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概率论与数理统计 第2版 [刘贵基]
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资料介绍
概率论与数理统计 第2版
作者：刘贵基
出版时间：2018年版
丛书名： 高等财经院校“十三五”精品系列教材
内容简介
随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。本书是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。
目录
第一章 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机试验与随机事件
1．1．2 样本空间与事件的集合表示
1．1．3 事件间的关系与运算
习题1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概型
1．2．4 频率与概率
1．2．5 概率的公理化定义及性质
习题1-2
1．3 条件概率与乘法公式
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法公式
习题1-3
1．4 全概率公式与贝叶斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 贝叶斯公式
习题1-4
1．5 事件的独立性与伯努利概型
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题1-5
习题一
第二章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
习题2-1
2．2 随机变量的分布
2．2．1 离散型随机变量及其概率分布
2．2．2 连续型随机变量及其概率密度函数
2．2．3 随机变量的分布函数
习题2-2
2．3 常见随机变量的分布
2．3．1 常见离散型随机变量的分布
2．3．2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3．1．3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
3．2 条件分布与随机变量的独立性
3．2．1 条件分布的概念
3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
3．2．3 连续型随机变量的条件分布
3．2．4 随机变量的独立性
习题3-2
3．3 二维随机变量函数的分布
3．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3-3
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
4．1．5 条件期望
习题4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
习题4-2
4．3 常见分布的数学期望与方差
4．3．1 常见离散型分布的数学期望和方差
4．3．2 常见连续型分布的数学期望和方差
习题4-3
4．4 协方差与相关系数
4．4．1 协方差
4．4．2 相关系数
习题4-4
4．5 随机变量的矩——原点矩与中心矩
4．5．1 原点矩
4．5．2 中心矩
习题4-5
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大数定律
习题5-1
5．2 中心极限定理
习题5-2
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．1．1 总体
6．1．2 样本
6．1．3 样本的分布
习题6-1
6．2 统计量
6．2．1 统计量的定义
6．2．2 常用统计量
习题6-2
6．3 抽样分布
6．3．1 数理统计中的重要分布
6．3．2 正态总体下的抽样分布
习题6-3
6．4 经验分布函数
6．4．1 次序统计量
6．4．2 经验分布函数
习题6-4
习题六
第七章 参数估计
7．1 参数的点估计
7．1．1 矩估计法
7．1．2 极大似然估计法
习题7-1
7．2 点估计的优良性准则
7．2．1 无偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
习题7-2
7．3 参数的区间估计
7．3．1 区间估计的基本概念
7．3．2 一个正态总体均值和方差的区间估计
7．3．3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
习题7-3
习题七
……
第八章 假设检验
第九章 回归分析
习题参考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 标准正态分布密度函数值表
附表三 标准正态分布函数值表
附表四 X2分布的上分位数表
附表五 F分布的上分位数表
附表六 t分布的上分位数表
附表七 检验相关系数的临界值表
参考文献
作者：刘贵基
出版时间：2018年版
丛书名： 高等财经院校“十三五”精品系列教材
内容简介
随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。本书是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。
目录
第一章 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机试验与随机事件
1．1．2 样本空间与事件的集合表示
1．1．3 事件间的关系与运算
习题1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概型
1．2．4 频率与概率
1．2．5 概率的公理化定义及性质
习题1-2
1．3 条件概率与乘法公式
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法公式
习题1-3
1．4 全概率公式与贝叶斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 贝叶斯公式
习题1-4
1．5 事件的独立性与伯努利概型
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题1-5
习题一
第二章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念
习题2-1
2．2 随机变量的分布
2．2．1 离散型随机变量及其概率分布
2．2．2 连续型随机变量及其概率密度函数
2．2．3 随机变量的分布函数
习题2-2
2．3 常见随机变量的分布
2．3．1 常见离散型随机变量的分布
2．3．2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3．1．3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
3．2 条件分布与随机变量的独立性
3．2．1 条件分布的概念
3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
3．2．3 连续型随机变量的条件分布
3．2．4 随机变量的独立性
习题3-2
3．3 二维随机变量函数的分布
3．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3-3
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
4．1．5 条件期望
习题4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
习题4-2
4．3 常见分布的数学期望与方差
4．3．1 常见离散型分布的数学期望和方差
4．3．2 常见连续型分布的数学期望和方差
习题4-3
4．4 协方差与相关系数
4．4．1 协方差
4．4．2 相关系数
习题4-4
4．5 随机变量的矩——原点矩与中心矩
4．5．1 原点矩
4．5．2 中心矩
习题4-5
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大数定律
习题5-1
5．2 中心极限定理
习题5-2
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．1．1 总体
6．1．2 样本
6．1．3 样本的分布
习题6-1
6．2 统计量
6．2．1 统计量的定义
6．2．2 常用统计量
习题6-2
6．3 抽样分布
6．3．1 数理统计中的重要分布
6．3．2 正态总体下的抽样分布
习题6-3
6．4 经验分布函数
6．4．1 次序统计量
6．4．2 经验分布函数
习题6-4
习题六
第七章 参数估计
7．1 参数的点估计
7．1．1 矩估计法
7．1．2 极大似然估计法
习题7-1
7．2 点估计的优良性准则
7．2．1 无偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
习题7-2
7．3 参数的区间估计
7．3．1 区间估计的基本概念
7．3．2 一个正态总体均值和方差的区间估计
7．3．3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
习题7-3
习题七
……
第八章 假设检验
第九章 回归分析
习题参考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 标准正态分布密度函数值表
附表三 标准正态分布函数值表
附表四 X2分布的上分位数表
附表五 F分布的上分位数表
附表六 t分布的上分位数表
附表七 检验相关系数的临界值表
参考文献
