GB/T 46493.2-2025 物联网 物流园区 第2部分：能力评估模型

　　ICS 35. 110 CCS L 79

　　中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准

　　GB/T 46493.2—2025

　　物联网 物流园区

　　第 2 部分:能力评估模型

　　Internetofthings—Logisticspark—Part2:Capability evaluation model

　　2025-10-05发布 2026-05-01实施

　　国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会

　　

　　发

　　

　　布

　　GB/T 46493.2—2025

　　目 次

　　前言 Ⅲ

　　引言 Ⅳ

　　1 范围 1

　　2 规范性引用文件 1

　　3 术语和定义 1

　　4 模型描述 1

　　5 评估项说明 3

　　5. 1 感知控制 3

　　5. 2 应用平台 4

　　5. 3 用户交互 8

　　5. 4 通信网络 8

　　5. 5 系统安全 8

　　附录 A (资料性) 终端监测覆盖率 9

　　A. 1 终端监测覆盖率 9

　　A. 2 感知终端在线率 9

　　A. 3 装备利用率 9

　　A. 4 场地利用效率 9

　　A. 5 隐患整改率 10

　　A. 6 仓储作业准确率 10

　　A. 7 装卸效率 10

　　A. 8 运输订单准确率 10

　　参考文献 11

　　Ⅰ

　　GB/T 46493.2—2025

　　前 言

　　本文件按照 GB/T 1. 1—2020《标准化工作导则 第 1部分 :标准化文件的结构和起草规则》的规定起草 。

　　本文件是 GB/T 46493《物联网 物流园区》的第 2部分 ,GB/T 46493已经发布了以下部分 :

　　— 第 1部分 :应用系统通用要求 ;

　　— 第 2部分 :能力评估模型 。

　　请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。

　　本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归 口 。

　　本文件起草单位 : 中储恒科物联网系统有限公司 、中国电子技术标准化研究院 、中国物流与采购联合会 、赛西(深圳)电子信息产品标准化工程中心有限公司 、江苏赛西科技发展有限公司 、重庆市质量和标准化研究院 、湖北商贸物流集团有限公司 、湖北交投物流集团有限公司 、武汉长江国际贸易集团有限公司 、物产中大物流投资集团有限公司 、浙江大华技术股份有限公司 、无锡物联网产业研究院 、电子科技大学 、鞍山钢铁集团有限公司 、天津鲲鹏信息技术有限公司 、北京工商大学 、中移(杭州)信息技术有限公司 、贵州丰茂供应链管理股份有限公司 、西安航天自动化股份有限公司 、成都秦川物联网科技股份有限公司 、陕西煤炭交易中心有限公司 、中建科技集团有限公司 、北京互链时空数字科技有限公司 、重庆邮电大学 、杭州海康威视数字技术股份有限公司 、感知数链(无锡)科技有限公司 、浪潮云洲工业互联网有限公司 。

　　本文件主要起草人 :苏静 茹 、宋 奎 运 、杨 宏 、刘 郝 、石 宇 彤 、沈 启 星 、余 能 超 、侯 海 云 、孔 维 生 、吕 忠 、吴明娟 、何明珂 、付根利 、曹庭胜 、李应龙 、胡琦 、陈思源 、阮慧中 、王露 、方萌 、王雯 、王欢 、邵汉舒 、陈宙 、樊则森 、钱强 、李琳婧 、钱维林 、谢 明 浩 、张 焱 、胡 建 军 、孙 凡 力 、蒋 辉 、邓 志 吉 、郑 利 敏 、李 晓 瑜 、李 艳 霞 、丁璠 、梅铮 、庞松涛 、曾涛 、梁永增 、黄旭炜 、卢雅鹏 、陶怡 、李维 。

　　Ⅲ

　　GB/T 46493.2—2025

　　引 言

　　为了建立协 同 衔 接 、系 统 高 效 的 现 代 物 流 标 准 体 系 , 规 范 物 联 网 技 术 在 物 流 园 区 的 应 用 , 制 定GB/T 46493《物联网 物流园区》。

