您当前的位置：首页 > 粒子示踪测速技术原理与应用 [李丹勋 等编著] 2012年版 > 下载地址2
粒子示踪测速技术原理与应用 [李丹勋 等编著] 2012年版
- 名 称：粒子示踪测速技术原理与应用 [李丹勋 等编著] 2012年版 - 下载地址2
- 类 别：水利工程
- 下载地址：[下载地址2]
- 提 取 码：
- 浏览次数：3
发表评论 加入收藏夹 错误报告目录| 新闻评论（共有 0 条评论） |
资料介绍
粒子示踪测速技术原理与应用
作者：李丹勋 等编著
出版时间： 2012年版
内容简介
粒子示踪测速（particle tracking velocimetry，PTV）技术是一种基于数字图像处理技术的新型流速测量方法，测量效率和精度都比较高，《粒子示踪测速技术原理与应用》综合介绍了PTV的原理及实际应用。首先简要阐述了数字图像的基础知识，列举了PTV数字图像编程的基本方法，对比了PTV的粒子匹配算法，分析了PTV的测量误差，最后对单镜头平面PTV、多镜头二维PTV及立体PTV的特点及应用分别进行了详细介绍。《粒子示踪测速技术原理与应用》可供工程力学、水利工程、土木工程、交通工程等专业科技人员及高等学校相关专业师生参考。
目录
前言
第1章 概述
1.1 引言
1.2 粒子图像测速技术
1.2.1 粒子图像测速技术基本原理
1.2.2 粒子图像测速技术分类
1.2.3 PTV系统的组成
1.2.4 典型PTV系统示例
第2章 数字图像基础
2.1 图像的基本概念
2.1.1 图像的定义
2.1.2 图像的分类
2.1.3 数字图像的基本参数
2.2 数字图像采集方法
2.2.1 数字照相机
2.2.2 数字摄像机
2.2.3 模拟摄像机+计算机图像采集卡
2.3 数字图像存储方法
2.3.1存储器
2.3.2 文件存储格式
2.4 数字图像处理基础
2.4.1 图像增强与平滑
2.4.2 图像分割
2.4.3 图像边缘检测与提取
2.4.4 图像几何参数计算
第3章 数字图像编程基础
3.1 图像编程概述
3.1.1 图像编程内容与编程环境
3.1.2 数字图像基础
3.1.3 位图基础：DDB与DIB
3.1.4 建立CDib类
3.2 图像的显示、读取与存储
3.2.1 设备上下文、调色板和灰度直方图
3.2.2 图像的存取编程
3.2.3 显示图像
3.3 图像的二值化
3.3.1 简单的灰度变换
3.3.2 非零元素取一法
3.3.3 固定阈值法
3.3.4 双固定阈值法
3.4 图像的阈值分割
3.4.1 阈值分割概述
3.4.2 直方图门限选择
3.4.3 半阈值选择分割
3.4.4 迭代阂值分割
3.5 图像的轮廓提取
3.5.1 轮廓提取概述
3.5.2 轮廓提取法
3.5.3 边界跟踪法
3.6 图像测量
3.6.1 图像区域标记
3.6.2 面积测量
3.6.3 周长测量
3.6.4 质心测量
3.7 绘图基础
3.7.1 创建自己的图像
3.7.2 圆形
3.7.3矩形
3.7.4三角形
3.8 模拟图像的数字化编程
3.8.1 图像数字化设备
3.8.2 图像采集卡编程
3.8.3示例
第4章 PTV匹配算法的对比分析
4.1 常用PTV匹配算法的原理
……
第5章 PTV误差分析
第6章 单镜头平面二维PTV系统
第7章 多相机平面二维PTV系统
第8章 三维立体PTV系统
参考文献
作者：李丹勋 等编著
出版时间： 2012年版
内容简介
粒子示踪测速（particle tracking velocimetry，PTV）技术是一种基于数字图像处理技术的新型流速测量方法，测量效率和精度都比较高，《粒子示踪测速技术原理与应用》综合介绍了PTV的原理及实际应用。首先简要阐述了数字图像的基础知识，列举了PTV数字图像编程的基本方法，对比了PTV的粒子匹配算法，分析了PTV的测量误差，最后对单镜头平面PTV、多镜头二维PTV及立体PTV的特点及应用分别进行了详细介绍。《粒子示踪测速技术原理与应用》可供工程力学、水利工程、土木工程、交通工程等专业科技人员及高等学校相关专业师生参考。
目录
前言
第1章 概述
1.1 引言
1.2 粒子图像测速技术
1.2.1 粒子图像测速技术基本原理
1.2.2 粒子图像测速技术分类
1.2.3 PTV系统的组成
1.2.4 典型PTV系统示例
第2章 数字图像基础
2.1 图像的基本概念
2.1.1 图像的定义
2.1.2 图像的分类
2.1.3 数字图像的基本参数
2.2 数字图像采集方法
2.2.1 数字照相机
2.2.2 数字摄像机
2.2.3 模拟摄像机+计算机图像采集卡
2.3 数字图像存储方法
2.3.1存储器
2.3.2 文件存储格式
2.4 数字图像处理基础
2.4.1 图像增强与平滑
2.4.2 图像分割
2.4.3 图像边缘检测与提取
2.4.4 图像几何参数计算
第3章 数字图像编程基础
3.1 图像编程概述
3.1.1 图像编程内容与编程环境
3.1.2 数字图像基础
3.1.3 位图基础：DDB与DIB
3.1.4 建立CDib类
3.2 图像的显示、读取与存储
3.2.1 设备上下文、调色板和灰度直方图
3.2.2 图像的存取编程
3.2.3 显示图像
3.3 图像的二值化
3.3.1 简单的灰度变换
3.3.2 非零元素取一法
3.3.3 固定阈值法
3.3.4 双固定阈值法
3.4 图像的阈值分割
3.4.1 阈值分割概述
3.4.2 直方图门限选择
3.4.3 半阈值选择分割
3.4.4 迭代阂值分割
3.5 图像的轮廓提取
3.5.1 轮廓提取概述
3.5.2 轮廓提取法
3.5.3 边界跟踪法
3.6 图像测量
3.6.1 图像区域标记
3.6.2 面积测量
3.6.3 周长测量
3.6.4 质心测量
3.7 绘图基础
3.7.1 创建自己的图像
3.7.2 圆形
3.7.3矩形
3.7.4三角形
3.8 模拟图像的数字化编程
3.8.1 图像数字化设备
3.8.2 图像采集卡编程
3.8.3示例
第4章 PTV匹配算法的对比分析
4.1 常用PTV匹配算法的原理
……
第5章 PTV误差分析
第6章 单镜头平面二维PTV系统
第7章 多相机平面二维PTV系统
第8章 三维立体PTV系统
参考文献
