GB/T 18184-2025 商业自动化术语

　　ICS 01. 040.35 CCS A 01

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 18184—2025代替 GB/T 18184—2008

　　商业自动化术语

　　Vocabularyforcommercialautomation

　　2025-10-05发布 2026-02-01实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 18184—2025

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 通用术语 1

　　4 系统工程术语 3

　　5 商业机具设备术语 7

　　参考文献 10

　　索引 11

　　Ⅰ

　　GB/T 18184—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　本文件代替 GB/T 18184—2008《商业自动化术语》, 与 GB/T 18184—2008相比 , 除结构调整和编辑性改动外 ,主要技术变化如下 :

　　— 更改了 自动 化 、商 业 自 动 化 、射 频 识 别 的 定 义 (见 3. 1、3. 2、3. 12, 2008年 版 的 2. 1. 1、2. 1. 2、 2. 1. 11) ;

　　— 增加了人工智能技术 、大数据 、大模型 、云计算 、云部署模型 、软件即服务 、物联网 、增强现实 、虚拟现实等通用术语(见 3. 3、3. 4、3. 5、3. 7、3. 8、3. 9、3. 11、3. 14、3. 15) ;

　　— 删除了决策支持系统 、高效顾客反馈 系 统 、多 媒 体 导 购 系 统 、自 动 仓 库 、计 算 机 系 统 、操 作 系统 、网络信 息 中 心 、应 用 程 序 服 务 供 应 商 、软 件 工 程 等 系 统 工 程 术 语(见 2008年 版 的 2. 1. 6、 2. 1. 7、2. 1. 9、2. 1. 10、2. 1. 12、2. 1. 13、2. 1. 23、2. 1. 30、2. 1. 40) ;

　　— 增加了云原生 、微服务架构 、开发运维一体化 、解耦 、数据资产 、营销自动化等系统工程术语(见4. 1、4. 2、4. 3、4. 14、4. 26、4. 39) ;

　　— 更改了条码阅读器 、电子标签的定义(见 5. 4、5. 7,2008年版的 2. 2. 10、2. 2. 12) ;

　　— 删除了普通型电子收款机 、在线型电子收款机 、移动 POS、触摸查询一体机 、盘 点 设 备 、打 印机 、液晶电子显示屏 、个人购物助理等商业机具设备术语(见 2008年版的 2. 2. 1、2. 2. 2、2. 2. 4、 2. 2. 6、2. 2. 11、2. 2. 13、2. 2. 14、2. 2. 16) ;

　　— 增加了电子价签 、检测器 、解码器 、智能识别秤 、手持终端 、客流计数器等商业机具设备术语(见5. 6、5. 8、5. 9、5. 12、5. 14、5. 19) 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由全国批发与零售市场标准化技术委员会(SAC/TC438)提出并归 口 。

　　本文件起草单位 : 中国商业联合会 、多点生活(中国)网络科技有限公司 、南方电网互联网服务有限公司 、上海海鼎信息工程股份有限公司 、新消费(北京)规划院有限公司 、砂之船商业管理集团有限公司 。

　　本文件主要起草人 :李祥波 、朱玉梅 、张峰 、张苧兮 、蒋作梁 、沈洋 、程鑫渝 、陈品竹 、黄泓翔 、祝语吟 、靳晓蕾 、张曦文 。

　　本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为 :

　　— 2000年首次发布为 GB/T 18184—2000,2008年第一次修订 ;

　　— 本次为第二次修订 。

　　Ⅲ

　　GB/T 18184—2025

　　商业自动化术语

　　1 范围

　　本文件界定了商业自动化的通用术语 、系统工程和商业机具设备的术语和定义 。

　　本文件适用于商业自动化的设计 、实施 、应用 、管理等工作 。

　　2 规范性引用文件

　　本文件没有规范性引用文件 。

　　3 通用术语

　　3. 1

　　自动化 automation

　　机器设备 、系统或过程(生产 、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下 ,按照人的要求 ,经过自动检测 、信息处理 、分析判断 、操纵控制 ,实现预期目标的过程 。

