GB/T 21664-2025 工作抽样方法
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资料介绍
ICS 03. 100. 030 CCS A 02
中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准
GB/T 21664—2025代替 GB/T21664—2008
工 作 抽 样 方 法
Workingsampling methods
2025-12-31发布 2026-04-01实施
国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会
发
布
GB/T 21664—2025
目 次
前言 Ⅲ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 方法种类 2
4. 1 现场工作抽样 2
4. 2 资料分析法 2
5 工作步骤 2
5. 1 确定观察项目 、被观察者 、设备及作业环境 2
5. 2 确定抽取样本数量 2
5. 3 抽样方法 4
5. 4 观察路线确定 5
5. 5 制定抽样表格 6
6 工作抽样实施 6
6. 1 预观测 6
6. 2 实测 6
7 整理分析 6
7. 1 填写结果汇总表 6
7. 2 计算平均事项发生率 6
7. 3 剔除异常值 6
7. 4 验算抽样误差 6
7. 5 资料汇总分析 7
附录 A (规范性) 事项发生率 Py 值对应的 N 值数表 8
附录 B (资料性) 统计法计算方法使用案例 12
附录 C (资料性) 随机数表 13
附录 D (规范性) 确定观察时刻的随机时刻表 14
附录 E (资料性) 工作抽样表 16
附录 F (资料性) 工作抽样分析相关时间计算公式 17
附录 G (资料性) 工作抽样方法及分析示例 19
参考文献 23
Ⅰ
GB/T 21664—2025
前 言
本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。
本文件代替 GB/T 21664—2008《工作抽样方法》, 与 GB/T 21664—2008相比 , 除结构调整和编辑性改动外 ,主要技术变化如下 :
a) 更改了范围的适用相关内容(见第 1 章 ,2008年版的第 1 章) ;
b) 增加了 “术语和定义 ”一章(见第 3 章) ;
c) 删除了工作抽样方法应用范围和条件(见 2008年版的第 3 章) ;
d) 抽取样本数量的确定方法在原有的两种方法的基础上 ,增加了统计法和图解法(见 5. 2) ;
e) 更改了抽样方法的种类的描述(见 5. 3,2008年版的 4. 1. 4) ;
f) 更改了观察路线的确定方法(见 5. 4,2008年版的 4. 1. 5) ;
请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。
本文件由中华人民共和国人力资源和社会保障部提出 。
本文件由全国劳动定额定员标准化技术委员会(SAC/TC131)归 口 。
本文件起草单位 :北京信息科技大学 、首都经济贸易大学 、中国机械工业联合会 、中国国家铁路集团有限公司 、中国中车集团有限公司 、中国铁路工程集团有限公司 、中国劳动和社会保障科学研究院 。
本文件主要起草人 : 曲立 、庞德敬 、聂喜荣 、刘福文 、孙义敏 、安鸿章 、付广增 、吕润泽 。
本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为 :
— 2008年首次发布为 GB/T 21664—2008;
— 本次为第一次修订 。
Ⅲ
GB/T 21664—2025
工 作 抽 样 方 法
1 范围
本文件描述了工作抽样方法种类 、工作步骤 、工作抽样实施和整理分析 。
本文件适用于进行时间利用率 、劳动(工作)效率研究 ,编制和修订劳动定额 ,分析研究各类时间消耗 ,编制宽放时间标准 ,平整流水线 。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。
GB/T 14002 劳动定员定额术语
3 术语和定义
GB/T 14002界定的及下列术语和定义适用于本文件 。
3. 1
工作抽样 work sampling
利用统计学中随机抽样的原理 ,按照等机率性和随机性的独立原则 ,对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录 ,调查各种作业事项的发生次数和发生率 , 以必需而最小的观测样本 ,来推定观测对象总体状况的一种分析方法 。
3.2
简单随机抽样 simplerandom sampling
对于大小为 N 的总体 ,抽取样本量为 n 的样本 ,全部可能的样本被抽中的概率都相等的方法 。
[来源 :GB/T 3358. 2—2009,1. 3. 4,有修改] 3.3
系统抽样 systematicsampling
将总体分成均衡的若干部分 ,然后按照预先规定的规则 ,从每一部分抽取一个个体 ,得到所需要的样本的方法 。
[来源 :GB/T 3358. 2—2009,1. 3. 12,有修改] 3.4
分层抽样 stratified sampling
