概率论与数理统计 [苏保河 编著] 2015年版

概率论与数理统计
作者：苏保河 编著
出版时间：2015年版
内容简介
《概率论与数理统计》共分为八章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其数字特征、多维随机变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有习题，并附有习题参考答案。本书的最大特点是将功能强大的数学软件Mathematica和SPSS融入教学之中，力图降低学生的学习负担，更好地掌握概率论与数理统计知识。本书可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，适用于理工医和经济管理类各专业本科生。本书也适用于社科大学生作为通识课或选修课开设的概率论与数理统计课程，教师可根据学生基础和教学学时适当减少理论证明和公式推导。本书可供各类管理人员和工程技术人员参考。
目录
第一章　随机事件及其概率
　第一节　随机试验与样本空问
　第二节　概率的定义
　第三节　计算概率的常用方法
　第四节　Mathematica的简单应用
　习题一
第二章　随机变量
　第一节　随机变量及其分布函数
　第二节　离散型随机变量
　第三节　连续型随机变量
　第四节　随机变量的函数的分布
　第五节　随机变量的数字特征
　第六节　Mathematica在随机变量中的应用
　习题二
第三章　多维随机变量


第一章　随机事件及其概率
　第一节　随机试验与样本空问
　第二节　概率的定义
　第三节　计算概率的常用方法
　第四节　Mathematica的简单应用
　习题一
第二章　随机变量
　第一节　随机变量及其分布函数
　第二节　离散型随机变量
　第三节　连续型随机变量
　第四节　随机变量的函数的分布
　第五节　随机变量的数字特征
　第六节　Mathematica在随机变量中的应用
　习题二
第三章　多维随机变量
　第一节　多维随机变量及其联合分布函数
　第二节　二维离散型随机变量
　第三节　二维连续型随机变量
　第四节　多维随机变量的数字特征
　第五节　二维正态分布
　第六节　Mathematica在多维随机变量中的应用
　习题三
第四章　大数定律和中心极限定理
　第一节　大数定律
　……
第五章　数理统计的基本概念
第六章　参数估计
第七章　假设检验
第八章　方差分析和线性回归分析
习题参考答案
参考文献