　　[来源 :GB/T 44062—2024,3. 7] 3.2

　　商业自动化 commercialautomation

　　利用计算机技术和软件系统 ,对商品流通过程中的商流 、物流 、资金流 、信息流进行控制 ,从而实现业务流程和经营活动自动化 、智能化的过程 。

　　3.3

　　人工智能技术 artificialintelligence technologies

　　计算算法以及其他相关技术(包括归纳学习 、故意非确定性行为 、基于规则的系统 、计算机视觉 、启发式搜索以及其他技术)的一般描述 。

　　注 : 该术语属于从广义上进行解释的描述性术语 , 以涵盖通常不适用于传统软件安全方法的软件 。无论其是否涉及 “智能 ”方面 ,均不在本文件范围之内 。

　　[来源 :GB/T 44062—2024,3. 3] 3.4

　　大数据 bigdata

　　具有体量巨大 、来源多样 、生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系机构有效处理的包含大量数据集的数据 。

　　注 : 国际上 ,大数据的 4个特征普遍不加修饰地直接用 volume、variety、velocity和 variability予以表述 ,并分别赋予了它们在大数据语境下的定义 :

　　a) 体量 volume:构成大数据的数据集的规模 ;

　　b) 多样性 variety:数据可能来自多个数据仓库 、数据领域或多种数据类型 ;

　　c) 速度 velocity:单位时间的数据流量 ;

　　d) 多变性 variability:大数据其他特征 , 即体量 、速度和多样性等特征都处于多变状态 。

　　[来源 :GB/T 35295—2017,2. 1. 1]

　　1

　　GB/T 18184—2025

　　3.5

　　大模型 large-scalemodel

　　大规模深度学习模型 large-scale deep learning model

　　基于大 数 据(3. 4) 训 练 得 到 , 具 有 复 杂 计 算 结 构 , 能 处 理 复 杂 任 务 , 具 备 一 定 泛 化 性 的 深 度 学 习模型 。

　　注 : 大模型的参数量由其功能和模态决定 ,一般不低于 1亿 。大模型训练使用的数据总量受参数量的影响 ,达到收敛的大模型的参数量的对数与其训练数量总量的对数成正比 。

　　[来源 :GB/T 45288. 1—2025,3. 1] 3.6

　　生成式人工智能 generativeAI

　　能够生成新内容的人工智能技术(3. 3) 。

　　注 : 如文本 、图像 、视频 、代码等 。

　　3.7

　　云计算 cloud computing

　　一种通过网络将可伸缩 、弹性的共享物理和虚拟资源池按需自服务的方式供应和管理的模式 。

　　注 : 资源包括服务器 、操作系统 、网络 、软件 、应用和存储设备等 。

　　[来源 :GB/T 32400—2015,3. 2. 5] 3. 8

　　云部署模型 cloud deploymentmodel

　　根据对物理或虚拟资源的控制和共享方式组织云计算(3. 7)的方式 。

　　注 : 云部署模型包括社区云 、混合云 、私有云和公有云 。

　　[来源 :GB/T 32400—2015,3. 2. 7] 3.9

　　软件即服务 softwareasa service; SaaS

　　为云服务客户提供云能力类型中的应用能力类型的一种云服务类别 。

　　[来源 :GB/T 32400—2015,3. 2. 36]

　　3. 10

　　多租户 multi-tenancy

　　通过对物理或虚拟资源的分配实现多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离和不可访问 。

　　[来源 :GB/T 32400—2015,3. 2. 37,有修改]

　　3. 11

　　物联网 internetofthings; IoT

　　通过感知设备 ,按照约定协议 ,连接物 、人 、系统和信息资源 ,实现对物理和虚拟世界的信息进行处理并作出反应的智能服务系统 。

　　注 : 物即物理实体 。

　　[来源 :GB/T 33745—2017,2. 1. 1]

