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Power BI商业数据分析 胡永胜 2021年版
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资料介绍
Power BI商业数据分析
作者： 胡永胜
出版时间： 2021年版
内容简介
Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。 不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。
目录
入 门 篇
第 1章 认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具 2
1．1 让数据技能成为你的竞争力 2
1．2 为什么是Power BI 3
1．3 Power BI主要架构 4
1．4 初识Power BI 6
1．5 体验Power BI：快速从原始数据到动态报告 10
1．6 本章练习 17
第 2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据 18
2．1 认识Power Query 18
2．2 数据处理第 一步：导入数据 19
2．3 数据清洗的常用操作 21
2．4 应用示例：二维表转一维表 35
2．4．1 什么是一维表 35
2．4．2 为什么要转为一维表 35
2．4．3 二维表转为一维表的方法 36
2．5 掌握Power Query不可不知的M函数 40
2．5．1 为什么要学习M函数 41
2．5．2 M函数的基本规范 41
2．5．3 常用的M函数 41
2．5．4 从哪里查找M函数 42
2．5．5 M函数学习建议 43
2．6 文本处理技巧：移除和提取 43
2．7 分列技巧 45
2．7．1 常规分列 45
2．7．2 分列到行 46
2．7．3 多种分隔符进行分列 47
2．8 批量汇总，快速提升工作效率 48
2．8．1 批量汇总一个工作簿中的多个工作表 48
2．8．2 文件夹汇总：批量合并多工作簿数据 50
2．9 本章练习 52
第3章 Power BI数据建模 53
3．1 认识Power BI数据建模 53
3．2 Power BI数据建模基本概念 56
3．2．1 字段 56
3．2．2 计算列 56
3．2．3 度量值 56
3．2．4 DAX 57
3．2．5 上下文 57
3．2．6 事实表 57
3．2．7 维度表 58
3．2．8 关系 58
3．2．9 基数与交叉筛选器方向 59
3．2．10 数据模型 59
3．3 学会使用度量值 61
3．4 Power BI数据分析语言：DAX 66
3．4．1 认识DAX 66
3．4．2 在哪里使用DAX 66
3．4．3 DAX函数基本语法 67
3．4．4 DAX格式规范 67
3．4．5 DAX常用的函数 68
3．5 Power BI中重要的函数CALCULATE 69
3．5．1 CALCULATE的语法结构 69
3．5．2 CALCULATE计算示例 69
3．6 常用的DAX函数 72
3．6．1 FILTER函数 72
3．6．2 ALL函数 73
3．6．3 VALUES函数 74
3．6．4 HASONEVALUE函数 77
3．6．5 时间智能函数 78
3．7 认识VAR变量 82
3．7．1 VAR语法 82
3．7．2 VAR使用示例 82
3．8 常用的数据分析 83
3．8．1 占比问题 83
3．8．2 排名问题 88
3．8．3 分组问题 93
3．9 区分计算列和度量值 96
3．9．1 认识计算列和度量值 97
3．9．2 计算列和度量值的写法 97
3．10 Power BI数据分析，不仅仅是DAX 101
3．11 本章练习 102
第4章 Power BI数据可视化 103
4．1 Power BI生成图表的基本步骤 103
4．1．1 图表的制作 103
4．1．2 图表的格式设置 106
4．2 学会使用内置的可视化对象 107
4．2．1 折线图 107
4．2．2 瀑布图 109
4．2．3 卡片图 110
4．2．4 树状图 113
4．2．5 散点图 114
4．2．6 矩阵 116
4．3 学会使用自定义视觉对象 118
4．4 常用的自定义图表 121
4．4．1 旭日图 121
4．4．2 甘特图 121
4．4．3 雷达图 122
4．4．4 词云图 122
4．4．5 子弹图 123
4．4．6 盒须图 123
4．4．7 动画条形图 123
4．4．8 华夫饼图 124
4．5 常用的控件 124
4．5．1 Timeline Slicer 124
4．5．2 Time Brush Slicer 125
4．5．3 Chiclet Slicer 125
4．5．4 Text Filter 125
4．5．5 Play Axis 126
4．5．6 HTML Content 126
4．6 本章练习 126