从一个可以分成不同的层(类型)的总体中 ,按规定的比例从不同层(类型)中随机抽取个体的方法 。 [来源 :GB/T 3358. 2—2009,1. 3. 6,有修改]
3.5
置信度 confidencecoefficient
估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内 ,其相应的概率 。
1
GB/T 21664—2025
3.6
绝对误差 absoluteerror
测量值与真值偏离的绝对大小 。
注 : 它的单位与测量值的单位相同 。
3.7
事项发生率 eventoccurrencerate
在特定时间内某一事项发生的频率 。
注 : 单位为百分数( %) 。
3. 8
相对误差 relativeerror
测量所造成的绝对误差与被测量(真值)之比乘以 100%所得的数值 。
注 : 相对误差用百分比表示 。
4 方法种类
4. 1 现场工作抽样
根据样本抽取的要求和数量 ,直接在工作现场观察获取样本 。
4.2 资料分析法
4.2. 1 历史资料分析法
依据在一定时间内积累的相关资料 ,根据样本抽取的要求和数量 ,从掌握的历史资料中随机抽取样本进行分析 。 主要用于对现行时间定额 、定员的准确性进行验证和修订时 ,从大量资料选录满足要求的随机抽取的样本进行分析 ,决定劳动定额调整幅度和分析现行劳动定额水平 。
4.2.2 影像资料分析法
根据样本抽取要求和数量 ,将被测对象的影像资料(包括现场录像 、监控录像 、定点定时拍摄的照片等)进行整合分析获取样本资料的方法 ,主要用于不便于直接进行观察的场合 ,在抽取前要与被观察对象说明情况 。
5 工作步骤
5. 1 确定观察项目、被观察者、设备及作业环境
5. 1. 1 被观察者的选取原则
身体健康 ,能够积极配合工作 ;具有本职业中级工职业技能证书 ,能按岗位作业要求完成作业 。
5. 1.2 观察设备和作业环境的选择
设备状态良好 ,运转正常 ,满足产品精度要求 ;作业环境应符合要求 。
5.2 确定抽取样本数量
5.2. 1 一般要求
确定抽取样本数量的要求如下 。
2
GB/T 21664—2025
a) 为保证样本抽取的代表性和抽取精度 ,每个观察项目的抽取样本应呈正态分布状态 ,严格控制在比值标准差范围内 ,对出现的偏差 ,应及时剔除 。
b) 为保证样本 抽 取 满 足 需 要 , 减 轻 工 作 量 , 工 作 抽 样 最 常 用 的 置 信 度 为 95% , 比 率 标 准 差 为
1. 96σp。
c) 绝对误差 、相对误差在 1%、3%、5%、10%时 ,Py 值对应的 N 值应按照附录 A 的规定 。
5.2.2 采用绝对误差时 ,确定必要观察次数
采用绝对误差时 ,必要的观察次数按公式(1)计算 。
N …………………………( 1 )
式中 :
N — 必要的观察次数 ;
Py — 事项发生率 ;
E — 绝对误差 。
5.2.3 采用相对误差时 ,确定必要观察次数
采用相对误差时 ,必要的观察次数按公式(2)计算 。
N …………………………( 2 )
式中 :
N — 必要的观察次数 ;
Py — 事项发生率 ;
S — 相对误差 。
注 : 事项发生率(Py)开始是通过减少的预备抽样获得 , 随观察次数的不断增加 ,需 按 一 定 的 时 间 间 隔 不 断 计 算 Py值 ,直到计算的 Py 值稳定为止 。
5.2.4 置信度为 95%时的置信区间
应用统计法确定工作区域内随机观察次数计算公式见公式(3) , 首先需要初步确定估计 p 值和 q值 ,求出比率的标准误差(σp) ,最终计算出随机观察次数(N) ,示例详见附录 B。
…………………………( 3 )
式中 :
σp — 比率的标准误差 ;
p — 停工时间百分比 ;
q — 工作时间百分比 ;
N — 必要的观察次数 。
5.2.5 采用图解法 ,确定必要观察次数
通过查图直接求出观察次数 ,见图 1。从事件百分率纵坐标 P ,划直线与 “误差 ”(要求的精度)纵坐标的一点相交 ,延长此线与 “观察次数 ”纵坐标 n 相交 ,交点既为观察次数同时得出置信度 。
3
GB/T 21664—2025
图 1 图解法确定观察次数
5.3 抽样方法
5.3. 1 简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的抽样方法 ,总体中每个个体应有独立的等机率被抽取的可能 。该方法适
4
GB/T 21664—2025
用于被观测总体的数量较少 、确保每个个体被抽中的概率相等 。 常用的具体抽取方式有抽签法和随机数表法 。
a) 抽签法是把总体中的每个个体编上号码并做成签 ,充分混合后从中随机抽取一部分 ,这部分签所对应的个体就组成一个样本 。
b) 随机数表法是由一些任意的数字毫无规律地排列而成的数字表 , 随机数表详见附录 C。使用随机数字表抽样时 ,先给总体中每个个体编号 ,然后从表 C. 1 随机数表中任意一个数字开始依次往下数 ,并把最后几位数字小于总体编号数字的选出 ,按研究要求组成一个样本 。
5.3.2 系统抽样
将已编好号码的个体排成顺序 ,然后每隔若干个抽取一个 。适用于被观测总体数量较多 、通过系统随机抽样提高效率 。抽样间距视总体大小和样本所需容量而定 。
