GB/T 46129-2025 核电厂智能运维系统通用要求

　　ICS 27. 120.20 CCS F 69

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 46129—2025

　　核电厂智能运维系统通用要求

　　Generalrequirementsofintelligentoperation and maintenancesystem

　　fornuclearpowerplants

　　2025-08-29发布 2025-08-29实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 46129—2025

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 缩略语 2

　　5 系统架构 2

　　6 功能要求 3

　　6. 1 状态感知 3

　　6. 2 健康监测 3

　　6. 3 预警诊断 4

　　6. 4 健康预测 4

　　6. 5 维修决策 4

　　7 技术要求 4

　　7. 1 安全要求 4

　　7. 2 传感器技术要求 5

　　7. 3 算法技术要求 5

　　7. 4 平台技术要求 6

　　7. 5 人机接口技术要求 6

　　8 调试与运行 7

　　8. 1 系统调试 7

　　8. 2 系统运行与维护 7

　　9 评价与验证 8

　　9. 1 系统评价 8

　　9. 2 系统验证 8

　　参考文献 9

　　Ⅰ

　　GB/T 46129—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由全国核能标准化技术委员会(SAC/TC58)提出并归 口 。

　　本文件起草单位 : 中国核电工程有限公司 、西安交通大学 、中国核动力研究设计院 、核工业标准化研究所 、生态环境部核与辐射安全中心 、中广核工程有限公司 、上海核工程研究设计院股份有限公司 、苏州热工研究院有限公司 。

　　本文件主要 起 草 人:邢 继 、陈 雪 峰 、堵 树 宏 、崔 怀 明 、成 玮 、孙 涛 、高 超 、李 力 、肖 志 、李 平 、李 玉 荣 、邓瑞源、刘一龙、付月明、侯军委、黄立军、陈日罡、徐钊、白江斌、张适、王岩、王硕、马心童、聂泽琳、丁宝庆、高尚、张照生、吴淑明、张志芬、张超、李雨萌 。

　　Ⅲ

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　　核电厂智能运维系统通用要求

　　1 范围

　　本文件确立了核电厂智能运维系统的架构 ,规定了核电厂智能运维系统的功能要求 、技术要求 、调试与运行要求 、评价与验证要求 。

　　本文件适用于核电厂智能运维系统的设计、开发、调试与运行 ,其他核设施的智能运维系统参照执行 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。

　　GB/T

　　22239

　　信息安全技术

　　网络安全等级保护基本要求

　　GB/T

　　22240

　　信息安全技术

　　网络安全等级保护定级指南

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件 。

　　3. 1

　　智能运维 intelligentoperationsand maintenance

　　基于核电厂构筑物 、系统和部件(SSCs)的运行维护数据 ,通过状态感知 、健康监测 、预警诊断 、健康预测与维修决策等活动 ,开展具备自学习 、会诊断 、可决策等运维流程的技术体系 。

　　[来源 :GB/T 43208. 1—2023,3. 1,有修改] 3.2

　　状态感知 condition sensing

　　通过数据采集和分析 ,对核电厂构筑物 、系统和部件(SSCs)运行状况进行识别 、处理的技术过程 。 3.3

　　健康监测 health monitoring

　　通过定性或定量分析核电厂构筑物 、系统和部件(SSCs)的状态 ,检测设备状态的技术手段 。 3.4

　　预警诊断 prognosisand diagnosis

　　当健康指标达到预警的健康等级后 ,分析确定故障类型 、故障位置以及故障严重程度 ,从而触发预警信号并指导维护决策 。

　　3.5

　　健康预测 health prediction

　　基于故障模式 、老化机理以及健康状态数据 ,预测核电厂构筑物 、系统和部件(SSCs) 未来某个时刻段的健康状态的技术过程 。

　　3.6

　　维修决策 maintenancedecision-making

　　基于对运行检修 、安全 、环境因素 、可靠性等信息的有效分析 ,结合维修成本 、故障成本与故障后果 ,选择维修类型 ,分析维修效果 ,确定最佳维修方案的技术过程 。

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　　3.7

　　故障模式 faultmode

　　核电厂构筑物 、系统和部件(SSCs)在特定条件下发生故障的具体表现形式或状态 。 3. 8

　　数据清洗 data cleaning

　　对传感器采集的数据按照一定的规则清理有缺陷数据 、重复数据 、相互之间有冲突的数据 , 以及对数据进行平滑处理和修正等操作的数据预处理过程 。

　　3.9

　　故障预警 faultalert

　　当遇到选定参数或其逻辑组合异常 ,要求更加关注时 ,用于通知人员而设计的运行信号或警告信息 。 [来源 :NB/T 31004—2011,3. 7]

