T/ACEF 237-2025 公民绿色低碳行为温室气体减排量化指南 行:基于超级SIM卡计量公交和地铁出行
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资料介绍
ICS 13.020.99 CCS Z 00
团 体 标 准
T/ACEF 237-2025
公民绿色低碳行为温室气体减排量化指南行:基于超级SIM卡计量公交和地铁出行
Guidelines for quantifying greenhouse gas emission reduction of
citizens' green and low-carbon behavior
Travel behavior:Bus and metro travel based on super SIM card
2025 - 12 - 16 发布 2026 - 01 - 01 实施
中华环保联合会 发 布
T/ACEF 237-2025
T/ACEF 237-2025
前 言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中华环保联合会提出并归口。
本文件起草单位:中国移动通信集团有限公司、中移动金融科技有限公司、绿普惠科技(北京)有限公司、中华环保联合会碳普惠专业委员会、邦道科技有限公司、北京中交金卡科技有限公司、中国雄安集团交通有限公司、北京市政交通一卡通支付有限公司、杭州城市通交通卡有限公司、宁波市民卡运营管理有限公司、支付宝(杭州)数字服务技术有限公司、北京桔行科技有限公司、生态环境部宣传教育中心、交通运输部科学研究院、中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所、中环联合(北京)认证中心有限公司、北京绿色交易所有限公司、江南大学。
本文件主要起草人:毕成、田媛媛、魏建荣、樊科、王勋伟、周倜、管越、颜磊、侯思洋、陈睿、张义峥、于雪、陶岚、张立、孙东杰、张硕、亢远飞、翟澄、石洋、文应熙、李青山、张延铭、李岚、方冰、罗琳、曾超群、金凌波、王飞、张斌、金超、丁俊强、闫世东、曾红鹰、刘之杰、栾彩霞、唐 玉佳、张嘉祎、赵欢、林成功、黄晓凡、王宇潼、汤丽君、贺洛阳、龙如银。
T/ACEF 237-2025
公民绿色低碳行为温室气体减排量化指南行:基于超级 SIM 卡计量公交和地铁出行
1 范围
本文件提供了公民基于超级SIM卡计量公交和地铁出行的个人碳账户应用流程、个人碳账户信息收集、数据采集与管理、温室气体减排量核算、碳积分赋值和应用等内容。
本文件适用于公民个人或超级SIM卡发放平台对公交和地铁出行行为的温室气体减排量化评估、碳账户的建立与应用。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 32150 工业企业温室气体排放核算和报告通则
GB/T 33760 基于项目的温室气体减排量评估技术规范通用要求
GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范
GB/T 41479 信息安全技术 网络数据处理安全要求
GB/T 41818 信息技术 大数据 面向分析的数据存储与检索技术要求
T/ACEF 031 公民绿色低碳行为温室气体减排量化导则
3 术语和定义
3.1
个人碳账户 personal carbon account
以个人为单位计算低碳行为碳减排成果的记账单元。
3.2
温室气体 greenhouse gas
大气层中自然存在的和由于人类活动产生的,能够吸收和散发由地球表面、大气层和云层所产生的、波长在红外光谱内的辐射的气态成分。
[来源:GB/T 32150 ,3.1] 3.3
温室气体排放量 greenhouse gas emission
在特定时间段内释放到大气中的温室气体总量(以质量单位计算)。
[来源:GB/T 33760 ,3.3,有修改] 3.4
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温室气体减排量 greenhouse gas emission reduction
经计算得到的一定时期内所产生的温室气体排放量与基准线情景的排放量相比较的减少量。
[来源:GB/T 33760-2017 ,3.5] 3.5
基准情景 baseline scenario
用来提供参考的,在不实施绿色低碳行为的温室气体减排情境下可能发生的假定情景。
[来源:T/ACEF 031-2022 ,3.5]
4 个人碳账户应用流程
个人碳账户的应用流程包括个人碳账户信息收集、数据采集与管理、温室气体减排量核算、碳积分赋值和碳积分应用,具体流程见图1。
图1 个人碳账户生成及应用流程图
5 个人碳账户信息收集
5.1 以个人为单位在相关数字化平台上注册生成个人碳账户
5.2 个人碳账户可包括以下信息:
a) 个人碳账户信息,主要指账号 ID号;
b) 个人基本信息,包含姓名、手机号码(与超级 SIM 卡关联的手机号)等信息;