　　3. 12

　　射频识别 radio frequencyidentification; RFID

　　在频谱的射频部分 ,利用电磁耦合或感应耦合 ,通过各种调剂和编码方案 ,与电子标签(5. 7)相互通信读取电子标签(5. 7)唯一身份的技术 。

　　[来源 :GB/T 29261. 3—2012,05. 01. 01]

　　2

　　GB/T 18184—2025

　　3. 13

　　无人值守商店 unmanned store

　　在营业现场无人工服务的情况下 , 自助完成商品销售或服务的零售店 。

　　[来源 :GB/T 18106—2021,4. 1. 10]

　　3. 14

　　增强现实 augmented reality; AR

　　采用以计算机为核心的现代高科技手段生成的附加信息对使用者感知到的真实世界进行增强的环境 ,生成的信息以视觉 、听觉 、味觉 、嗅觉等生理感觉融合的方式叠加至真实场景中 。

　　[来源 :GB/T 38247—2019,2. 1. 2]

　　3. 15

　　虚拟现实 virtualreality; VR

　　采用以计算机为核心的现代高科技手段生成的逼真的视觉 、听觉 、触觉 、嗅觉 、味觉等多感官一体化的数字化人工环境 ,用户借助一些输入 、输出设备 ,采用自然的方式与虚拟世界的对象进行交互 ,相互影响 ,从而产生亲临真实环境的感觉和体验 。

　　[来源 :GB/T 38259—2019,3. 1]

　　4 系统工程术语

　　4. 1

　　云原生 cloud native

　　在云计算环境中构建 、部署和管理现代应用程序的技术方法 。

　　4.2

　　微服务架构 micro-servicearchitecture

　　将大型的应用程序拆分为若干个服务模块 ,每个服务模块承担单一职责及相对对立的一段业务逻辑 ,支持独立开发 、部署和扩展 ,模块(4. 4)之间采用轻量级的通信机制互相配合的软件架构模式 。

　　4.3

　　开发运维一体化 integration ofdevelopmentand operations; DevOps

　　通过自动化工具和管理制度 ,将业务目标的规划与度量 、开发和测试 、发布和部署 、监控和优化形成一个快速迭代的闭环 ,形成对业务目标的快速集成及持续交付的能力 。

　　4.4

　　模块 module

　　在程序设计中 ,为完成某一功能所需的一段独立程序单位 。

　　注 : 或指大型软件系统的一部分 。

　　4.5

　　内聚性 cohesion

　　模块(4. 4)内部元素之间的密切程度 。

　　注 : 模块内聚性越高 ,则模块内部元素越紧密 ,意味着模块复用性更好 。

　　4.6

　　耦合性 coupling

　　模块(4. 4)之间的关联程度 。

　　注 : 模块耦合性越低 ,则不同模块之间的独立性越高 ,更容易维护和修改 。

　　3

　　GB/T 18184—2025

　　4.7

　　可维护性 maintainability

　　衡量模块(4. 4)的可修复(恢复)性和可改进性的难易程度 。

　　注 : 模块内部有明确的结构和清晰的实现 ,便于开发人员理解和修改 。

　　4. 8

　　系统性能 system performance

　　对计算机系统或子系统执行其功能的能力的度量 。

　　4.9

　　容错性 faulttolerance

　　系统在部分组件(一个或多个)发生故障时仍能正常运作的能力 。

　　4. 10

　　安全性 security

　　保护系统硬件 、软件和数据免受恶意攻击和错误操作而导致的损害或崩溃的能力 。注 : 安全性的主要措施包括访问控制 、数据保护 、威胁防御 、漏洞管理 、事件响应等 。

