GB/T 46734-2025 智能工厂评价通则

　　ICS 35.240.50 CCS L 70

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 46734—2025

　　智能工厂评价通则

　　Generalprinciplesforevaluation ofsmartfactory

　　2025-12-02发布 2026-04-01实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 46734—2025

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 评价指标 1

　　5 评价方法 5

　　6 评价程序 6

　　附录 A (资料性) 智能工厂指标计算方法 7

　　附录 B (资料性) 智能工厂评价指标权重 15

　　参考文献 17

　　Ⅰ

　　GB/T 46734—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出并归 口 。

　　本文件起草单位 : 中国电子技术标准化研究院 、东华工程科技股份有限公司 、中国电子技术标准化研究院华东分院 、中控技术股份有限公司 、浪潮通用软件有限公司 、大连理工江苏研究院有限公司 、中国质量认证中心 、上海智能制造功能平台有限公司 、江苏中天科技股份有限公司 、机械工业第六设计研究院有限公司 、江苏亚威机床股份有限公司 、上海东方申信科技发展有限公司 、暨南大学 、北京无限互联科技发展有限公司 、山西华益慧联科技有限公司 、上海工业自动化仪表研究院有限公司 、上海计算机软件技术开发中心 、广东省计量科学研究院 、中国仪器仪表学会 、深圳市洲明科技股份有限公司 、大连理工大学 、杭州和利时自动化有限公司 、广东精工智能系统有限公司 、安徽电信规划设计有限责任公司 、建筑材料工业信息中心 、长飞光纤光缆股份有限公司 、成都秦川物联网科技股份有限公司 、四川成焊宝玛焊接装备工程有限公司 、珠海市 长 陆 工 业 自 动 控 制 系 统 股 份 有 限 公 司 、石 化 盈 科 信 息 技 术 有 限 责 任 公 司 、冶金工业信息标准研究院 、鞍山钢铁集团有限公司 、瑞立集团瑞安汽车零部件有限公司 、中国石油化工股份有限公司 、中国电器科学研究院股份有限公司 、广域铭岛数字科技有限公司 、苏州阿普奇物联网科技有限公司 、深圳市冠智达实业有限公司 、杭州华聪智能科技有限责任公司 、浪潮电子信息产业股份有限公司 、杭州安脉盛智能技术有限公司 、华陆工程科技有限责任公司 、中机第一设计研究院有限公司 、安脉时代智能制造(宁德)有限公司 、山西通创智能制造股份有限公司 、中船重工鹏力(南京)智能装备系统有限公司 、北京邮电大学 、国机工业互联网研究院(河南)有限公司 、美云智数科技有限公司 、华中科技大学 、中车工业研究院有限公司 、山东方垠智能制造有限公司 、兰剑智能科技股份有限公司 、厦门钨业股份有限公司 、昆山同 日工业自动化有限公司 、西北工业大学 、郑州 日产汽车有限公司 、青岛星华智能装备有限公司 、沈阳飞机工业(集团)有限公司 、东方电气集团东方汽轮机有限公司 、中煤北京煤矿机械有限责任公司 、深圳市前海中软信息技术有限公司 、四川航天中天动力装备有限责任公司 、中车唐山机车车辆有限公司 、通号(长沙)轨道交通控制技术有限公司 、贵州安大航空锻造有限责任公司 、桐昆集团股份有限公司 、荣嘉医疗科技(集团)有限公司 、深圳市携客互联科技有限公司 、蚌埠凯盛工程技术有限公司 、中移(上海)信息通信科技有限公司 、深圳市双合电气股份有限公司 、河北鑫泰轴承锻造有限公司 、昌吉溢达纺织有限公司 、浙江省技术创新服务中心 、苏州格比智能科技有限公司 。

　　本文件主要起草人 :何宏宏 、郭楠 、韩丽 、焦国涛 、徐明慧 、程雨航 、俞文光 、郎俊奇 、徐同明 、刘永生 、张艾森 、邹灵浩 、王宏源 、赵学良 、张剑 、于美梅 、闫理跃 、丁强 、张贤根 、刘勇 、梅军 、屈挺 、索寒生 、黎兴宝 、李晓彬 、郑树泉 、张向 、侯海云 、侯 奇 利 、龚 萍 、张 保 刚 、林 洺 锋 、史 彦 军 、李 昱 、沈 卫 明 、宋 军 华 、严 涵 琦 、赵义正、韩冬阳、于春花、梁永增、张瑞海、王梦、吴海广、薛军利、刘东庆、胡成林、凌见君、葛永新、郑伟波、余和青 、何晓东 、逯兆庆 、吴耀 华 、陈 光 资 、郑舒 阳 、王 瑜 、楼 阳 冰 、刘 斓 冰 、孙 东 锋 、严 野 、黄 振 宇 、倪 军 、温天哲 、高国明 、陈义友 、魏晓刚 、王瑞锋 、李明星 、周威 、谢书鸿 、方谦松 、陈士英 、苏则驰 、许燕辉 、叶坤 、熊冠楚、苏则驰、钟可祥、余涌、姚万军、张映锋、孙延伟、郭伟杰、张永亮、赵铁军、吴开富、范东宇、余家华、冀胜利、张志伟 、张剑峰 、刘向铮 、熊建坤 、赵永宣 、李广府 、刘向 、侯丽华 、徐健 、孙如钢 、王宏伟 、蔡顶伦 、马彪 、杨志伟 、苏海 、李金贵 、夏娣娜 、李光海 、徐羽贞 、郭庆 、曹义军 。