　　4 缩略语

　　下列缩略语适用于本文件 。

　　APP:应用程序(Application) 。

　　DCS:分布式控制系统(Distributed ControlSystem) 。

　　SSCs:构筑物 、系统和部件(Structures Systems and Components) 。

　　5 系统架构

　　核电厂智能运维系统是通过数据采集 、分析处理等方式在线监测 SSCs 的早期故障征兆 ,预测故障发生的可能时间 ,并利用相关信息指导和优化运维决策 ,实现预测性维护的运维辅助支持系统 。其主要功能应包括但不限于状态感知 、健康监测 、预警诊断 、健康预测 、维修决策 ,系统架构如图 1所示 。

　　图 1 核电厂智能运维系统架构图

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　　6 功能要求

　　6. 1 状态感知

　　6. 1. 1 数据采集

　　6. 1. 1. 1 应对核电厂 SSCs进行失效模式与影响分析 ,针对不同故障模式和性能衰退规律设置适合的感知终端 ,获取核电厂 SSCs 的当前状况参数 。

　　6. 1. 1.2 感知终端的选型应综合以往经验 、测点安装条件 、兼容性 、安全性要求等级 、性能与成本等因素确定 。

　　6. 1. 1.3 感知终端软硬件系统应与现有核电厂相关监测诊断系统兼容 ,应包含隔离 、抗混叠滤波 、模拟数字转换 、采样策略配置 、数据采集 、数据处理 、数据存储的功能 。

　　6. 1. 1.4 应根据监测对象及其故障模式确定传感器的灵敏度 、量程 、精度 、带宽 、增益 、频率响应等参数 。

　　6. 1. 1.5 传感器作为感知终端的关键元器件 ,其安装位置 、安装方式 、安装数量 、测量类型应遵循核电厂相关监测诊断要求 ,综合评估可行性 、有效性 、经济性后进行实施 。

　　6. 1.2 数据传输

　　6. 1.2. 1 数据传输与通信可根据环境限制和技术条件 ,采用有线或无线传输的方式 ,传输的数据应包括实时数据和离线数据 。

　　6. 1.2.2 正常运行数据及异常运行数据宜采用实时监测方式采集 , 出厂试验数据 、调试数据 、定期试验数据 、维修数据等离线数据应定期同步 ,采集及同步过程中应保证数据和系统的安全性 。

　　6. 1.2.3 感知数据的传输应安全 、可靠 、准确及有效 ,并符合核电厂相关接口规范与数据规范 。

　　6. 1.2.4 应通过通信接口获取分布式控制系统(DCS) 、第三方仪控系统 、信息管理系统的数据及人工录入的状态数据等 。

　　6. 1.2.5 应合理安装传感器与感知终端 ,通过独立的主机或服务器处理采集数据 ,在不影响核电厂安全运行的基础上 ,实现对 SSCs运行状态信息的感知 。

　　6. 1.3 数据处理

　　6. 1.3. 1 感知数据的处理应满足数据自检 、数据清洗及数据存储等要求 。

　　6. 1.3.2 应采用归一化 、异常值检测等方法对感知数据进行预处理 ,并通过分析做出有效性判断 。

　　6. 1.3.3 应针对核电厂的业务需求 ,确定数据处理与数据清洗要求 ,满足智能运维系统对数据输入和分析处理的要求 。

　　6. 1.4 数据存储

　　6. 1.4. 1 应对感知的故障数据全部存储 ,宜对平稳无故障数据经过去冗余处理与无损压缩处理后存储 。

　　6. 1.4.2 应按照时序数据 、结构化数据 、非结构化数据等进行数据分类 ,并按照规定好的存储规则(例如 :位号 、时间戳 、数据值 、质量位等)进行存储与调用 。

　　6.2 健康监测

　　6.2. 1 宜采用连续在线监测模式进行健康监测 , 当条件不满足时可采用定期监测 、不定期监测和批量检测等离线监测或检测模式 。

　　6.2.2 应对振动 、温度 、油质 、噪声等适用于故障诊断的感知数据进行在线监测 ,并结合过程数据 ,例如温度 、压力 、应变 、电压 、电流等参数 , 以及离线数据 ,例如内窥镜和无损检测数据以及其他数据共同对核