系统抽样的方法包括等距定时观察法和定点连续观察法 。
a) 等距定时观察法 , 即事先按照样本抽取要求和数量 ,在观察区域内 ,按照预先计算的观察间隔划分出满足需要的观察点,开始抽样时间为随机的 ,接着以之前计算的固定时间为间隔进行观察抽样 , 以记录工作者的瞬间工作状态的一种方法 。例如用查表法确定观察时刻 , 即根据附录D确定观察时刻的随机时刻表 。等距定时观察法主要用于记录和分析各类时间消耗比例 , 为编制工时消耗标准的制定提供依据 。
b) 定点连续观察法 , 即事先按照样本抽取要求和数量 ,对特定观察对象的工作状况连续进行反复观察的观察方法 ,可细分为对人和对物的一种方法 。若观察对象为特定的人 ,观察记录要随人员的运动而不断变换 ;若观察对象是物 ,观察记录要随物体不断移动而不断变换 。该法主要用于记录和分析工作者在特定时间内工时消耗的各种状况和特定物体的流动规律和时间消耗 ,主要用于编制工作者或产品的工时定额 。
5.3.3 分层抽样
将抽取过程分成若干个观察过程 ,可根据生产周期或作业循环的起止时间长度 、产品投入产出的时间节点进行分段 ,每一段作为一个观察层次 ,每个层次之间不连续 , 以每个层次作为观察整体 ,用统一的观察方法进行样本抽取 ,最终将各层样本进行合并处理 ,取得预先设计的观察结果的一种方法 。抽样时间应包括不同的时间段和 日期 , 以此作为减少方差的手段 。
按照样本特性进行分类随机抽样的方式称为类型随机抽样 。按照不同类型分别随机抽样各自的样本 ,最终按照分类标志分别处理 ,取得预先设计的观察结果 。
分层抽样的 3个必要条件 :
a) 每层都抽取 ;
b) 各层都独立地抽取 ;
c) 各层的抽样都是简单随机抽样 。
5.4 观察路线确定
观察路线可根据观察对象的实际位置 ,按照满足观察时间节点的要求和观察数量规定进行安排 。具体方法有 :
a) 固定多点观察 :采取定点定人 ,在不同位置对观察对象进行观察 ;
b) 区域移动随机观察 :在固定区域内 ,观察人员按照预先设计的路线 ,对观察对象进行随机观察记录 ;
c) 区域固定闪拍 :在固定观察点安装闪拍设备 ,按照预先设定的拍摄程序 ,对工作现场进行闪拍 ,此种方法的采用应获取观察对象的配合 。
5
GB/T 21664—2025
5.5 制定抽样表格
抽样前应编制工作抽样记录表和结果汇总表 ,工作抽样记录表选择《工作抽样简表》或《工作抽样观察记录表》其一 ,《工作抽样简表》《工作抽样观察记录表》《工作抽样结果汇总表》样表见附录 E。
6 工作抽样实施
6. 1 预观测
为保证实测中观测内容的稳定流畅 ,针对可能出现的问题处理 ,宜在正式开展实测前对观察对象进行必要的预观测 , 以便制定应对出现不同情况的处理预案 。
6.2 实测
按照预先确定的时间点 、事先规定的观察路线和抽样方法进行观察记录 ;对于观察过程中出现的突发状况应及时记录在案 。
7 整理分析
7. 1 填写结果汇总表
每个观察日结束后 ,应将观察结果汇总 ,填写《工作抽样结果汇总表》。
7.2 计算平均事项发生率
按公式(4)计算平均事项发生率 。
PS = (n1/n) × 100% …………………………( 4 )
式中 :
PS — 平均事项发生率 ;
n1 — 事项发生次数 ;
n — 全部观察次数 。
7.3 剔除异常值
在完成预先规定的观察次数后 , 当事项发生率控制界限 PL 大于上控制值或小于下控制值时 ,属异常值 ,予以剔除 。利用公式(5)对抽样数据进行验证 。
PL = PS ± 3 PS (1-PS)/n …………………………( 5 )
式中 :
PL — 事项发生率控制界限 ;
PS — 平均事项发生率 ;
n — 全部观察次数 。
7.4 验算抽样误差
根据剔除不正常数据后进行的观察次数事项发生率计算抽样误差 ,计算出的抽样误差小于或等于事先规定的误差 ,则可行 ;大于事先规定的误差 ,则应继续进行抽样观察 ,直至满足条件为止 。
置信度为 95%时抽样误差计算公式见公式(6)和公式(7) 。
6
GB/T 21664—2025
E …………………………( 6 )
S …………………………( 7 )
式中 :
E — 绝对误差 ;
Py — 事项发生率 ;
N — 必要的观察次数 ;
S — 相对误差 。
7.5 资料汇总分析
按照预先规定的目标完成全部抽样工作后应对获取的资料汇总分析 ,撰写书面结论或报告 。
工作抽样分析相关时间计算公式参见附录 F,工作抽样及分析示例参见附录 G。
7
GB/T 21664—2025
附 录 A
(规范性)
事项发生率 Py 值对应的 N 值数表
事项发生率 Py 值对应的 N 值数表见表 A. 1。
表 A. 1 事项发生率 Py 值对应的 N 值数表
单位为次
Py %
E
S
10%
5%
3%
1%
1%
3%
5%
10%
Ne
Ns
1
4
16
44
396
3 960 000
440 000
158400
39 600
2
8
32
87
678
1 960 000
217 778
78400
13 600
3
12
47
130
1 164
1 293 000
143 704
51 720
12 934
4
16
62
171
1 536
960 000
106 667
38400
9 600
5
19
76
211
1 900
760 000