　　4. 11

　　保密性 confidentiality

　　确保信息不被未经授权的用户获得的能力 。

　　注 : 保密性的主要措施包括数据加密 、访问控制 、数据脱敏 、审计与监控 、隐私保护等 。

　　4. 12

　　系统可用率 system availability

　　在一定时间段内 ,系统能够正常提供服务的时间与总时间的比值 。

　　注 : 系统可用率= 系统正常运行时间/总时间 ×100% 。

　　4. 13

　　集成 integration

　　将软件 、硬件部件或两者合成一个完整的系统的过程 。

　　[来源 :GB/T 11457—2006,2. 787]

　　4. 14

　　解耦 decoupling

　　使模块(4. 4)相互更加独立的过程 ,用以减少变更的冲突和在独立模块中的错误 。 [来源 :GB/T 11457—2006,2. 420,有修改]

　　4. 15

　　界面 interface

　　接口

　　a) 一个共有的边界 。信息跨越边界传达 。

　　b) 连接两个或多个其他部件 ,为了相互间传送信息的硬件或软件部件 。

　　c) 连接两个或多个部件 ,为了在相互间传送信息 。

　　d) 作为如 b)中连接的或被连接的部件 。

　　[来源 :GB/T 11457—2006,2. 795]

　　4. 16

　　应用程序接口 application programminginterface;API

　　允许应用程序相互通信和数据交换的接 口 (4. 15) 。

　　4

　　GB/T 18184—2025

　　4. 17

　　电子数据交换 electronicdata interchange; EDI

　　按照商定的一套通用标准格式 ,通过网络实现各单位计算机之间数据自动交换和自动处理的技术 。

　　4. 18

　　数据 data

　　信息的可再解释的形式化表示 , 以适用于通信 、解释或处理 。

　　注 : 可以通过人工或自动手段处理数据 。

　　[来源 :GB/T 5271. 1—2000,01. 01. 02]

　　4. 19

　　结构化数据 structured data

　　一种数据表示形式 ,按此种形式 , 由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使用关系模型予以有效描述 。

　　[来源 :GB/T 35295—2017,2. 2. 13]

　　4.20

　　非结构化数据 unstructured data

　　不具有预定义模型或以预定义方式组织的数据(4. 18) 。

　　[来源 :GB/T 35295—2017,2. 1. 25]

　　4.21

　　数据库 database

　　按照概念结构组织的数据(4. 18)的汇集 ,它描述这些数据的特征及与数据对应的实体间的关系 ,并支持一个或多个应用领域 。

　　[来源 :GB/T 5271. 1—2000,01. 08. 05]

　　4.22

　　数据治理 data governance

　　数据资源及其应用过程中相关管控活动 、绩效和风险管理的集合 。

　　[来源 :GB/T 34960. 5—2018,3. 1]

　　4.23

　　数据管理 data management

　　数据资源获取 、控制 、价值提升等活动集合 。

　　[来源 :GB/T 34960. 5—2018,3. 2]

　　4.24

　　数据管理平台 data managementplatform; DMP

　　把分散的多方数据进行整合和集中管理 ,并对这些数据进行标准化和细分的系统 。

　　4.25

　　数据可视化 data visualization

　　将数据(4. 18)以图表 、图形 、地图等可视化形式展示 , 以便更好地理解和分析数据的方法 。

　　4.26

　　数据资产 data asset

　　组织拥有和控制的 、能够产生效益的数据资源 。

　　[来源 :GB/T 34960. 5—2018,3. 3]

　　5

　　GB/T 18184—2025

　　4.27

　　数据挖掘 data mining

　　从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程 。

　　[来源 :GB/T 33745—2017,2. 5. 3]

　　4.28

　　算法 algorithm

　　为解决问题严格定义的有限的有序规则集 。

　　[来源 :GB/T 5271. 1—2000,01. 05. 05]

　　4.29

　　电子订货系统 electronicorderingsystem; EOS

　　通过网络和终端设备进行订货 、采购和供应链管理的系统 。

　　4.30

　　自动补货系统 automaticreplenishmentsystem;ARS

　　根据销售信息 ,在库存达到预先确定的再订货点时 ,能够自动发出商品订单的系统 。

　　4.31

　　销售时点系统 system forpointofsale

　　用于零售企业收银结算的销售点管理信息系统 。

　　[来源 :SB/T 10703—2012,3. 3]