　　Ⅲ

　　GB/T 46734—2025

　　智能工厂评价通则

　　1 范围

　　本文件规定了智能工厂评价指标 ,描述了评价方法 ,确立了评价程序 。

　　本文件适用于制造业企业 、智能制造系统解决方案供应商和第三方机构开展智能工厂评价工作 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。

　　GB/T 41255—2022 智能工厂 通用技术要求

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件 。

　　3. 1

　　智能工厂 smartfactory

　　在数字化工厂的基 础 上 , 利 用 物 联 网 技 术 和 监 控 技 术 加 强 信 息 管 理 和 服 务 , 提 高 生 产 过 程 可 控性 ,减少生产线人工干预 , 以及合理计划排程 , 同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体 , 构建高效 、节能 、绿色 、环保 、舒适的人性化工厂 。

　　[来源 :GB/T 41255—2022,3. 1]

　　4 评价指标

　　4. 1 概述

　　智能工厂评价指标依据 GB/T 41255—2022确定 ,包括设计 、生产 、物流和管理等业务活动的定性评价指标和定量评价指标等一级评价指标 。定性评价指标包含智能设计 、智能生产 、智能物流和智能管理等二级评价指标 ,定量评价指标包含资源指标 、技术指标 、管理指标等二级评价指标 。智能设计包括产品设计与仿真 、工艺设计与仿真等三级评价指标 ;智能生产包括生产计划 、生产执行 、质量管控和设备运维等三级评价指标 ;智能物流包括仓储和物流等三级评价指标 ;智能管理包括采购 、销售 、资产 、能源 、安全和环保等三级评价指标 。资源指标包括自动化作业占比 、设备数字化模型占比 、物料数字化率 、人员数字化率 、重点设备联网率 、数据基础设施满足率和信息化系统普及率等三级评价指标 ;技术指标包括先进控制投用率 、信息化系统管理决策支持率 、知识数字化表达率 、智能模型应用推广率 、业务集成率 、业务活动数据分析利用率和关键设备远程维护率等三级评价指标 ;管理指标包括研发周期下降率 、产品合格提升率 、单位产值运营成本下降率 、万元产值综合能耗下降率 、库存周转提升率 、设备综合效率提升率 、劳动生产效率提升率 、及时交付提升率 、安全损失成本下降率和碳排放下降率等三级评价指标 。

　　1

　　GB/T 46734—2025

　　4.2 定性评价指标

　　4.2. 1 智能设计

　　4.2. 1. 1 产品设计与仿真

　　智能工厂产品设计与仿真指标内容如下 :

　　a) 建立产品设计知识库和产品组件标准库 ;

　　b) 产品设计实现通用化 、系列化 、参数化和模块化 ,并符合生产条件 ;

　　c) 搭建网络协同设计系统 ;

　　注 : 该项仅适用于复杂产品智能工厂评价 。

　　d) 实现产品或配方虚拟仿真 ;

　　e) 构建产品数字化测试样机 ,并具备产品数字化测试能力 ;

　　f) 建立产品可靠性数据库和可靠性分析能力 ;

　　g) 建立产品数据管理系统 ,实现对产品研发的数据信息 、研发过程中产生的技术数据信息 、研发监测与评估的评判指标 、报告 、节点权限与职责 、文档(图纸)的版本 、产品结构配置和审批流程等管理功能 ;

　　h) 采用人工智能 、大数据等技术 ,实现产品设计优化 。

　　4.2. 1.2 工艺设计与仿真

　　智能工厂工艺设计与仿真指标内容如下 :

　　a) 建立工艺设计知识库 ;

　　b) 基于机理模型和工艺模型 ,实现工艺全过程仿真优化 ;

　　c) 搭建数据协同系统 ,实现设计与生产 、物流 、管理和运维等环节的信息交互 。

　　4.2.2 智能生产

　　4.2.2. 1 生产计划

　　智能工厂生产计划指标内容如下 :

　　a) 实现基于采购提前期 、安全库存和市场需求等约束条件 ,制定产品主生产计划 ;

　　b) 实现基于产品主生产计划 ,应用信息化系统形成物料需求计划 ;

　　c) 实现基于已有生产计划 、销售订单和设备使用情况等生产因素信息 ,生成柔性生产计划 ;注 : 该项仅适用于离散行业 。

　　d) 应用信息化系统采集工艺路径 、产线产能 、物料供给 、仓储物流和能源供应等生产因素信息 ,并基于采购计划与生产交付日期综合考虑排产排程规则 , 实现生成详细作业计划和生产作业任务单 ;

　　e) 实现自动下发生产作业文件 ,设备和人员等生产资源按照生产作业文件配置 ;

　　f) 实现排产排程与作业调度动态调整 ,应用信息化系统接收生产作业执行 ,综合生产设备状态 、物料供应情况 、生产作业计划变更需求和生产过程质量反馈等因素开展动态调整 。

