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高等学校教材·航空、航天、航海系列 水声系统设计中的最优化理论和方法 [王英民 著] 2013年版
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资料介绍
水声系统设计中的最优化理论和方法
作 者： 王英民 ，等著
出版时间： 2013
内容简介
《高等学校教材·航空、航天、航海系列：水声系统设计中的最优化理论和方法》主要讲述水声系统设计中的最佳化方法和技术，是信号处理中的数学方法的一部分。本书讨论了传统的最优化方法和技术，包括基于导数的最优化方法、直接无约束最优化方法、线性规划问题、非线性规划的动态规划技术和随机规划技术等，重点讨论最佳化技术的最新研究进展，包括模拟韧化算法、改进的模拟韧化算法、智能寻优算法、遗传算法及其改进等；重点研究有关技术在水声系统设计中的最新应用·如波束优化设计、运动目标跟踪、匹配场处理和不规则阵设计等，对最优化技术的发展历史也做了简要总结。有关技术和算法对雷达信号处理、地震信号处理等领域有重要的参考价值。《高等学校教材·航空、航天、航海系列：水声系统设计中的最优化理论和方法》适合于水声工程和武器系统与运用工程专业的硕士生、博士生使用和参考，也适合从事相关研究的科研工作者参考。
目录
第1章 绪论
第2章 最优化理论基础
2.1 最优化的基本定义
2.2 最优化的历史
2.3 最优化技术的分类
2.4 最优化处理中涉及的一些数学概念
参考文献
第3章 传统的优化理论：极值问题
3.1 基本的极值问题
3.2 等式约束条件的多变量极值问题
3.3 不等式约束条件下的多变量最优化
参考文献
第4章 线性规划问题
4.1 线性规划的基本定义
4.2 单纯形法
4.3 修正的单纯形方法
4.4 线性编程问题对偶性解法
参考文献
第5章 非线性编程问题
5.1 数值方法
5.2 无约束最优化
5.3 约束最优化方法
5.4 几何编程方法
参考文献
第6章 现代优化技术——模拟退火技术
6.1 引论
6.2 组合优化问题的局部最小值
6.3 SA算法的发展简史
6.4 Metropolis过程
6.5 模拟退火算法
6.6 SA算法的基本特性分析
6.7 SA特性的基本定量讨论
6.8 SA的收敛性分析
6.9 SA收敛性的几点讨论
6.10 有限时间实现SA算法
参考文献
第7章 实用和修正的SA算法
7.1 CSA算法
7.2 FSA算法
7.3 MOSSA算法
7.4 SA算法在工程领域中的应用
参考文献
第8章 遗传算法
8.1 GA算法
8.2 GA的发展历史
8.3 遗传算法的理论和实验基础
8.4 一个简单GA算法过程——LGA算法
参考文献
第9章 改进的GA算法
9.1 归一化GA算法NGA
9.2 混合式GA算法
9.3 几种算法对特定测试函数的仿真测试结果
参考文献
第10章 多操作结构SA算法应用于反卷积处理
lO.1 引言
10.2 反卷积方法
10.3 模拟退火逼近
10.4 仿真实验
参考文献
第1l章 模拟退火算法在波束设计中的应用
11.1 模拟退火算法基本原理
11.2 基于模拟退火算法的波束设计
11.3 设计实例
11.4 算法性能评价
参考文献
第12章 遗传算法在波束图设计中的应用
12.1遗传算法基本原理
12.2基于遗传算法的波束设计
12.3设计实例
1 2.4算法性能评价
参考文献
第13章 基于二阶锥规划等最优匹配理论的波束优化设计方法
13.1 Olen-Compton的自适应波束优化设计
13.2 波束设计的二阶锥规划方法
13.3 基于模态分解的波束形成
13.4 聚焦变换与二阶锥规划结合的宽带波束优化设计
参考文献
第14章 退火算法和遗传算法在通信系统中的应用
14.1 盲均衡技术简介
14.2 典型的盲均衡算法
14.3 GA在盲均衡中的应用
14.4 SA在盲均衡技术中的应用
参考文献
第15章 最优化技术用于匹配场信号处理
15.1 匹配场处理的基本原理
15.2 匹配场处理的发展历史
15.3 应用举例：浅海环境参数失配对匹配场处理的影响分析
参考文献
第16章 水声换能器的优化设计分析
16.1 等效网络法
16.2 有限元法
16.3 边界元法
16.4 水声换能器设计分析实例
参考文献
第17章 基于最小二乘估计的多基地声呐定位优化算法
17.1 引言
17.2 线性最小二乘定位算法
17.3 优化算法讨论
参考文献
第18章 智能优化技术应用于多基地声呐定位分析