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　　电厂 SSCs进行健康状态的评估与趋势分析 。

　　6.2.3 应结合运行工况等因素对健康监测的影响 ,并结合 SSCs 的维修报告 、运行日志 、历史经验等 ,确定监测方式 、参数 、频度等 。

　　6.2.4 宜逐步引入先进的监测技术 ,实现对早期故障的微弱征兆进行分析 。

　　6.2.5 宜结合多种诊断技术和智能手段 ,提高监测可靠性及准确性 。

　　6.3 预警诊断

　　6.3. 1 应能对 SSCs 的运行状态进行实时预警 ,对故障进行识别和诊断 , 给出故障定位 、故障程度判断和故障原因的推理 ,实现快速的故障类型识别 、故障准确定位与故障定量诊断 。

　　6.3.2 应对核电厂 SSCs 的在线监测 、离线数据及运行中的异常信息进行诊断分析 ,判断健康状况的变化趋势 ,及时发现缺陷以及失效征兆 。

　　6.3.3 应根据设置的静态阈值或动态阈值进行状态预警 ,并给出明确的分级标识 。

　　6.3.4 应依据 SSCs 的物理或机理模型 、健康监测信息 、历史运行和维修数据进行综合分析 ,从而准确评估当前健康状态 ,给出故障诊断结论 。

　　6.3.5 应定期对 SSCs运行过程中出现的故障预警情况和诊断结果进行汇总分析 ,对 SSCs 的故障情况实行分类管理 ,并宜对预警诊断结果进行评估与反馈 。

　　6.4 健康预测

　　6.4. 1 应对核电厂 SSCs 的潜在故障 、退化模式 、演化规律和剩余使用寿命等进行预测 。

　　6.4.2 宜使用物理或机理模型驱动的预测方法 、数据驱动的预测方法 ,或者两者结合的混合预测方法预测 SSCs 的健康状态 。

　　6.4.3 应根据健康预测结果 ,结合运维需求 ,提供针对性的可视化预测结果 。 同时 ,生成相应的健康预测报告 ,并存储到指定的健康预测数据库 。

　　6.4.4 宜基于准确可靠的预测方法和指标 ,给出预测结果及不确定度 ,并进行有效性评估 。

　　6.5 维修决策

　　6.5. 1 应包括定义决策边界及决策目标 ,识别主要故障模式及失效的影响 ,判断不同失效模式的严重性 ,制定可行且有效的维修策略等维修决策流程 。

　　6.5.2 应能根据状态感知 、健康监测 、预警诊断 、健康预测的结果 ,结合核电厂 SSCs 的运行特点及维修要求 ,根据其故障类型 、降级机制 、降级或失效对机组和系统运行的影响 、备品备件 、维修工作对费效比影响等确定适合的维修策略 。

　　6.5.3 应结合在线监测方法与离线监测方法 , 当发生故障预警后即时给出维修建议 ,并能实现维修决策建议的实时更新 ,根据当前 SSCs 的健康状态提前预测最佳维修方法 。

　　6.5.4 根据核电厂运维需求 ,宜引入智能化手段 ,逐步提高维修决策的智能化水平 。

　　7 技术要求

　　7. 1 安全要求

　　7. 1. 1 应确保与 DCS等系统的数据能有效传输 ,满足核电厂相关数据规范和接口规范 ,应采用单向传输方式并增设单向隔离网闸 , 以保证不影响 DCS系统的安全性 。

　　7. 1.2 应按照 GB/T 22239、GB/T 22240的等级保护定级要求 ,结合核电厂全厂网络安全定级方案 , 网络安全等级保护级别建议定为等保 2 级 。 同时 ,还应开展智能运维系统网络安全风险评定 ,并依据评定结果 ,确定智能运维系统的适用性 。

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　　7. 1.3 应对数据的使用权限进行规定 , 防止未经授权的访问和篡改 。

　　7.2 传感器技术要求

　　7.2. 1 传感器选择要求

　　7.2. 1. 1 应依据智能运维技术需求确定传感器的类型 ,核电厂的重要监测变量包括温度 、振动(速度 、加速度) 、位移 、转速 、键相 、电压 、电流 、噪声 、油质 、流量 、压力 、液位等 ,应根据传感器监测变量的类型 、性能要求及环境要求选择对应的传感器 。