84445
30 400
7 600
6
23
92
251
2 256
626 667
69 630
25 067
6 267
7
26
102
290
2 604
531429
59048
21 257
5 315
8
30
118
327
2 944
460 000
51 112
18400
4 600
9
33
131
364
3 267
404444
44 939
16 178
4 045
10
36
144
400
3 600
360 000
40 000
14400
3 600
11
40
157
435
3 916
323 636
25 960
12 945
3 237
12
43
169
470
4 224
293 333
32 593
11 733
2 934
13
46
181
503
4 524
267 692
29 744
10 708
2 677
14
48
193
535
4 816
245 714
27 302
9 829
2 458
15
51
205
567
5 100
226 667
25 186
9 067
2 267
16
54
216
598
5 376
210 000
23 334
8 400
2 100
17
57
226
627
5 644
195 294
21 700
7 812
1 953
18
59
236
656
5 904
182 222
20 247
7 289
1 823
19
62
246
684
5 156
170 526
18 948
6 821
1 706
20
64
256
711
6 400
160 000
17 778
6 400
1 600
21
67
266
738
6 636
150 476
16 720
6 019
1 505
22
69
257
763
6 884
141 818
15 758
5 673
1 419
23
71
284
787
7 084
13 393
14880
5 357
1 340
24
73
292
811
7 296
126 667
14074
5 067
1 267
25
75
300
834
7 500
120 000
13 334
4 800
1 200
26
77
308
836
7 696
113 346
12 650
4 554
1 139
8
GB/T 21664—2025
表 A. 1 事项发生率 Py 值对应的 N 值数表 (续)
单位为次
Py %
E
S
10%
5%
3%
1%
1%
3%
5%
10%
Ne
Ns
27
79
315
876
7 884
108 148
12016
4 326
1 092
28
81
323
896
8 061
102 857
11 429
4 114
1 029
29
83
330
916
8 236
97 931
10 882
3 917
980
30
84
337
934
8 400
93 333
10 371
3 733
934
31
86
343
951
8 556
89032
9 893
3 561
891
32
88
349
968
8 704
85 000
9 445
3 400
850
33
89
354
983
8 844
81 212
9 024
3 249
813
34
90
360
998
8 976
77 647
8 628
3 106
777
35
91
365
1 012
9 100
74 286
5 254
2 971
743
36
92
369
1 024
9 216
71 111
7 902
2 844
712
37
93
373
1 036
9 324
88 108
7 568
2 724
682
38
94
377
1 048
9 421
65 263
7 252
2 611
653
39
95
381
1 058
9 676
62 564
6 952
2 503
626
40
96
384
1 067
9 600
60 000
6 667
2 400
600
41
97
387
1 076
9 676
57 561
6 396
2 302
576
42
97
390
1 083
9 744
55 238
6 138
2 210
553
43
98
392
1 090
9 804
53 203
5 892
2 121
531
44
99
395
1 096
9 856
50 909
5 657
2 036
510
45
99
397
1 100
9 900
48889
5 431
1 956
489
46
99
398
1 104
9 936
46 957
5 219
1 878
470
47
100
399
1 108
9 964
45 106
5 012
1 804
452
48
100
400
1 110
9 984
43 333
4 815
1 733
434
49
100
400
1 111
9 996
41 633
4 626
1 665
417
50
100
400
1 111
10 000
40 000
4 445
1 600
400
51
100
400
1 111
9 996
38431
4 271
1 537
385
52
100
400
1 109
9 984
36 923
4 103
1 477
370
53
100