　　GB/T 46493通过规定物流园区物联网应用的系统通用要求 、能力评估模型 ,指导物流园区物联网应用的系统设计 、部署 、运营管理 ,为物联网技术在物流园区的应用提供更便捷 、更规范的指导 ,支撑物流能力优化提升 。

　　GB/T 46493拟由两个部分构成 。

　　— 第 1部分 :应用 系 统 通 用 要 求 。 目 的 在 于 确 立 物 流 园 区 物 联 网 应 用 系 统 架 构 , 给 出 通 用 要求 ,用于系统设计 、部署 、运营管理 。

　　— 第 2部分 :能力评估模型 。 目的在于给出物联网技术在各类物流园区应用的能力评估项 ,便于进行评估 。

　　Ⅳ

　　GB/T 46493.2—2025

　　物联网 物流园区

　　第 2 部分:能力评估模型

　　1 范围

　　本文件给出了物流园区物联网应用系统能力评估模型以及相关评估项 。

　　本文件适用于指导物流园区物联网应用系统的能力评估 。

　　2 规范性引用文件

　　下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中 , 注 日期的引用文件 ,仅该日期对应的版本适用于本文件 ;不注日期的引用文件 ,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件 。

　　GB/T 2423. 3 环境试验 第 2部分 :试验方法 试验 Cab:恒定湿热试验

　　GB/T 2423. 5 环境试验 第 2部分 :试验方法 试验 Ea和导则 : 冲击

　　GB/T 9361—2011 计算机场地安全要求

　　GB/T 17626(所有部分) 电磁兼容 试验和测量技术

　　GB/T 18354 物流术语

　　GB/T 26772—2011 运输与仓储业务数据交换应用规范

　　GB/T 30332 仓单要素与格式要求

　　GB/T 31496—2023 信息技术 安全技术 信息安全管理体系 指南

　　GB/T 33745 物联网 术语

　　GB/T 36951—2018 信息安全技术 物联网感知终端应用安全技术要求

　　GB/T 37093—2018 信息安全技术 物联网感知层接入通信网的安全要求

　　GB/T 37686—2019 物联网 感知对象信息融合模型

　　GB/T 44459—2024 物流园区数字化通用技术要求

　　WB/T 1138—2023 智能仓储管理规范

　　3 术语和定义

　　GB/T 18354和 GB/T 33745界定的术语和定义适用于本文件 。

　　4 模型描述

　　物流园区物联网应用系统能力评估模型采用分层结构描述 ,包括三层 ,见图 1。

　　1

　　GB/T 46493.2—2025

　　图 1 能力评估模型构成

　　应用系统能力指物流园区物联网应用系统的能力 ,包含 5 个评估类 , 编号 A1~ A5;每类下一层是该类包含的子类 ,用大写字母 B和阿拉伯数字表示 ;每个子类下设多个评估项 ,用大写字母 C 和阿拉伯数字表示 ,具体内容见第 5 章 。

　　应用系统能力评估的 5个评估类描述如下 :

　　a) 感知控制类用于评估物流园区物联网感知终端和控制终端的功能以及性能 ,确保物联网数据来源以及控制行为的合规性 、安全性 , 以及完整性 ;

　　b) 应用平台类用于评估物联网技术在物流园区运营管理过程中 ,为园区业务效率提升 、运营安全保障 、运营环境改善的贡献程度 ;

　　c) 用户交互类用于评估物流园区物联网应用人机交互的能力 ;

　　d) 通信网络类用于评估支撑物流园区物联网应用的数据传输网络架构的合理性 、灵活性以及网络传输性能 ;

　　e) 系统安全类用于评估物流园区物联网应用所涉及的感知终端安全 、交互信息安全 、网络安全以及用户服务安全 。

　　2

　　GB/T 46493.2—2025

　　5 评估项说明

　　5. 1 感知控制

　　A1感知控制类评估项见表 1。

　　表 1 感知控制类评估项

　　评估子类

　　评估项

　　说明

　　B1感控单元

　　C1合规性

　　物联网感知终端在 部 署 、运 行 、数 据 处 理 以 及 管 理 维 护 等 全 生 命 周 期内 ,遵循所有适用的法律 、法规 、行 业 标 准 ,确 保 其 活 动 是 合 法 的 、安 全的 ,并满足使用方期望和要求