　　7.2. 1.2 宜对振动 、噪声等变量进行高频采集 ,宜对温度 、液位等变量进行低频采集 。

　　7.2. 1.3 根据核电厂运维需求 ,宜引入智能传感器 ,逐步提高智能化水平 。

　　7.2.2 传感器安装要求

　　7.2.2. 1 应根据 安 装 可 靠 性 、安 全 性 及 便 捷 性 等 原 则 , 选 择 经 验 证 的 方 案 将 传 感 器 与 设 备 本 体 可 靠连接 。

　　7.2.2.2 传感器安装位置选择符合下列要求 :

　　— 应安装在安全可达的位置 ,应不影响 SSCs正常运行 ;

　　— 应安装在便于拆装维护的位置 ,并结合总体数量与安装位置等的冗余与容错 ;

　　— 应安装在能直接准确反映 SSCs运行状态的位置 ,尽可能缩短所监测量的传递路径 ;

　　— 应安装在 SSCs监测特征较明显的部位 。

　　7.3 算法技术要求

　　7.3. 1 算法模型可包括基于物理或机理模型与基于数据驱动的模型 ,并达到一定程度的智能化 ,从而提高预测与维修决策可靠性 。

　　7.3.2 状态感知算法模型应能实现感知数据的清洗 、压缩与存储管理等功能 ,适用的数据类型包括温度 、振动(速度 、加速度) 、位移 、转速 、键相 、电压 、电流 、噪声 、油质 、流量 、压力 、液位等实时数据 , 以及重要的离线数据 ,进而直接或间接获取 SSCs 的运行状态 。

　　7.3.3 健康监测算法模型应能实现通过时域指标和/或频域指标监测 SSCs 的健康状态变化趋势 ,能支持时域和/或频域指标的实时计算 、显示与回放 。

　　7.3.4 预警诊断算法模型应能根据阈值表对 SSCs 的故障进行预警 ,并根据算法诊断故障位置 、故障类型与故障程度 。 同时算法模型应包括传统的时频分析方法和/或统计分析方法 ,可在故障发生之前及时给出预警与诊断结果 。

　　7.3.5 健康预测算法模型应能实现对 SSCs 的健康状态进行预测 ,并给出设备或部件的剩余使用寿命 ,同时算法模型应包括传 统 的 统 计 分 析 方 法 或 大 数 据 挖 掘 分 析 方 法 , 可 在 故 障 发 生 之 前 及 时 给 出 健 康预测 。

　　7.3.6 维修决策算法模型应能基于状态感知算法模型 、健康监测算法模型 、预警诊断算法模型和健康预测算法模型给出的分析结果 ,并结合核电厂运维经验给出维修决策建议 。

　　7.3.7 状态感知与健康监测算法模型通常不必进行模型训练 ,可根据经验确定感知参数 、感知方式以及监测指标等参数 。

　　7.3. 8 预 警 诊 断 算 法 模 型 安 装 前 应 分 析 SSCs 的 历 史 运 行 数 据 , 并 开 展 故 障 模 拟 实 验 , 确 保 诊 断 准确性 。

　　7.3.9 健康预测算法模型宜基于全寿期的故障演变及老化规律数据 ,达到对其健康状态进行预测的能力 。数据宜包含全寿期的运行维护数据或等同的模拟全寿期实验数据 。

　　7.3. 10 维修决策算法模型应能结合历史运维数据与专家经验数据 ,确定最佳维修决策方案 。数据宜

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　　包含机组的全寿期维修决策数据 。

　　7.4 平台技术要求

　　7.4. 1 平台架构

　　7.4. 1. 1 智能运维系统的架构设计应与核电厂规划容量相适应 ,宜采用成熟的工业互联网架构 ,如开放系统架构-基于健康状态的维修(OSA-CBM)等 ,可按其执行功能分为信号接入 、数据采集 、计算分析 、人机接 口 四层 。

　　7.4. 1.2 信号接入层主要为传感器仪表或通信接 口 ,信号接入和数据采集层可根据系统规模和功能需求进行设备整合或精简 。

　　7.4. 1.3 计算分析层的设备主要包括服务器集群 、交换机 、网络安全设备及其附属设备 。可根据核电厂的规模和需求灵活调整设备的配置 ,应根据实际数据容量 ,处理能力等要求 ,保留一定裕量 , 同时采用先进的技术 ,如集群 、超融合等虚拟技术 , 以提高服务器的处理和存储能力 。

