GB/T 42188-2022 月气候预测

　　ICS 07 . 060 CCS A 47

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 42188—2022

　　月 气 候 预 测

　　Monthly climate prediction

　　2022-12-30 发布 2023-04-01 实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 42188—2022

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 预测内容 1

　　5 预测方法 2

　　附录 A (资料性) 入境冷空气路径示意图 3

　　参考文献 4

　　I

　　GB/T 42188—2022

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1 . 1—2020《标准化工作导则 第 1 部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由中国气象局提出 。

　　本文件由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC540)归口 。

　　本文件起草单位:国家气候中心 、福建省气候中心 、河海大学 。

　　本文件主要起草人:孙林海 、李想 、刘长征 、邹燕 、何海 、唐振飞 、何芬 。

　　Ⅲ

　　GB/T 42188—2022

　　月 气 候 预 测

　　1 范围

　　本文件规定了月气候预测的内容 , 给出了气候预测的方法 。

　　本文件适用于月气候预测的业务预报和决策服务 。

　　2 规范性引用文件

　　本文件没有规范性引用文件 。

　　3 术语和定义

　　下列术语和定义适用于本文件 。

　　3.1

　　月气候预测 monthly cl,mate pred,ct,on

　　对某一区域未来一个自然月的气候趋势的预先估计 。

　　3.2

　　月平均气温距平 monthly mean temperature anomaly

　　一个自然月的 日平均气温算术平均值与其同期气候平均值(最近连续 3 个整年代的平均值)的差 。注 : 单位为摄氏度(℃) 。

　　3.3

　　月 降水量 monthly prec,p,tat,on

　　一个自然月的 日降水量的累计 。

　　注 : 单位为毫米(mm) 。

　　3.4

　　月 降水量距平百分率 monthly percentage of prec,p,tat,on anomaly

　　月 降水量(3 . 4)与其常年同期气候平均降水量之差和常年同期气候平均降水量相比的百分率 。 3.5

　　冷空气过程 cold a,r proce55

　　冷空气发生 、发展 、结束的天气过程 。

　　[来源: QX/T 393—2017 , 2 . 2 , 有修改] 3.6

　　高温天气过程 h,gh temperature weather proce55

　　连续两天及以上出现日最高气温大于或等于 35 ℃的天气过程 。

　　4 预测内容

　　4 . 1 气温预测

　　预测单站或某个区域内多站平均的月平均气温距平 , 当预测的月平均气温距平为:

　　1

　　GB/T 42188—2022

　　a) 绝对值小于 0. 5 ℃时 , 预测为气温接近常年同期 ;

　　b) 大于或等于 0. 5 ℃时 , 预测为气温比常年同期偏高 , 宜取整数 ;

　　c) 小于或等于 —0 . 5 ℃时 , 预测为气温比常年同期偏低 , 宜取整数 。

　　4 . 2 降水预测

　　4 . 2 . 1 降水量

　　预测单站或某个区域内多站平均/累计的月降水量 。

　　4 . 2 . 2 降水量距平百分率

　　预测单站或某个区域内多站平均的月降水量距平百分率 , 当降水量距平百分率为:

　　a) 绝对值小于 10%时 , 预测为降水接近常年同期 ;

　　b) 大于或等于 10%时 , 预测为降水偏多的成数或倍数 , 宜取整数的成数或倍数 ;

　　c) 小于或等于 —10%时 , 预测为降水偏少的成数或倍数 , 宜取整数的成数或倍数 , 其中 , 等于

　　—100%时 , 预测为无降水 。

　　4 . 3 热带气旋预测

　　预测每年 6 月 至 10 月每月生成和登陆热带气旋 , 包括下列内容:

　　a) 生成:在西北太平洋或中国南海区域内生成的热带风暴及以上强度的热带气旋个数 ;

　　b) 登陆:在中国沿海(包含海南岛 、台湾岛等)登陆的热带风暴及以上强度的热带气旋个数 ;

　　c) 路径:登陆的热带气旋路径分为西行 、西北行和北上 。

　　4 . 4 冷空气预测

　　预测每年 9 月至次年 5 月每月冷空气过程 , 包括下列内容:

　　a) 次数:冷空气过程出现的次数和每次过程的起止日期 ;

　　b) 强度:冷空气过程的强度 , 分为中等强度冷空气 、强冷空气和寒潮 ;

　　c) 路径:入境冷空气的路径 , 分为东路冷空气 、中路冷空气和西路冷空气(示意图见附录 A) 。

　　4 . 5 高温天气过程预测

　　预测每年 5 月 至 10 月 每月单站或某个区域内多站出现高温天气过程的次数和每次过程的起止日期 。

　　5 预测方法

　　月气候预测通常采用数理统计 、动力模式及两者相结合的方法 , 预测未来一个自然月的月平均气温距平 、月 降水量 、月 降水量距平百分率 、热带气旋 、冷空气和高温天气过程等 。

　　2

　　GB/T 42188—2022

　　附 录 A

　　(资料性)

　　入境冷空气路径示意图

　　图 A. 1 给出了入境冷空气路径示意图 。

　　图 A. 1 入境冷空气路径示意图

　　3

　　GB/T 42188—2022

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 19201—2006 热带气旋等级

　　[2] GB/T 21984—2017 短期天气预报

　　[3] GB/T 27956—2011 中期天气预报

　　[4] QX/T 228—2014 区域性高温天气过程等级划分

　　[5] QX/T 393—2017 冷空气过程监测指标

　　[6] 章基嘉 , 葛玲 . 中长期天气预报基础[M] . 北京:气象出版社 , 1983 .

　　[7] 《大气科学辞典》编委会 . 大气科学辞典 . 北京:气象出版社 , 1994.

　　[8] 张培忠 , 陈光明 . 影响中国寒潮冷高压的统计研究[J] . 气象学报 , 1999 , 57(4) :493-501 .

　　[9] 国家气候中心 . 中国灾害性天气气候图集(1961—2015 年)[M] . 北京:气象出版社 , 2018 .

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