GB/T 46505.1-2025 智能家用电器应用场景 第1部分：通用要求

　　ICS 97. 030 CCS Y 60

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 46505. 1—2025

　　智能家用电器应用场景

　　第 1 部分:通用要求

　　Application scenariosofintelligenthousehold appliances—

　　Part1: Generalrequirements

　　2025-10-31发布 2026-05-01实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 46505. 1—2025

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　引言 Ⅳ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 场景的类型和实现方式 1

　　4. 1 场景的类型 1

　　4. 2 实现方式 2

　　5 场景描述 3

　　5. 1 概述 3

　　5. 2 数据 、信息和知识管理 3

　　5. 3 人机交互 3

　　5. 4 智能控制 3

　　5. 5 环境管理 3

　　5. 6 健康管理 4

　　5. 7 负荷管理 4

　　5. 8 能源资源管理 4

　　5. 9 智能运维 4

　　5. 10 场景定制 5

　　5. 11 特定场景 5

　　6 实现要求 5

　　6. 1 一般要求 5

　　6. 2 安全 5

　　6. 3 应用软件 5

　　6. 4 可靠性 6

　　6. 5 安装 6

　　6. 6 效用 6

　　7 评价指南 7

　　7. 1 概述 7

　　7. 2 场景评价的计算方法 8

　　7. 3 智能等级判定 9

　　附录 A (资料性) 场景评价示例 10

　　A. 1 场景示例 10

　　A. 2 评价过程 10

　　Ⅰ

　　GB/T 46505. 1—2025

　　附录 B (规范性) 场景的智能化程度系数的定值 12

　　B. 1 数据 、信息和知识管理 12

　　B. 2 人机交互 12

　　B. 3 智能控制 12

　　B. 4 环境管理 13

　　B. 5 健康管理 13

　　B. 6 负荷管理 13

　　B. 7 能源资源管理 13

　　B. 8 智能运维 14

　　B. 9 场景定制 14

　　B. 10 特定场景 14

　　B. 11 中类场景的智能化程度系数 15

　　参考文献 16

　　Ⅱ

　　GB/T 46505. 1—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　本文件是 GB/T 46505《智能家用电器应用场景》的第 1部分 。GB/T 46505已经发布了以下部分 :

　　— 第 1部分 :通用要求 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由中国轻工业联合会提出 。

　　本文件由全国家用电器标准化技术委员会(SAC/TC46)归 口 。

　　本文件起草单位 : 中国家用电器研究院 、海信家电集团股份有限公司 、北京科技大学 、青岛海尔科技有限公司 、深圳和而泰智能控制股份有限公司 、广东美的制冷设备有限公司 、博西家用电器投资(中国)有限公司 、TCL空调器(中山)有限公司 、长虹美菱股份有限公司 、美的集团(上海) 有限公司 、杭州老板电器股份有限公司 、合肥华凌股份有限公司 、青岛海尔洗衣机有限公司 、中家院(北京) 检测认证有限公司 、广东万和新电气股份有限公司 、青岛海尔电冰箱有限公司 、海信空调有限公司 、佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司 、大金(中国)投资有限公司 、松研科技(杭州) 有限公司 、威凯检测技术有限公司 、 TCL实业控股股份有限公司 、浙江天喜厨电股份有限公司 、安徽中家智锐科技有限公司 、广东新宝电器股份有限公司 、九牧厨卫股份有限公司 、厦门一点智能科技有限公司 、浙江豪中豪健康产品有限公司 、宁波柒上电器有限公司 。

　　本文件主要起草人 : 曲宗 峰 、雒 潇 、焦 利 敏 、黄 国 忠 、王 淼 、刘 复 鑫 、董 楚 楚 、王 亦 铭 、陈 伟 杰 、刘 皓 、高羽 、周海昕 、刘路 、吕佩师 、胡亚欣 、杨楠 、刘 淦 明 、孔 令 磊 、别 清 峰 、吴 启 军 、刘 晨 皓 、羊 建 文 、顾 子 谦 、曲倩雯 、邢军 、周良俊 、粱郁庆 、张涛 、杨彬 、于海丰 、王兵 、赵斯洋 、熊颖 。

　　Ⅲ

　　GB/T 46505. 1—2025

　　引 言

　　随着科技的不断进步 ,智能家用电器的功能和应用场景日益丰富 ,对其标准化的需求也愈发迫切 。

　　GB/T 46505《智能家用电器应用场景》分为若干部分 ,本文件为第 1 部分 ,后续部分将根据不同的应用场景或特定需求 ,制定更为详细和具体的标准内容 。各部分均与第 1部分关联 ,共同构成智能家用电器应用场景的标准体系 。