　　C2扩展性

　　感知终端的功能和数量适应业务变化 的 能 力 , 以 及 兼 容 第 三 方 设 备 互联的能力

　　C3终端安全

　　感知终端符合 GB/T 36951—2018中第 5 章 、第 6章的要求

　　C4接入安全

　　感知终端接入通信网的信息安全符合 GB/T 37093—2018 中第 6 章的要求

　　C5 电磁兼容

　　感知终端电磁兼容符合 GB/T 17626(所有部分)的相关要求

　　C6环境适应性

　　感知终端环境适应性符合 GB/T 2423. 5 与 GB/T 2423. 3 的相关要求

　　C7业务匹配度

　　感知终端的数据采集精度 、采集方 法 、采 集 周 期 、传 输 方 式 等 与 业 务 类型 、应用场景 、应用安全 、应用便捷性的匹配程度

　　C8终端监测覆盖率

　　对感知控制区域监测完全程度的评估 ,在设计的感知控制区域内 ,感知终端完整监测的区域与设计感知控制区域总数的比值 ,计算方法见 A.1

　　C9可管理终端覆盖率

　　支持远程诊断 、固件 升 级 、调 试 及 修 复 功 能 的 感 知 终 端 与 园 区 感 知 终端总数的比值

　　C10感知终端在线率

　　感知终端的在线数量与感知终端总数的比值 ,计算方法见 A. 2

　　C11感知成功率

　　感知终端成功获取感知信息的成功率

　　C12控制成功率

　　控制终端成功响应控制指令的成功率

　　C13实时性

　　感知终端在指定时间内响应并反馈感知信息的变化的能力

　　C14异常告警

　　当感知对象状 态 发 生 超 出 约 定 值 变 化 时 , 或 感 知 终 端 自 身 发 生 故 障时 ,通过现场告警设备进行警示 ,并向物联网应用系统发送告警信息

