您当前的位置:首页 > Microsoft Power BI数据可视化与数据分析 > 下载地址1
Microsoft Power BI数据可视化与数据分析
- 名 称:Microsoft Power BI数据可视化与数据分析 - 下载地址1
- 类 别:计算机与网络
- 下载地址:[下载地址1]
- 提 取 码:
- 浏览次数:3
新闻评论(共有 0 条评论) |
资料介绍
Microsoft Power BI数据可视化与数据分析
出版时间: 2018
内容简介
随着大数据研究热潮的兴起,各种数据可视化图表层出不穷,大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作,随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI*新版本所编写的,详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能,包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
目 录
第1章 Power BI概况/t1
1.1 Power BI简介/t1
1.1.1 软件界面/t1
1.1.2 主要特征/t2
1.2 Power BI视图/t3
1.2.1 报表视图/t3
1.2.2 数据视图/t5
1.2.3 关系视图/t6
1.3 Power BI报表编辑器/t8
1.3.1 “可视化”窗格/t9
1.3.2 “筛选器”窗格/t10
1.3.3 “字段”窗格/t11
1.4 数据类型/t12
1.4.1 数字类型/t13
1.4.2 日期/时间类型/t13
1.4.3 文本类型/t14
1.4.4 其他类型/t14
1.5 软件安装/t14
1.5.1 系统要求/t14
1.5.2 安装步骤/t15
第2章 连接数据源/t19
2.1 连接到文件/t21
2.1.1 Excel文件/t21
2.1.2 文本/CSV文件/t23
2.1.3 XML文件/t25
2.2 连接到数据库/t27
2.2.1 SQL Server数据库/t27
2.2.2 MySQL数据库/t30
2.2.3 Oracle数据库/t36
第3章 数据基础操作/t40
3.1 属性的操作/t40
3.1.1 新建列/t41
3.1.2 删除列/t41
3.1.3 重命名列/t43
3.1.4 数据排序/t45
3.2 图表的操作/t45
3.2.1 导出数据/t46
3.2.2 查看数据/t47
3.2.3 删除/t47
3.2.4 排序/t47
第4章 可视化设计/t49
4.1 可视化设计基本要求/t49
4.1.1 选择合适的视觉对象/t50
4.1.2 选择合适的度量值/t51
4.2 调整可视化对象元素/t52
4.2.1 坐标轴/t52
4.2.2 数据颜色/t53
4.2.3 数据标签/t54
4.2.4 标题/t54
4.2.5 背景/t55
4.3 自定义可视化效果/t56
4.3.1 可视化模板下载/t56
4.3.2 可视化模板导入/t58
第5章 可视化图表/t61
5.1 堆积条形图/t61
5.2 堆积柱形图/t63
5.3 簇状条形图/t65
5.4 簇状柱形图/t66
5.5 百分比堆积条形图/t68
5.6 百分比堆积柱形图/t69
5.7 折线图/t71
5.8 分区图/t72
5.9 堆积面积图/t74
5.10 折线和堆积柱形图/t76
5.11 折线和簇状柱形图/t76
5.12 功能区图/t79
5.13 瀑布图/t79
5.14 散点图/t82
5.15 饼图/t84
5.16 环形图/t85
5.17 树形图/t87
5.18 漏斗图/t88
5.19 仪表盘/t90
5.20 卡片图/t91
5.21 多行卡/t93
5.22 KPI/t94
5.23 切片器/t96
5.24 表/t97
5.25 矩阵/t99
第6章 自定义可视化效果/t101
6.1 阿斯特图/t101
6.2 博彦日历/t103
6.3 子弹图/t105
6.4 和弦图/t107
6.5 相关图/t109
6.6 聚类图/t111
6.7 决策树/t112
6.8 双KPI/t114
6.9 甘特图/t116
6.10 直方图/t118
6.11 点线图/t120
6.12 网络导航图/t121
6.13 雷达图/t123
6.14 桑基图/t125
6.15 社交网络图/t127
6.16 流线图/t129
6.17 阳光图/t131
6.18 时间序列图/t133
6.19 龙卷风图/t135
6.20 词云/t137
第7章 报表/t139
7.1 Power BI报表简介/t139
7.1.1 报表的优点/t140
7.1.2 报表与仪表板的比较/t140
7.2 报表添加页面/t141
7.2.1 向报表添加页面/t141
7.2.2 向报表添加筛选器/t143
7.3 报表设计原则/t145
7.3.1 调整页面布局/t145
7.3.2 信息表达清楚/t147
7.3.3 报表外观美观/t149
第8章 仪表板/t151
8.1 创建Power BI仪表板/t151
8.1.1 从报表创建仪表板/t151
8.1.2 创建仪表板的副本/t157
8.2 Power BI中的磁贴/t159
8.2.1 仪表板磁贴/t159
8.2.1 从报表固定磁贴/t160
8.2.3 磁贴固定到仪表板/t161
8.2.4 磁贴添加超链接/t163
8.3 编辑仪表板磁贴/t164
8.3.1 添加图像/t164
8.3.2 添加文本/t165
8.3.3 添加视频/t165
第9章 查询编辑器/t167
9.1 查询编辑器/t167
9.1.1 查询功能区/t169
9.1.2 “查询”窗格/t170
9.1.3 数据视图/t170