　　GB/T 46505《智能家用电器应用场景》拟由以下三个部分构成 。

　　— 第 1部分 :通用要求 。 目的在于规范智能家用电器应用场景的通用技术要求 。

　　— 第 2部分 :智慧厨房 。 目的在于规范智慧厨房的特殊要求 。

　　— 第 3部分 :智慧客厅 。 目的在于规范智慧客厅的特殊要求 。

　　Ⅳ

　　GB/T 46505. 1—2025

　　智能家用电器应用场景

　　第 1 部分:通用要求

　　1 范围

　　本文件界定了智能家用电器应用场景的术语和定义 ,规定了类型和实现方式 、实现要求 ,描述了场景 ,提供了评价指南 。

　　本文件适用于家庭和类似环境中智能家用电器(以下简称 “智能家电 ”)应用场景(以下简称 “场景 ”)的设计和开发 、建设 、运维 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。

　　GB 4343. 1 家用电器 、电动工具和类似器具的电磁兼容要求 第 1部分 :发射

　　GB/T 4343. 2 家用电器 、电动工具和类似器具的电磁兼容要求 第 2部分 :抗扰度

　　GB/T 9254. 1 信息技术设备 、多媒体设备和接收机 电磁兼容 第 1部分 :发射要求

　　GB/T 9254. 2 信息技术设备 、多媒体设备和接收机 电磁兼容 第 2部分 :抗扰度要求

　　GB/T 17743 电气照明和类似设备的无线电骚扰特性的限值和测量方法

　　GB/T 18595 一般照明用设备电磁兼容抗扰度要求

　　GB/T 28219. 1—2025 智能家用电器的智能化技术要求和评价 第 1部分 :通用要求

　　GB/T 40979—2021 智能家用电器个人信息保护要求和测评方法

　　GB/T 46500. 1—2025 家用电器的人机交互 第 1部分 :通用要求

　　3 术语和定义

　　GB/T 28219. 1—2025界定的以及下列术语和定义适用于本文件 。

　　3. 1

　　应用场景 application scenario

　　在特定时空环境下 ,基于物联网 、人工智能等技术 ,依靠智能家电单机或与其他设备 、系统相互连接和协同 , 以满足用户特定需求和实现特定功能的一种具体情境和使用模式 。

　　4 场景的类型和实现方式

　　4. 1 场景的类型

　　按照层次划分 ,场景分为 4种类型 ,见表 1。其中 :

　　a) 大类场景从用户生活需求角度划分 ,分为空间场景和功能场景 ;

　　b) 中类场景从用户具体空间和功能需求角度 ,对大类场景进行分解 ;

　　1

　　GB/T 46505. 1—2025

　　c) 小类场景从用户具体 、细分需求角度 ,对中类场景进行分解 ;

　　d) 子类场景从功能需求角度 ,对小类场景进行分解 。

　　注 1: 不同中类场景中配置的小类场景 ,在其他部分中具体配置 。

　　注 2: 对于全屋的智慧家庭场景 ,按照各场景的协同处理 ,不单独作为场景 。

　　表 1 场景分类

　　大类

　　中类

　　小类

　　子类

　　空间场景

　　智慧玄关

　　数据 、信息和知识管理

　　… …

　　人机交互

　　… …

　　智能控制

　　… …

　　环境管理

　　… …

　　健康管理

　　… …

　　负荷管理

　　… …

　　能源资源管理

　　能源监测

　　智能节约

　　… …

　　智能运维

　　… …

　　场景定制

　　… …

　　特定场景

　　… …

　　智慧客厅

　　… …

　　… …

　　智慧卧室

　　… …

　　… …

　　智慧阳台

　　… …

　　… …

　　智慧厨房

　　… …

　　… …

　　智慧浴室

　　… …

　　… …

　　智慧衣帽间

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　功能场景

　　智慧全屋空气

　　… …

　　… …

　　智慧全屋用水

　　… …

　　… …

　　智慧全屋用电

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　4.2 实现方式

　　场景的实现方式有以下几种 。

　　a) 单机方式 。单个智能家电工作 ,满足小类场景 、子类场景的需求 。

　　b) 联动方式 。两个或两个以上智能家电之间的直接响应与协同动作 ,满足子类场景 、小类场景的需求 。

　　c) 系统方式 。 以智能平台为载体 ,实现多种类型的智能家电 、关联设备 、配套系统及服务的集中接入 、统一管理与逻辑编排 ,实现跨设备 、跨系统 、跨服务的深度协同 ,满足子类场景 、小类场景及中类场景的综合需求 。

