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SPSS生物统计实例详解 符裕红 编著 2018年版
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- 类 别:生物学书籍
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资料介绍
SPSS生物统计实例详解
作者:符裕红 编著
出版时间:2018年版
内容简介
《SPSS生物统计实例详解》以SPSS软件为载体,以生物学科中的具体实例进行分析详解。全书共10章,包括SPSS概述、数据整理与分析、基本图形绘制、平均值差异分析、方差分析、回归分析、相关分析、聚类分析、主成分分析、问卷调查分析。
目录
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS的操作
1.2.1 SPSS的安装
1.2.2 SPSS的工作界面
第2章 数据文件的建立和编辑
2.1 变量的定义
2.2 数据文件的建立
2.2.1 直接输入数据
2.2.2 直接打开已有数据
2.2.3 利用Excel导人数据
2.3 数据文件的编辑
2.3.1 数据的移动
2.3.2 变量的插入及移动
第3章 基本图形绘制
3.1 条形图
3.1.1 单式条形图
3.1.2 复式条形图
3.2 直方图
3.3 线图
3.3.1 简单线图
3.3.2 多线线图
3.4 饼图
3.5 散点图
3.5.1 简单分布散点图
3.5.2 矩阵分布散点图
3.6 图表编辑
第4章 平均值差异分析
4.1 均值比较
4.2 一个样本平均数的T检验
4.3 成组数据平均数比较的T检验
4.4 成对数据平均数比较的T检验
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 单因素组内相等的方差分析
5.1.2 单因素组内不等的方差分析
5.2 双因素方差分析
5.2.1 双因素无重复观测值的方差分析
5.2.2 双因素有重复观测值的方差分析
5.3 多因素方差分析
5.3.1 多因素无重复单变量方差分析
5.3.2 多因素有重复单变量方差分析
5.3.3 多因素正交设计方差分析
5.4 协方差分析
5.4.1 单向分组资料的协方差分析
5.4.2 双向分组资料的协方差分析
第6章 相关分析
6.1 双变量相关分析
6.2 多变量相关分析
6.3 偏相关分析
第7章 回归分析
7.1 线性回归
7.1.1 一元线性回归
7.1.2 多元线性回归
7.2 非线性回归
7.2.1 曲线拟合
7.2.2 Logistic回归
第8章 聚类分析
8.1 样本聚类(Q型聚类)
8.2 变量聚类(R型聚类)
第9章 主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析
9.2 因子分析
第10章 问卷调查分析
10.1 调查数据处理
10.1.1 数据整理与转换
10.1.2 数据缺失处理
10.2 信度分析
参考文献
作者:符裕红 编著
出版时间:2018年版
内容简介
《SPSS生物统计实例详解》以SPSS软件为载体,以生物学科中的具体实例进行分析详解。全书共10章,包括SPSS概述、数据整理与分析、基本图形绘制、平均值差异分析、方差分析、回归分析、相关分析、聚类分析、主成分分析、问卷调查分析。
目录
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS的操作
1.2.1 SPSS的安装
1.2.2 SPSS的工作界面
第2章 数据文件的建立和编辑
2.1 变量的定义
2.2 数据文件的建立
2.2.1 直接输入数据
2.2.2 直接打开已有数据
2.2.3 利用Excel导人数据
2.3 数据文件的编辑
2.3.1 数据的移动
2.3.2 变量的插入及移动
第3章 基本图形绘制
3.1 条形图
3.1.1 单式条形图
3.1.2 复式条形图
3.2 直方图
3.3 线图
3.3.1 简单线图
3.3.2 多线线图
3.4 饼图
3.5 散点图
3.5.1 简单分布散点图
3.5.2 矩阵分布散点图
3.6 图表编辑
第4章 平均值差异分析
4.1 均值比较
4.2 一个样本平均数的T检验
4.3 成组数据平均数比较的T检验
4.4 成对数据平均数比较的T检验
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 单因素组内相等的方差分析
5.1.2 单因素组内不等的方差分析
5.2 双因素方差分析
5.2.1 双因素无重复观测值的方差分析
5.2.2 双因素有重复观测值的方差分析
5.3 多因素方差分析
5.3.1 多因素无重复单变量方差分析
5.3.2 多因素有重复单变量方差分析
5.3.3 多因素正交设计方差分析
5.4 协方差分析
5.4.1 单向分组资料的协方差分析
5.4.2 双向分组资料的协方差分析
第6章 相关分析
6.1 双变量相关分析
6.2 多变量相关分析
6.3 偏相关分析
第7章 回归分析
7.1 线性回归
7.1.1 一元线性回归
7.1.2 多元线性回归
7.2 非线性回归
7.2.1 曲线拟合
7.2.2 Logistic回归
第8章 聚类分析
8.1 样本聚类(Q型聚类)
8.2 变量聚类(R型聚类)
第9章 主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析
9.2 因子分析
第10章 问卷调查分析
10.1 调查数据处理
10.1.1 数据整理与转换
10.1.2 数据缺失处理
10.2 信度分析
参考文献
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