　　7.4. 1.4 人机接口层的设备主要包括工作站 、交换机及其附属设备 ,也可根据人机接口规模设置大屏幕等投放设备 。

　　7.4.2 平台功能

　　7.4.2. 1 应具备数据采集功能 ,根据核电厂的需求通过信号接入和数据采集层采集相应的数据 。

　　7.4.2.2 平台应具备数据处理功能 ,应能对所采集的数据进行清洗 、重组和标准化处理 ,并可对有效数据进行统计计算 、分析处理 ,也可根据业务需求制定数据存储原则 ,提升数据应用效率 。

　　7.4.2.3 应具备数据库管理功能 ,应具备数据库维护 、数据库同步 、数据库备份和恢复功能 ,也应设置相应的权限 、访问类型 ,并可对外提供统一的实时或准实时的数据服务接 口 。

　　7.4.2.4 应具备时钟同步功能 ,应接入核电厂统一的时钟同步信号 , 以保证系统内的数据的时间标签为全厂统一 。

　　7.4.2.5 应具备丰富可扩展的系统接 口 ,应支持多种开放协议 ,采用客户端/服务器架构(C/S) 或浏览器/服务器架构(B/S)开放性体系架构 ,可使用标准的接口规范 ,也可使用网页调用等非标准的接 口 ,并具有良好的可扩展性 。

　　7.4.2.6 应构建安全可靠的应用服务体系 ,具备丰富可扩展的系统接 口 ,各类应用服务应能独立地安装和运行 ,服务之间松耦合 ,服务内部高度自治 ,并可提供业务功能的二次开发环境 。

　　7.4.2.7 平台性能指标要求如下 :

　　— 应具备满足核电厂需求的数据接入能力 ;

　　— 应具备满足核电厂需求的并发数 ;

　　— 服务器的平均负荷宜不大于 50% , 网络负荷宜不大于 40% ;

　　— 从信号变化到工作站显示的延迟时间宜小于 3 s,画面刷新周期宜小于 2 s;

　　— 数据历史存储量应至少能满足核电厂一个换料周期的需要 。

　　7.5 人机接口技术要求

　　7.5. 1 应能分层分级显示各个应用的信息 ,各应用应具备统一的界面风格和交互模式 ,并具备良好的导航功能 。

　　7.5.2 应设计有全局监视画面 ,可投放到大屏幕上进行显示 。

　　7.5.3 应设计有专用画面 ,包含 SSCs详细的状态信息 。

　　7.5.4 应设计有系统管理画面 ,用于实现系统的配置和管理功能 。

　　7.5.5 应设计有专用的预警画面 ,并支持预警确认 、消除等预警管理功能 。

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　　7.5.6 应通过曲线或日志列表显示关键信息 ,具备历史数据查询功能 ,并可生成不同格式和类型的报表 ,也支持文件导出和打印等功能 。

　　7.5.7 应覆盖大屏幕 、小屏幕 、移动端等多终端应用 ,为先进交互预留接 口 ,并支持同类型功能扩展 。

　　7.5. 8 应实现对不同类型用户的覆盖和差异化需求 ,支持进一步扩增 。

　　8 调试与运行

　　8. 1 系统调试

　　8. 1. 1 在开展系统调试工作前 ,应完成以下检查工作 :

　　— 初始安装完工后 ,检查仪表的标定与接线正确等 ;

　　— 机柜上电前 ,检查配置 、外观 、接地 、绝缘 、供电等 ;

　　— 机柜上电后 ,检查电源性能 ,确认运行状态正常 ;

　　— 检查软件已正确安装 ,并为有效版本 。

　　8. 1.2 开展系统调试工作时 ,应完成以下确认工作 :

　　— 确认数据能正确传输 ;

　　— 确认人机接口的显示 、声光报警 、操作功能正常 ,符合设计要求 ;

　　— 确认状态感知 、健康监测 、预警诊断 、健康预测 、维修决策等功能符合设计要求 ;

　　— 确认计算负荷 、网络负荷 、响应时间等重要性能指标符合设计要求 。

　　8.2 系统运行与维护

　　8.2. 1 试运行

　　8.2. 1. 1 应制定 试 运 行 计 划 并 确 认 试 运 行 验 收 指 标 , 包 含 问 题 应 对 机 制 , 明 确 问 题 沟 通 渠 道 和 职 责分工 。

