流域水文模型参数不确定性量化理论方法与应用

流域水文模型参数不确定性量化理论方法与应用
出版时间：2014年版
内容简介
　　《流域水文模型参数不确定性量化理论方法与应用》全面阐述了流域水文模型参数不确定性量化研究的主要技术方法理论及最新的研究进展，系统介绍了分布式水文模型参数敏感性分析、不确定性分析及参数优化的理论基础、研究框架、技术手段和应用研究成果。主要内容包括两个部分，第一部分重点描述了水文模型参数不确定性量化研究理论基础及技术方法，提出了基于代理模型技术的不确定性量化研究框架；第二部分主要以淮河流域为例，探讨了分布式时变增益模型和新安江模型的参数不确定性问题，详细介绍了基于代理模型技术方法的应用情况，系统总结了不确定性量化平台软件PSUADE的主要功能，展望了未来参数不确定性研究方向。《流域水文模型参数不确定性量化理论方法与应用》提出的基于代理模型技术的不确定性量化研究方法及应用，为快速有效识别和估计参数提供了技术支持，对实现复杂水动力模型系统参数不确定性研究提供了
目录
前言
上篇 理论方法篇
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 变化环境下的水科学问题
1.3 水文模型发展与应用前景
1.4 水文模型的不确定性来源
1.5 模型参数不确定性量化研究进展
1.6 模型结构与数据的不确定性研究进展
1.7 水文模型不确定性研究展望
1.8 小结
参考文献
第2章 分布式水文模型理论与方法
2.1 分布式水文模型构建流程
2.2 分布式时变增益模型
2.3 小结
参考文献
第3章 代理模型技术理论与方法
3.1 概述
3.2 试验设计方法
3.3 近似模拟技术
3.4 模型验证方法
3.5 小结
参考文献
第4章 参数识别与敏感性分析方法
4.1 概述
4.2 敏感性分析方法分类
4.3 常用敏感性分析方法
4.4 基于代理模拟技术的分析方法
4.5 定性筛选和定量评价耦合方法
4.6 小结
参考文献
第5章 参数不确定性分析方法
5.1 概述
5.2 水文模型常用不确定性分析方法
5.3 基于代理模型和MCMC的分析方法
5.4 小结
参考文献
第6章 参数优化分析方法
6.1 概述
6.2 水文模型常用优化方法
6.3 集成RSM和SCE-UA的优化方法
6.4 小结
参考文献
下篇 实践应用篇
第7章 淮河流域分布式水文模拟系统
7.1 淮河流域概况
7.2 模型研究数据
7.3 模型改进与淮河水文模型构建
7.4 结果分析
7.5 小结
参考文献
第8章 分布式时变增益模型参数不确定性研究
8.1 概述
8.2 敏感性分析
8.3 参数不确定性分析
8.4 参数优化
8.5 小结
参考文献
第9章 新安江模型参数不确定性研究
9.1 新安江模型概述
9.2 新安江模型在淮河流域的应用情况
9.3 大坡岭流域的应用实例
9.4 参数不确定性研究
9.5 小结
参考文献
第10章 模型不确定性量化系统工具
10.1 概述
10.2 PSUADE工具
10.3 PSUADE主要命令
10.4 PSUADE应用研究进展
10.5 小结
参考文献
第11章 结论与展望
11.1 主要结论
11.2 未来发展趋势