　　2

　　GB/T 46505. 1—2025

　　5 场景描述

　　5. 1 概述

　　鉴于不同中类场景存在差异 ,本文件针对小类场景的基础场景及其子类场景制定要求 ,小类场景的特定场景要求在本系列标准的其他部分中规定 。

　　5.2 数据、信息和知识管理

　　通过采集用户 、产品 、环境数据等信息 ,使用机器学习等算法 , 为用户提供使用建议 、生成分析报告等 ,作为智能家电使用的辅助信息 。

　　注 : 数据 、信息和知识管理功能释义见 GB/T 28219. 1—2025的附录 A。

　　数据 、信息和知识管理场景可包括以下子类场景 :

　　a) 数据 、信息的采集 ;

　　b) 数据 、信息的处理 ;

　　c) 数据 、信息的存储 ;

　　d) 数据 、信息的运用 ;

　　e) 知识的获取 ;

　　f) 知识的生成 ;

　　g) 知识的存储 ;

　　h) 知识的运用 。

　　5.3 人机交互

　　人机交互场景通过语音 、图像 、手势等交互技术 ,满足用户的交互需求 。

　　人机交互场景可包括以下子类场景 :

　　a) 语音交互 ;

　　b) 图像交互 ;

　　c) 手势交互 ;

　　d) 界面交互 ;

　　e) 按键交互 ;

　　f) 旋钮交互 。

　　5.4 智能控制

　　智能控制场景通过采集用户 、环境 、器具状态等信息 ,采用智能算法 ,调整设备运行状态 ,满足用户的控制需求 。

　　智能控制场景可包括以下子类场景 :

　　a) 智能控制 ;

　　b) 智能寻优 。

　　5.5 环境管理

　　环境管理场景通过智能家电 ,实现温度 、湿度 、洁净度等空气质量 , 以及光环境等环境管理 。

　　环境管理场景可包括以下子类场景 :

　　a) 温度调节 ;

　　b) 湿度调节 ;

　　3

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　　c) 新风调节 ;

　　d) 洁净度调节 ;

　　e) 噪声调节 ;

　　f) 光线调节 。

　　5.6 健康管理

　　健康管理场景通过采集用户的生理 、饮食 、运动等信息 , 以及水质信息 , 为用户提供健康分析 、建议等知识 。

　　健康管理场景可包括以下子类场景 :

　　a) 水质监测 ;

　　b) 生理指标监测 ;

　　c) 姿态监测 ;

　　d) 饮食监测 。

　　5.7 负荷管理

　　负荷管理场景通过监测用电负荷信息 , 根据用户空开或线路的承载能力 ,智能调配器具的工作状态 ,保障场景内用电安全 。

　　负荷管理场景可包括以下子类场景 :

　　a) 负荷的采集 ;

　　b) 负荷的管理 。

　　5. 8 能源资源管理

　　能源资源管理场景通过智能家电 ,实现能耗监测 、待机管理 、节能 、多能互补等需求 。

　　能源资源管理场景可包括以下子类场景 :

　　a) 节能管理 ;

　　b) 待机管理 ;

　　c) 能耗监测 ;

　　d) 多能互补综合利用 ;

　　e) 能源 、资源总量管理 。

　　5.9 智能运维

　　智能运维场景通过采集器具的运行参数 ,采用自诊断 、自修复等技术 ,实现用户器具运维 。

　　智能运维场景可包括以下子类场景 :

　　a) 器具入网 ;

　　b) 器具管理 ;

　　c) 软件升级 ;

　　d) 数据更新 ;

　　e) 运行监测 ;

　　f) 故障预测 ;

　　g) 自动诊断 ;

　　h) 故障处理 ;

　　i) 器具维护 。

　　4

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　　5. 10 场景定制

　　场景定制场景实现场景的用户个性化智能定制 。

　　场景定制场景可包括以下子类场景 :

　　a) 自然交互生成子类场景 ;

　　b) 自动生成子类场景 ;

　　c) 用户 自定义 ;

　　d) 常用场景集 。

　　5. 11 特定场景

　　根据中类场景特殊需求 ,智能家电的特定场景在本系列标准的其他部分中规定 。

　　注 : 如智慧厨房的烹饪场景 、智慧卧室的睡眠场景 、智慧浴室的洗浴场景等 。

　　6 实现要求

　　6. 1 一般要求

　　场景中的智能家电应满足 GB/T 28219. 1—2025的规定 。场景的实现应满足 6. 2~ 6. 6 的要求 。

　　6.2 安全

　　6.2. 1 功能安全

　　场景的功能安全满足以下规定 :

