服装工效学 织物热湿舒适性评价与智能预测模型

服装工效学 织物热湿舒适性评价与智能预测模型
出版时间： 2014年版
内容简介
　　《服装工效学：织物热湿舒适性评价与智能预测模型》以基于人体热湿舒适性的功能性纺织材料与服装热湿传递测试方法为背景，构建了基于BP神经网络技术、以客观指标为输入参数的织物主观热湿舒适性预测模型，并介绍了面向用户界面的织物热湿舒适性智能预测软件的开发。书中系统阐述了热湿舒适性服装面料的设计方法，面料的主、客观热湿舒适性评价方法，以及面料动态热湿传递测试装置的设计思路，对舒适性服装面料的研制及相关仪器的设计开发具有重要的理论参考意义和应用价值。《服装工效学：织物热湿舒适性评价与智能预测模型》注重理论与实践相结合，图文并茂，并附有预测模型的主要程序，适用于纺织工程、材料工程、物理学、应用数学等相关专业的教师、研究生和本科生，以及相关领域的实际工作者使用。
目录
第一节 服装热湿舒适性研究的发展史
第二节 服装热湿舒适性的研究方法
第三节 服装热湿舒适性的研究方向
第二章 热湿舒适性运动面料的开发
第一节 热湿舒适性针织运动面料的开发途径和设计原则
第二节 不同热湿舒适性针织运动面料的研制
第三章 织物静态热湿舒适性评价
第一节 织物热湿传递机理
第二节 织物静态热湿舒适性测试
第四章 织物动态热湿舒适性评价
第一节 织物动态热湿舒适性测试方法
第二节 微气候测试系统及其工作原理
第三节 织物动态热湿舒适性测试
第五章 织物主观热湿舒适性评价
第一节 不同纤维织物的吸湿特性及运动时的穿着感觉差异
第二节 织物主观热湿舒适性测试
第三节 织物主观热湿舒适性能的综合评定
第六章 织物主观热湿舒适性智能预测模型
第一节 BP神经网络的建模过程及原理
第二节 基于BP神经网络的织物主观热湿舒适性预测模型
第三节 BP神经网络模型与多元线性回归模型的对比
第四节 织物主观热湿舒适性智能预测软件的开发
附录
附录1 Matlab编辑BP神经网络模型的主要程序
附录2 Matlab编辑可视化界面的主要程序