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直觉模糊集理论及应用 下册
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资料介绍
直觉模糊集理论及应用 下册
出版时间:2014年版
内容简介
《直觉模糊集理论及应用(下册)》系统介绍直觉模糊集理论和方法及其在模式识别、信息融合、信息安全、数据挖掘等领域的应用。《直觉模糊集理论及应用(下册)》共分为14章:第1章介绍直觉模糊集理论的发展;第2章介绍直觉模糊集的基本运算;第3章介绍直觉模糊集之间的度量及直觉模糊模式识别;第4章介绍直觉模糊关系及直觉模糊聚类分析;第5章介绍直觉模糊推理与直觉模糊控制;第6章介绍直觉模糊综合评判与直觉模糊决策;第7章介绍直觉模糊神经网络与直觉模糊规划;第8章介绍基于直觉模糊集的数据关联方法;第9章介绍基于直觉模糊集的目标识别方法;第10章介绍基于直觉模糊集的态势评估方法;第11章介绍基于直觉模糊集的威胁评估方法;第12章介绍基于直觉模糊集的网络入侵检测技术;第13章介绍直觉模糊集在网络信息安全中的应用;第14章介绍基于直觉模糊推理的数据挖掘方法。
目录
第8章基于直觉模糊集的数据关联
8.1信息融合功能模型和结构
8.1.1信息融合功能模型
8.1.2信息融合的结构
8.1.3多传感器数据关联的过程与任务
8.2基于模糊理论的信息融合
8.2.1模糊理论在信息融合中的应用
8.2.2基于直觉模糊集的信息融合
8.3直觉模糊数据关联
8.3.1算法描述
8.3.2算例分析
8.3.3讨论
8.4直觉模糊航迹关联与航迹融合
8.4.1直觉模糊航迹关联方法
8.4.2直觉模糊航迹融合
8.4.3算例分析
8.5本章小结
参考文献
第9章基于直觉模糊集的目标识别方法
9.1目标识别问题描述
9.2基于直觉模糊推理的典型目标识别
9.2.1状态变量属性函数
9.2.2推理规则
9.2.3推理合成算法
9.2.4解模糊算法
9.2.5规则检验
9.2.6仿真实例
9.3基于直觉模糊推理的普通目标识别
9.3.1状态变量属性函数
9.3.2推理合成过程
9.3.3仿真实例
9.4基于直觉模糊聚类的目标识别
9.4.1 目标属性识别的基本方法
9.4.2基于直觉模糊等价关系聚类的目标识别
9.4.3基于直觉模糊C均值聚类的目标识别
9.5基于直觉模糊推理与规划理论的目标识别
9.5.1传感器识别可信度模型
9.5.2传感器识别直觉模糊推理规则
9.5.3基于凸优化理论的目标协同识别模型
9.5.4仿真实例
9.6本章小结
参考文献
第10章基于直觉模糊集的态势评估
10.1态势评估与态势预测
10.1.1态势评估问题
10.1.2态势预测问题
10.1.3直觉模糊综合评判模型
10.2基于直觉模糊决策的态势评估方法
10.2.1战场态势评估指标体系
10.2.2评估指标效用值度量与规范化
10.2.3用德尔菲法处理群体决策
10.2.4用AHP方法确定指标权重
10.2.5实例分析
10.2.6讨论
10.3基于直觉模糊推理的态势预测方法
10.3.1状态变量属性函数
10.3.2输入和输出空问的直觉模糊分割
10.3.3推理规则
10.3.4推理算法
10.3.5解模糊算法—
10.3.6实例分析
10.3.7讨论
10.4基于T—S模型直觉模糊神经网络的态势预测方法
10.4.1 T—S模型直觉模糊神经网络模型
10.4.2态势预测系统
10.4.3实例分析
10.4.4讨论
10.5基于直觉模糊神经网络的态势预测系统设计
10.5.1系统模型框架设计
10.5.2系统详细设计与实现
10.6本章小结
参考文献
第11章基于直觉模糊集的威胁评估
11.1威胁评估问题描述
11.1.1空中目标影响威胁评估的因素
11.1.2威胁评估中的不确定性
11.1.3常用的威胁判断方法
11.1.4防空作战中威胁评估的目标
11.2基于直觉模糊推理的威胁评估
11.2.1威胁程度量化等级
11.2.2状态变量的属性函数
11.2.3推理规则
11.2.4推理算法
11.2.5解模糊算法
11.2.6实例研究
11.3基于ANIFIS的威胁评估方法
11.3.1基本假设
11.3.2模型结构
11.3.3全局逼近性质
11.3.4网络学习算法
11.3.5实例研究
11.3.6结果对比分析
11.4基于直觉模糊多属性决策的威胁评估
11.4.1问题描述
11.4.2威胁因素评判指标的规范化方法
11.4.3基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法
11.4.4实例研究
11.5具有偏好信息的多属性决策在威胁评估中应用
11.5.1直觉模糊区间判断矩阵
11.5.2直觉模糊偏好信息的多属性决策方法
11.5.3实例研究
11.5.4方法对比分析
11.6基于直觉模糊综合评判的威胁评估
11.6.1基于可能度排序的直觉模糊综合评判模型
11.6.2威胁评估求解步骤
11.6.3评估指标的效用值度量与规范化
11.6.4实例研究
11.7本章小结
参考文献