　　4.2.2.2 生产执行

　　智能工厂生产执行指标内容如下 。

　　2

　　GB/T 46734—2025

　　a) 实现信息化系统自动接收生产计划和生产要素信息 。

　　b) 实现根据已接收的生产计划和生产要素信息确认生产条件情况 。

　　c) 实现根据生产计划拆解的具体工作 ,执行相应的生产计划任务并最终形成产品 :

　　● 流程行业 ,根据作业指令/工艺技术文件执行装置操作 ,并基于实时数据和模型开展先进过程控制优化 ,实现精准 、实时和闭环的过程控制 ;

　　● 离散行业 ,基于电子看板实现作业指导 ,并实现工艺文件的自动关联和执行 。

　　d) 根据生产订单和生产要素数据监控和分析 ,实现对生产订单 、产线及工艺参数的动态调整 。

　　e) 应用信息化协同系统实现生产执行信息数据的共享和业务协同 。

　　4.2.2.3 质量管控

　　智能工厂质量管控指标内容如下 :

　　a) 采用智能检测装备实现实时检测 ;

　　b) 应用质量管理系统 ,采集产品原料 、设计和生产等全流程质量数据 ,实现全生存周期质量精准追溯 ;

　　c) 建立质量知识库 ,采用人工智能和大数据分析等技术 ,实现产品质量 、性能和缺陷等分析预测 ;

　　d) 开展依据质量分析结果的质量提升 ;

　　e) 质量管控数据及分析结果实时反馈设计和生产等管理部门 ,实现业务优化 。

　　4.2.2.4 设备运维

　　智能工厂设备运维指标内容如下 :

　　a) 建立设备档案管理系统 ,实现了设备全生存周期的信息查询与维护 ;

　　b) 采用智能传感 、第五代移动通信等技术 ,实现设备运行数据自动采集 ;

　　c) 建立设备健康管理系统 ,基于模型和设备运行数据 ,实现设备运行状态分析和运行参数调整优化功能 ;

　　d) 建立设备点巡检数据库 ,实现采用数字化工具和智能装备等手段开展设备点巡检 ;

　　e) 基于设备运行模型 、故障知识库 ,建立设备故障预测模型 ,实现设备预测性维护 。

　　4.2.3 智能物流

　　4.2.3. 1 智能仓储

　　智能工厂智能仓储指标内容如下 :

　　a) 采用射频识别和条码等技术实现原材料 、半成品和成品的标识与状态动态跟踪 ;

　　b) 采用信息化系统实现厂内物料品类 、品质 、数量及位置等全过程信息可追溯 ;

　　c) 采用信息化系统分析物料全过程信息 ,结合库存策略和存储策略 ,实现入库 、存贮和出库等方案的决策优化和服务质量提升 ,主要包括库位规划 、作业分派和库存控制等内容 ;

　　d) 采用信息技术手段及时响应采购 、生产和运输等部门提出的出入库请求 ,实现入库 、存贮和出库等请求的及时响应和精准执行 ;

　　e) 采用信息化系统对物料存储信息进行分析 ,并反馈给采购 、生产和运输等业务环节 ,实现物流存储信息的分析和共享 ;

　　f) 实现仓储设备状态信息实时监控 。

　　3

　　GB/T 46734—2025

　　4.2.3.2 配送物流

　　智能工厂配送物流指标内容如下 :

　　a) 基于工厂产线 、仓储布局 、排产策略和极限产能等因素 ,实现物流的空间规划与配送路线仿真优化 ;

　　b) 根据生产与管理等业务中对订单管理和智能排程的需要 ,实现快速响应分拣配送 ;

　　c) 建立多因素约束条件分拣系统 ,主要包括物品的大小 、形状 、质量 、包装形式及材质等因素 ;

　　d) 根据产线和功能区布局的具体作业需求 ,实现配送路线的实时监控 、调度优化及配送路径 ;

　　e) 实现物料或半成品空间转移自动化 ,可使用 自动导引运输车 、悬挂链 、传输带或起重机等配送设备协同配送 。

　　4.2.4 智能管理

　　4.2.4. 1 采购管理

　　智能工厂采购管理指标内容如下 :

　　a) 应用信息化系统集成采购预算 、生产 、仓储及销售等数据 ,实现采购执行计划 自动生成和动态调整 ;

　　b) 建立供应商综合能力预评估机制和模型 ,实现合格供应商自动筛选 ;

　　c) 实现交易风险自动识别与预警 , 自动生成合同/订单 ;

　　d) 实现供应商绩效模型的动态调整功能 ,定期对供应商关键绩效指标进行量化评价 ;

　　e) 基于采购策略模型确定适用的采购方式 ,实现以综合成本最优原则确定供应商名录 ;