　　4.32

　　全渠道业务管理系统 omni-channelbusinessmanagementsystem

　　处理和整合来自不 同 渠 道 、不 同 平 台 订 单 的 商 品 信 息 、库 存 信 息 、结 算 信 息 等 , 实 现 数 据 实 时 互通 ,助力企业统一管理各渠道业务的数字化解决方案 。

　　4.33

　　电子围栏 electronic fence

　　应用技术手段在电子地图上形成基于位置 、配送时间 、服务范围等限制条件下的区域范围 。

　　4.34

　　电子价签系统 electronicshelflabelsystem

　　利用物联网技术 ,实现业务信息管理 、设备管控 、电子价签显示及感知等功能的系统 。

　　注 : 电子价签系统包括门店管理终端 、电子价签 、设备管控 、电子价签显示及感知功能的系统 。

　　[来源 :GB/T 42409—2023,3. 4]

　　4.35

　　商品电子防盗系统 electronicarticlesurveillance;EAS

　　防止零售商店商品失窃的系统 。

　　注 : 是零售商店广泛采用的商品安全措施之 一 。EAS主要由检测器(5. 8) 、解码器(5. 9) 和 电 子 标 签(5. 7)3 部 分 组成 ,辅助设备为开锁器(5. 10) 。

　　4.36

　　智能防损系统 smartlossprevention system

　　以顾客结账动作或物品重量为基础 ,通过视觉识别和算法实现自动防损防盗的系统 。

　　4.37

　　仓库管理系统 warehousemanagementsystem;WMS

　　对物品入库 、出库 、盘点及其他相关仓库作业 ,仓储设施与设备 ,库区库位等实施全面管理的计算机信息系统 。

　　[来源 :GB/T 18354—2021,6. 22]