399
1 107
9 964
65 472
3 942
1 419
355
54
100
398
1 104
9 936
34074
3 786
1 363
341
55
99
397
1 100
9 900
32 727
3 637
1 309
328
56
99
395
1 095
9 856
31429
3 493
1 257
315
57
98
392
1 090
9 804
30 175
3 353
1 207
302
9
GB/T 21664—2025
表 A. 1 事项发生率 Py 值对应的 N 值数表 (续)
单位为次
Py %
E
S
10%
5%
3%
1%
1%
3%
5%
10%
Ne
Ns
58
98
390
1 083
9 744
28 966
3 219
1 159
290
59
97
387
1 076
9 676
27 797
3 089
1 112
278
60
96
384
1 067
9 600
26 667
2 963
1 067
267
61
96
381
1 058
9 516
25 574
2 842
1 023
256
62
95
377
1 048
9 424
24 516
2 724
981
246
63
94
373
1 036
9 324
23429
2 611
940
235
64
93
369
1 024
9 216
22 500
2 500
900
225
65
91
365
1 012
9 100
21 538
2 394
862
216
66
90
360
998
8 976
20 606
2 290
824
207
67
89
354
983
8 844
19 701
2 190
788
198
68
88
349
968
8 704
18824
2 092
753
189
69
86
343
951
8 556
17 971
1 997
719
180
70
84
337
934
9 440
17 143
1 916
686
172
71
83
330
916
8 236
16 338
1 905
654
164
72
81
323
896
8 064
15 556
1 792
622
156
73
79
316
876
7 884
14 795
1 662
592
148
74
77
308
856
7 696
14054
1 544
562
141
75
75
300
934
7 500
13 333
1 482
533
134
76
73
292
811
7 396
126 323
1 404
505
127
77
71
284
788
7 084
11 948
1 328
478
120
78
69
275
763
6 864
11 282
1 254
451
113
79
67
266
738
6 636
10 633
1 182
425
107
80
64
256
712
6 400
10 000
1 112
400
100
81
62
246
684
6 156
9 383
1 043
375
94
82
59
236
656
5 905
8 780
976
351
88
83
57
226
628
5 644
8 193
911
328
82
84
54
216
598
5 376
7 619
847
305
77
85
51
208
567
5 100
7 059
785
282
71
86
49
193
536
4 816
6 512
724
261
66
87
46
181
503
4 524
5 977
665
239
60
88
43
169
470
4 224
5 455
607
218
55
10
GB/T 21664—2025
表 A. 1 事项发生率 Py 值对应的 N 值数表 (续)
单位为次
Py %
E
S
10%
5%
3%
1%
1%
3%
5%
10%
Ne
Ns
89
40
157
436
3 916
4 944
550
198
50
90
36
144
400
3 600
4 444
494
178
45
91
33
131
364
3 276
3 956
440
158
40
92
30
118
328
2 944
3 478
387
139
35
93
26
102
290
2 604
3 011
335
120
31
94
23
92
251
2 256
2 553
284
102
26
95
19
76
212
2 000
2 105
234
84
22
96
16
62
171
1 516
1 667
186
67
17
97
12
47
130
1 164
1 237
138
50
13
98
8
32
88
784
816
91
33
9
99
4
16
44
396
404
45
16
4
注 1: Ne— 用绝对误差计算的必要观察次数 。
注 2: Ns— 用相对误差计算的必要观察次数 。
11
GB/T 21664—2025
附 录 B
(资料性)
统计法计算方法使用案例
统计法计算方法案例 :
问题 :求置信度为 95% ,误差范围 10%(即置信度为 95%时 ,置信区间为 ±10%) ,观察最小时间间隔 20min,工作时间百分比为 80,停工时间百分比为 20,根据统计法计算一个工作 日 的最少观测次数是多少?