c) 个人乘坐公交或地铁出行信息,包含时间、交通方式(公交或地铁)、站点名称、坐标信息、金额、途经线路 / 车次等信息;
d) 个人出行支付信息,包含支付方式(超级 SIM 卡刷卡或交通联合卡支付)、交易单号等信息;
e) 个人出行碳减排量信息;
f) 个人出行碳积分信息及应用信息。
6 数据采集与管理
6.1 数据采集
6.1.1 个人碳账户信息(见5.2 a) 及个人基本信息(见5.2 b)通过用户在数字化平台注册时主动填写提交,数字化平台系统自动生成账号 ID 并关联手机号码;
6.1.2 个人乘坐公交和地铁出行信息(见5.2 c) 及个人出行支付信息(见5.2 d),通过对接公共交通运营系统(公交集团、地铁公司数据接口)、超级SIM卡基站定位系统(如基站ID、区域代码、移动网络代码等)及支付载体系统(超级 SIM 卡运营商、交通联合卡发卡机构数据接口)自动采集,实时同步出行时间、交易单号等原始数据;
6.1.3 个人出行碳减排量信息(见5.2 e),基于采集的出行信息,根据温室气体减排量核算(见 7),结合数字化平台预设的碳排放因子自动计算生成;
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6.1.4 个人出行碳积分与应用信息(见5.2 f),根据碳积分赋值与应用(见 8),由数字化平台自动核算积分,并同步记录积分兑换、使用记录(对接积分商城或合作商户系统)。
6.1.5 数字化平台对上传的数据进行检验、校核、汇总、统计分析,符合 GB/T 41818中 8.3 数据处理的要求。
6.2 数据管理
6.2.1 按照DB33/T 2487建立包括数据分级分类、数据存储、权限管理、敏感数据处理、共享开放等内容的数据安全体系,数据处理的安全要求符合 GB/T 41479。个人信息的收集、存储、使用等操作符合GB/T 35273的要求;
6.2.2 区分结构化数据(如个人碳账户账号 ID、时间、金额等)与非结构化数据(如支付凭证截
图),采用分布式存储架构确保容量可扩展;关键数据(如减排量、积分余额)需进行多重备份以防数据丢失;
6.2.3 建立数据校验机制,对采集的出行信息(如起点终点与线路匹配性、地铁公交的运营时刻表及线路图一致性)、支付信息(如交易单号唯一性)进行自动核验,发现异常数据(如重复交易、线路不存在)时触发人工审核流程,并记录修正结果;
6.2.4 定期组织开展数据采集的量值溯源工作,建立台账管理制度,保证采集数据的精准性和有效性;
6.2.5 建立数据访问日志,对数据从产生到销毁的全生命周期进行留痕管理;定期开展日志审计工作,确保数据真实、准确、不被非法篡改,实现全属性、全周期的数据溯源;日志保存期限不低于 5 年,
确保任何数据变动可追溯。
7 温室气体减排量化
7.1 温室气体减排量化评估范围与程序
7.1.1 评估范围
基于SIM卡计量的公交和地铁出行行为产生的温室气体主要有二氧化碳、甲烷、氧化亚氮,因化石燃料燃烧产生的温室气体排放中甲烷、氧化亚氮占比极小,占总排放量不足2%,因此,本文件仅对CO2进行量化。
基于SIM卡计量的公交和地铁出行行为边界的空间范围以所在省市为减排行为发生的地理边界。
7.1.2 评估程序
公交和地铁出行行为温室气体减排量化评估程序主要包括:
a) 公交和地铁出行行为和排放源识别;
b) 基准线情景;
c) 基准线情景排放量;
d) 公交和地铁出行行为边界;
e) 公交和地铁出行行为排放量计算;
f) 减排量量化结果与评估。
评估程序见图2。
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图2 温室气体减排量化评估程序
7.2 公交和地铁出行行为和排放源识别
7.2.1 公交和地铁出行行为识别
本文件中的减排行为特指个人基于超级SIM卡采用公交和地铁出行引发的减排行为。
7.2.2 排放源识别
公交出行排放源是公交出行行为相关的温室气体所有排放,包括公交出行行为产生的化石燃料燃烧排放和使用电力的排放。地铁出行的运行边界包括地铁牵引车、车站辅助和附属设施、用于日常维护的车辆、办公楼等与减排行为有关的,且受项目影响的设备、设施(系统)。具体涵盖的排放源包含牵引车辆、车站、主变电所、控制中心、车辆基地等设施场所购入电力与热力产生的排放,以及维护车辆的燃料燃烧排放。具体可参考GB/T 32150或其他相关方法对相关温室气体排放源进行识别。
7.3 基准线情景识别
基准线情景为综合所有陆上可能采用出行方式的平均碳排放水平。出行方式包含公交车、地铁、出租车、私家车、摩托车、电动自行车、普通自行车、步行、其它等。
注:判断出行方式是否属于公民在基准线情形下被替代的出行方式,取决于所在区域陆上交通基础,例如部分地区禁摩或未建设城铁、轻轨。对基准线情景的识别,基于对所在区域的陆上交通模式分析判断。若部分车辆种类没有被明确或者不符合已列明的任何一类,则将该部分车辆归为“其他”。
7.4 基准线情景排放量计算
7.4.1 基准线情景排放量