　　8.2. 1.2 对于新建机组 ,系统的基本功能宜与所服务的机组同期投入运行 ;对于在运机组 ,宜选择功能分步实施 。

　　8.2. 1.3 系统试运行前 ,应完成系统的出厂验收 、安装调试 ,并完成相关不符合项的回归测试工作 。

　　8.2. 1.4 系统试运行相关测试项的安排应以设备订货合同 、技术协议及相关的技术文件为依据 ,且不应包含破坏性的各类测试 。

　　8.2. 1.5 在试运行过程中出现重大问题 ,应查明原因 ,提出分析报告 ,重新进行测试 ;在重新测试中再次出现这类问题 ,则不能通过试运行验收 ,应改进后再行组织测试和验收 。

　　8.2. 1.6 系统投入试运行后的记录应完整 ,试运行完成后 ,应编写试运行报告 。

　　8.2.2 运行

　　8.2.2. 1 应对状态感知 、健康监测 、预警诊断 、健康预测及维修决策等系统功能制定运行策略 。

　　8.2.2.2 应定期对系统各功能模块进行试验和可用性评估 ,验证其准确性和可靠性 。

　　8.2.3 维护

　　8.2.3. 1 应建立系统定期维护大纲 ,对软硬件设施 、数据库 、算法模型等进行维护 ,保障系统功能持续满足设计要求 。

　　8.2.3.2 应对系统涉及的传感器进行定期验证和校验 ,确保数据采集的准确性和可靠性 。

　　8.2.3.3 应持续对系统模型和知识库进行迭代优化 ,构建标准化智能运维体系 ,持续提升智能化水平 。

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　　9 评价与验证

　　9. 1 系统评价

　　9. 1. 1 应用软件功能(第 6 章)验收评价 :应依据技术协议 ,在实际运行环境下 ,逐项检查 、测试 、评价应用软件功能 。所有功能的评价结果应正确 、可靠 、完整 ; 同时还应评价应用软件的可用性 、可维护性 、可移植性及运行效率 。

　　9. 1.2 系统安全性验收评价满足 :

　　— 应对系统的网络隔离措施 、与控制系统的通信接口方式进行检查 ,应对操作系统 、通信协议 、路由器 、交换机 、防火墙提供的安全机制设置及过滤和屏蔽功能设置 、用户授权和角色定义等各个安全环节进行检查 , 以综合评估系统安全性 ;

　　— 对于数据导入导出 ,应由被授权人员使用专用介质在专用的设备进行操作 ,导出的数据应进行访问控制 。

　　9. 1.3 通信负荷率和计算服务器负荷率验收评价 : 系统供货商应提供相关测试手段 , 负荷率指标应满足 7. 4 的要求 。

　　9. 1.4 数据库功能验收评价 :按照设计要求 ,检查数据库各项功能和指标 ,抽样测试实时数据和压缩数据精度 ,计算标准偏差 , 以综合评价数据库总体性能 。

　　9. 1.5 系统可用性及可靠性验收评价 :可使用相关控制系统的评价方法来执行 。

　　9.2 系统验证

　　9.2. 1 在需求分析阶段 ,应进行系统功能需求验证 ,确保需求准确和完整 ,并进行验证试验的设计 , 明确验证测试的内容 。

　　9.2.2 在系统设计阶段 ,应对系统的总体技术方案进行审查 ,确保系统结构的完整性 、规范性 , 明确系统的各项性能指标 。

　　9.2.3 在系统开发阶段 ,对系统的状态感知 、健康监测 、预警诊断 、健康预测及维修决策等功能模块进行单元测试和功能验证 ,通过仿真工具实时注入功能模块验证所需的仿真数据或者实时注入真实的故障数据 ,验证功能模块的各项性能指标满足设计的要求 。

　　9.2.4 在系统集成阶段 ,进行系统级的验证和总体测试 ,综合评价系统满足各项功能和性能指标 。

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　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 22281. 1 机器的状态监测和诊断 数据处理 、通信和表达 第 1部分 :总则

　　[2] GB/T 43208. 1—2023 信息技术服务 智能运维 第 1部分 :通用要求

　　[3] DL/T 924 火力发电厂厂级监管信息系统技术条件

　　[4] NB/T 25066 核电厂非核级设备维修管理要求

　　[5] NB/T 31004—2011 风力发电机组振动状态监测导则

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