9.1.4 “查询设置”窗格/t171
9.2 常见查询任务/t172
9.2.1 连接到数据/t172
9.2.2 调整数据/t174
9.2.3 追加数据/t176
9.2.4 合并数据/t178
9.2.5 对行进行分组/t183
第10章 运行R脚本/t185
10.1 在查询编辑器中使用R/t185
10.2 编辑器查询的限制/t191
10.3 R与Power BI协同使用/t192
第11章 数据高级操作/t194
11.1 创建和管理关系/t194
11.1.1 自动创建关系/t194
11.1.2 手动创建关系/t196
11.1.2 手动编辑关系/t198
11.1.2 手动删除关系/t199
11.2 数据按列排序/t200
11.2.1 使用排序依据/t200
11.2.2 返回默认排序/t202
第12章 数据分析表达式/t203
12.1 函数/t203
12.1.1 函数定义/t203
12.1.2 函数案例/t204
12.2 计算列/t209
12.2.1 计算列/t209
12.2.2 计算列案例/t210
12.3 计算表/t212
12.3.1 计算表/t212
12.3.2 计算表案例/t213
第13章 案例:网页流量数据分析/t216
13.1 连接到Web数据源/t216
13.2 调整和清理数据表/t218
13.2.1 删除不需要列/t218
13.2.2 替换清理文本/t218
13.2.3 过滤异常数据/t220
13.2.4 重命名列名称/t221
13.2.5 筛选列中的null值/t223
13.2.6 命名查询结果/t224
13.3 创建可视化效果/t224
第14章 案例:超市运营数据分析/t227
14.1 从 Excel获取数据/t227
14.2 创建自定义新列/t229
14.3 创建可视化效果/t231
14.3.1 各省份销售额柱形图/t231
14.3.2 月度销售额折线图/t231
14.3.3 年度销售额树状图/t232
14.3.4 客户类型销售额饼图/t233
第15章 Power BI移动应用/t234
15.1 在移动设备上查看仪表板/t234
15.2 在iPhone上查看仪表板/t236
15.3 在iPad上查看仪表板/t239
15.4 在Android手机上查看仪表板/t240
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板/t242
第16章 Power BI应用开发/t244
16.1 将仪表板集成到应用/t244
16.1.1 在Azure AD中注册应用/t244
16.1.2 获取仪表板/t246
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板/t249
16.2 将磁贴集成到应用/t252
16.2.1 获取仪表板/t253
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板/t255
16.2.3 获取磁贴/t257
出版时间: 2018
内容简介
随着大数据研究热潮的兴起,各种数据可视化图表层出不穷,大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作,随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI*新版本所编写的,详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能,包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。
目 录
第1章 Power BI概况/t1
1.1 Power BI简介/t1
1.1.1 软件界面/t1
1.1.2 主要特征/t2
1.2 Power BI视图/t3
1.2.1 报表视图/t3
1.2.2 数据视图/t5
1.2.3 关系视图/t6
1.3 Power BI报表编辑器/t8
1.3.1 “可视化”窗格/t9
1.3.2 “筛选器”窗格/t10
1.3.3 “字段”窗格/t11
1.4 数据类型/t12
1.4.1 数字类型/t13
1.4.2 日期/时间类型/t13
1.4.3 文本类型/t14
1.4.4 其他类型/t14
1.5 软件安装/t14
1.5.1 系统要求/t14
1.5.2 安装步骤/t15
第2章 连接数据源/t19
2.1 连接到文件/t21
2.1.1 Excel文件/t21
2.1.2 文本/CSV文件/t23
2.1.3 XML文件/t25
2.2 连接到数据库/t27
2.2.1 SQL Server数据库/t27
2.2.2 MySQL数据库/t30
2.2.3 Oracle数据库/t36
第3章 数据基础操作/t40
3.1 属性的操作/t40
3.1.1 新建列/t41
3.1.2 删除列/t41
3.1.3 重命名列/t43
3.1.4 数据排序/t45
3.2 图表的操作/t45
3.2.1 导出数据/t46
3.2.2 查看数据/t47
3.2.3 删除/t47
3.2.4 排序/t47
第4章 可视化设计/t49
4.1 可视化设计基本要求/t49
4.1.1 选择合适的视觉对象/t50
4.1.2 选择合适的度量值/t51
4.2 调整可视化对象元素/t52
4.2.1 坐标轴/t52
4.2.2 数据颜色/t53
4.2.3 数据标签/t54
4.2.4 标题/t54
4.2.5 背景/t55
4.3 自定义可视化效果/t56
4.3.1 可视化模板下载/t56
4.3.2 可视化模板导入/t58
第5章 可视化图表/t61
5.1 堆积条形图/t61
5.2 堆积柱形图/t63
