视觉信息质量评价方法 2010年版

视觉信息质量评价方法
出版时间：2010年版
内容简介
　　视觉信息质量评估是影像工程的重要研究分支，在图像处理、图像分析、图像理解、计算机视觉和模式识别等领域具有广阔的应用前景，也是近年来重要的理论研究热点。《视觉信息质量评价方法》系统地讲述了图像和视频质量评价的基本理论和经典方法，阐明了本领域研究的前沿课题及许多开放性的问题，介绍了一些最新的研究成果。主要内容有： 图像质量主客观评价方法的研究进展、人类视觉系统、全参考型图像质量评价方法、部分参考型图像质量评价方法、无参考型图像质量评价方法、视频质量客观评价方法、视觉信息质量主观评价方法、视觉信息质量评价的应用系统，最后是总结与展望。《视觉信息质量评价方法》可以用作有关领域研究人员和工程技术人员的参考资料和手册，也可作为理工科大学通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、自动控制等专业博士生、硕士生及高年级本科生的教材。
目录
第1章 绪论
1.1 图像及其质量评价
1.2 图像质量的主观评价方法
1.3 图像质量的客观评价方法
1.3.1 基于原始图像的分类方法
1.3.2 基于具体应用的分类方法
1.3.3 基于人类视觉特性的分类方法
1.4 本书的章节安排
参考文献
第2章 人类视觉系统
2.1 人类视觉研究概况
2.2 人类视觉生理学特性
2.2.1 光学处理
2.2.2 视网膜处理
2.2.3 外侧膝状体处理
2.2.4 初级视皮层处理
2.3 人类视觉心理学特性
2.3.1 视觉的组织性
2.3.2 视觉的相对性
2.3.3 视觉的选择性
2.3.4 视觉的整体性
2.3.5 视觉的恒常性
2.3.6 错视现象
2.3.7 眼球微动与视觉注意
2.4 人类视觉心理物理学特性
2.4.1 亮度特性
2.4.2 对比敏感度函数
2.4.3 对比度掩膜
2.4.4 时域掩膜
2.5 本章小结
参考文献
第3章 全参考型图像质量评价方法
3.1 全参考型图像质量评价方法简介
3.2 基于人类视觉系统的仿生学方法
3.2.1 Daly模型
3.2.2 Lubin模型
3.2.3 Safranek