第12章 基于直觉模糊集的信息安全评估与网络流量预测
第13章 基于直觉模糊集的网络入侵检测与意图识别
索引
出版时间:2014年版
内容简介
《直觉模糊集理论及应用(下册)》系统介绍直觉模糊集理论和方法及其在模式识别、信息融合、信息安全、数据挖掘等领域的应用。《直觉模糊集理论及应用(下册)》共分为14章:第1章介绍直觉模糊集理论的发展;第2章介绍直觉模糊集的基本运算;第3章介绍直觉模糊集之间的度量及直觉模糊模式识别;第4章介绍直觉模糊关系及直觉模糊聚类分析;第5章介绍直觉模糊推理与直觉模糊控制;第6章介绍直觉模糊综合评判与直觉模糊决策;第7章介绍直觉模糊神经网络与直觉模糊规划;第8章介绍基于直觉模糊集的数据关联方法;第9章介绍基于直觉模糊集的目标识别方法;第10章介绍基于直觉模糊集的态势评估方法;第11章介绍基于直觉模糊集的威胁评估方法;第12章介绍基于直觉模糊集的网络入侵检测技术;第13章介绍直觉模糊集在网络信息安全中的应用;第14章介绍基于直觉模糊推理的数据挖掘方法。
目录
第8章基于直觉模糊集的数据关联
8.1信息融合功能模型和结构
8.1.1信息融合功能模型
8.1.2信息融合的结构
8.1.3多传感器数据关联的过程与任务
8.2基于模糊理论的信息融合
8.2.1模糊理论在信息融合中的应用
8.2.2基于直觉模糊集的信息融合
8.3直觉模糊数据关联
8.3.1算法描述
8.3.2算例分析
8.3.3讨论
8.4直觉模糊航迹关联与航迹融合
8.4.1直觉模糊航迹关联方法
8.4.2直觉模糊航迹融合
8.4.3算例分析
8.5本章小结
参考文献
第9章基于直觉模糊集的目标识别方法
9.1目标识别问题描述
9.2基于直觉模糊推理的典型目标识别
9.2.1状态变量属性函数
9.2.2推理规则
9.2.3推理合成算法
9.2.4解模糊算法
9.2.5规则检验
9.2.6仿真实例
9.3基于直觉模糊推理的普通目标识别
9.3.1状态变量属性函数
9.3.2推理合成过程
9.3.3仿真实例
9.4基于直觉模糊聚类的目标识别
9.4.1 目标属性识别的基本方法
9.4.2基于直觉模糊等价关系聚类的目标识别
9.4.3基于直觉模糊C均值聚类的目标识别
9.5基于直觉模糊推理与规划理论的目标识别
9.5.1传感器识别可信度模型
9.5.2传感器识别直觉模糊推理规则
9.5.3基于凸优化理论的目标协同识别模型
9.5.4仿真实例
9.6本章小结
参考文献
第10章基于直觉模糊集的态势评估
10.1态势评估与态势预测
10.1.1态势评估问题
10.1.2态势预测问题
10.1.3直觉模糊综合评判模型
10.2基于直觉模糊决策的态势评估方法
10.2.1战场态势评估指标体系
10.2.2评估指标效用值度量与规范化
10.2.3用德尔菲法处理群体决策
10.2.4用AHP方法确定指标权重
10.2.5实例分析
10.2.6讨论
10.3基于直觉模糊推理的态势预测方法
10.3.1状态变量属性函数
10.3.2输入和输出空问的直觉模糊分割
10.3.3推理规则
10.3.4推理算法
10.3.5解模糊算法—
10.3.6实例分析
10.3.7讨论
10.4基于T—S模型直觉模糊神经网络的态势预测方法
10.4.1 T—S模型直觉模糊神经网络模型
10.4.2态势预测系统
10.4.3实例分析
10.4.4讨论
10.5基于直觉模糊神经网络的态势预测系统设计
10.5.1系统模型框架设计
10.5.2系统详细设计与实现
10.6本章小结
参考文献
第11章基于直觉模糊集的威胁评估
11.1威胁评估问题描述
11.1.1空中目标影响威胁评估的因素
11.1.2威胁评估中的不确定性
11.1.3常用的威胁判断方法
11.1.4防空作战中威胁评估的目标
11.2基于直觉模糊推理的威胁评估
11.2.1威胁程度量化等级
11.2.2状态变量的属性函数
11.2.3推理规则
11.2.4推理算法
11.2.5解模糊算法
11.2.6实例研究
11.3基于ANIFIS的威胁评估方法
11.3.1基本假设
11.3.2模型结构
11.3.3全局逼近性质
11.3.4网络学习算法
11.3.5实例研究
11.3.6结果对比分析
11.4基于直觉模糊多属性决策的威胁评估
11.4.1问题描述
11.4.2威胁因素评判指标的规范化方法
11.4.3基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法
11.4.4实例研究
11.5具有偏好信息的多属性决策在威胁评估中应用
11.5.1直觉模糊区间判断矩阵
11.5.2直觉模糊偏好信息的多属性决策方法
11.5.3实例研究
11.5.4方法对比分析
11.6基于直觉模糊综合评判的威胁评估
11.6.1基于可能度排序的直觉模糊综合评判模型
11.6.2威胁评估求解步骤
11.6.3评估指标的效用值度量与规范化
11.6.4实例研究
11.7本章小结
参考文献
第12章 基于直觉模糊集的信息安全评估与网络流量预测
第13章 基于直觉模糊集的网络入侵检测与意图识别
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