解 :置信度为 95%时 ,观察值分布在 1. 96σp 的范围内 ,则
1.σ(6)10(2)0
代入原式 ,求 n
∵10= [(20×80)/n] 1/2
答 :置信度为 95%时最小时间间隔 20 min,∴n一工(1)作(6) 日最少观察次数 16次 。
12
GB/T 21664—2025
附 录 C (资料性)随机数表
随机数表见表 C. 1。
表 C. 1 随机数表
49
54
43
54
82
17
37
93
23
78
87
35
20
96
43
84
26
34
91
64
37
24
55
67
19
77
04
74
47
67
21
76
33
50
25
83
92
12
06
76
16
95
55
67
19
98
10
50
71
45
12
86
73
58
07
44
39
52
38
79
78
64
56
07
82
98
10
50
71
75
15
51
00
13
42
99
66
02
79
54
09
47
27
96
54
52
42
07
14
08
90
52
84
77
21
08
02
73
43
28
44
17
16
58
09
79
83
86
19
62
06
76
50
03
10
55
23
64
05
05
84
16
07
44
99
83
11
46
32
24
20
14
85
88
45
10
93
72
88
71
82
91
77
77
81
07
45
32
14
08
32
98
94
07
72
93
85
79
10
75
50
92
26
11
97
00
56
76
31
38
80
22
02
53
53
86
60
42
04
53
83
39
50
08
30
42
34
07
96
88
54
42
06
87
98
35
85
29
48
39
40
33
20
38
26
13
89
51
03
74
17
76
37
13
04
07
74
21
19
30
96
83
50
87
75
97
12
25
93
47
70
33
24
03
54
97
77
46
44
80
88
42
95
45
72
16
64
36
16
00
04
43
18
66
79
94
77
24
21
90
33
27
14
34
09
45
59
34
68
49
12
72
07
34
45
99
27
72
95
14
50
27
89
87
19
20
15
37
00
49
52
85
66
60
44
38
68
88
11
80
55
74
30
77
40
44
22
78
84
26
04
33
46
09
52
68
07
97
06
57
59
29
97
68
60
71
91
38
67
54
13
58
18
24
76
15
54
55
95
32
48
55
90
65
72
96
53
69
36
10
96
46
92
42
45
97
60
49
04
91
66
37
32
20
30
77
84
57
03
29
10
45
65
04
26
11
04
96
67
24
68
49
69
10
82
53
75
91
93
30
34
25
20
57
27
40
48
73
51
92
83
62
64
11
12
67
19
00
71
74
60
47
21
29
68
02
02
37
03
31
06
09
19
74
66
02
94
37
34
02
76
70
90
30
86
38
45
94
30
38
33
32
51
26
38
79
78
45
04
91
16
92
53
56
16
02
75
50
95
98
42
38
97
01
50
87
75
66
81
41
40
01
74
91
62
48
51
84
08
32
96
44
33
49
13
34
86
82
53
91
00
52
43
48
85
27
55
26
89
62
64
05
71
95
86
11
05
65
09
68
76
83
20
37
90
52
16
00
11
66
75
73
88
05
90
52
27
41
14
86
22
98
12
22
08
07
52
74
85
80
33
32
51
26
38
07
60
62
93
55
59
33
82
43
90
49
37
38
44
59
97
51
40
14
02
04
02
33
31
08
39
54
16
49
36
47
95
93
13
30
15
05
15
93
20
01
90
10
75
06
40
78
78
89
62
02
67
74
17
33
22
35
85
15
33
92
03
51
59
77
59
56
78
06
83
52
91
05
70
74
09
98
42
99
64
61
71
62
99
15
06
51
29
16
93
58
05
77
09
51
54
87
66
47
54
73
32
08
11
12
44
95
92
63
16
29
56
24
29
48
58
37
78
80
70
42
10
50
67