　　B2数据服务

　　C1数据机房

　　根据 GB/T 9361—2011计算机场地安全要求建设园区数据机房

　　C2数据服务架构

　　物流园区通过合理配置本地服务器与 云 服 务 架 构 ,保 证 敏 感 数 据 的 信息安全以及园区感知终端的本地化控制需求

　　C3存储容量

　　感知终端获取的数据保存周期

　　3

　　GB/T 46493.2—2025

　　5.2 应用平台

　　A2应用平台类评估项见表 2。

　　表 2 应用平台类评估项

　　评估子类

　　评估项

　　说明

　　B1应用支撑

　　C1数据一致性

　　物联网应用应对数 据 源 适 配 、转 换 与 整 合 的 能 力 ,数 据 源 包 含 物 联 网终端 、网关 、边缘节点以及云端等

　　C2数据管理

　　物联网应用数据质量管理能力 ,包 括 对 数 据 进 行 清 洗 、去 重 、校 验 等 操作 ,确保数据的准确性和完整性

　　C3数据统计时效

　　物联网数据从产生到被收集 、处理 、分析和发布所经历的时间长度

　　C4视频接入

　　物联网应用支持各种编码格式以及传输协议的视频信息接入与转发

　　C5数据融合分析

　　物流园区数据融合级别不低 于 GB/T 37686—2019 中 5. 5 规 定 的 融 合4级

　　C6决策输出

　　物联网应用通过融合分析 ,形成各 类 数 据 报 表 、异 常 事 件 告 警 、对 象 属性 、执行方法等结果信息

　　C7共享数据目录

　　建立共享数据目录清单 , 明确共 享 数 据 的 方 法 、数 量 、范 围 、类 型 、权 限审核等信息

　　C8数据完整性

　　物联网系统对发送 的 数 据 进 行 完 整 性 保 护 以 及 接 收 数 据 进 行 完 整 性验证的能力

　　C9数据规范

　　物联网系统数据接口符合 GB/T 26772—2011 中第 8章的规定

　　C10数据安全

　　交互系统数据安全和隐私保护的 能 力 ,包 括 数 据 加 密 、访 问 控 制 、审 计日志等功能 , 以确保数据的安全和合规

　　C11应急响应

　　物联网应用能识别 并 处 理 各 种 异 常 情 况 的 能 力 , 如 网 络 中 断 、硬 件 故障 ,用户登录的安全 事 件 , 包 括 账 号 被 盗 、非 法 使 用 等 , 并 建 立 应 急 响应预案 , 以最小化安全风险和损失

　　C12 系统运维

　　物联网应用中各类软件以及硬件设备 运 行 状 态 的 可 视 化 展 示 , 以 及 硬件设备的固件 、软件产品的远程升级功能

　　B2人员管理

　　C1 实时监控

　　通过物联网技术实现对人员进出的实 时 监 控 能 力 , 准 确 记 录 人 员 的 出入时间 、身份信息等关键数据

　　C2数据分析

　　通过对收集到的人 员 进 出 数 据 分 析 , 可 评 估 人 员 流 动 性 的 规 律 , 优 化人力资源配置 ,提高运营效率

　　C3行为控制

　　通过物联网技术实 现 人 员 行 为 限 制 , 例 如 使 用 门 禁 系 统 、视 频 监 控 等手段确保只有授权人员能够进入特定区域

　　C4应急响应

　　在发生安全事故或紧急情况时 ,迅速采 取 措 施 控 制 事 态 进 一 步 发 展 的能力 ,如 自动报警 、远程控制门禁等 , 以保障人员安全

　　C5用户体验

　　人员进出管理的便 捷 性 , 如 通 过 人 脸 识 别 、二 维 码 扫 描 等 无 接 触 方 式提高通行效率 , 同时保证个人隐私保护

　　4

　　GB/T 46493.2—2025

　　表 2 应用平台类评估项 (续)

