您当前的位置：首页 > 工程分析方法 面向工程应用的简化分析方法 > 下载地址2
工程分析方法 面向工程应用的简化分析方法
- 名 称：工程分析方法 面向工程应用的简化分析方法 - 下载地址2
- 类 别：电力电气
- 下载地址：[下载地址2]
- 提 取 码：
- 浏览次数：3
发表评论 加入收藏夹 错误报告目录| 新闻评论（共有 0 条评论） |
资料介绍
工程分析方法 面向工程应用的简化分析方法
作者： 刘健，钱富才 著
出版时间： 2017年版
内容简介
本书试图搭建起“学院派”和“经验派”之间的桥梁，面向工程需要实实在在地简化工程分析方法，使之便于工程师们使用。本书分为绪论、精英优化法、控制的鲁棒性评估、非充分信息估计、不确定性分析、比较分析和元素取舍分析6章。书中除了论述作者在长期工程实践中提炼出的工程分析方法之外，还给出了大量应用例子。
目录
前言
术语表
第1章 绪论
1.1 让分析方法为工程师服务
1.2 工程处理过程的充分性和收敛性
1.2.1 处理的充分性
1.2.2 处理的收敛性
1.3 工程优化方法的满意性分析
1.3.1 小差距原则和小概率原则
1.3.2 工程优化方法优质性的数值检验
1.3.3 数值检验的步骤
第2章 精英优化法
2.1 基本原理
2.1.1 户%精英抽样
2.1.2 抽样的均匀性
2.1.3 约束条件的影响
2.1.4 精英优化的充分性
2.1.5 精英优化法的优质性
2.1.6 解空间的离散化
2.2 单目标精英优化法的应用
2.2.1 精英优化法在电力系统无功优化中的应用
2.2.2 基于精英优化法的配电网络重构
2.3 多目标精英优化法及其应用
2.3.1 多目标精英解的遴选
2.3.2 多目标风一蓄一火联合运行系统动态优化调度
本章小结
第3章 控制的鲁棒性评估
3.1 基本原理
3.1.1 控制策略的鲁棒性
3.1.2 控制变量的工程可控性
3.1.3 鲁棒性判定
3.1.4 多个控制策略的鲁棒性比较
3.1.5 鲁棒性评估的实现方法
3.1.6 鲁棒性的评估流程
3.2 单目标优化控制策略鲁棒性评估的应用
3.2.l电力系统无功优化控制策略的鲁棒性评估应用算例
3.2.2 单目标经济调度优化策略的鲁棒性评估应用算例
3.3 多目标优化控制策略鲁棒性评估的应用
3.3.1 电力系统环境经济调度模型
3.3.2 算例分析
本章小结
第4章 非充分信息估计
4.1 参数的可测性
4.1.1 本征可测性与完全可量测系统
4.1.2 测试可测性与充分测试
4.2 参数的可测性估计方法
4.2.1 基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计
4.2.2 明晰与不确定的可靠判别
4.2.3 基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计方法的改进
4.2.4 可测性估计实例
4.3 不确定参数估计
4.3.1 不确定参数的取值范围估计
4.3.2 不确定参数的取值概率分布估计
4.3.3 实例分析
4.4 非充分信息条件下的模式估计
4.4.1 基本原理
4.4.2 实例分析——配电网相间短路故障定位
本章小结
第5章 不确定性分析
5.1 输入变量呈正态分布的线性系统的不确定分析
5.1.1 基本原理
5.1.2 实例分析
5.2 输入变量呈多条件正态分布的线性系统的不确定分析
5.2.1 基本原理
5.2.2 实例分析
5.3 输入变量呈任意分布作用于任意系统的不确定分析
5.3.1 抽样盲数的定义
5.3.2 不确定性呈任意分布的控制变量作用于任意系统后的性能评估
5.3.3 抽样盲数的降阶计算
5.3.4 置信区间及其概率计算
5.3.5 实例分析
本章小结
第6章 比较分析和元素取舍分析
6.1 基于蒙特卡罗方法的比较分析
6.1.1 基于假设检验的对比分析
6.1.2 简化的对比分析
6.2 比较分析实例l——配电网典型规划方法的比较
6.2.1 测试场景构造和性能指标对比
6.2.2 典型规划方法比较结果
6.3 比较分析实例2——接地网故障诊断基本算法比较
6.3.1 用于对比的性能指标
6.3.2 测试场景(样本)构造
6.3.3 比较分析结果
6.4 基于方差比检验的系统输入参数主因素识别
6.4.1 基本原理
6.4.2 在煤与瓦斯突出预测器输入主因素识别中的应用
6.5 N+y-X原则
6.5.1 基本原理
6.5.2 实例分析
本章小结
附录A IEEE 33节点配电系统计算数据
附录B 美国PG&E 69节点配电系统计算数据
附录C IEEE 30节点系统数据
