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数值计算方法 [濮英英 编著] 2014年版
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资料介绍
数值计算方法
出版时间:2014年版
内容简介
《数值计算方法》主要内容包括:绪论、插值与逼近(如拉格朗日插值、牛顿插值)、数值积分和数值微分(如牛顿—柯特斯求积公式、复化求积公式)、非线性方程的数值解法(如二分法、迭代法)、线性代数方程组的数值解法等。每章最后都有例题以及习题,可更好地帮助学生巩固学习内容。
目录
1 绪论
1.1 数值计算方法的对象和特点
1.2 误差
1.3 数值计算中应注意的问题
1.4 实例
习题
2 插值与逼近
2.1 插值
2.2 拉格朗日(Lagrange)插值
2.3 牛顿(Newton)插值
2.4 埃尔米特(IIermite)插值
2.5 分段线性(低次)插值
2.6 三次样条插值
2.7 最佳平方逼近
2.8 曲线拟合的最小二乘法
2.9 实例
习题
3 数值积分和数值微分
3.1 数值求积的基本思想
3.2 牛顿一柯特斯(Newton—Cotes)求积公式
3.3 复化求积公式
3.4 变步长的求积公式
3.5 高斯(Gauss)求积方法
3.6 数值微分的概念
3.7 实例
习题
4 非线性方程的数值解法
4.1 概述
4.2 二分法
4.3 迭代法
4.4 牛顿迭代法
4.5 弦截法
4.6 迭代法的收敛性
4.7 实例
习题
5 线性代数方程组的数值解法
5.1 引言
5.2 几种实用的直接法
5.3 解线性方程组的矩阵分解法
5.4 方程组迭代
5.5 迭代法的收敛性
5.6 实例
习题
附录
参考文献
出版时间:2014年版
内容简介
《数值计算方法》主要内容包括:绪论、插值与逼近(如拉格朗日插值、牛顿插值)、数值积分和数值微分(如牛顿—柯特斯求积公式、复化求积公式)、非线性方程的数值解法(如二分法、迭代法)、线性代数方程组的数值解法等。每章最后都有例题以及习题,可更好地帮助学生巩固学习内容。
目录
1 绪论
1.1 数值计算方法的对象和特点
1.2 误差
1.3 数值计算中应注意的问题
1.4 实例
习题
2 插值与逼近
2.1 插值
2.2 拉格朗日(Lagrange)插值
2.3 牛顿(Newton)插值
2.4 埃尔米特(IIermite)插值
2.5 分段线性(低次)插值
2.6 三次样条插值
2.7 最佳平方逼近
2.8 曲线拟合的最小二乘法
2.9 实例
习题
3 数值积分和数值微分
3.1 数值求积的基本思想
3.2 牛顿一柯特斯(Newton—Cotes)求积公式
3.3 复化求积公式
3.4 变步长的求积公式
3.5 高斯(Gauss)求积方法
3.6 数值微分的概念
3.7 实例
习题
4 非线性方程的数值解法
4.1 概述
4.2 二分法
4.3 迭代法
4.4 牛顿迭代法
4.5 弦截法
4.6 迭代法的收敛性
4.7 实例
习题
5 线性代数方程组的数值解法
5.1 引言
5.2 几种实用的直接法
5.3 解线性方程组的矩阵分解法
5.4 方程组迭代
5.5 迭代法的收敛性
5.6 实例
习题
附录
参考文献
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