　　f) 应用信息化系统实现采购绩效管理评价 ,实时监控采购与供应全流程 ,优化风险应对方案 。

　　4.2.4.2 销售管理

　　智能工厂销售管理指标内容如下 :

　　a) 依据企业制定的管理规范对销售计划 、订单和合同等历史数据进行统计分析 ,实现基于分析结果的市场预测和销售计划编制 ;

　　b) 建立统一的多渠道销售订单管理系统 ,实现从订单到交付验收的全流程闭环管理 ;

　　c) 采用信息化系统实现对客户和分销商的信息进行统一管理和维护 ;

　　d) 基于公司制定的标准流程对交付和服务进行统一管理 ,实现产品质量信息的统计与共享 ;

　　e) 应用信息化系统集成销售 、采购 、生产和物流等数据 ,实现客户实际需求拉动的采购 、生产和物流等活动的计划动态调整 。

　　4.2.4.3 资产管理

　　智能工厂资产管理指标内容如下 :

　　a) 建立流动资产 、固定资产和无形资产的全生存周期管理 ;

　　注 : 流动资产主要指物料 , 固定资产主要指生产设备 ,无形资产主要指人力资本 、技术 、数据 、软件和知识产权等 。

　　b) 建立流动资产管理信息化系统 ,实现了对流动资产的存储 、转运 、使用和处置等管理功能 ,及流动资产需要量和流动资产占用量等分析控制功能 ;

　　c) 建立固定资产管理信息化系统 ,实现了对固定资产的购置 、验收 、编码 、使用 、维护 、维修 、报废和处置等管理功能 ;

　　d) 建立无形资产管理信息化系统 ,实现了对无形资产的形成 、识别 、确权 、应用和创新等全过程管控和风险管控 。

　　4

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　　4.2.4.4 能源管理

　　智能工厂能源管理指标内容如下 :

　　a) 建立能源管理信息系统 ,基于智能传感 、第五代移动通信技术和大数据等技术 ,实现能源输送 、存储 、转化和使用等环节能耗数据采集 、计量和监控等功能 ;

　　b) 建立设备知识库 , 采 用 人 工 智 能 和 大 数 据 等 技 术 , 实 现 高 耗 能 设 备 动 态 监 控 、分 析 和 预 警 等功能 ;

　　c) 基于能源使用和生产活动数据 ,应用节能模型制定动态调度方案 ,实现能流的精细化和监控管理等功能 。

　　4.2.4.5 安全管理

　　智能工厂安全管理指标内容如下 :

　　a) 建立工厂信息安全管理制度 ,实现对工厂信息安全管理评估 、分析和优化 ;

　　b) 实现数据的分级分类管理 ,并对静态存储和动态传输过程中的重要工业数据 、关键业务数据和测试数据等进行保护或备份 ;

　　c) 采用物联网 、人工智能和大数据等技术 ,应用信息化系统对人员 、物料 、设备和环境等安全风险要素 ,进行风险界定 、辨识 、控制和管理 ,实现厂内安全风险要素的监测 、预警与决策功能 ;

　　d) 应用信息化系统对生产过程及相关设备开展危险和可操作性分析 ,采集危险源参数信息 ,实现对生产作业现场过程风险的监控 、预警和优化决策 。

　　4.2.4.6 环保管理

　　智能工厂环保管理指标内容如下 :

　　a) 采用物联网技术实现环保数据采集 ;

　　b) 应用信息化系统实现从设计到交付全过程环保管理 、实时监控 、报警及分析等功能 ;

　　c) 建立基于环保检测数据和生产作业数据的数据分析模型 ,实现排放分析 、预测和预警等功能 ;

　　d) 采用智能传感 、物联网和区块链等技术 ,建立碳资产管理系统 , 实现全流程的碳排放追踪 、分析 、核算和交易等功能 。

　　4.3 定量评价指标

　　4.3. 1 资源指标

　　每项三级资源评价指标应大于或等于 60% ,三级资源评价指标计算方法见附录 A 的 A. 1。

　　4.3.2 技术指标

　　每项三级技术评价指标应大于或等于 60% ,三级技术评价指标计算方法见 A. 2。

　　4.3.3 管理指标

　　每项三级管理评价指标应大于或等于 60% ,三级管理评价指标计算方法见 A. 3。

　　5 评价方法

　　根据评价指标 , 采 用 加 权 计 算 法 计 算 智 能 工 厂 综 合 评 价 指 标 值 , 指 标 权 重 见 附 录 B。 评 价 方 法如下 :

　　5

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　　a) 根据工厂经验规模和行业特性 ,选择适用的评价指标 ;

