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赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书
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资料介绍
赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书
出版时间：2017
内容简介
大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们生活时时相伴，推动产业转型升级；正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们日常行为和做事方法方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理，并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据*佳实践案例，再加上全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。 由DT大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。 （1）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》； （2）《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》； （3）《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》； （4）《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。 《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》通过分析大数据产业整体发展情况，描述了大数据产业未来发展的蓝图，剖析了大数据在营销、金融、电信、地产、政府等15个行业的应用情况，并附有包括1311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，亦或是投资者，均可从本书中获得可借鉴的信息。 《赢在大数据系列丛书》将持续出版，加速推进中国大数据生态发展。
目录
第1部分 综述篇 第1章 万亿元大数据产业新生态 1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之 1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA 1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业 1.4 中国大数据产业生态 1.5 大数据产业发展展望 1.6 总结 第2部分 行业篇 第2章 数据营销 2.1 数据营销概述 2.2 大数据在数据营销应用中的原理--用户画像 2.3 基于用户画像的数据营销应用现状 2.4 数据营销发展趋势 第3章 大数据+金融 3.1 金融大数据的概念 3.2 金融大数据的特征 3.3 金融大数据的2.0时代 3.4 大数据铸就银行3.0时代 3.5 大数据助力证券投资 3.6 大数据助力保险定价 3.7 大数据在传统金融业的应用 3.8 展望 第4章 大数据+电信 4.1 大数据是电信业转型利器 4.2 海外电信大数据案例 4.3 国内电信大数据案例 4.4 电信大数据发展面临的问题 4.5 电信大数据相关投资机会 4.6 电信大数据发展趋势 4.7 结束语 第5章 大数据+房地产 5.1 当房地产遇上大数据 5.2 房地产迈入大数据时代 5.3 房地产大数据应用案例 5.4 房地产大数据的发展趋势 第6章 大数据+政府 6.1 政府大数据的概念业态 6.2 政府大数据的应用现状 6.3 政府大数据的前景展望 第7章 大数据+制造 7.1 制造业大数据概述 7.2 制造业大数据应用现状 7.3 大数据驱动制造业产品创新 7.4 大数据实现智能制造 7.5 大数据提升供应链竞争力 7.6 大数据制定销售策略 7.7 大数据助力产品故障诊断与预测 7.8 大数据驱动传统制造业转型 7.9 制造业大数据现存问题及其展望 第8章 大数据+农业 8.1 农业大数据的概念与业态 8.2 农业大数据的技术体系 8.3 农业大数据的应用 8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势 第9章 大数据+医疗健康 9.1 医疗大数据概述 9.2 医疗大数据的采集与管理 9.3 医疗大数据的应用 9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望 第10章 大数据+零售 10.1 零售业大数据概况 10.2 零售业大数据的应用内容 10.3 零售业大数据的应用现状 10.4 零售业大数据的发展趋势 第11章 大数据+影视 11.1 影视业大数据的概况 11.2 大数据影响影视产业价值链 11.3 影视业大数据发展趋势 第12章 大数据+旅游 12.1 旅游大数据的概念与业态 12.2 旅游大数据应用 12.3 旅游大数据的应用现状 12.4 前景展望 第13章 大数据+教育 13.1 教育大数据概述 13.2 教育大数据的应用现状 13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势 第14章 大数据+人才 14.1 人才大数据的现状 14.2 人才大数据的类型 14.3 大数据人才的招聘数据分析案例 14.4 大数据人才的教育培养 14.5 大数据人才的发展趋势 第15章 大数据+体育 15.1 体育大数据概述 15.2 体育大数据的现状 15.3 体育大数据相关案例介绍 15.4 体育大数据的发展趋势 附录A DTiii版中国大数据产业地图（1311家，截至2016年12月31日）附录B 千家大数据企业名单（截至2016年12月31日）
出版时间：2017
内容简介
大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们生活时时相伴，推动产业转型升级；正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们日常行为和做事方法方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理，并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据*佳实践案例，再加上全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。 由DT大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。 （1）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》； （2）《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》； （3）《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》； （4）《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。 《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》通过分析大数据产业整体发展情况，描述了大数据产业未来发展的蓝图，剖析了大数据在营销、金融、电信、地产、政府等15个行业的应用情况，并附有包括1311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，亦或是投资者，均可从本书中获得可借鉴的信息。 《赢在大数据系列丛书》将持续出版，加速推进中国大数据生态发展。
目录
第1部分 综述篇 第1章 万亿元大数据产业新生态 1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之 1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA 1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业 1.4 中国大数据产业生态 1.5 大数据产业发展展望 1.6 总结 第2部分 行业篇 第2章 数据营销 2.1 数据营销概述 2.2 大数据在数据营销应用中的原理--用户画像 2.3 基于用户画像的数据营销应用现状 2.4 数据营销发展趋势 第3章 大数据+金融 3.1 金融大数据的概念 3.2 金融大数据的特征 3.3 金融大数据的2.0时代 3.4 大数据铸就银行3.0时代 3.5 大数据助力证券投资 3.6 大数据助力保险定价 3.7 大数据在传统金融业的应用 3.8 展望 第4章 大数据+电信 4.1 大数据是电信业转型利器 4.2 海外电信大数据案例 4.3 国内电信大数据案例 4.4 电信大数据发展面临的问题 4.5 电信大数据相关投资机会 4.6 电信大数据发展趋势 4.7 结束语 第5章 大数据+房地产 5.1 当房地产遇上大数据 5.2 房地产迈入大数据时代 5.3 房地产大数据应用案例 5.4 房地产大数据的发展趋势 第6章 大数据+政府 6.1 政府大数据的概念业态 6.2 政府大数据的应用现状 6.3 政府大数据的前景展望 第7章 大数据+制造 7.1 制造业大数据概述 7.2 制造业大数据应用现状 7.3 大数据驱动制造业产品创新 7.4 大数据实现智能制造 7.5 大数据提升供应链竞争力 7.6 大数据制定销售策略 7.7 大数据助力产品故障诊断与预测 7.8 大数据驱动传统制造业转型 7.9 制造业大数据现存问题及其展望 第8章 大数据+农业 8.1 农业大数据的概念与业态 8.2 农业大数据的技术体系 8.3 农业大数据的应用 8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势 第9章 大数据+医疗健康 9.1 医疗大数据概述 9.2 医疗大数据的采集与管理 9.3 医疗大数据的应用 9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望 第10章 大数据+零售 10.1 零售业大数据概况 10.2 零售业大数据的应用内容 10.3 零售业大数据的应用现状 10.4 零售业大数据的发展趋势 第11章 大数据+影视 11.1 影视业大数据的概况 11.2 大数据影响影视产业价值链 11.3 影视业大数据发展趋势 第12章 大数据+旅游 12.1 旅游大数据的概念与业态 12.2 旅游大数据应用 12.3 旅游大数据的应用现状 12.4 前景展望 第13章 大数据+教育 13.1 教育大数据概述 13.2 教育大数据的应用现状 13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势 第14章 大数据+人才 14.1 人才大数据的现状 14.2 人才大数据的类型 14.3 大数据人才的招聘数据分析案例 14.4 大数据人才的教育培养 14.5 大数据人才的发展趋势 第15章 大数据+体育 15.1 体育大数据概述 15.2 体育大数据的现状 15.3 体育大数据相关案例介绍 15.4 体育大数据的发展趋势 附录A DTiii版中国大数据产业地图（1311家，截至2016年12月31日）附录B 千家大数据企业名单（截至2016年12月31日）
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