5.3 簇状条形图/t65
5.4 簇状柱形图/t66
5.5 百分比堆积条形图/t68
5.6 百分比堆积柱形图/t69
5.7 折线图/t71
5.8 分区图/t72
5.9 堆积面积图/t74
5.10 折线和堆积柱形图/t76
5.11 折线和簇状柱形图/t76
5.12 功能区图/t79
5.13 瀑布图/t79
5.14 散点图/t82
5.15 饼图/t84
5.16 环形图/t85
5.17 树形图/t87
5.18 漏斗图/t88
5.19 仪表盘/t90
5.20 卡片图/t91
5.21 多行卡/t93
5.22 KPI/t94
5.23 切片器/t96
5.24 表/t97
5.25 矩阵/t99
第6章 自定义可视化效果/t101
6.1 阿斯特图/t101
6.2 博彦日历/t103
6.3 子弹图/t105
6.4 和弦图/t107
6.5 相关图/t109
6.6 聚类图/t111
6.7 决策树/t112
6.8 双KPI/t114
6.9 甘特图/t116
6.10 直方图/t118
6.11 点线图/t120
6.12 网络导航图/t121
6.13 雷达图/t123
6.14 桑基图/t125
6.15 社交网络图/t127
6.16 流线图/t129
6.17 阳光图/t131
6.18 时间序列图/t133
6.19 龙卷风图/t135
6.20 词云/t137
第7章 报表/t139
7.1 Power BI报表简介/t139
7.1.1 报表的优点/t140
7.1.2 报表与仪表板的比较/t140
7.2 报表添加页面/t141
7.2.1 向报表添加页面/t141
7.2.2 向报表添加筛选器/t143
7.3 报表设计原则/t145
7.3.1 调整页面布局/t145
7.3.2 信息表达清楚/t147
7.3.3 报表外观美观/t149
第8章 仪表板/t151
8.1 创建Power BI仪表板/t151
8.1.1 从报表创建仪表板/t151
8.1.2 创建仪表板的副本/t157
8.2 Power BI中的磁贴/t159
8.2.1 仪表板磁贴/t159
8.2.1 从报表固定磁贴/t160
8.2.3 磁贴固定到仪表板/t161
8.2.4 磁贴添加超链接/t163
8.3 编辑仪表板磁贴/t164
8.3.1 添加图像/t164
8.3.2 添加文本/t165
8.3.3 添加视频/t165
第9章 查询编辑器/t167
9.1 查询编辑器/t167
9.1.1 查询功能区/t169
9.1.2 “查询”窗格/t170
9.1.3 数据视图/t170
9.1.4 “查询设置”窗格/t171
9.2 常见查询任务/t172
9.2.1 连接到数据/t172
9.2.2 调整数据/t174
9.2.3 追加数据/t176
9.2.4 合并数据/t178
9.2.5 对行进行分组/t183
第10章 运行R脚本/t185
10.1 在查询编辑器中使用R/t185
10.2 编辑器查询的限制/t191
10.3 R与Power BI协同使用/t192
第11章 数据高级操作/t194
11.1 创建和管理关系/t194
11.1.1 自动创建关系/t194
11.1.2 手动创建关系/t196
11.1.2 手动编辑关系/t198
11.1.2 手动删除关系/t199
11.2 数据按列排序/t200
11.2.1 使用排序依据/t200
11.2.2 返回默认排序/t202
第12章 数据分析表达式/t203
12.1 函数/t203
12.1.1 函数定义/t203
12.1.2 函数案例/t204
12.2 计算列/t209
12.2.1 计算列/t209
12.2.2 计算列案例/t210
12.3 计算表/t212
12.3.1 计算表/t212
12.3.2 计算表案例/t213
第13章 案例:网页流量数据分析/t216
13.1 连接到Web数据源/t216
13.2 调整和清理数据表/t218
13.2.1 删除不需要列/t218
13.2.2 替换清理文本/t218
13.2.3 过滤异常数据/t220
13.2.4 重命名列名称/t221
13.2.5 筛选列中的null值/t223
13.2.6 命名查询结果/t224
13.3 创建可视化效果/t224
第14章 案例:超市运营数据分析/t227
14.1 从 Excel获取数据/t227
14.2 创建自定义新列/t229
14.3 创建可视化效果/t231
14.3.1 各省份销售额柱形图/t231
14.3.2 月度销售额折线图/t231
14.3.3 年度销售额树状图/t232
14.3.4 客户类型销售额饼图/t233
第15章 Power BI移动应用/t234
15.1 在移动设备上查看仪表板/t234
15.2 在iPhone上查看仪表板/t236
15.3 在iPad上查看仪表板/t239
15.4 在Android手机上查看仪表板/t240
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板/t242
第16章 Power BI应用开发/t244
16.1 将仪表板集成到应用/t244
16.1.1 在Azure AD中注册应用/t244
16.1.2 获取仪表板/t246
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板/t249
16.2 将磁贴集成到应用/t252
16.2.1 获取仪表板/t253
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板/t255
16.2.3 获取磁贴/t257
下一篇: 深入理解Kafka:核心设计与实践原理
上一篇: 财务信息处理与分析:Excel 2016