人工神经网络原理及仿真实例

出版说明

前言

致谢

第1章　引言

1.1　人工神经网络简介

1.2　人工神经网络的发展历史

1.3　人工神经网络模型

1.4　人工神经网络的分类及学习规则

1.5　人工神经网络的信息处理能力

1.6　人工神经网络的应用

1.7　人工神经网络与人工智能

1.8　习题

21世纪高等院校电气信息类系列教材人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。