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动态信任多Agent量化建模与方法研究
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资料介绍
动态信任多Agent量化建模与方法研究
出版时间：2014年版
丛编项： 智能科学与技术著作丛书
内容简介
《动态信任多Agent量化建模与方法研究》是作者在人工智能领域中智能计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，着重介绍作者在这一领域研究的新观点、新思路和新成果，主要包括：智能Agent原理和体系结构、知识表达、Agent学习、通信机制、多Agent系统组织、交互、通信、合作、协调、协商、冲突解决以及语义表达与集成等关键技术、面向Agent的软件设计，以及基于复杂适应性系统、生物信息处理、神经内分泌调节、计算生态化、社会经济市场、动态演化博弈等研究领域启发的多种MAS协作求解理论、技术与应用方法。《动态信任多Agent量化建模与方法研究》算法理论与应用实践并重，不但为相关智能计算和MAS系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为人工智能的应用提供新的思路和方法。
目录
第1章 绪论1.1 研究背景1.1.1 现实背景1.1.2 理论背景1.1.3 问题的提出1.2 研究目的与意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 现有研究中存在的不足1.4 研究方法与技术路线1.4.1 研究方法1.4.2 技术路线1.5 研究内容与组织结构逻辑关系1.6 本章小结
第2章 供应链动态信任相关研究综述2.1 动态供应链管理与相关影响因素2.2 动态供应链信任研究2.2.1 信任机制研究2.2.2 动态信任关系建模与管理2.3 供应链动态信任相关研究2.3.1 供应链动态信任研究综述2.3.2 供应链协作信任维度的研究2.4 基于MAS的动态供应链信任管理研究2.4.1 MAS技术在供应链管理中的应用2.4.2 基于MAS的供应链动态信任机制和信誉研究2.5 本章小结
第3章 供应链动态信任概念模型与基于MAS和本体的可信设计3.1 供应链协作关系发展的动态信任概念模型3.1.1 协作信任发展的动态过程描述3.1.2 供应链动态信任概念模型3.2 信任本体的形式化语义研究3.2.1 信任本体化及形式化刻画3.2.2 信任本体属性推理演绎3.3 基于本体与多Agent的可信供应链网络设计方法3.3.1 基于多Agent的本体含义3.3.2 基于MAS和本体的可信建模3.3.3 实例验证3.4 本章小结
第4章 基于制度约束机制的供应链动态信任建模4.1 制度信任与供应链信任协作的关系4.2 供应链企业间信任合作的博弈4.2.1 供应链企业间信任和合作的博弈假设4.2.2 供应链企业间信任和合作的博弈过程4.3 供应链企业成员间制度信任建模与契约设计4.3.1 供应链企业间制度信任建立的信号博弈4.3.2 供应链企业间信任建模与契约设计4.4 基于MAS与进化博弈的供应链动态信任仿真4.4.1 系统集成建模4.4.2 系统仿真分析4.5 本章小结
第5章 基于信息共享的供应链动态信任协作5.1 供应链动态协作信息共享策略5.2 基于供应链企业间信任的TAM／TPB扩展模型5.2.1 基于供应链企业间信任的TAM／TPB扩展模型分析5.2.2 基于供应链企业间信任的TAM／TPB扩展模型的实证分析5.3 基于实证研究和MAS的信息共享建模5.3.1 模型架构5.3.2 构建多Agent仿真系统5.3.3 仿真分析5.4 本章小结
