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信息通信技术(ICT)与智能制造
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资料介绍
信息通信技术(ICT)与智能制造
出版时间:2019年版
内容简介
本书探讨了信息通信技术(ICT)与智能制造业的相互促进和融合问题。书中不但涉及以5G为代表的先进移动通信网络、物联网、工业互联网和工业大数据等新技术, 也对信息物理系统(CPS)进行了详细介绍。此外, 以智能制造中的手机制造为例, 研究通信与制造的结合、通信测试测量仪器的原理及其在手机制造中的应用, 也是本书的一个特色。 本书可供信息通信行业、工业制造领域的技术人员阅读, 也可以作为相关专业高年级本科生和研究生的学习参考。
目录
第1章 智能制造概述 / 1
1.1 智能制造的背景 / 2
1.2 智能制造的核心 / 3
1.2.1 从ICT视角看智能制造 / 3
1.2.2 ICT与智能制造的关系 / 6
1.3 智能制造的内涵与特征 / 7
1.3.1 智能制造的定义 / 7
1.3.2 智能制造与传统制造的区别 / 10
1.3.3 智能制造面临的挑战 / 12
1.3.4 智能制造的未来发展趋势 / 14
参考文献 / 15
第2章 智能制造中的通信网络 / 16
2.1 第五代移动通信系统 / 17
2.1.1 概述 / 17
2.1.2 5G网络架构 / 18
2.1.3 5G主要应用场景 / 20
2.1.4 5G关键技术 / 22
2.1.5 5G未来发展 / 28
2.2 工业互联网 / 29
2.3 认知无线网络 / 30
2.4 工业认知网络 / 31
2.4.1 系统网络架构 / 33
2.4.2 软硬件平台 / 35
参考文献 / 37
第3章 信息物理系统 / 39
3.1 总体定位 / 40
3.1.1 CPS的作用与背景 / 40
3.1.2 CPS应用场景 / 41
3.2 CPS体系架构 / 42
3.2.1 单元级、系统级与系统之系统级体系架构 / 42
3.2.2 ICT在CPS体系架构中的应用 / 43
3.3 CPS中的ICT关键技术 / 44
3.3.1 信息感知层中的嵌入式系统 / 44
3.3.2 通信传输层技术 / 49
3.3.3 计算与执行层技术 / 52
3.4 CPS安全技术 / 58
3.4.1 CPS安全要求 / 58
3.4.2 CPS安全威胁 / 59
3.4.3 CPS安全技术 / 61
参考文献 / 63
第4章 智能制造中的工业互联网 / 65
4.1 智能制造中的数据传输难题与挑战 / 66
4.1.1 数据传输系统的新发展 / 66
4.1.2 数据传输系统的功能需求 / 68
4.1.3 数据传输难题与挑战 / 70
4.2 工业互联网中的关键组网技术 / 72
4.2.1 无线中继技术 / 72
4.2.2 自组织网络技术 / 78
4.2.3 实时定位技术 / 87
4.2.4 传感器网络 / 95
4.3 工业互联网中的关键通信技术 / 103
4.3.1 射频识别技术 / 103
4.3.2 ZigBee技术 / 105
4.3.3 蓝牙技术 / 106
4.3.4 超宽带技术 / 108
参考文献 / 109
第5章 智能制造中的工业大数据 / 112
5.1 工业大数据的来源 / 113
5.2 工业大数据关键技术 / 117
5.2.1 数据采集技术 / 117
5.2.2 数据存储与管理技术 / 120
5.2.3 大数据计算模式与系统 / 125
5.2.4 大数据分析与挖掘 / 128
5.3 工业大数据与智能制造 / 131
5.3.1 工业大数据标准 / 131
5.3.2 大数据的工业应用 / 133
5.3.3 大数据构成新一代智能工厂 / 136
5.3.4 智能制造中的大数据安全 / 139
参考文献 / 140
第6章 智能制造中的手机制造 / 142
6.1 智能制造主要内容 / 143
6.1.1 智能工厂 / 143
6.1.2 智能装备 / 144
6.1.3 互联互通 / 144
6.1.4 端到端数据流 / 145
6.2 手机制造智能化趋势 / 145
6.3 智能制造与手机测试 / 146
6.4 通信测试原理 / 148
6.4.1 射频测试 / 149
6.4.2 无线资源管理测试 / 156
6.4.3 协议测试 / 161
6.5 模块化通信测试仪表 / 170
6.5.1 模块化仪表原理 / 170
6.5.2 模块化仪表实现 / 171
6.6 通信测试自动化 / 173
6.6.1 云测试 / 173