　　a) 应有安全保障机制 ,在误操作或发生故障时不应造成危险 ;

　　b) 不应降低智能家电原有的安全水平或导致风险水平升高 ;

　　c) 不宜出现功能冲突 。

　　6.2.2 个人信息安全

　　需要采 集 GB/T 40979—2021 中 表 1 列 举 的 个 人 信 息 类 别 、内 容 的 场 景 中 的 产 品 , 应 满 足GB/T 40979—2021 的要求 。

　　6.2.3 电磁兼容

　　场景中的智能家电满足对应品类的电磁兼容要求 :

　　a) 场景中的智能家电应满足 GB 4343. 1 和 GB/T 4343. 2 的要求 ;

　　b) 如含有音视频 、通信 、广播接收 、灯光控制等部件 ,还应满足 GB/T 9254. 1 和 GB/T 9254. 2 的要求 ;

　　c) 如含有电气照明部件 ,还应满足 GB/T 17743和 GB/T 18595的要求 。

　　对于不同智能家电所需满足的不同电磁兼容标准之间存在差异部分 ,应根据智能家电的实际工作环境选择最不利的要求进行考核 。

　　智能家电产品应不受场景内电磁环境干扰 , 以确保场景执行的每个功能不被干扰地运行 。

　　6.3 应用软件

　　采用系统实现方式的场景 ,其应用软件应满足以下要求 :

　　a) 响应时间 :≤5 s;

　　5

　　GB/T 46505. 1—2025

　　b) 崩溃率 :≤0. 3% 。

　　6.4 可靠性

　　智能家电场景的可靠性满足以下要求 :

　　a) 应具备良好的容错能力 ,某个设备发生故障时 ,不应影响其他设备的正常工作 ;

　　b) 场景中各种操作模式应能正常切换 ,功能应能正常运行 ,不应出现失效或异常 ;

　　c) 在不同的环境条件下 ,应能保持性能稳定 。

　　6.5 安装

　　有下列情况之一发生改变时 ,应按照实际安装空间布置智能家电 ,并增加试验 :

　　a) 散热 ;

　　b) 排气 ;

　　c) 嵌入方式 ;

　　d) 电气连接 ;

　　e) 其他可能引起危险的情形 。

　　6.6 效用

　　6.6. 1 数据、信息和知识管理

　　数据 、信息和知识管理的场景的效用可从以下几个方面考核 :

　　a) 数据 、信息的采集 ;

　　b) 数据 、信息的处理 ;

　　c) 数据 、信息的存储 ;

　　d) 数据 、信息的运用 ;

　　e) 知识的获取 ;

　　f) 知识的生成 ;

　　g) 知识的存储 ;

　　h) 知识的运用 。

　　6.6.2 人机交互

　　人机交互应满足 GB/T 46500. 1—2025 中 4. 7 的要求 。

　　6.6.3 智能控制

　　智能控制场景的效用应以智能控制正确率考核 。

　　6.6.4 环境管理

　　环境管理场景的效用可通过以下几个指标考核 :

　　a) 温度波动 ±2℃以内 ;

　　b) 相对湿度波动不超过 40% ;

　　c) 每小时换气次数 ;

　　d) PM2. 5 或 PM10等颗粒物洁净空气量实测值不低于标称值的 90% ;

　　e) 卧室夜间噪声不宜超过 35 dB(A) ,客厅等公共区域白天噪声不宜超过 50 dB(A) ;

　　f) 光线调节正确率不低于 80% 。

　　6

　　GB/T 46505. 1—2025

　　6.6.5 健康管理

　　健康管理场景的效用可通过以下几个指标考核 :

　　a) 监测 TDS、浊度 、余氯、pH 等水质指标的误差 ±10%以内 ;

　　b) 监测体重 、体温 、血压 、心率 、呼吸次数 、血糖等生理指标的误差 ±15%以内 ;

　　c) 人体姿态监测的准确率大于或等于 90% 。

　　6.6.6 负荷管理

　　负荷管理的效用可通过以下几个指标考核 :

　　a) 负荷的采集正确率 ;

　　b) 记录和显示负荷的误差 ;

　　c) 当用电负荷超过线路或空气断路器承载能力时 ,应自动切断线路电源 。

　　6.6.7 能源资源管理

　　能源资源管理场景的效用可通过以下几个方面考核 :