　　示例 : 流程型制造工厂的评价指标根据实际情况裁剪产品设计与仿真 、配送物流 、采购管理和销售管理等三级评价指标 。

　　b) 采用 A. 4 的方法计算智能工厂定性评价指标值 ;

　　c) 采用 A. 5 的方法计算智能工厂定量评价指标值 ;

　　d) 采用 A. 6 的方法计算智能工厂综合评价指标值 , 当智能工厂综合评价指标值大于或等于 80%时 ,判定评价对象属于智能工厂 ,否则不属于智能工厂 。

　　6 评价程序

　　评价程序主要包括确定评价目的 、确定评价对象 、确定评价指标 、确定评价方案 、完成自评价 、遴选评选专家 、收集评价信息 、确定评价结果等程序 ,评价程序可根据评价目的和评价主体的具体情况进行调整 。评价程序宜考虑以下内容 。

　　a) 按评价委托方的需求 ,确定评价目的 。

　　b) 评价对象宜由评价委托方确定 。

　　c) 根据评价对象实际情况选择适用的评价指标 。

　　d) 编制评价方案 ,包含评价目的 、评价指标 、评价方法等内容 ,评价方法见第 5 章 。

　　e) 根据评价目的 、评价对象 、评价指标遴选评审专家 ,宜考虑专家组构成 、专家知识背景与专业水平 , 明确评审过程的相关规定和工作纪律 。

　　f) 按评价方案中规定的评价方法 ,采用问卷调查 、现场考察等多种形式收集评价信息 ,并对评价信息进行整理 、分析和判定 。

　　g) 通过评价信息综合分析计算给出最终评价结果 ,并形成评价报告 。评价报告主要包括评价 目的 、评价对象 、评价指标 、评价方法 、评价信息来源 、评价结果 、改进建议等内容 。

　　6

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　　附 录 A

　　(资料性)

　　智能工厂指标计算方法

　　A. 1 资源指标

　　A. 1. 1 自动化作业占比

　　自动化作业占比指制造 、物流 、传送 、仓储 、检测 、试验和环境等自动化设备作业时间在总的作业时间中的占比 ,按公式(A. 1)计算 。

　　AL …………………………( A. 1 )

　　式中 :

　　AL — 自动化作业占比 ;

　　AET — 主要产品的自动化设备加权作业时间 ;

　　MPTT — 主要产品总作业时间 。

　　注 : 自动化作业占比通常适用于离散型制造 ,主要产品是指生产数量达到工厂年度生产总数 80%或以上的产品组合 ;主要产品的自动化设备加权作业时间是这些主要产品占用设备后加权计算的时间和 。

　　A. 1.2 设备数字化模型占比

　　设备数字化模型占比指生产过程中实现数字化的生产 、检测 、物流 、传送 、仓储的设备模型数量和占相应设备总数的比例 ,按公式(A. 2)计算 。

　　DER …………………………( A. 2 )

　　式中 :

　　DER — 设备数字化模型占比 ;

　　DEQ — 数字化生产设备 、检测设备 、物流设备 、传送设备 、仓储设备模型数的和 ;

　　TEQ— 生产设备 、物流设备 、检测设备 、传送设备和仓储设备总和 。

　　A. 1.3 物料数字化率

　　物料数字化率指原料 、在制品 、成品 、生产辅料 、工装 、工具和设备备件建立了物料信息模型并用于计划 、识别 、跟踪 、追溯等过程的比例 ,按公式(A. 3)计算 。

　　MDR …………………………( A. 3 )

　　式中 :

　　MDR — 物料数字化率 ;

　　MDQ — 可以被系统识别和实时跟踪的物料类 ;

　　MQ — 总的物料种类 。

　　A. 1.4 人员数字化率

　　人员数字化率指建立了数字化描述及记录的生产及维护人员的占比 ,按公式(A. 4)计算 。

　　7

　　GB/T 46734—2025

　　HRDR …………………………( A. 4 )

　　式中 :

　　HRDR — 人员数字化率 ;

　　HRDQ — 符合数字化要求的生产与维护人员数 ;

　　HRQ — 总的生产与维护人员数 。

　　A. 1.5 重点设备联网率

　　重点设备联网率指接入生产网络的重点设备数在所有重点设备数中的比例 ,按公式(A. 5)计算 。

　　ECDR …………………………( A. 5 )

　　式中 :

　　ECDR — 重点设备联网率 ;

　　ECQ — 接入生产网络的重点设备数 ;

　　EQ — 总的重点设备数 。

　　注 : 依据固定资产管理分类进行划分重点设备 。

　　A. 1.6 数据基础设施满足率

　　数据基础设 施 满 足 率 指 已 配 置 的 数 据 基 础 设 施 数 与 应 配 置 的 数 据 基 础 设 施 数 的 占 比 , 按 公式(A. 6) 计算 。

　　DEDR …………………………( A. 6 )

　　式中 :

　　DEDR — 数据基础设施满足率 ;

　　DDEQ — 已配置的数据基础设施数 ;

　　SDDEQ— 应配置的数据基础设施数 。

　　A. 1.7 信息化系统普及率

　　衡量工厂在设计 、生产 、物流和管理等业务活动中使用信息化系统情况 。按公式(A. 7)计算 。

　　p ( A. 7 )

　　式中 :

　　p — 信息化系统普及率 ;

　　Pall — 业务活动总数 ;

　　Pi — 部署了信息化系统的业务活动数 。

　　A.2 技术指标

　　A.2. 1 先进控制投用率

　　先进控制系统投运时间与装置运行时间的比值 ,按公式(A. 8)计算 。

　　apc …………………………( A. 8 )

