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管理科学与工程经典译丛 运筹学基础 第10版 全球版 哈姆迪·塔哈 著 2018年版
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资料介绍
管理科学与工程经典译丛 运筹学基础 第10版 全球版
作者： 哈姆迪·塔哈 著
出版时间：2018年版
丛编项： 管理科学与工程经典译丛
内容简介
哈姆迪？？塔哈撰写的《运筹学基础》是众多运筹学基础教材中非常优秀的一本，自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习建模。（3）增加了运筹学中重要理论与应用的重大事件介绍。（4）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
目录
第1章什么是运筹学
1．1简 介
1．2运筹学模型
1．3运筹学模型的求解
1．4排队模型和模拟模型
1．5建模的艺术
1．6仅有数学是不够的
1．7运用运筹学的几个步骤
1．8关于本书
第2章线性规划建模
2．1 二维变量的线性规划模型
2．2 线性规划的图解法
2．3 借助Excel规划求解和AMPL软件的计算机求解
2．4 线性规划应用选讲
第3章单纯形法和灵敏度分析
3．1 等式形式的线性规划模型
3．2 从图形解到代数解的转换
3．3 单纯形法
3．4人工初始解
3．5 单纯形法中的特殊情况
3．6 灵敏度分析
3．7 线性规划的计算问题
第4章对偶性与后最优分析
4．1 对偶问题的定义
4．2 原始－对偶关系
4．3 对偶的经济学解释
4．4 其他单纯形法
4．5 后最优分析
第5章各种运输模型
5．1 运输模型的定义
5．2 非传统运输模型
5．3 运输算法
5．4 指派模型
第6章网络模型
6．1 网络模型的应用范围与定义
6．2 最小生成树算法
6．3最短路径问题
6．4 最大流模型
6．5 关键路径法和计划评审技术
第7章目标规划
7．1 目标规划模型的建立
7．2 求解目标规划的算法
第8章整数线性规划
8．1 应用实例
8．2 整数规划算法
第9章启发式规划
9．1引 言
9．2贪婪（局部搜索）启发式算法
9．3现代启发式算法
9．4现代启发式算法在整数线性规划中的应用
9．5 约束规划
第10章确定性动态规划
10．1 动态规划计算的递归性质
10．2 前向递归与后向递归
10．3 动态规划应用选讲
10．4 维度问题
第11章库存模型（供应链介绍）
11．1库存问题：供应链视角
11．2 需求在库存模型中的作用
11．3 静态经济订货量模型
11．4 动态经济订货量模型
第12章决策分析与博弈
12．1 确定型决策——层次分析法
12．2 风险型决策
12．3 不确定型决策
12．4 博弈论
第13章随机库存模型
13．1 连续盘点模型
13．2 单个周期模型
13．3多周期模型
第14章排队系统
14．1 为什么要研究排队系统
14．2 排队模型的要素
14．3 指数分布的作用
14．4 纯生模型和纯灭模型（指数分布和泊松分布之间的关系）
14．．5 广义泊松排队模型
14．6 特殊泊松队列
14．7（M/G/1）：（GD/∞/∞）——Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
14．8 其他排队模型
14．9 排队决策模型
第15章仿真模型
15．1 蒙特卡罗仿真
15．2 仿真的类型
15．3 离散事件仿真的要素
15．4 随机数的生成
15．5 离散仿真的结构
15．6 收集统计观测数据的方法
15．7 仿真语言
第16章 经典最优化理论
16．1 无约束问题
16．2 约束问题
第17章非线性规划算法
17．1 无约束算法
17．2 约束算法
附录A 部分习题答案
附录B 统计表
作者： 哈姆迪·塔哈 著
出版时间：2018年版
丛编项： 管理科学与工程经典译丛
内容简介
哈姆迪？？塔哈撰写的《运筹学基础》是众多运筹学基础教材中非常优秀的一本，自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习建模。（3）增加了运筹学中重要理论与应用的重大事件介绍。（4）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
目录
第1章什么是运筹学
1．1简 介
1．2运筹学模型
1．3运筹学模型的求解
1．4排队模型和模拟模型
1．5建模的艺术
1．6仅有数学是不够的
1．7运用运筹学的几个步骤
1．8关于本书
第2章线性规划建模
2．1 二维变量的线性规划模型
2．2 线性规划的图解法
2．3 借助Excel规划求解和AMPL软件的计算机求解
2．4 线性规划应用选讲
第3章单纯形法和灵敏度分析
3．1 等式形式的线性规划模型
3．2 从图形解到代数解的转换
3．3 单纯形法
3．4人工初始解
3．5 单纯形法中的特殊情况
3．6 灵敏度分析
3．7 线性规划的计算问题
第4章对偶性与后最优分析
4．1 对偶问题的定义
4．2 原始－对偶关系
4．3 对偶的经济学解释
4．4 其他单纯形法
4．5 后最优分析
第5章各种运输模型
5．1 运输模型的定义
5．2 非传统运输模型
5．3 运输算法
5．4 指派模型
第6章网络模型
6．1 网络模型的应用范围与定义
6．2 最小生成树算法
6．3最短路径问题
6．4 最大流模型
6．5 关键路径法和计划评审技术
第7章目标规划
7．1 目标规划模型的建立
7．2 求解目标规划的算法
第8章整数线性规划
8．1 应用实例
8．2 整数规划算法
第9章启发式规划
9．1引 言
9．2贪婪（局部搜索）启发式算法
9．3现代启发式算法
9．4现代启发式算法在整数线性规划中的应用
9．5 约束规划
第10章确定性动态规划
10．1 动态规划计算的递归性质
10．2 前向递归与后向递归
10．3 动态规划应用选讲
10．4 维度问题
第11章库存模型（供应链介绍）
11．1库存问题：供应链视角
11．2 需求在库存模型中的作用
11．3 静态经济订货量模型
11．4 动态经济订货量模型
第12章决策分析与博弈
12．1 确定型决策——层次分析法
12．2 风险型决策
12．3 不确定型决策
12．4 博弈论
第13章随机库存模型
13．1 连续盘点模型
13．2 单个周期模型
13．3多周期模型
第14章排队系统
14．1 为什么要研究排队系统
14．2 排队模型的要素
14．3 指数分布的作用
14．4 纯生模型和纯灭模型（指数分布和泊松分布之间的关系）
14．．5 广义泊松排队模型
14．6 特殊泊松队列
14．7（M/G/1）：（GD/∞/∞）——Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
14．8 其他排队模型
14．9 排队决策模型
第15章仿真模型
15．1 蒙特卡罗仿真
15．2 仿真的类型
15．3 离散事件仿真的要素
15．4 随机数的生成
15．5 离散仿真的结构
15．6 收集统计观测数据的方法
15．7 仿真语言
第16章 经典最优化理论
16．1 无约束问题
16．2 约束问题
第17章非线性规划算法
17．1 无约束算法
17．2 约束算法
附录A 部分习题答案
附录B 统计表