　　评估子类

　　评估项

　　说明

　　B3 车辆管理

　　C1 车辆登记

　　对进出车辆的身份验证 、类型识别 、业 务 关 联 以 及 安 全 监 控 ,并 对 园 区自有车辆里程 、轨迹 、耗能等进行动态管理

　　C2轨迹跟踪

　　利用物联网技术实现车辆在园区电子 地 图 的 可 视 化 态 势 展 示 ,并 对 其作业状态进行分析

　　C3智能调度

　　对车辆排队情况 、作 业 类 型 、货 物 收 发 地 点 、路 线 、作 业 设 备 状 态 等 信息进行综合分析 , 自动实现车辆作业路径规划与作业人员调度

　　C4停车管理

　　通过传感器和监控等感知终端实时监 测 停 车 位 使 用 情 况 , 为 驾 驶 员 提供空余停车位信息

　　B4货物管理

　　C1货物识别

　　能获取 GB/T 44459—2024 中表 3所列货物要素信息

　　C2货物状态跟踪

　　通过物联网技 术 对 园 区 内 货 物 的 计 量 、存 储 、分 拣 过 程 中的 时 间 、数量 、位置 、状态 、图像等信息进行实时跟踪记录

　　C3异常告警

　　当货物属性出现异常时发出告警信息 , 明确告警类型

　　B5装备管理

　　C1状态感知度

　　获取园区不同类型装备的状态属性 ,实现其全生命周期运维管理

　　C2装备利用率

　　装备实际工作时间与总运行时间的比值 ,计算方法见 A. 3

　　C3作业中断次数

　　装备在单位工作时间内发生故障停止 作 业 的 次 数 ,用 于 评 估 物 联 网 应用对装备异常状态的分析决策能力 ,通常以月为单位计算

　　C4实时性

　　对装备状态获取 、装备异常时发出告警信息以及应急决策的及时性

　　B6周界管理

　　C1入侵事件捕捉

　　园区周界管理对各 种 入 侵 事 件 及 时 响 应 的 能 力 ,并 采 集 事 件 类 型 、布防区域以及音视频信息

　　C2智能预警

　　自动识别异常行为并对安全威胁发出告警 ,如非法入侵或可疑活动

　　C3智能风险评估与决策

　　全面评估园区周界安全风险的重 点 事 件 、重 点 时 段 、重 点 区 域 ,并 实 现感知终端检测机制的 自动调整以及人员巡查的科学调度

　　C4可追溯性

　　对周界安全事件处 理 状 态 标 记 、结 果 反 馈 的 能 力 , 实 现 周 界 安 全 的 闭环管理

　　B7耗能管理

　　C1 能耗类型

　　利用传感器和 计 量 设 备 实 时 采 集 园 区 内 各 项 耗 能 数 据 , 包 括 电 、水 、热 、气 、油等

　　C2可视化展示

　　通过个性化配置的大屏展示耗能实时变化情况

　　C3耗能统计

　　对不同建筑 、楼层 、车间 、系统 、设备 的 耗 能 数 据 进 行 分 类 统 计 ,并 进 行比较分析 ,发现异常时能自动告警

　　C4碳排放统计

　　物流园区各类能源消耗所产生的碳排放量统计

　　C5耗能优化

　　基于数据分析结果 ,调整设备运行 状 态 , 实 施 定 时 开 关 、动 态 调 节 等 手段 ,实现能源消耗的精细化管理和安全管控

　　5

　　GB/T 46493.2—2025

　　表 2 应用平台类评估项 (续)

　　评估子类

　　评估项

　　说明

　　B8 消防管理

　　C1 消防监测

　　物联网应用与园区传统消防系统的信 息 交 互 ,并 根 据 园 区 业 务 类 型 利用电气火灾监控系 统 、热 成 像 监 控 、感 温 光 纤 等 形 成 园 区 消 防 的 全 方位实时监控能力

　　C2智慧预警系统

　　建立基于大数据和 人 工 智 能 的 预 警 平 台 ,对 消 防 数 据 进 行 分 析 , 实 现重点区域 、重点类型 、重点时段消防安全隐患排查

　　C3可视化运维管理

　　通过对园区道路 、建 筑 物 等 设 备 设 施 进 行 空 间 三 维 建 模 , 实 现 消 防 设施的可视化管理 ,包括设施的分布 、状态监测和维护巡检

　　B9环境管理

　　C1数据监控

　　实时监测园 区 业 务 运 营 所 涉 及 的 各 类 环 境 数 据 并 在 公 开 区 域 进 行展示

　　C2智能预警

　　根据环境数据的实 时 变 化 , 分 析 其 异 常 值 以 及 变 化 趋 势 , 预 测 其 可 能造成的环境风险等级并报警

　　C3业务协同

　　建立环境风险应急 预 案 , 在 管 理 系 统 中 根 据 不 同 类 型 、不 同 等 级 的 环境风险采取预设的应急措施 ,实现业务单元间信息协同联动

　　B10 场地管理

　　C1场地利用效率

　　评估利用物联网感 知 信 息 规 划 单 位 货 场 或 货 位 内 存 储 货 物 数 量 的 能力 ,计算方法见 A. 4

　　C2场地安全

　　物联网应用针对场地变化以及场地安全风险的告警与提示

　　C3场地可视化

　　构建场地以及其附属物的可视化 展 示 平 台 , 实 时 展 示 场 地 位 置 、状 态 、属性 、异常等信息 ,提升场地管理效率

　　B11 资产管理

　　C1 资产状态跟踪

　　根据 GB/T 44459—2024中 7. 5 规定的要求实时跟踪其资产的位置 、使用情况和性能等属性信息 ,优化资 产 利 用 率 , 防 止 资 产 丢 失 或 被 盗 ,并对事件做出快速反应

