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格致方法 定量研究系列 应用logistic回归分析 第2版 [(美)梅纳德 著] 2012年版

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资料介绍

格致方法 定量研究系列 应用logistic回归分析 第2版
作者:(美)梅纳德 著
出版时间: 2012年版
内容简介
  线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
目录

第l章 线性回归和应用logistic回归模型
 第1节 回归假设
 第2节 非线性关系和变量转换
 第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logistic转换
 第4节 logistic回归:导论
第2章 评估logistic回归模型的统计概要
 第1节 □,□和误差平方和
 第2节 拟合优度:□,□和对数似然
 第3节 预测效率:□,□,□和二项检验
 第4节 举例:评估loglstlc回归模式的充足性
 第5节 总结:评估loglstlc回归模型
第3章 解释 logistic回归系数
 第1节 logistic回归分析的统计显著性
 第2节 解释非标准化loglstlc回归系数
 第3节 实质意义和标准系数
 第4节 指数化系数或发生比数比
 第5节 分类预测变量:对比和解释
 第6节 交互作用
 第7节 逐步logistic回归
第4章 诊断logistic回归的介绍
 第1节 设定误差
 第2节 共线性
 第3节 数值问题:零格数和完全分离
 第4节 残差分析
 第5节 过度分散和过度集中
 第6节 logistic回归诊断的规程
第5章 多分类logisticc回归及其替代方法
 第1节 多分类名义因变量
 第2节 多分类或多项式定序因变量
 第3节 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表


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