基准线情景下排放量计算方法,具体见公式(1)。
BE = Σn Eaverage × Dn × 10-3 + Σm Eaverage × Dm × 10-3 ············································(1)
式中:
BE—基准线情景下温室气体排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
Eaverage—基准线情景下出行的平均碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm);
Dn—单人第n次公交出行行驶里程,单位为人公里(pkm);
Dm—单人第m次地铁出行行驶里程,单位为人公里(pkm)。
7.4.2 基准线情景排放因子
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基准线情景下出行的平均碳排放因子根据不同类型交通出行方式的碳排放因子和交通出行方式占比加权平均计算得出,计算方法见公式(2)。单种交通出行方式的人公里碳排放因子考虑汽油、柴油、压缩天然气(LNG)、液化石油气(LPG)、电力等不同能源种类下产生的温室气体排放,计算方法见公式(3)。交通出行使用不同能源的年度总消耗量根据能耗法或行驶里程法获得,能耗法计算方法见公式(4),行驶里程法计算方法见公式(5)。客运周转量通过不同交通出行方式的客运量与年度平均乘距乘积获得,计算方法见公式(6)。
Eaverage = Σt Et × rt ............................(2)
式中:
Eaverage—基准线情景下出行的平均碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm);
Et—基准线情景采用交通出行方式t的人公里碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm),公示(2)中的 Et 按照公式(3)计算;
rt—基准线情景交通出行方式t的出行比例,无量纲。
Et = Σj (3)
式中:
Et—基准线情景采用交通出行方式t的人公里碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm);
DFct,j—交通出行方式t使用能源类型j的年度总消耗量,单位为千克或千瓦时(kg 、kWh);
EFj—能源类型j的碳排放因子,单位为千克二氧化碳每千克或千克二氧化碳每千瓦时(kgCO2/kg、 kgCO2/kWh);
PTt—交通出行方式t的年度客运周转量,单位为人公里(pkm)。
DFct,j = Σn Ect,j,n ...............................................................(4)
式中:
DFct,j—交通出行方式t使用能源类型j的年度总消耗量,单位为千克或千瓦时(kg 、kWh);
Ect,j,n—交通出行方式t第n个统计对象使用能源类型j年度消耗量,单位为千克或千瓦时(kg、 kWh)。
DFct,j = Σk UMct,k,j × ADDt,k,j × Nt,k,j ............................................(5)
式中:
DFct,j—交通出行方式t使用能源类型j的年度总消耗量,单位为千克或千瓦时(kg 、kWh);
UMct,k,j—交通出行方式t第k种车辆规格使用能源类型j的单位行驶里程消耗量,单位为千克每公里或千瓦时每公里(kg/km ,kWh/km);
ADDt,k,j—交通出行方式t第k种车辆规格使用能源类型j的年均行驶里程,单位为千米每辆(km/辆);
Nt,k,j—交通出行方式t第k种车辆规格的数量,单位为辆。
PTt = Pt × Dt (6)
式中:
PTt —交通出行方式t的年度客运周转量,单位为人公里(pkm);
Pt —交通出行方式t的年度客运量,单位为人(p);
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Dt —交通出行方式t的个人年度平均乘距,单位为千米(km)。
注1:能耗法在统计对象明确,数据基础好且易收集的情况下使用,确保统计范围不重复、遗漏;行驶里程法在统
计对象繁多、数据不易收集的情况下使用,考虑不同车辆规格下的行驶里程水平以及能源消耗水平。
注2:普通自行车、步行以及其他的基准线排放均视为零排放, 碳排放因子为0。当核算基准线情景碳排放因子所需基础数据不完善时,当地有权威文件公布的相关碳排放因子,直接采用权威文件缺省值。
7.5 项目排放量计算
项目排放量计算方法见公式(7)。
PE = PEb + PEs ··················································(7)
式中:
PEb—公交出行行为温室气体排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