　　8

　　GB/T 46734—2025

　　式中 :

　　apc — 先进控制投用率 ;

　　tapc — 先进控制系统运行时间 ;

　　tplant — 装置运行时间 。

　　注 : 先进控制投用率一般适用于流程型制造 。

　　A.2.2 信息化系统管理决策支持率

　　衡量工厂部署的信息化系统对智能管理的业务活动(如采购管理 、销售管理 、资产管理 、能源管理 、安全管理 、环保管理)在决策环节的支持情况 。按公式(A. 9)计算 。

　　d ( A. 9 )

　　式中 :

　　d — 信息化系统管理决策支持率 ;

　　Dall — 智能管理业务活动总数 ;

　　Di — 部署的信息化系统对管理决策起支持作用的智能管理业务活动数量 。

　　A.2.3 知识数字化表达率

　　衡量知识在各个业务活动中数字化表达(如知识库 、标准库 、模型库等) 情况 ,体现知识在业务活动中的沉淀 、传播 、应用和赋能作用 。按公式(A. 10)计算 。

　　t ( A. 10 )

　　式中 :

　　t — 知识数字化表达率 ;

　　Tall— 业务活动总数 ;

　　Ti — 实现知识数字化表达 、系统存储的业务活动数 。

　　A.2.4 智能模型应用推广率

　　衡量工厂业务活动中智能控制 、智能管理和智能决策水平高低情况 。按公式(A. 11)计算 。

　　z ( A. 11 )

　　式中 :

　　z — 智能模型应用推广率 ;

　　Zall — 业务活动总数 ;

　　Zi — 已经应用智能模型业务活动数量 。

　　A.2.5 业务集成率

　　衡量工厂应用信息系统实现各业务活动数据的集成 。按公式(A. 12)计算 。

　　c ( A. 12 )

　　9

　　GB/T 46734—2025

　　式中 :

　　c — 业务集成率 ;

　　Call— 业务活动总数 ;

　　Ci — 无任何集成活动的业务数 。

　　A.2.6 业务活动数据分析利用率

　　衡量工厂应用大数据 、人工智能等信息化技术手段实现对业务活动数据分析 、数据挖掘 、数据应用的能力 。按公式(A. 13)计算 。

　　a ( A. 13 )

　　式中 :

　　a — 关键业务活动数据分析利用率 ;

　　Aall — 关键业务活动总数 ;

　　Ai — 实现对采集数据进行分析利用的关键业务活动数量 。

　　A.2.7 关键设备远程维护率

　　衡量工厂信息化技术手段实现对关键设备进行联网 、数据监控 、远程诊断运维或预测性维护的情况 ,从而减少设备非正常停机时间 ,提高设备使用率 。按公式(A. 14)计算 。

　　m ( A. 14 )

　　式中 :

　　m — 关键设备远程维护率 ;

　　Mall — 工厂关键设备总数 ;

　　Mi — 已实现远程维护或预测性维护的关键设备数量 。

　　注 : 关键设备是指设备故障直接导致生产无法正常进行的设备 。

　　A.3 管理指标

　　A.3. 1 研发周期下降率

　　研发周期下降率是指应用数字化研发与设计 、数据驱动产品设计优化后 ,研发周期缩短时间与原研发周期时间的比值 。按公式(A. 15)计算 。

　　tj …………………………( A. 15 )

　　式中 :

　　tj — 研发周期下降率 ;

　　Tj — 应用数字化研发与设计 、数据驱动产品设计优化后产品研发周期 ;

　　To — 应用数字化研发与设计 、数据驱动产品设计优化前产品研发周期 。

　　A.3.2 产品合格提升率

　　产品合格提升率是指应用在线检测 、质量分析 、质量追溯等技术手段后产品合格率与应用前产品合格率差值 ,与应用前产品合格率的比值 ,计算方法见公式(A. 16) 。

　　10

　　GB/T 46734—2025

　　…………………………( A. 16 )

　　式中 :

　　εj — 产品合格提升率 ;

　　Qj— 应用先进技术手段后产品合格率 ;

　　Qo— 应用先进技术手段前产品合格率 。

　　A.3.3 单位产值运营成本下降率

　　单位产值运营成本下降率是指应用智能装备 、工业知识软件等实现系统集成后单位产值运营成本与应用前单位产值运营成本差值 ,与应用前单位产值运营成本的比值 ,计算方法见公式(A. 17) 。

　　c …………………………( A. 17 )

　　式中 :

　　c — 单位产值运营成本下降率 ;

　　Cy — 应用后运营总成本(原料 、人力 、能源等) ,单位为万元 ;

　　Co — 应用前运营总成本 ,单位为万元 。

　　A.3.4 万元产值综合能耗下降率

　　万元产值综合能耗下降率是企业应用大数据 、人工智能等技术 , 通过信息化管理系统实现能耗采集 、检测 、分析与调度优化后万元产值综合能耗与应用前万元产值综合能耗的差值 , 与应用前万元产值综合能耗的比值 ,计算方法见公式(A. 18) 。