42
32
17
55
85
74
94
44
67
16
94
87
59
36
22
41
26
48
63
06
55
13
08
27
01
50
15
29
39
39
43
71
41
61
50
72
12
41
94
96
26
44
95
27
36
99
02
96
74
30
83
23
52
23
33
12
96
93
02
18
39
07
02
18
36
07
25
99
32
70
23
31
04
49
69
96
10
47
48
45
88
13
41
43
89
20
97
17
14
49
17
31
99
73
68
68
35
81
33
03
76
24
30
12
48
60
18
90
10
72
34
94
58
25
41
36
45
37
59
03
09
90
35
57
29
12
82
62
54
65
60
13
GB/T 21664—2025
附 录 D
(规范性)
确定观察时刻的随机时刻表
D. 1 最小时间间隔为 10min的随机时刻表
最小时间间隔为 10 min的随机时刻表见表 D. 1。
表 D. 1 最小时间间隔为 10min的随机时刻表
单位为分钟
组 别
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
序 号
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
时刻
代号
时刻
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
7
8
4
25
28
6
5
19
21
30
25
17
12
20
3
11
24
29
16
21
23
13
1
9
2
14
10
15
22
18
0:11
0:30
0:42
0:59
1:16
1:31
1:45
2:00
2:15
2:32
2:50
3:02
3:20
3:38
3:50
4:17
4:31
4:44
5:01
5:15
5:26
5:40
6:00
6:14
6:33
6:47
7:01
7:13
7:31
7:50
18
23
29
21
22
10
2
17
25
6
19
3
16
27
28
14
5
29
8
11
24
30
26
7
12
15
1
4
13
9
0:06
0:17
0:40
1:00
1:15
1:22
1:39
1:53
2:05
2:20
2:38
2:54
3:11
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19
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6
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23
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16
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12
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18
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7:51
注 1: 随机时刻表按一个工作班 8 h编制 。
注 2: 开始工作前和停止工作以后的时刻都不计入时刻表中 。
注 3: 每个工作班工作时间 360 min,等间隔最多观察次数= 260/最小间隔时间 。
14
GB/T 21664—2025
D.2 随机时刻表的使用方法
随机时刻表的使用方法如下 :
a) 在 “时刻代号 ”栏内 ,将数字大于巡回观察次数的代号对应的时刻去掉 ;
b) 合时间安排 ,按顺序排列 ,形成观察时刻表 。
D.3 使用举例
已知 :工厂规定上午 8:00至 12:00,14:00至 18:00为工作时间 。在一个工作 日 内对操作工人巡回观察 10次 。 随机选择第二组来确定观察时刻 。从随机时刻表第二组时刻代号栏内 ,将大于 10 的各栏对应的时刻去掉 ,然后按顺序排列 ,形成的观察时刻是 9:22, 9: 39, 10: 20, 10: 54, 14: 15, 14:40, 16:02, 16:52,17:05,17:42。
15
GB/T 21664—2025
附 录 E (资料性)工作抽样表
E. 1 工作抽样简表
工作抽样简表见表 E. 1。
表 E. 1 工作抽样简表
观察者 :
日期 :
编号 :
观察次数 :
合计
百分比
设备运转
停工
E.2 工作抽样观察记录表
工作抽样观察记录表见表 E. 2。
表 E.2 工作抽样观察记录表
观察对象
设备名称
设备型号
工序名称
记录表编号
序号
观 察 人 员 分 类 (组)
第一组
第…组
第 N 组
观察时刻
时间消耗代号
观察时
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