　　6

　　GB/T 18184—2025

　　4.38

　　电子标签拣货系统 electronic labelpickingsystem

　　通过电子标签(5. 7)进行出库品种和数量指示的仓库辅助作业系统 。

　　4.39

　　营销自动化 marketing automation;MA

　　管理和自动化完成营销任务的系统 。

　　4.40

　　虚拟导购助手 virtualpersonalshopper; VPS

　　应用人工智能技术来提供在线购物和产品推荐的系统 。

　　4.41

　　虚拟试衣间 virtualfitting room

　　虚拟试衣镜 virtualfitting mirror

　　应用 VR(3. 15)或 AR(3. 14)技术 ,通过计算机生成的图像和模拟 ,让用户能够在在线购物过程中尝试试穿服装的虚拟环境 。

　　4.42

　　客户关系管理系统 customerrelationship managementsystem

　　可自动执行销售流程以及管理客户 、订单和产品数据的系统 。

　　4.43

　　智能支付系统 smartpaymentsystem

　　能够支持多种支付方 式 , 并 通 过 智 能 化 的 支 付 渠 道 路 由 管 理 保 障 支 付 业 务 的 连 续 性 和 高 效 性 的系统 。

　　4.44

　　智能排班管理系统 smartemployeeschedulingsystem

　　基于数据分析 、智能化算法和预测模型来优化员工排班计划的系统 。

　　4.45

　　智能陈列系统 smartmerchandisedisplay system

　　按照企业对不同商圈的陈列规则 ,将商品陈列 自动成图的系统 。

　　5 商业机具设备术语

　　5. 1

　　POS机 POS machine

　　具备条形码扫描 ,磁卡 、射频标签等产品信息采集 、交易信息输入 , 出纳 、结算交易信息显示 、打印和数据通信等功能的零售业销售点设备 。

　　[来源 :SB/T 10703—2012,3. 4] 5.2

　　自助收银设备 self-checkoutmachine; SCO

　　由顾客以 自助的方式完成扫描商品 、结账付款的设备 。

　　5.3

　　磁卡读卡器 magneticcard readingdevice

　　通过磁力读写信息的设备 。

　　7

　　GB/T 18184—2025

　　5.4

　　条码阅读器 barcodereader

　　条码扫描器

　　条码扫描枪

　　用于读取条码所包含信息的设备 。

　　注 : 条码阅读器按工作方式可分为固定式和移动式(手持式) ,广泛应用于超市 、物流快递 、图书馆等扫描商品 、单据的条码 。

　　5.5

　　IC 卡读写器 IC card read-writedevice

　　用于读写集成电路卡(IC卡)信息的设备 。

　　5.6

　　电子价签 electronicshelflabel;ESL

　　一种具有显示定制化业务信息以及感知 、反馈自身状态和无线通信功能的电子装置 。

　　[来源 :GB/T 42409—2023,3. 1] 5.7

　　电子标签 electronic tag

　　用于物体或物品标识 、具有至少包含唯一标识符的信息存储功能 、能接收阅读器/读写器的电磁场调制信号 ,并返回响应信号的数据载体 。

　　注 : 电子标签又称为射频标签 、应答器 、机动车标识等 ,简称标签 。

　　[来源 :GB/T 35290—2023,3. 3] 5. 8

　　检测器 sensor

　　通常安装在商店出入口或收款台前面 ,有未经解码的商品经过时会发出报警的装置 。 5.9

　　解码器 deactivator

　　可使软标签失效的装置 。

　　5. 10

　　开锁器 lock pick

　　将各种硬标签取下的装置 。

　　5. 11

　　条码电子秤 barcodescale

　　采用现代传感器技术 、电子技术和计算机技术一体化并具有质量 、金额等信息条码输出功能的电子称量装置 。

　　5. 12

　　智能识别秤 intelligentidentification scale

　　具有 AI识别功能 ,可对秤托盘上的商品进行识别和称量的装置 。

　　5. 13

　　智能收银一体秤 intelligentcash register integrated scale

　　支持将商品的 AI识别 、称重 、结账集合于一体的收银设备 。

　　5. 14

　　手持终端 handheld terminal

　　具备数据传输处理能力 、可以移动使用的设备 。

　　注 : 手持终端又称为 PDA或盘点机 ,主要应用于货品盘点 、出入库管理等 。

　　8

　　GB/T 18184—2025

　　5. 15

　　自动售货机 vending machine

　　由消费者发起与设备的响应 ,在无服务人员直接参与的场景下 , 自动为消费者交付商品或提供服务的设备 。

　　5. 16

　　数字标牌 digitalsignage

　　通过大屏幕终端显示设备发布信息的多媒体专业视听系统 。

　　5. 17

　　智能购物车 smartshopping cart

　　具备装载商品 、支持用户 自助扫码结账功能为一体的购物手推车 。

　　5. 18

　　商用服务机器人 commercialservicerobot

　　应用于服务场景如接待 、咨询 、清洁 、送餐 、巡检等 ,并在服务的同时还能精准收集和分析数据的智能设备 。

　　注 : 商用机器人目前主要包括 :物流/运输机器人 、接待机器人 、清洁机器人 。

　　5. 19

　　客流计数器 passengercounter

　　安装在门店特定区域的通道两侧 ,用来统计通过某个通道的客流量的机器设备 。

　　5.20

　　虚拟现实头戴式显示设备 virtualrealityhead-mounted displaydevice

　　佩戴在用户头部并提供给用户虚拟现实感受和体验的显示设备 。

　　[来源 :GB/T 38259—2019,3. 2]

　　9

　　GB/T 18184—2025

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 5271. 1—2000 信息技术 词汇 第 1 部分 :基本术语