　　C2全生命周期管理

　　根据资产状态建立 相 应 的 全 生 命 周 期 管 理 流 程 ,包 括 资 产 状 态 、资 产维护 , 以及资产评估

　　C3 资产可视化

　　利用物联网技术建立资产可视化 展 示 平 台 , 实 时 展 示 资 产 位 置 、状 态 、属性 、异常等信息 ,提升资产管理效率

　　B12 租赁管理

　　C1管理范围

　　系统对租赁客户 、场地 、合同 、费用 、物业 、安全等进行全面管理的能力

　　C2管理能力

　　系统对租赁客户 、场地 、合同 、费用等 信 息 进 行 快 速 高 效 的 分 类 统 计 的能力 ,并通过建立一定的规则机制 ,对 租 赁 信 息 进 行 提 醒 ,如 租 赁 合 同到期 、缴费提醒等

　　C3便捷交互

　　建立便捷的交互通 道 , 提 升 租 赁 管 理 方 与 租 户 的 信 息 交 互 效 率 , 如 各类通知发布 、客户缴费通道 、物业维护反馈等

　　C4租赁可视化

　　通过物联网技术建立租赁场地的可视 化 展 示 平 台 , 为 租 赁 对 象 建 立 唯一身份编号信息 ,并关联物联网感 知 终 端 , 实 时 展 示 租 赁 对 象 位 置 、状态 、属性等信息 ,提升租赁管理效率

　　6

　　GB/T 46493.2—2025

　　表 2 应用平台类评估项 (续)

　　评估子类

　　评估项

　　说明

　　B13交通管理

　　C1交通态势展示

　　通过对园区交通流量进行统计分析 ,在可视化界面分区域实时展示

　　C2安全事件响应

　　园区内拥堵 、事故 、异常聚集等安全 事 件 进 行 分 析 告 警 以 及 重 点 车 辆 、重点区域的精准管理能力

　　C3信息发布

　　园区异常信息播报 、引导信息发布

　　C4数据联动

　　与公安以及交 管 部 门 进 行 重 点 车 辆 、人 员的 信 息 交 互 提 升 园 区 管 理效率

　　B14安全管理

　　C1安全双体系

　　物流园区通过建设满足 GB/T 31496—2023相关要求的安全双体系管理平台 ,利用物联网系统以及安全感知 信 息 实 现 园 区 安 全 风 险 与 隐 患的排查 、识别 、处理 、结果反馈的全闭环管理

　　C2安全管理对象

　　感知终端全覆盖 GB/T 44459—2024中 7. 8 中 所 列 安 全 场 景 以 及 安 全要素

　　C3 隐患整改率

　　物联网应用系统对 园 区 安 全 隐 患 实 现 全 程 跟 踪 与 闭 环 管 理 并 利 用 感知终端自动实现隐患整改结果评估与统计的能力 ,计算方法见 A. 5

　　C4智能风险识别

　　物联网应用通过各 类 物 联 网 数 据 进 行 风 险 识 别 以 及 关 联 风 险 的 预 警能力

　　C5应急能力

　　满足 GB/T 44459—2024中 7. 9规定的要求

　　B15仓储管理

　　C1 标 准 化 作 业 流 程 执行率

　　仓 储活动中对 WB/T 1138—2023 中作业管理的要求以及 GB/T 30332仓单格式要求的符合程度

　　C2仓储作业准确率

　　物联网应用系统对 货 物 存 储 、出 库 、盘 点 等 业 务 单 据 信 息 的 感 知 准 确率 ,包括货物数量 、货物类别 、货物状态 ,计算方法见 A. 6