6.6.2 总线控制技术 / 177
参考文献 / 179
索引 / 181
出版时间:2019年版
内容简介
本书探讨了信息通信技术(ICT)与智能制造业的相互促进和融合问题。书中不但涉及以5G为代表的先进移动通信网络、物联网、工业互联网和工业大数据等新技术, 也对信息物理系统(CPS)进行了详细介绍。此外, 以智能制造中的手机制造为例, 研究通信与制造的结合、通信测试测量仪器的原理及其在手机制造中的应用, 也是本书的一个特色。 本书可供信息通信行业、工业制造领域的技术人员阅读, 也可以作为相关专业高年级本科生和研究生的学习参考。
目录
第1章 智能制造概述 / 1
1.1 智能制造的背景 / 2
1.2 智能制造的核心 / 3
1.2.1 从ICT视角看智能制造 / 3
1.2.2 ICT与智能制造的关系 / 6
1.3 智能制造的内涵与特征 / 7
1.3.1 智能制造的定义 / 7
1.3.2 智能制造与传统制造的区别 / 10
1.3.3 智能制造面临的挑战 / 12
1.3.4 智能制造的未来发展趋势 / 14
参考文献 / 15
第2章 智能制造中的通信网络 / 16
2.1 第五代移动通信系统 / 17
2.1.1 概述 / 17
2.1.2 5G网络架构 / 18
2.1.3 5G主要应用场景 / 20
2.1.4 5G关键技术 / 22
2.1.5 5G未来发展 / 28
2.2 工业互联网 / 29
2.3 认知无线网络 / 30
2.4 工业认知网络 / 31
2.4.1 系统网络架构 / 33
2.4.2 软硬件平台 / 35
参考文献 / 37
第3章 信息物理系统 / 39
3.1 总体定位 / 40
3.1.1 CPS的作用与背景 / 40
3.1.2 CPS应用场景 / 41
3.2 CPS体系架构 / 42
3.2.1 单元级、系统级与系统之系统级体系架构 / 42
3.2.2 ICT在CPS体系架构中的应用 / 43
3.3 CPS中的ICT关键技术 / 44
3.3.1 信息感知层中的嵌入式系统 / 44
3.3.2 通信传输层技术 / 49
3.3.3 计算与执行层技术 / 52
3.4 CPS安全技术 / 58
3.4.1 CPS安全要求 / 58
3.4.2 CPS安全威胁 / 59
3.4.3 CPS安全技术 / 61
参考文献 / 63
第4章 智能制造中的工业互联网 / 65
4.1 智能制造中的数据传输难题与挑战 / 66
4.1.1 数据传输系统的新发展 / 66
4.1.2 数据传输系统的功能需求 / 68
4.1.3 数据传输难题与挑战 / 70
4.2 工业互联网中的关键组网技术 / 72
4.2.1 无线中继技术 / 72
4.2.2 自组织网络技术 / 78
4.2.3 实时定位技术 / 87
4.2.4 传感器网络 / 95
4.3 工业互联网中的关键通信技术 / 103
4.3.1 射频识别技术 / 103
4.3.2 ZigBee技术 / 105
4.3.3 蓝牙技术 / 106
4.3.4 超宽带技术 / 108
参考文献 / 109
第5章 智能制造中的工业大数据 / 112
5.1 工业大数据的来源 / 113
5.2 工业大数据关键技术 / 117
5.2.1 数据采集技术 / 117
5.2.2 数据存储与管理技术 / 120
5.2.3 大数据计算模式与系统 / 125
5.2.4 大数据分析与挖掘 / 128
5.3 工业大数据与智能制造 / 131
5.3.1 工业大数据标准 / 131
5.3.2 大数据的工业应用 / 133
5.3.3 大数据构成新一代智能工厂 / 136
5.3.4 智能制造中的大数据安全 / 139
参考文献 / 140
第6章 智能制造中的手机制造 / 142
6.1 智能制造主要内容 / 143
6.1.1 智能工厂 / 143
6.1.2 智能装备 / 144
6.1.3 互联互通 / 144
6.1.4 端到端数据流 / 145
6.2 手机制造智能化趋势 / 145
6.3 智能制造与手机测试 / 146
6.4 通信测试原理 / 148
6.4.1 射频测试 / 149
6.4.2 无线资源管理测试 / 156
6.4.3 协议测试 / 161
6.5 模块化通信测试仪表 / 170
6.5.1 模块化仪表原理 / 170
6.5.2 模块化仪表实现 / 171
6.6 通信测试自动化 / 173
6.6.1 云测试 / 173
6.6.2 总线控制技术 / 177
参考文献 / 179
索引 / 181
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