尾矿坝安全的非线性分析理论与实践

尾矿坝安全的非线性分析理论与实践
出版时间：2011年版
内容简介
《尾矿坝安全的非线性分析理论与实践》以作者主持的湖南省安全生产监督管理局安全科技重点项目“尾矿库安全评价理论与方法研究”（HN08—27），湖南省科学技术厅科技计划项目“基于不确定性理论的尾矿坝稳定性分析及综合评价研究”（2009FJ3165）以及近年负责的数十座尾矿库安全评价项目为依托，在深入研究了各种尾矿坝边坡稳定性分析方法的基础上，针对尾矿坝工程的高度非线性，应用多元统计学理论、灰色理论、神经网络理论、支持向量机理论、可靠度理论、模糊数学、区间理论、未确知数学理论等非线性理论，分析浸润线的影响因素，建立了尾矿坝浸润线预测模型；针对浸润线本身的动态可变性和不确定性提出了浸润线耦合非线性预测模型；给出了确定地震荷载的方法；基于可靠度理论和模糊数学理论建立了尾矿坝的模糊随机可靠度模型；系统建立了尾矿坝稳定性系统分析的多种非线性方法，包括尾矿坝稳定性分析的区间数学模型，尾矿坝稳定性分析的未确知数学方法及尾矿坝溃坝风险评价的未确知测度方法。同时将相关理论和方法应用于具体的工程实例中，并给出了详细的应用步骤。
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 浸润线预测及控制研究现状
1.3 尾矿坝稳定性确定性分析方法研究现状
1.4 尾矿坝稳定性非线性方法研究现状
1.5 地震荷载下尾矿坝稳定性分析方法研究现状
1.6 存在的问题及发展趋势
参考文献
2 尾矿坝浸润线矩阵模型
2.1 引言
2.2 浸润线的影响因素研究
2.3 各影响因素的相关性研究
2.4 浸润线矩阵模型求解理论
2.5 工程实例应用
2.6 本章小结
参考文献
3 灰色理论在尾矿坝浸润线预测中的应用
3.1 引言
3.2 尾矿坝浸润线的GM（1，1）预测模型
3.3 工程实例应用
3.4 本章小结
参考文献
4 尾矿坝浸润线预测的灰色一径向基函数神经网络模型
4.1 引言
4.2 径向基函数神经网络
4.3 耦合模型主要参数的确定
4.4 灰色一径向基函数神经网络组合模型
4.5 工程实例应用
4.6 本章小结
参考文献
5 尾矿坝浸润线预测的支持向量机模型
5.1 引言
5.2 支持向量回归机的基本原理
5.3 尾矿坝浸润线的非线性时间序列预报建模方法
5.4 支持向量机时序预报的评价指标
5.5 工程实例应用
5.6 本章小结
参考文献
6 浸润线预测的灰色一广义回归神经网络耦合模型
6.1 引言
6.2 浸润线预测的灰色一广义回归神经网络耦合模型研究
6.3 工程实例应用
6.4 本章小结
参考文献
7 尾矿坝的模糊随机可靠度分析方法
7.1 引言
7.2 尾矿坝模糊可靠度理论
7.3 尾矿坝可靠度分析模型中的模糊性分析
7.4 尾矿坝的模糊随机变量
7.5 尾矿坝岩土力学参数的随机一模糊处理方法
7.6 随机变量的当量正态化
7.7 尾矿坝安全储备功能函数的建立
7.8 尾矿坝可靠度模糊随机极限状态方程
7.9 尾矿坝安全储备隶属稳定的隶属函数
7.10 基于隶属函数计算尾矿坝的模糊随机可靠度方法
7.11 尾矿坝目标模糊随机可靠指标确定
7.12 工程实例应用
7.13 本章小结
参考文献
8 尾矿坝地震模糊随机可靠度
8.1 引言
8.2 尾矿坝结构抗力与荷载效应研究
8.3 不考虑浸润线时安全储备功能函数推导
8.4 浸润线及地震附加荷载影响时安全储备功能函数推导
8.5 尾矿坝安全储备概率密度函数及模糊随机和可靠度计算
8.6 工程实例应用
8.7 本章小结
参考文献
9 尾矿坝稳定性分析的区间模型及应用
9.1 盲数的基本原理
9.2 尾矿坝稳定性分析的不确定模型
9.3 工程实例应用
9.4 本章小结
参考文献
10 未确知信息下尾矿坝稳定的综合评价模型
10.1 引言
10.2 尾矿坝稳定的综合评价指标体系
10.3 尾矿坝稳定的未确知综合评价模型
10.4 工程实例应用
10.5 本章小结
参考文献
11 尾矿坝溃坝危险性的未确知综合评价模型
11.1 引言
11.2 尾矿库溃坝危险性评价指标体系
11.3 构建单指标测度函数
11.4 工程实例应用
11.5 判别结果识别
11.6 本章小结
参考文献