附表C.l IEEE 30节点系统的母线数据和潮流结果
附表C.2 IEEE 30节点系统支路数据
附表C.3 IEEE 30节点系统各变压器数据
附表C.4 IEEE 30节点系统并联电容数据
附表C.5 IEEE 30节点系统无功可调发电机无功出力限值
参考文献
作者： 刘健，钱富才 著
出版时间： 2017年版
内容简介
本书试图搭建起“学院派”和“经验派”之间的桥梁，面向工程需要实实在在地简化工程分析方法，使之便于工程师们使用。本书分为绪论、精英优化法、控制的鲁棒性评估、非充分信息估计、不确定性分析、比较分析和元素取舍分析6章。书中除了论述作者在长期工程实践中提炼出的工程分析方法之外，还给出了大量应用例子。
目录
前言
术语表
第1章 绪论
1.1 让分析方法为工程师服务
1.2 工程处理过程的充分性和收敛性
1.2.1 处理的充分性
1.2.2 处理的收敛性
1.3 工程优化方法的满意性分析
1.3.1 小差距原则和小概率原则
1.3.2 工程优化方法优质性的数值检验
1.3.3 数值检验的步骤
第2章 精英优化法
2.1 基本原理
2.1.1 户%精英抽样
2.1.2 抽样的均匀性
2.1.3 约束条件的影响
2.1.4 精英优化的充分性
2.1.5 精英优化法的优质性
2.1.6 解空间的离散化
2.2 单目标精英优化法的应用
2.2.1 精英优化法在电力系统无功优化中的应用
2.2.2 基于精英优化法的配电网络重构
2.3 多目标精英优化法及其应用
2.3.1 多目标精英解的遴选
2.3.2 多目标风一蓄一火联合运行系统动态优化调度
本章小结
第3章 控制的鲁棒性评估
3.1 基本原理
3.1.1 控制策略的鲁棒性
3.1.2 控制变量的工程可控性
3.1.3 鲁棒性判定
3.1.4 多个控制策略的鲁棒性比较
3.1.5 鲁棒性评估的实现方法
3.1.6 鲁棒性的评估流程
3.2 单目标优化控制策略鲁棒性评估的应用
3.2.l电力系统无功优化控制策略的鲁棒性评估应用算例
3.2.2 单目标经济调度优化策略的鲁棒性评估应用算例
3.3 多目标优化控制策略鲁棒性评估的应用
3.3.1 电力系统环境经济调度模型
3.3.2 算例分析
本章小结
第4章 非充分信息估计
4.1 参数的可测性
4.1.1 本征可测性与完全可量测系统
4.1.2 测试可测性与充分测试
4.2 参数的可测性估计方法
4.2.1 基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计
4.2.2 明晰与不确定的可靠判别
4.2.3 基于蒙特卡罗方法的参数可测性估计方法的改进
4.2.4 可测性估计实例
4.3 不确定参数估计
4.3.1 不确定参数的取值范围估计
4.3.2 不确定参数的取值概率分布估计
4.3.3 实例分析
4.4 非充分信息条件下的模式估计
4.4.1 基本原理
4.4.2 实例分析——配电网相间短路故障定位
本章小结
第5章 不确定性分析
5.1 输入变量呈正态分布的线性系统的不确定分析
5.1.1 基本原理
5.1.2 实例分析
5.2 输入变量呈多条件正态分布的线性系统的不确定分析
5.2.1 基本原理
5.2.2 实例分析
5.3 输入变量呈任意分布作用于任意系统的不确定分析
5.3.1 抽样盲数的定义
5.3.2 不确定性呈任意分布的控制变量作用于任意系统后的性能评估
5.3.3 抽样盲数的降阶计算
5.3.4 置信区间及其概率计算
5.3.5 实例分析
本章小结
第6章 比较分析和元素取舍分析
6.1 基于蒙特卡罗方法的比较分析
6.1.1 基于假设检验的对比分析
6.1.2 简化的对比分析
6.2 比较分析实例l——配电网典型规划方法的比较
6.2.1 测试场景构造和性能指标对比
6.2.2 典型规划方法比较结果
6.3 比较分析实例2——接地网故障诊断基本算法比较
6.3.1 用于对比的性能指标
6.3.2 测试场景(样本)构造
6.3.3 比较分析结果
6.4 基于方差比检验的系统输入参数主因素识别
6.4.1 基本原理
6.4.2 在煤与瓦斯突出预测器输入主因素识别中的应用
6.5 N+y-X原则
6.5.1 基本原理
6.5.2 实例分析
本章小结
附录A IEEE 33节点配电系统计算数据
附录B 美国PG&E 69节点配电系统计算数据
附录C IEEE 30节点系统数据
附表C.l IEEE 30节点系统的母线数据和潮流结果
附表C.2 IEEE 30节点系统支路数据
附表C.3 IEEE 30节点系统各变压器数据
附表C.4 IEEE 30节点系统并联电容数据
附表C.5 IEEE 30节点系统无功可调发电机无功出力限值
参考文献