第6章 面向供应链的动态信任计算模型及应用6.1 面向供应链的动态信任计算6.1.1 供应链动态信任计算问题描述6.1.2 供应链动态信任计算模型6.1.3 DTCM描述及扩展讨论6.1.4 Agent组织信任计算6.2 供应链动态信任管理系统6.2.1 供应链动态信任管理总体框架6.2.2 信任关系网建立与信任对象的选择6.2.3 系统可靠性验证6.3 实验验证与讨论6.3.1 模型仿真6.3.2 模型有效性分析6.4 本章小结
第7章 基于MAS信任协作的供应链可信联盟7.1 基于信任的多Agent协作供应链联盟7.1.1 多Agent联盟可信问题的研究7.1.2 联盟信任协作中的Agent角色机制7.2 信任联盟的构建与演化7.2.1 联盟形成及其演化过程7.2.2 基于时序逻辑的可信联盟多Agent协作流程7.3 算法复杂性与协议可信性7.4 本章小结
第8章 动态信任预测与异常行为监控模型8.1 供应链动态信任预测模型8.1.1 基于总体信任度的等级信任机制8.1.2 访问控制决策的形式化表示8.2 供应链多Agent动态交互信任计算8.2.1 MAS交互信任计算方法8.2.2 置信度计算及其性质8.3 反馈信任聚合方法与直接信任预测8.3.1 基于直接信任树的反馈信任聚合机制8.3.2 基于有序加权平均诱导算子的直接信任预测8.4 仿真实验与实证分析8.4.1 预测模型的准确度评估8.4.2 系统动态适应能力评价8.4.3 供应链网上电子商务实测分析8.5 本章小结
第9章 基于DS证据理论和Shapley熵的动态信任量化与激励机制9.1 基于DS证据理论和Shapley熵的动态信任评估建模9.2 动态信任评估9.2.1 直接信任评估9.2.2 综合可信度及信任值评估9.3 模拟实验与分析9.4 本章小结
第10章 基于时序活动逻辑的供应链多Agent动态协作模型10.1 引言10.1.1 基于时序活动逻辑的MAS协作系统10.1.2 面向供应链求解BDIAgent结构10.2 供应链MAS协作方法10.2.1 动态供应链协作求解10.2.2 供应链MAS组织协作10.2.3 供应链Agent群组的选择10.3 协商推理机制10.3.1 共同计划的制订10.3.2 协商推理系统10.4 仿真及结果分析10.5 本章小结
第11章 总结与展望11.1 全书总结11.2 研究展望参考文献
出版时间：2014年版
丛编项： 智能科学与技术著作丛书
内容简介
《动态信任多Agent量化建模与方法研究》是作者在人工智能领域中智能计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，着重介绍作者在这一领域研究的新观点、新思路和新成果，主要包括：智能Agent原理和体系结构、知识表达、Agent学习、通信机制、多Agent系统组织、交互、通信、合作、协调、协商、冲突解决以及语义表达与集成等关键技术、面向Agent的软件设计，以及基于复杂适应性系统、生物信息处理、神经内分泌调节、计算生态化、社会经济市场、动态演化博弈等研究领域启发的多种MAS协作求解理论、技术与应用方法。《动态信任多Agent量化建模与方法研究》算法理论与应用实践并重，不但为相关智能计算和MAS系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为人工智能的应用提供新的思路和方法。
目录
第1章 绪论1.1 研究背景1.1.1 现实背景1.1.2 理论背景1.1.3 问题的提出1.2 研究目的与意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 现有研究中存在的不足1.4 研究方法与技术路线1.4.1 研究方法1.4.2 技术路线1.5 研究内容与组织结构逻辑关系1.6 本章小结
第2章 供应链动态信任相关研究综述2.1 动态供应链管理与相关影响因素2.2 动态供应链信任研究2.2.1 信任机制研究2.2.2 动态信任关系建模与管理2.3 供应链动态信任相关研究2.3.1 供应链动态信任研究综述2.3.2 供应链协作信任维度的研究2.4 基于MAS的动态供应链信任管理研究2.4.1 MAS技术在供应链管理中的应用2.4.2 基于MAS的供应链动态信任机制和信誉研究2.5 本章小结