　　a) 智能节约率(与传统控制方式相比) ;注 : 电等不同种类能源的节约率用节能率表示 。

　　b) 能源消耗监测误差 ;

　　c) 当能耗超过设定阈值(如上月同期的 120%)等异常的检测和处理 。

　　6.6. 8 智能运维

　　智能运维场景的效用可通过以下几个指标考核 :

　　a) 采取器具自发现 、NFC辅助等便捷入网方式 ;

　　b) 对器具进行增加 、删除等管理 ;

　　c) 软件升级成功率不低于 95% ;

　　d) 数据更新成功率不低于 95% ;

　　e) 自动诊断的故障类型占常见故障类型的比例不低于 85% ,常见故障诊断准确率不低于 75% ;

　　f) 智能提醒(保养 、耗材更换等)正确率不低于 90% 。

　　6.6.9 场景定制

　　场景定制场景的效用应以定制场景成功率考核 。

　　6.6. 10 特定场景

　　在本系列标准的其他部分中规定 。

　　7 评价指南

　　7. 1 概述

　　中类场景的评价采用小类场景得分之和与中类场景智能化程度相结合的方法 ;小类场景的评价采用子类场景的得分之和 与 小 类 场 景 智 能 化 程 度 相 结 合 的 方 法 ; 子 类 场 景 的 评 价 采 用 智 能 效 用 得 分 的方法 。

　　场景的评价用智能等级表征 。

　　注 : 中类场景的评价示例见附录 A。

　　7

　　GB/T 46505. 1—2025

　　7.2 场景评价的计算方法

　　7.2. 1 智能效用得分计算方法

　　7.2. 1. 1 子类场景与智能效用的关系

　　子类场景与智能效用的关系见表 2。

　　表 2 子类场景与智能效用的关系举例

　　小类场景

　　子类场景

　　智能效用

　　基础分值

　　基础效用值

　　实际效用值

　　能源资源管理

　　智能节能

　　节能率

　　Fj1

　　Lbj1

　　Laj1

　　能源消耗监测

　　监测误差

　　Fj2

　　Lbj2

　　Laj2

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　… …

　　Fjk

　　Lbjk

　　Lajk

　　注 : 小类场景的所有子类场景智能效用基础分值合计不超过 100分 。

　　7.2. 1.2 智能效用的计算方法

　　7.2. 1.2. 1 定量指标

　　小类场景中人机交互的智能效用得分计算方法按公式(1) 。

　　E2i = F2i …………………………( 1 )

　　式中 :

　　E2i— 人机交互中第 i项子类场景的智能效用得分 ;

　　F2i— 人机交互中第 i项子类场景的基础分值 ;

　　Ll — 按照 GB/T 46500. 1—2025 中表 7取值 。

　　除人机交互外 ,其他小类场景中 , 当子类场景的智能效用可测量(其结果可量化) 时 ,其智能效用得分按照公式(2)或公式(3)计算 。

　　若智能效用为高优指标 ,则其效用得分计算方法按公式(2) 。

　　Eji = Fji …………………………( 2 )

　　若智能效用为低优指标 ,则其效用得分计算方法按公式(3) 。

　　Eji = Fji …………………………( 3 )

　　式中 :

　　Eji — 第 j 项小类场景中第 i项子类场景智能效用得分 , 即第 i项子类场景得分 ;

　　Fji — 第 j 项小类场景中第 i项子类场景智能效用基础分值 ;

　　Lbji — 第 j 项小类场景中第 i项子类场景的基础效用值 ;

　　Laji — 第 j 项小类场景中第 i项子类场景的实际效用值 。

　　注 1: 高优指标 :指标数值越大代表绩效或效果越好的指标 ,通常代表期望提升的 目标 。如效率 、准确率等 。

　　低优指标 :指标数值越小代表绩效或效果越好的指标 ,通常代表期望降低的 目标 。如响应时间 、误差等 。

　　注 2: 智能化功能的基础效用值 ,在本系列标准的其他部分中规定 。

　　注 3: 场景具有的智能化功能 ,在本系列标准的其他部分中规定 。

　　8

　　GB/T 46505. 1—2025

　　注 4: 子类场景的实际得分 ,不超过其基础分 。

　　7.2. 1.2.2 定性指标

　　当子类场景的智能效用无法测量(其结果无法量化)时 ,具有该子类场景 ,子类场景的智能效用得分为满分 ;否则 ,为零分 。

　　7.2.2 小类场景评价的计算方法

　　小类场景评价的计算方法按公式(4) 。

　　Sj Eji × Isj …………………………( 4 )