　　C3场地利用效率

　　评估利用物联网感 知 信 息 规 划 单 位 货 场 或 货 位 内 存 储 货 物 数 量 的 能力 ,计算方法见 A. 4

　　C4装卸效率

　　物流园区使用物联网装备单位时间内装卸 货 作 业 量 与 传 统 方 式(人 工或半机械)作业量对比 ,计算方法见 A. 7

　　B16运输管理

　　C1运输订单准确率

　　运输订单准确率是 指 能 够 按 照 约 定 条 件 完 成 的 订 单 数 量 与 订 单 总 数的比值 ,计算方法见 A. 8

　　C2 车辆轨迹

　　对运输车辆全流程实时位置监测的能力

　　C3货物跟踪

　　实时采集货物在运送过程中的状态信息 ,如存储温度 、振动等

　　C4异常告警

　　对运输车辆路线偏移 、异常停车 、货物状态异常等进行报警

　　B17应急管理

　　C1应急预案

　　利用物联网系统排查园区各类安全风 险 ,并 根 据 安 全 事 件 等 级 建 立 应急预案 ,定期组织进行演练

　　C2协调联动

　　评估应急事件发生时或应急演练中 , 园 区 物 联 网 应 用 之 间 信 息 交 互 的协调能力

　　C3处置能力

　　评估物流园区应急预案所建立的 系 统 冗 余 ,处 置 措 施 ,是 否 能 够 科 学 、有效 、迅速地控制事态发展

　　7

　　GB/T 46493.2—2025

　　5.3 用户交互

　　A3用户交互类评估项见表 3。

　　表 3 用户交互类评估项

　　评估子类

　　评估项

　　说明

　　B1应用交互

　　C1 身份验证

　　接入交互系统的用户身份验证应采用 双 因 素 认 证 ,使 用 两 种 或 两 种 以上的身份验证因素 结 合 在 一 起 , 例 如 生 物 特 征 识 别 与 密 码 验 证 、生 物特征识别与短信验证码等 ,生物特征识别包括指纹 、虹膜 、人脸等

　　C2权限管理

　　根据不同用户职责 和 功 能 需 求 ,对 其 账 号 进 行 权 限 分 级 控 制 , 防 止 越权操作 ,对于权限变 更 需 经 过 审 批 流 程 , 确 保 权 限 分 配 的 合 理 性 和 合规性

　　C3适宜性

　　交互系统提供的用户功能与开展的业务活动需求相匹配

　　C4可追溯性

　　建立用户账号 的 安 全 审 计 机 制 , 实 时 记 录 账 号 的 操 作 日 志 和 登 录 日志 ,包括时间 、地点 、操作内容 ,确保账号的合法性和操作的可追溯性

　　B2设备交互

　　C1感知控制接 口

　　交互系统根据用户类型与操作权限 ,在 用 户 设 备 上 实 现 对 感 知 控 制 设备的感知数据采集 、状态信息采集以及远程控制

　　C2反馈机制

　　用户对感知控制设备的各种操作 ,感知 控 制 设 备 根 据 操 作 结 果 提 供 明确的反馈 ,并在用户设备上予以显示

　　C3可靠性

　　用户对感知控制设备的各种异常操作 ,交 互 系 统 在 用 户 设 备 上 进 行 提示 ,并提供安全的返回途径

　　5.4 通信网络

　　园区通信网络的构 建 取 决 于 多 种 因 素 , 特 别 是 园 区 近 期 业 务 范 围 、中 期 业 务 目 标 和 长 远 业 务 战略 ,A4通信网络类评估项由特定物流园区设计者在设计该园区的物联网时设定并予以说明 。

　　5.5 系统安全

　　A5系统安全类评估项 覆 盖 物 流 园 区 各 类 安 全 保 障 领 域 。所 需 安 全 评 估 项 取 决 于 园 区 的 业 务 范围 、业务目的以及其他多种因素 ,具体安全评估项由特定物流园区设计者设定并予以说明 。

　　8

　　GB/T 46493.2—2025

　　附 录 A

　　(资料性)

　　终端监测覆盖率

　　A. 1 终端监测覆盖率

　　计算方法见公式(A. 1) 。

　　Tp …………………………( A. 1 )

　　式中 :

　　Tp — 终端监测覆盖率 ;

　　Tt — 感知终端完整监测的区域 ,单位为平方米(m2 )或个 ;

