大数据技术丛书 Apache Kylin权威指南

大数据技术丛书 Apache Kylin权威指南
出版时间： 2017
丛编项： 大数据技术丛书
内容简介
　　本书第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位，帮助用户了解何时和为何使用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速入门，讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连接查询这些基本使用。第3、4章讲解增量构建和进一步的流式构建，是大多数案例典型配置。第5、6章是针对查询和可视化、Cube调优的两个专门章节，适合较高级的用户。第7章是一系列有行业特点的具体案例分析，贯穿之前的所有概念。第8、9章讲ApacheKylin的扩展和企业级高级功能，技术性较强，会有较多的代码示例。第10章讲运维管理，从安装配置、监控维护到常见的问题和修复。全书后两章谈ApacheKylin开源社区和项目发展规划。
目录
推荐序推荐序二推荐序三推荐序四前言第1章Apache Kylin概述
1.1背景和历史
1.2ApacheKyin的使命
1.3 ApacheKylin的工作原理
1.3.1维度和度量简介
1.3.2 Cube和Cuboid
1.3.3工作原理 。
1.4 ApacheKylin的技术架构
1.5 ApacheKylin的主要特点
1.5.1标准SQL接口
1.5.2支持超大数据集
1.5.3亚秒级响应
1.5.4可伸缩性和高吞吐率
1.5.5 BI及可视化工具集成
1.6与其他开源产品比较
1.7小结第2章快速入门
2.1核心概念
2.1.1数据仓库、OLAP与BI
2.1.2维度和度量
2.1.3事实表和维度表
2.1.4 Cube、Cuboid和
Cube Segment
2.2在Hive中准备数据
2.2.1星形模型
2.2.2维度表的设计
2.2.3 Hive表分区
2.2.4了解维度的基数
2.2.5 SampleData
2.3设计Cube
2.3.1导入Hive表定义
2.3.2创建数据模型
2.3.3创建CubP
2.4构建Cube
第3章增量构建
第4章流式构建
第5章查询和可视化
第6章Cube优化
第7章应用案例分析
第8章扩展Apache Kyin
第9章Apache Kyin的企业级功能
第10章运维管理
第11章参与开源
第12章Apache Kyin的未来