　　式中 :

　　Sj — 第 j 项小类场景评价得分 ;

　　Eji — 第 j 项小类场景中第 i项子类场景得分 ;

　　k — 第 j 项小类场景中子类场景的总数 ;

　　Isj — 第 j 项小类场景的智能化程度系数 ,应按照附录 B 中 B. 1~B. 9定值 。

　　7.2.3 中类场景评价的计算方法

　　中类场景评价的计算方法按公式(5) 。

　　Ml × Im …………………………( 5 )

　　式中 :

　　Ml — 中类场景评价得分 ;

　　Sj — 第 j 项小类场景评价得分 ;

　　WTj — 第 j 项小类场景的权重 ,本系列标准的其他部分中规定 ;

　　n — 中类场景中小类场景的总数 ;

　　Im — 中类场景的智能化程度系数 ,应按照 B. 11定值 。

　　7.3 智能等级判定

　　满足 6. 2~ 6. 5要求的场景 ,方可进行场景的智能等级评价 。场景的智能等级以场景的评价得分作为考核指标 ,分为五个等级(L1 、L2、L3、L4、L5 ) ,L5 为最高等级 。场景的智能等级分级判定方法在本系列标准的其他部分中规定 。

　　9

　　GB/T 46505. 1—2025

　　附 录 A (资料性)

　　场景评价示例

　　A. 1 场景示例

　　某智慧客厅(中类场景)包含以下小类场景和子类场景 。

　　a) 环境管理 :通过智能空调 、空气净化器联动 , 自动调节温度 、降低 PM2. 5浓度 。

　　b) 人机交互 :支持语音控制(调节温度 、开关灯光)和手机 App远程控制 。

　　c) 智能控制 :预设场景模式及根据用户习惯自动优化智能家电运行模式(如夜间 自动降低空调风速) 。

　　d) 能源资源管理 :实时监测能耗 ,动态调整设备功率以节能 。

　　e) 安防管理 :入侵监测报警及门窗自动开/闭 。

　　A.2 评价过程

　　A.2. 1 子类场景得分计算

　　依据表 2 整理子类场景与智能效用关系 ,形成表 A. 1。

　　表 A. 1 智慧客厅子类场景评分

　　小类场景

　　子类场景

　　智能效用

　　基础分值Fji

　　基础效用值Lbji

　　实际效用值Laji

　　子类场景智能效用得分

　　Eji

　　环境管理

　　温度调节

　　温度波动 ±2 ℃

　　70

　　±2 ℃

　　±4 ℃

　　70×2/4= 35

　　洁净度调节

　　控制准确率 90%

　　30

　　90%

　　70%

　　30×70/90= 23. 3

　　人机交互

　　—

　　—

　　100

　　7

　　0%

　　70

　　智能控制

　　智能控制

　　控制正确率 80%

　　40

　　80%

　　70%

　　40×70/80= 35

　　智能寻优

　　(自动夜间

　　模式)

　　控制正确率 80%

　　60

　　80%

　　50%

　　60×50/80= 37. 5

　　能源资源管理

　　能耗监测

　　检测误差 ≤20%

　　30

　　15%

　　10%

　　30×15/10= 45,取 30

　　(不超过基础分值)

　　智能节能

　　节能率

　　70

　　10%

　　12%

　　70×12/10= 84,取 70

　　(不超过基础分值)

　　安防管理

　　入侵监测

　　入侵报警响应时间 ≤30 s

　　20

　　30 s

　　21 s

　　20×30/21= 28. 6,取 20

　　(不超过基础分值)

　　门窗自动开/闭

　　执行成功率≥80%

　　80

　　80%

　　30%

　　80×30/80= 30

　　10

　　GB/T 46505. 1—2025

　　A.2.2 小类场景得分计算

　　依据子类场景的评分结果 ,经汇总计算 ,得出小类场景的得分 ,并形成表 A. 2。

　　表 A.2 智慧客厅小类场景评分

　　小类场景

　　小类场景中子类场景智能效用得分和

　　小类场景智能化程度系数 Isj

　　小类场景得分 Sj

　　环境管理

　　35+23. 3= 58. 3

　　0. 8

　　(表 B. 3:单一参数)

　　58. 3×0. 8= 46. 6

　　人机交互

　　70

　　1

　　70× 1= 70

　　智能控制

　　35+37. 5= 72. 5

　　0. 75

　　(表 B. 2:二级)