18.1 多基地声呐定位的非线性规划模型
18.2 基于模拟退火理论的定位优化算法
18.3 基于遗传理论的定位优化算法
参考文献
附录 英汉对照专用术语衰
作 者： 王英民 ，等著
出版时间： 2013
内容简介
《高等学校教材·航空、航天、航海系列：水声系统设计中的最优化理论和方法》主要讲述水声系统设计中的最佳化方法和技术，是信号处理中的数学方法的一部分。本书讨论了传统的最优化方法和技术，包括基于导数的最优化方法、直接无约束最优化方法、线性规划问题、非线性规划的动态规划技术和随机规划技术等，重点讨论最佳化技术的最新研究进展，包括模拟韧化算法、改进的模拟韧化算法、智能寻优算法、遗传算法及其改进等；重点研究有关技术在水声系统设计中的最新应用·如波束优化设计、运动目标跟踪、匹配场处理和不规则阵设计等，对最优化技术的发展历史也做了简要总结。有关技术和算法对雷达信号处理、地震信号处理等领域有重要的参考价值。《高等学校教材·航空、航天、航海系列：水声系统设计中的最优化理论和方法》适合于水声工程和武器系统与运用工程专业的硕士生、博士生使用和参考，也适合从事相关研究的科研工作者参考。
目录
第1章 绪论
第2章 最优化理论基础
2.1 最优化的基本定义
2.2 最优化的历史
2.3 最优化技术的分类
2.4 最优化处理中涉及的一些数学概念
参考文献
第3章 传统的优化理论：极值问题
3.1 基本的极值问题
3.2 等式约束条件的多变量极值问题
3.3 不等式约束条件下的多变量最优化
参考文献
第4章 线性规划问题
4.1 线性规划的基本定义
4.2 单纯形法
4.3 修正的单纯形方法
4.4 线性编程问题对偶性解法
参考文献
第5章 非线性编程问题
5.1 数值方法
5.2 无约束最优化
5.3 约束最优化方法
5.4 几何编程方法
参考文献
第6章 现代优化技术——模拟退火技术
6.1 引论
6.2 组合优化问题的局部最小值
6.3 SA算法的发展简史
6.4 Metropolis过程
6.5 模拟退火算法
6.6 SA算法的基本特性分析
6.7 SA特性的基本定量讨论
6.8 SA的收敛性分析
6.9 SA收敛性的几点讨论
6.10 有限时间实现SA算法
参考文献
第7章 实用和修正的SA算法
7.1 CSA算法
7.2 FSA算法
7.3 MOSSA算法
7.4 SA算法在工程领域中的应用
参考文献
第8章 遗传算法
8.1 GA算法
8.2 GA的发展历史
8.3 遗传算法的理论和实验基础
8.4 一个简单GA算法过程——LGA算法
参考文献
第9章 改进的GA算法
9.1 归一化GA算法NGA
9.2 混合式GA算法
9.3 几种算法对特定测试函数的仿真测试结果
参考文献
第10章 多操作结构SA算法应用于反卷积处理
lO.1 引言
10.2 反卷积方法
10.3 模拟退火逼近
10.4 仿真实验
参考文献
第1l章 模拟退火算法在波束设计中的应用
11.1 模拟退火算法基本原理
11.2 基于模拟退火算法的波束设计
11.3 设计实例
11.4 算法性能评价
参考文献
第12章 遗传算法在波束图设计中的应用
12.1遗传算法基本原理
12.2基于遗传算法的波束设计
12.3设计实例
1 2.4算法性能评价
参考文献
第13章 基于二阶锥规划等最优匹配理论的波束优化设计方法
13.1 Olen-Compton的自适应波束优化设计
13.2 波束设计的二阶锥规划方法
13.3 基于模态分解的波束形成
13.4 聚焦变换与二阶锥规划结合的宽带波束优化设计
参考文献
第14章 退火算法和遗传算法在通信系统中的应用
14.1 盲均衡技术简介
14.2 典型的盲均衡算法
14.3 GA在盲均衡中的应用
14.4 SA在盲均衡技术中的应用
参考文献
第15章 最优化技术用于匹配场信号处理
15.1 匹配场处理的基本原理
15.2 匹配场处理的发展历史
15.3 应用举例：浅海环境参数失配对匹配场处理的影响分析
参考文献
第16章 水声换能器的优化设计分析
16.1 等效网络法
16.2 有限元法
16.3 边界元法
16.4 水声换能器设计分析实例
参考文献
第17章 基于最小二乘估计的多基地声呐定位优化算法
17.1 引言
17.2 线性最小二乘定位算法
17.3 优化算法讨论
参考文献
第18章 智能优化技术应用于多基地声呐定位分析
18.1 多基地声呐定位的非线性规划模型
18.2 基于模拟退火理论的定位优化算法
18.3 基于遗传理论的定位优化算法
参考文献
附录 英汉对照专用术语衰