　　[2] GB/T 11457—2006 信息技术 软件工程术语

　　[3] GB/T 18354—2021 物流术语

　　[4] GB/T 18106—2021 零售业态分类

　　[5] GB/T 29261. 3—2012 信息技术 自动识别和数据采集技术 词汇 第 3 部分 :射频识别

　　[6] GB/T 32400—2015 信息技术 云计算 概览与词汇

　　[7] GB/T 33745—2025 物联网 术语

　　[8] GB/T 34960. 5—2018 信息技术服务 治理 第 5 部分 :数据治理规范

　　[9] GB/T 35290—2023 信息安全技术 射频识别(RFID)系统安全技术规范

　　[10] GB/T 35295—2017 信息技术 大数据 术语

　　[11] GB/T 38247—2019 信息技术 增强现实 术语

　　[12] GB/T 38259—2019 信息技术 虚拟现实头戴式显示设备通用规范

　　[13] GB/T 42409—2023 物联网 电子价签系统 总体要求

　　[14] GB/T 44062—2024 自动化系统与集成 自动化设备安全评估

　　[15] GB/T 45288. 1—2025 人工智能 大模型 第 1 部分 :通用要求

　　[16] SB/T 10703—2012 零售业 POS系统基本功能要求

　　[17] 国家数据局 . 数据领域常用名词解释(第一批)

　　10

　　GB/T 18184—2025

　　索 引

　　汉语拼音索引

　　11

　　A

　　安全性 4. 10

　　B

　　保密性 4. 11

　　C

　　仓库管理系统 4.37

　　磁卡读卡器 5.3

　　D

　　大规模深度学习模型 3.5

　　大模型 3.5

　　大数据 3.4

　　电子标签 5.7

　　电子标签拣货系统 4.38

　　电子订货系统 4.29

　　电子价签 5.6

　　电子价签系统 4.34

　　电子数据交换 4. 17

　　电子围栏 4.33

　　多租户 3. 10

　　F

　　非结构化数据 4.20

　　J

　　集成 4. 13

　　检测器 5. 8

　　接口 4. 15

　　结构化数据 4. 19

　　解码器 5.9

　　解耦 4. 14

　　界面 4. 15

　　K

　　开发运维一体化 4.3

　　

　　开锁器 5. 10

　　可维护性 4.7

　　客户关系管理系统 4.42

　　客流计数器 5. 19

　　M

　　模块 4.4

　　N

　　内聚性 4.5

　　O

　　耦合性 4.6

　　Q

　　全渠道业务管理系统 4.32

　　R

　　人工智能技术 3.3

　　容错性 4.9

　　软件即服务 3.9

　　S

　　商品电子防盗系统 4.35

　　商业自动化 3.2

　　商用服务机器人 5. 18

　　射频识别 3. 12

　　生成式人工智能 3.6

　　手持终端 5. 14

　　数据 4. 18

　　数据管理 4.23

　　数据管理平台 4.24

　　数据可视化 4.25

　　数据库 4.21

　　数据挖掘 4.27

　　数据治理 4.22

　　数据资产 4.26

　　数字标牌 5. 16

　　GB/T 18184—2025

　　12

　　算法 4.28

　　T

　　条码电子秤 5. 11

　　条码扫描器 5.4

　　条码扫描枪 5.4

　　条码阅读器 5.4

　　W

　　微服务架构 4.2

　　物联网 3. 11

　　无人值守商店 3. 13

　　X

　　销售时点系统 4.31

　　系统可用率 4. 12

　　系统性能 4. 8

　　虚拟导购助手 4.40

　　虚拟试衣间 4.41

　　虚拟试衣镜 4.41

　　虚拟现实 3. 15

　　虚拟现实头戴式显示设备 5.20

　　Y

　　营销自动化 4.39

　　