　　72. 5× 0. 75= 54. 4

　　能源资源管理

　　30+70= 100

　　0. 95

　　(表 B. 5:智能节能)

　　100× 0. 95= 95

　　安防管理

　　20+30= 50

　　0. 9

　　(表 B. 8:联动)

　　50× 0. 9= 45

　　A.2.3 中类场景得分计算

　　依据小类场景的评分结果 ,经汇总计算 ,得出中类场景的得分 ,并形成表 A. 3。

　　表 A.3 智慧客厅场景评分

　　小类场景

　　权重WTj

　　小类场景得分Sj

　　加权得分

　　加权总分

　　中类场景智能化程度系数 Im

　　中类场景评价得分

　　Ml

　　环境管理

　　30%

　　46. 6

　　46. 6×30%= 14

　　57. 4

　　1

　　(表 B. 8:系统)

　　57. 4

　　人机交互

　　20%

　　70

　　70×20%= 14

　　智能控制

　　20%

　　54. 4

　　54. 4×20%= 10. 9

　　能源资源管理

　　10%

　　95

　　95×10%= 9. 5

　　安防管理

　　20%

　　45

　　45×20%= 9

　　A.2.4 判定智能等级

　　该场景得分 57. 4分 ,参考本系列标准的其他部分进行评级 。

　　11

　　GB/T 46505. 1—2025

　　附 录 B

　　(规范性)

　　场景的智能化程度系数的定值

　　B. 1 数据、信息和知识管理

　　数据 、信息和知识管理的智能化程度系数定值见表 B. 1。

　　表 B. 1 数据、信息和知识管理的智能化程度系数

　　功能

　　选项

　　数据 、信息的采集

　　√

　　√

　　√

　　数据 、信息的处理

　　√

　　√

　　√

　　数据 、信息的存储

　　√

　　√

　　√

　　数据 、信息的运用

　　√

　　√

　　√

　　知识的获取

　　—

　　√

　　√

　　知识的生成

　　—

　　—

　　√

　　知识的存储

　　—

　　—

　　√

　　知识的运用

　　—

　　—

　　√

　　智能化程度系数

　　0. 8

　　0. 9

　　1

　　注 : √ 为必选项 。

　　B.2 人机交互

　　人机交互的智能化程度系数 Is2取 1。

　　B.3 智能控制

　　智能控制的智能化程度系数(表 B. 2)依据可智能适应参数的种类定值 。

　　表 B.2 智能控制的智能化程度系数

　　项 目

　　一级

　　二级

　　三级

　　四级

　　五级

　　智能化程度系数

　　0. 7

　　0. 75

　　0. 8

　　0. 85

　　1

　　一级 :基于制造商或用户定义的运行逻辑方式 ,根据实际使用情景 、环境 、行为等反馈数据自主选择运行逻辑 ,执行设定的任务 。

　　二级 :基于大数据统计的控制 ,在一级的基础上 ,根据实际使用情景 、环境 、行为等反馈数据自主优化运行逻辑 ,执行用户习惯的任务 。

　　三级 :基于大数据进行自学习并形成新的机器规则的控制 ,在二级的基础上 ,根据人机交互的历史记录 、实际使用情景 、环境 、行为等因素 ,进行推理和决策 ,执行预期的任务 。