　　Eui …………………………( A. 18 )

　　式中 :

　　Eui— 万元产值综合能耗下降率 ;

　　Ei — 应用后万元产值综合能耗 ,单位为万元 ;

　　Eo — 应用前万元产值综合能耗 ,单位为万元 。

　　A.3.5 库存周转提升率

　　库存周转提升率是指企业通过应用配送计划调度优化 、自动化仓储和配送设备后的库存周转率与应用前库存周转率的差值 ,与应用前库存周转率的比值 ,计算方法见公式(A. 19) 。

　　…………………………( A. 19 )

　　式中 :

　　εk — 库存周转提升率 ;

　　Vy— 应用后库存周转率 ;

　　Vk— 应用前库存周转率 。

　　A.3.6 设备综合效率提升率

　　设备综合效率提升率是指企业通过部署智能传感 、设备运营检测 ,应用数字孪生 、大数据等新技术开展故障诊断和健康管理后的设备综合效率与部署应用前设备综合效率的差值 , 与部署应用前设备综合效率的比值 ,计算方法见公式(A. 20) 。

　　11

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　　oee …………………………( A. 20 )

　　式中 :

　　oee — 设备综合效率提升率 ;

　　OEEy— 部署应用后设备综合效率 ;

　　OEEk— 部署应用前设备综合效率 。

　　A.3.7 劳动生产效率提升率

　　劳动生产效率提升率指企业开展工艺过程优化 、系统集成 、业务协同后劳动生产效率与开展前劳动生产效率的差值 ,与开展前劳动生产效率提升的比值 ,计算方法见公式(A. 21) 。

　　…………………………( A. 21 )

　　式中 :

　　εq — 劳动生产效率提升率 ;

　　Ey— 开展后劳动生产效率 ;

　　Ek— 开展前劳动生产效率 。

　　A.3. 8 及时交付提升率

　　及时交付提升率是指企业应用大数据 、人工智能等技术开展产能分析 、库存分析 、计划排产和资源调度后的订单及时交付提升率与应用前及时交付提升率的差值 ,与应用前及时交付提升率的比值 ,计算方法见公式(A. 22) 。

　　…………………………( A. 22 )

　　式中 :

　　εx — 及时交付提升率 ;

　　Qz— 应用后及时交付提升率 ;

　　Qx— 应用前及时交付提升率 。

　　A.3.9 安全损失成本下降率

　　安全损失成本下降率是指企业应用无人巡检 、安全风险实时监测与预警前的生产经营活动中发生的造成人身伤亡或者直接经济损失的安全损失成本与应用后安全损失成本的差值 , 与应用前安全损失成本的比值 ,计算方法见公式(A. 23) 。

　　cs …………………………( A. 23 )

　　式中 :

　　cs — 安全损失成本下降率 ;

　　Cn— 应用后安全损失成本 ,单位工时成本与因安全导致损失的工时数的乘积 ,单位为万元 ;

　　Cl— 应用前安全损失成本 ,单位工时成本与因安全导致损失的工时数的乘积 ,单位为万元 。

　　A.3. 10 碳排放下降率

　　碳排放下降率是指企业应用智能装备 、大数据 、人工智能等新装备或新技术前的单位产品碳排放量与应用后单位产品碳排放量的差值 ,与应用前单位产品碳排放量的比值 ,计算方法见公式(A. 24) 。

　　12

　　GB/T 46734—2025

　　c …………………………( A. 24 )

　　式中 :

　　c — 碳排放下降率 ;

　　Cn — 应用后单位产品碳排放量 ,单位为吨二氧化碳单量每产品单位 ;

　　Cp — 应用前单位产品碳排放量 ,单位为吨二氧化碳单量每产品单位 。

　　A.4 智能工厂定性评价指标值

　　智能工厂定性评 价 指 标 值 为 智 能 工 厂 定 性 指 标 评 价 的 加 权 得 分 , 计 算 方 法 见 公 式 (A. 25) 。 其中 ,三级定性评价指标值为各列项指标内容评价结果的算数平均值 ,满足列项指标内容时列项评价结果为 1,不满足时为 0。二级定性评价指标值为三级定性评价指标值的加权平均值 ,具体权重见附录 B。

　　式中 :

　　QA — 智能工厂定性评价指标值 ;

　　AD — 智能设计指标权重 ;

　　BP — 智能生产指标权重 ;

　　RL — 智能物流指标权重 ;

　　UA — 智能管理指标权重 ;

　　αiD — 智能设计三级评价指标权重 ;

　　βiP — 智能生产三级评价指标权重 ;

　　γiL — 智能物流三级评价指标权重 ;

　　μiA — 智能管理三级评价指标权重 ;

　　DiD — 智能设计三级评价指标值 ;

　　PiP — 智能生产三级评价指标值 ;

　　LiL — 智能物流三级评价指标值 ;