　　应用程序接口 4. 16

　　云部署模型 3. 8

　　云计算 3.7

　　云原生 4. 1

　　Z

　　增强现实 3. 14

　　自动补货系统 4.30

　　自动化 3. 1

　　自动售货机 5. 15

　　自助收银设备 5.2

　　智能陈列系统 4.45

　　智能防损系统 4.36

　　智能购物车 5. 17

　　智能排班管理系统 4.44

　　智能识别秤 5. 12

　　智能收银一体秤 5. 13

　　智能支付系统 4.43

　　POS机 5. 1

　　IC卡读写器 5.5

　　英文对应词索引

　　A

　　algorithm 4.28

　　API 4. 16

　　application programminginterface 4. 16

　　AR 3. 14

　　ARS 4.30

　　artificialintelligence technologies 3.3

　　augmented reality 3. 14

　　automation 3. 1

　　automaticreplenishmentsystem 4.30

　　B

　　barcodereader 5.4

　　GB/T 18184—2025

　　barcodescale 5. 11

　　bigdata 3.4

　　C

　　cloud computing 3.7

　　cloud deploymentmodel 3. 8

　　cloud native 4. 1

　　cohesion 4.5

　　commercialautomation 3.2

　　commercialservicerobot 5. 18

　　confidentiality 4. 11

　　coupling 4.6

　　customerrelationship managementsystem 4.42

　　D

　　data 4. 18

　　data asset 4.26

　　data governance 4.22

　　data management 4.23

　　data managementplatform 4.24

　　data mining 4.27

　　data visualization 4.25

　　database 4.21

　　deactivator 5.9

　　decoupling 4. 14

　　DevOps 4.3

　　digitalsignage 5. 16

　　DMP 4.24

　　E

　　EAS 4.35

　　EDI 4. 17

　　electronicarticlesurveillance 4.35

　　electronicdata interchange 4. 17

　　electronic fence 4.33

　　electronicorderingsystem 4.29

　　electronic labelpickingsystem 4.38

　　electronicshelflabel 5.6

　　electronicshelflabelsystem 4.34

　　electronic tag 5.7

　　EOS 4.29

　　ESL 5.6

　　13

　　GB/T 18184—2025

　　F

　　faulttolerance 4.9

　　G

　　generativeAI 3.6

　　H

　　handheld terminal 5. 14

　　I

　　IC card read-writedevice 5.5

　　integration 4. 13

　　integration ofdevelopmentand operations;DevOps 4.3

　　intelligentcash register integrated scale 5. 13

　　intelligentidentification scale 5. 12

　　interface 4. 15

　　internetofthings 3. 11

　　IOT 3. 11

　　L

　　large-scaledeep learning model 3.5

　　large-scalemodel 3.5

　　lock pick 5. 10

　　M

　　MA 4.39

　　magneticcard readingdevice 5.3

　　maintainability 4.7

　　marketing automation 4.39

　　micro-servicearchitecture 4.2

　　module 4.4

　　multi-tenancy 3. 10

　　O

　　omni-channelbusinessmanagementsystem 4.32

　　P

　　passengercounter 5. 19

　　POS machine 5. 1

　　R

　　radio frequencyidentification 3. 12

　　14

　　GB/T 18184—2025

　　RFID 3. 12

　　S

　　SaaS 3.9

　　SCO 5.2

　　security 4. 10

　　self-checkoutmachine;SCO 5.2

　　sensor 5. 8

　　smartemployeeschedulingsystem 4.44

　　smartlossprevention system 4.36

　　smartmerchandisedisplay system 4.45

　　smartpaymentsystem 4.43

　　smartshopping cart 5. 17

　　softwareasa service 3.9

　　structured data 4. 19

　　system availability 4. 12

　　system forpointofsale 4.31

　　system performance 4. 8

　　U

　　unmanned store 3. 13

　　unstructured data 4.20

　　V

　　vending machine 5. 15

　　virtualfitting mirror 4.41

　　virtualfitting room 4.41

　　virtualpersonalshopper 4.40

　　virtualreality 3. 15

　　virtualrealityhead-mounted displaydevice 5.20

　　VPS 4.40

　　VR 3. 15

　　W

　　warehousemanagementsystem 4.37

　　WMS 4.37

　　15