第3章 供应链动态信任概念模型与基于MAS和本体的可信设计3.1 供应链协作关系发展的动态信任概念模型3.1.1 协作信任发展的动态过程描述3.1.2 供应链动态信任概念模型3.2 信任本体的形式化语义研究3.2.1 信任本体化及形式化刻画3.2.2 信任本体属性推理演绎3.3 基于本体与多Agent的可信供应链网络设计方法3.3.1 基于多Agent的本体含义3.3.2 基于MAS和本体的可信建模3.3.3 实例验证3.4 本章小结
第4章 基于制度约束机制的供应链动态信任建模4.1 制度信任与供应链信任协作的关系4.2 供应链企业间信任合作的博弈4.2.1 供应链企业间信任和合作的博弈假设4.2.2 供应链企业间信任和合作的博弈过程4.3 供应链企业成员间制度信任建模与契约设计4.3.1 供应链企业间制度信任建立的信号博弈4.3.2 供应链企业间信任建模与契约设计4.4 基于MAS与进化博弈的供应链动态信任仿真4.4.1 系统集成建模4.4.2 系统仿真分析4.5 本章小结
第5章 基于信息共享的供应链动态信任协作5.1 供应链动态协作信息共享策略5.2 基于供应链企业间信任的TAM／TPB扩展模型5.2.1 基于供应链企业间信任的TAM／TPB扩展模型分析5.2.2 基于供应链企业间信任的TAM／TPB扩展模型的实证分析5.3 基于实证研究和MAS的信息共享建模5.3.1 模型架构5.3.2 构建多Agent仿真系统5.3.3 仿真分析5.4 本章小结
第6章 面向供应链的动态信任计算模型及应用6.1 面向供应链的动态信任计算6.1.1 供应链动态信任计算问题描述6.1.2 供应链动态信任计算模型6.1.3 DTCM描述及扩展讨论6.1.4 Agent组织信任计算6.2 供应链动态信任管理系统6.2.1 供应链动态信任管理总体框架6.2.2 信任关系网建立与信任对象的选择6.2.3 系统可靠性验证6.3 实验验证与讨论6.3.1 模型仿真6.3.2 模型有效性分析6.4 本章小结
第7章 基于MAS信任协作的供应链可信联盟7.1 基于信任的多Agent协作供应链联盟7.1.1 多Agent联盟可信问题的研究7.1.2 联盟信任协作中的Agent角色机制7.2 信任联盟的构建与演化7.2.1 联盟形成及其演化过程7.2.2 基于时序逻辑的可信联盟多Agent协作流程7.3 算法复杂性与协议可信性7.4 本章小结
第8章 动态信任预测与异常行为监控模型8.1 供应链动态信任预测模型8.1.1 基于总体信任度的等级信任机制8.1.2 访问控制决策的形式化表示8.2 供应链多Agent动态交互信任计算8.2.1 MAS交互信任计算方法8.2.2 置信度计算及其性质8.3 反馈信任聚合方法与直接信任预测8.3.1 基于直接信任树的反馈信任聚合机制8.3.2 基于有序加权平均诱导算子的直接信任预测8.4 仿真实验与实证分析8.4.1 预测模型的准确度评估8.4.2 系统动态适应能力评价8.4.3 供应链网上电子商务实测分析8.5 本章小结
第9章 基于DS证据理论和Shapley熵的动态信任量化与激励机制9.1 基于DS证据理论和Shapley熵的动态信任评估建模9.2 动态信任评估9.2.1 直接信任评估9.2.2 综合可信度及信任值评估9.3 模拟实验与分析9.4 本章小结
第10章 基于时序活动逻辑的供应链多Agent动态协作模型10.1 引言10.1.1 基于时序活动逻辑的MAS协作系统10.1.2 面向供应链求解BDIAgent结构10.2 供应链MAS协作方法10.2.1 动态供应链协作求解10.2.2 供应链MAS组织协作10.2.3 供应链Agent群组的选择10.3 协商推理机制10.3.1 共同计划的制订10.3.2 协商推理系统10.4 仿真及结果分析10.5 本章小结
第11章 总结与展望11.1 全书总结11.2 研究展望参考文献