PEs—地铁出行行为温室气体排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
7.5.1 公交和地铁出行排放量
公交出行行为排放量由公交出行行为碳排放因子与所在城市的个人出行活动水平相乘得到,计算方法见公式(8)。
PEb = ∑n Eb × Dn × 10-3 ······································(8)
式中:
PEb—公交出行行为温室气体排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
Eb —公交出行行为平均碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm);
Dn—单人第n次公交出行行驶里程,单位为人公里(pkm)。
地铁出行时产生排放量计算方法见公式(9)。
PEs = ∑mEs × Dm × 10-3 ... (9)
式中:
PEs—地铁出行行为温室气体排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
Es—地铁出行行平均碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm);
Dm—单人第m次地铁出行行驶里程,单位为人公里(pkm)。
7.5.2 公交和地铁出行碳排放因子
公交出行行为碳排放因子按公式(10)计算。
Eb = ∑j (Bj × EFj × 10-3 ) ÷ Q ································(10)
式中:
Eb—公交出行行为碳排放因子,单位为吨二氧化碳/人公里(tCO2/pkm);
Bj—所在城市燃料类型j的公交车年度燃料消耗量,单位为千克、立方米或千瓦时(kg、m3、 kWh);
EFj—燃料类型j的二氧化碳排放因子,单位为千克二氧化碳/千克或千克二氧化碳/立方米或千克二氧化碳/千瓦时(kgCO2/kg、kgCO2/m3 、kgCO2/kWh);
Q—所在城市公交车年度客运周转量,单位为人公里(pkm);
j—燃料类型,可取汽油、柴油、压缩天然气(CNG)、液化天然气(LNG)、电力等。
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地铁出行行为碳排放因子按式(11)计算。
式中:
Es—地铁出行平均碳排放因子,单位为千克二氧化碳每人公里(kgCO2/pkm);
DFCs,e—地铁运营年度耗电量,单位为千瓦时(kWh);
EFs,e—电力碳排放因子,单位为千克二氧化碳每千瓦时(kgCO2/kWh);
TDL—电力系统平均技术传输与分配损失系数,无量纲;
DFCs,j—地铁运营中维护车辆等设备使用燃料类型j的年度消耗量,单位为千克(kg);
EFs,j—地铁运营中使用燃料类型j的碳排放因子,单位为千克二氧化碳每千克(kgCO2/kg);
Ns—采用地铁出行的年度总出行人次,单位为人(p);
Ds—采用地铁出行的人均单次出行距离,单位为千米(km)。
注:TDL数据来源为国家或者地区数据,数据不可获得时可采用缺省值(3%)。
7.6 减排量量化评估
基于SIM卡计量的公交和地铁出行行为减排总量为基准线情景排放量与公交和地铁出行排放量的差值,计算方法见公式(12)。
ER = BE — PE ····················································(12)
式中:
ER—基于SIM卡计量的公交和地铁出行行为温室气体减排量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
BE—基准线情景下温室气体总排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2);
PE—基于SIM卡计量的公交和地铁出行行为温室气体总排放量,单位为吨二氧化碳(tCO2)。
7.7 数据质量管理
7.7.1 数据质量
选取活动数据、排放因子时,说明数据来源,确保数据来源明确,有公信力,具有适用性、时效性,以及与减排量评估的预定用途相一致。按照数据质量依次递减,温室气体活动数据分为连续测量数据、间断测量数据、推估数据,排放因子分为本地化实测排放因子、权威文件发布的区域排放因子、国内外文献相关排放因子,宜优先使用质量较高的活动数据或排放因子。
7.7.2 质量管理
建立和应用数据质量管理程序,保持一个完整的温室气体信息体系,可包含如下内容:
a) 对与低碳出行情景和基准线情景有关的活动数据和信息进行管理;
b) 重点对数据的不确定性进行评价,在对温室气体减排量进行计算时,宜尽可能减少不确定性;
c) 电力和热力排放因子及燃料低位热值、单位热值含碳量和碳氧化率采用国家公布的或主管部门认可的相关数据,具体数值可参考T/ACEF 031;
d) 监测数据和参数选用实际测量值时通常具有较小的不确定性;