　　AiA — 智能管理三级评价指标值 。

　　注 : AD +BP +RL +UA = 1。

　　A.5 智能工厂定量评价指标值

　　智能工厂定量评价指标值为智能工厂后续发展潜力的判断依据 ,计算方法见公式(A. 26) 。定量评价指标值采用加权平均法计算 ,具体权重见附录 B。

　　QD=AN iN DiN +BT iT PiT +CG iG LiG …………( A. 26 )

　　式中 :

　　QD — 智能工厂定量评价指标值 ;

　　AN — 资源指标权重 ;

　　BT — 技术指标权重 ;

　　CG — 管理指标权重 ;

　　αiN — 资源三级评价指标权重 ;

　　βiT — 技术三级评价指标权重 ;

　　13

　　GB/T 46734—2025

　　γiG — 管理三级评价指标权重 ;

　　DiN — 资源三级评价指标值 ;

　　PiT — 技术三级评价指标值 ;

　　LiG — 管理三级评价指标值 。

　　注 : AN +BT +CG = 1。

　　A.6 智能工厂综合评价指标值

　　智能工厂综合评价指标值计算方法为定性评价指标值与定量评价指标值的加权得分 ,计算方法见公式(A. 27) 。

　　CI=ρ× QA+ (1-ρ) × QD …………………………( A. 27 )

　　式中 :

　　CI— 智能工厂综合评价指标值 ;

　　ρ — 智能工厂定性评价指标权重 ,其取值范围应大于 0,小于 1,示例见附录 B。

　　14

　　GB/T 46734—2025

　　附 录 B

　　(资料性)

　　智能工厂评价指标权重

　　智能工厂评价指标权重见表 B. 1。

　　表 B. 1 智能工厂评价指标权重

　　序号

　　一级评价指标

　　一级评价指标权重

　　二级评价指标

　　二级评价指标权重

　　三级评价指标

　　三级评价指标权重a

　　指标内容

　　必选/可选

　　1

　　定性评价指标

　　60%

　　智能设计

　　15%

　　产品设计与仿真

　　50%

　　4. 2. 1. 1

　　必选/可选b

　　工艺设计与仿真

　　50%

　　4. 2. 1. 2

　　智能生产

　　40%

　　生产计划

　　20%

　　4. 2. 2. 1

　　必选

　　生产执行

　　40%

　　4. 2. 2. 2

　　必选

　　质量管控

　　20%

　　4. 2. 2. 3

　　必选

　　设备运维

　　20%

　　4. 2. 2. 4

　　必选

　　智能物流

　　15%

　　智能仓储

　　50%

　　4. 2. 3. 1

　　必选/可选b

　　配送物流

　　50%

　　4. 2. 3. 2

　　智能管理

　　30%

　　采购管理

　　20%

　　4. 2. 4. 1

　　必选/可选b

　　销售管理

　　20%

　　4. 2. 4. 2

　　资产管理

　　10%

　　4. 2. 4. 3

　　能源管理

　　20%

　　4. 2. 4. 4

　　安全管理

　　20%

　　4. 2. 4. 5

　　环保管理

　　10%

　　4. 2. 4. 6

　　2

　　定量评价指标

　　40%

　　资源指标

　　30%

　　自动化作业占比

　　20%

　　4. 3. 1

　　必选/可选b

　　设备数字化模型占比

　　15%

　　物料数字化率

　　10%

　　人员数字化率

　　10%

　　重点设备联网率

　　15%

　　数据基础设施满足率

　　15%

　　信息化系统普及率

　　15%

　　15

　　GB/T 46734—2025

　　表 B. 1 智能工厂评价指标权重 (续)

　　序号

　　一级评价指标

　　一级评价指标权重

　　二级评价指标

　　二级评价指标权重

　　三级评价指标

　　三级评价指标权重a

　　指标内容

　　必选/可选

　　2

　　定量评价指标

　　40%

　　技术指标

　　40%

　　先进控制投用率

　　15%

　　4. 3. 2

　　必选/可选b

　　信息化系统管理决策支持率

　　15%

　　知识数字化表达率

　　15%

　　智能模型应用推广率

　　10%

　　业务集成率

　　20%

　　业务活动数据分析利用率

　　10%

　　关键设备远程维护率

　　15%

　　管理指标

　　30%

　　研发周期下降率

　　15%

　　4. 3. 3

　　必选/可选b

　　产品合格提升率

　　15%

　　单位产值运营成本下降率

　　5%

　　万元产值综合能耗下降率

　　5%

　　库存周转提升率

　　5%

　　设备综合效率提升率

　　15%

　　劳动生产效率提升率

　　15%

　　及时交付提升率

　　15%

　　安全损失成本下降率

　　5%

　　碳排放下降率

　　5%

　　a 如某二级评价指标中存在三级评价指标裁剪的情况 ,则对其余三级评价指标权重进行等比例缩放 。

　　b 二级评价指标为必选 ,智能生产的三级评价指标为必 选 项 ,其 余 三 级 评 价 指 标 可 根 据 企 业 行 业 属 性 、经 营 规 模等情况选择适用的指标 。

　　16

　　GB/T 46734—2025

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 25485—2010 工业自动化系统与集成 制造执行系统功能体系结构

　　17