　　四级 :基于知识库进行自学习的控制 ,在三级的基础上 ,根据健康 、营养 、运维等知识 ,促进自主学习和泛化 ,进行专业推理和决策 ,执行预期的任务 。

　　12

　　GB/T 46505. 1—2025

　　五级 :在基于四级的基础上 ,添加用户个性(情感 +性格)的影响因素 ,调用多智能体协作进行综合推理和决策 ,执行预期的任务 。

　　注 : 智能体是指能感知外部环境 ,通过学习或推理指导自身行为决策 , 同时采取行动以实现特定目标的终端设备及系统 。

　　B.4 环境管理

　　环境管理的智能化程度系数(表 B. 3)依据可依据参数的种类和控制的智能水平定值 。

　　表 B.3 环境管理的智能化程度系数

　　项 目

　　单一参数

　　多种参数

　　综合控制

　　智能化程度系数

　　0. 8

　　0. 9

　　1

　　单一参数 :场景的环境管理过程仅可对环境温度 、湿度 、空气质量等其中一种进行检测和管理 。

　　多种参数 :场景的环境管理过程可对环境中多种参数进行检测和管理 。

　　综合控制 :场景的环境管理过程对环境中的多种参数进行统筹管理与协同调控 。通过智能算法使各参数调节相互配合 , 以实现整体环境的最优状态 。

　　B.5 健康管理

　　健康管理的智能化程度系数依据 B. 1定值 。

　　B.6 负荷管理

　　负荷管理场景的智能化程度系数(表 B. 4)依据负荷采集和管理的智能化程度定值 。

　　表 B.4 负荷管理场景的智能化程度系数

　　项 目

　　选项

　　手工输入负荷

　　√

　　√

　　√

　　√

　　自动采集负荷

　　—

　　√

　　√

　　√

　　负荷静态管理

　　—

　　—

　　√

　　√

　　负荷动态智能管理

　　—

　　—

　　—

　　√

　　智能化程度系数

　　0. 8

　　0. 9

　　0. 95

　　1

　　注 : √ 为必选项 。

　　手工输入负荷 :在场景中 ,通过人工手动录入负荷相关数据(如电量 、功率等) 。

　　自动采集负荷 :在场景中 ,借助传感器 、智能仪表等设备 , 自动实时收集负荷数据(如电力负荷 、设备运行负荷等) 。

　　负荷静态管理 :在场 景 中 , 对 负 荷 数 据 进 行 相 对 固 定 、稳 定 的 管 理 , 通 常 基 于 预 设 规 则 或 历 史 数据 ,不强调实时动态调整 。

　　负荷动态智能管理 :在场景中 ,实时监测负荷变化 ,利用智能算法 、数据分析等技术 ,对负荷进行动态调整与优化管理 。根据实时用电负荷 、设备运行状态及用户需求 ,智能调节电力分配或设备运行模式 ,实现高效 、节能的负荷管理 。

　　B.7 能源资源管理

　　能源资源场景的智能化程度系数(表 B. 5)依据能源信息采集和管理的智能化程度定值 。

　　13

　　GB/T 46505. 1—2025

　　表 B.5 能源管理场景的智能化程度系数

　　项 目

　　选项

　　能源监测

　　√

　　√

　　√

　　智能节约

　　—

　　√

　　√

　　多能互补管理

　　—

　　—

　　√

　　智能化程度系数

　　0. 9

　　0. 95

　　1

　　注 : √ 为必选项 。

　　能源监测 :场景具有准确监测耗水量 、耗电量 、耗燃气量等能力 。

　　智能节约 :在能源监测基础上 ,实现场景运行过程中的节水 、节电 、节燃气等 。

　　多能互补管理 :在智能节能基础上 ,场景运行过程中通过合理运用不同能源资源进行管理和互补 。

　　B. 8 智能运维

　　智能运维的智能化程度系数依据表 B. 6定值 。

　　表 B.6 智能运维的智能化程度系数

　　智能化程度

　　基于规则的运维

　　基于学习的运维

　　基于知识的运维

　　智能化程度系数

　　0. 6

　　0. 8

　　1

　　B.9 场景定制

　　场景定制的智能化程度系数(表 B. 7)依据场景定制的智能化水平定值 。

　　表 B.7 场景定制的智能化程度系数

　　项 目

　　选项

　　手动设置

　　√

　　√

　　√

　　√

　　典型场景配置

　　—

　　√

　　√

　　√

　　语音(汉字)等方式生成

　　—

　　—

　　√

　　√

　　自动生成

　　—

　　—

　　—

　　√

　　智能化程度系数

　　0. 8

　　0. 85

　　0. 9

　　1

　　注 : √ 为必选项 。

　　手动设置 :所有场景的定制方式均只能依靠用户手动设置 。

　　典型场景配置 :预配置典型场景(如回家/离家场景 、智能洗浴等场景) ,无需用户手动设置 。

　　语音(汉字)等方式生成 :场景支持用户通过语音等方式进行配置生成 。

　　自动生成 :场景的定制依据用户个性化需求自动配置并生成 。

　　B. 10 特定场景

　　特定场景的智能化程度系数在本系列标准的其他部分中规定 。

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　　GB/T 46505. 1—2025

　　B. 11 中类场景的智能化程度系数

　　中类场景的智能化程度系数(表 B. 8)依据实现方式定值 。

　　表 B. 8 中类场景的智能化程度系数

　　项 目

　　选项

　　单品

　　√

　　√

　　√

　　联动

　　—

　　√

　　√

　　系统

　　—

　　—

　　√

　　智能化程度系数

　　0. 8

　　0. 9

　　1

　　注 : √ 为必选项 。

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　　GB/T 46505. 1—2025

　　参 考 文 献

　　[1] ACKOFF R L. From data to wisdom[J] . Journal of Applied Systems Analysis, 1989, 16: 3-9.

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