e) 定期开展内部评审和技术评审,重点对温室气体排放数据交叉检验,对可能产生的数据误差风险进行识别,并提出解决方案。
8 碳积分赋值与应用
8.1 碳减排量确权
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碳普惠平台计量的碳减排量应获得产生减排量行为个人的授权。
8.2 碳积分赋值
8.2.1 赋值原则
以个人公交和地铁出行产生的温室气体减排量为核心依据,基于本文件温室气体减排量核算部分公式(12),定期对个人进行碳积分赋值。
8.2.2 赋值规则
基于SIM卡计量的公交和地铁出行行为减排量数据取自个人碳账户中的核算结果(见 5.2 e)。积 分由数字化平台实时计算生成,同步记录于账户信息(见 5.2 f)。赋值规则可根据实际赋值情况调整,调整周期不短于 1 年。赋值规则需在数字化平台上向超级SIM卡使用用户公开换算逻辑及数据来源,
并接受社会监督。
8.3 碳积分应用
宜建立碳积分应用激励机制,包括实物奖励、生活服务、金融服务、社会公益等。宜与碳普惠等相关平台账户相关联。
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附 录 A (资料性)排放因子表
表A.1、表A.2分别给出常用化石燃料相关参数缺省值、电力消费温室气体排放因子推荐值。
表A.1 常用化石燃料二氧化碳排放因子
表A.2 电力排放因子推荐值
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附 录 B (资料性)
活动数据来源
基准线情景活动数据来源
基准线情景活动数据主要包含各类交通工具出行比例、交通工具使用的燃料类型及年度消耗量、交通工具单位行驶里程消耗量、交通工具年均行驶里程、交通工具保有量、交通工具的年度客运量、年度平均乘距等活动数据,活动数据统计来源可参考如下:
a)交通工具出行比例宜采用交通运输主管部门对外发布的居民出行调查数据,其次基于对所在区域的公民出行方式问卷调查结果综合判断分析得出,调查采取抽样调查法,出行调查抽样率依据GB/T 51334-2018;
b)交通工具使用的燃料类型及年度消耗量宜通过交通运输主管部门获得,其次采用国家或省的统计数据、企业上报数据;
c)交通工具单位行驶里程消耗量宜采用权威研究机构或车辆能耗监测管理大数据平台发布的地方测量数据,其次按照国内外文献、最新IPCC缺省值、制造厂商设计值的顺序选择数据来源;
d)交通工具年均行驶里程宜采用权威研究机构或车辆运行监测管理大数据平台发布的地方测量数据,其次采用国内外文献、交通研究报告公布的数据;
e)交通工具保有量宜通过当地交通警察局或相关行政职能部门获得,其次采用国家或省的统计数据、企业上报数据;
f)交通工具的年度客运量宜按照营运车辆和非营运车辆分别收集数据,营运车辆优先采用交通运输主管部门对外发布的数据,其次使用国家或省的统计数据;非营运车辆或营运车辆无统计数据的根据CDM-EB Tool 18 Ver.1.0“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”计算平均载客人数;
j)年度平均乘距宜采用公共服务运输行业相关企业、权威研究机构或车辆运行监测管理大数据平台发布的地方测量数据,其次采用国内外文献、交通研究报告公布的数据。
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附 录 C
(资料性)
不同情景人公里排放因子参考值
项目所在地无法有效获取监测数据,且当地无权威文件公布基准线情景、公交和地铁出行低碳情景人公里排放/减排因子参考值时,可参考基准线情景、公交和地铁出行低碳情景人公里排放因子参考值。
表C.1 基准线情景、公交和地铁出行低碳情景人公里排放因子参考值
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参考文献
[1] GB/T 51334-2018 城市综合交通调查技术标准
[2] JT/T 1052-2016 城市公共交通出行分担率调查和统计方法
[3] T/CCAA 38-2021 私人小客车合乘出行项目温室气体减排量评估技术规范
[4] CM-028-V01 快速公交项目
[5] 广东省自行车骑行碳普惠方法学(编号2019001-V01)
[6] 北京低碳出行碳减排方法学(试行)
[7] 深圳市共享单车骑行碳普惠方法学
[8] 深圳市低碳公共出行碳普惠方法学
[9] SZDB/Z 69-2018 组织的温室气体排放量化和报告指南
[10] DB33/T 2487 公共数据安全体系建设指南(浙江省市场监督管理局)
[11] T/ACEF 106 公民绿色低碳行为温室气体减排量化指南 行:公交出行
[12] T/ACEF 107 公民绿色低碳行为温室气体减排量化指南 行:地铁出行
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