　　Ts — 设计的感知控制区域 ,单位为平方米(m2 )或个 。

　　注 : Tt 与 Ts 根据评估对象不同 ,其单位选择平方米(m2 )或个 ,且两个参数的单位保持一致 。

　　A.2 感知终端在线率

　　计算方法见公式(A. 2) 。

　　Tonl …………………………( A. 2 )

　　式中 :

　　Tonl— 感知终端在线率 ;

　　Tn — 感知终端在线数量 ,单位为个 ;

　　Tt — 感知终端总数 ,单位为个 。

　　A.3 装备利用率

　　计算方法见公式(A. 3) 。

　　Eu …………………………( A. 3 )

　　式中 :

　　Eu — 装备利用率 ;

　　Ea — 装备实际工作时间 ,单位为小时(h) ;

　　Et — 装备总运行时间 , 单位为小时(h) 。

　　注 : 装备总运行时间包括装备实际工作时间与所有非计划停机时间 。

　　A.4 场地利用效率

　　计算方法见公式(A. 4) 。

　　Gu …………………………( A. 4 )

　　式中 :

　　Gu — 场地利用效率 ,单位为吨每平方米(t/m2 )或件每平方米(件/m2 ) ;

　　Ma — 存储货物数量 ,单位为吨(t)或件 ;

　　Gs — 占用场地面积或体积 , 单位为平方米(m2 ) 。

　　9

　　GB/T 46493.2—2025

　　注 : 此参数旨在衡量园区利用物联网技术实现场地科学规划与利用的能力 ,公式中的面积与体积根据园区货物存储方式的不同选择其 一 。

　　A.5 隐患整改率

　　计算方法见公式(A. 5) 。

　　Hp …………………………( A. 5 )

　　式中 :

　　Hp — 隐患整改率 ;

　　Hf — 整改完毕的隐患数量 ,单位为个 ;

　　Ht — 隐患总数量 ,单位为个 。

　　A.6 仓储作业准确率

　　计算方法见公式(A. 6) 。

　　Jp …………………………( A. 6 )

　　式中 :

　　Jp — 仓储作业准确率 ;

　　Ja — 准确处理的订单数量 ,单位为个 ;

　　Jt — 订单总数 ,单位为个 。

　　注 : 单位时间一般取一个月为计量单位 。

　　A.7 装卸效率

　　计算方法见公式(A. 7) 。

　　Lp …………………………( A. 7 )

　　式中 :

　　Lp — 装卸效率 ,单位为吨每小时(t/h)或件每小时(件/h) ,或托盘每小时(托盘/h) ;

　　Mva — 装卸作业货物量 ,单位为吨(t)或件 ,或托盘 ;

　　Lt — 装卸作业时间 ,单位为小时(h) 。

　　注 : 此参数旨在衡量园区装卸货过程中物 联 网 技 术 与 装 备 的 应 用 能 力 , 只 需 考 虑 其 货 物 类 型 一 致 ,装 卸 作 业 环 境一致 。

　　A. 8 运输订单准确率

　　计算方法见公式(A. 8) 。

　　Dp …………………………( A. 8 )

　　式中 :

　　Dp — 运输订单准确率 ;

　　Da — 单位时间内准确处理的订单数量 ,单位为个 ;

　　Dt — 单位时间内订单总数 ,单位为个 。

　　注 : 单位时间一般取一个月为计量单位 。

　　10

　　GB/T 46493.2—2025

　　参 考 文 献

　　[1] GB/T 2589—2020 综合能耗计算通则

　　[2] GB/T 19680—2013 物流企业分类与评估指标

　　[3] GB/T 22126—2025 物流中心作业通用规范

　　[4] GB/T 30334—2024 物流园区服务规范及评价指标

　　[5] GB/T 30337—2025 物流园区统计指标体系

　　[6] GB/T 36468—2018 物联网 系统评价指标体系编制通则

　　[7] WB/T 1119—2022 数字化仓库评估规范

　　11