第5章 熟悉Power BI丰富的交互方式 127
5．1 Power BI的编辑交互 127
5．2 Power BI的工具提示 130
5．3 Power BI的钻取 132
5．4 Power BI的书签 134
5．5 Power BI的参数 137
5．6 同步切片器 141
5．7 本章练习 142
进 阶 篇
第6章 Power BI动态交互技巧 144
6．1 动态切换数据单位 144
6．2 动态指标分析 145
6．3 动态坐标轴 147
6．4 动态图表标题 149
6．5 动态显示度量值 151
6．6 图表的动态配色 152
6．7 本章练习 154
第7章 Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真 155
7．1 频次分析 155
7．2 帕累托分析 158
7．2．1 静态帕累托分析 159
7．2．2 动态帕累托分析 162
7．3 产品关联分析 164
7．4 本章练习 173
第8章 Power BI报表设计 174
8．1 色彩篇 174
8．2 布局篇 177
8．3 导航篇 181
8．4 本章练习 185
第9章 Power BI分析完整案例：从数据到可视化报告 186
9．1 数据准备 187
9．2 数据建模 194
9．3 数据可视化 196
9．4 发布分享 201
9．5 本章练习 202
附录1 日期表制作方式 203
附录2 Power BI快捷键 208
附录3 每章练习答案 210
后记 214
作者： 胡永胜
出版时间： 2021年版
内容简介
Power BI是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的Power BI架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计，最后用一个完整的分析示例带读者全面认识Power BI数据处理流程。 不论读者是学生、职场人士还是自由职业者，不论从事的领域是运营、财务、人力、管理还是电商，只要在平时的学习和工作中需要处理大量信息，分析各种数据，你就适合阅读本书学习Power BI，即使之前没有任何基础，它也可以帮你快速上手，提升自身竞争力。
目录
入 门 篇
第 1章 认识Power BI：强大的自助商业智能分析工具 2
1．1 让数据技能成为你的竞争力 2
1．2 为什么是Power BI 3
1．3 Power BI主要架构 4
1．4 初识Power BI 6
1．5 体验Power BI：快速从原始数据到动态报告 10
1．6 本章练习 17
第 2章 Power BI数据准备：像高手一样处理数据 18
2．1 认识Power Query 18
2．2 数据处理第 一步：导入数据 19
2．3 数据清洗的常用操作 21
2．4 应用示例：二维表转一维表 35
2．4．1 什么是一维表 35
2．4．2 为什么要转为一维表 35
2．4．3 二维表转为一维表的方法 36
2．5 掌握Power Query不可不知的M函数 40
2．5．1 为什么要学习M函数 41
2．5．2 M函数的基本规范 41
2．5．3 常用的M函数 41
2．5．4 从哪里查找M函数 42
2．5．5 M函数学习建议 43
2．6 文本处理技巧：移除和提取 43
2．7 分列技巧 45
2．7．1 常规分列 45
2．7．2 分列到行 46
2．7．3 多种分隔符进行分列 47
2．8 批量汇总，快速提升工作效率 48
2．8．1 批量汇总一个工作簿中的多个工作表 48
2．8．2 文件夹汇总：批量合并多工作簿数据 50
2．9 本章练习 52
第3章 Power BI数据建模 53
3．1 认识Power BI数据建模 53
3．2 Power BI数据建模基本概念 56
3．2．1 字段 56
3．2．2 计算列 56
3．2．3 度量值 56
3．2．4 DAX 57
3．2．5 上下文 57
3．2．6 事实表 57
3．2．7 维度表 58
3．2．8 关系 58
3．2．9 基数与交叉筛选器方向 59
3．2．10 数据模型 59
3．3 学会使用度量值 61
3．4 Power BI数据分析语言：DAX 66
3．4．1 认识DAX 66
3．4．2 在哪里使用DAX 66
3．4．3 DAX函数基本语法 67
3．4．4 DAX格式规范 67
3．4．5 DAX常用的函数 68
3．5 Power BI中重要的函数CALCULATE 69
3．5．1 CALCULATE的语法结构 69
3．5．2 CALCULATE计算示例 69
3．6 常用的DAX函数 72
3．6．1 FILTER函数 72
3．6．2 ALL函数 73
3．6．3 VALUES函数 74
3．6．4 HASONEVALUE函数 77
3．6．5 时间智能函数 78
3．7 认识VAR变量 82
3．7．1 VAR语法 82
3．7．2 VAR使用示例 82
3．8 常用的数据分析 83
3．8．1 占比问题 83
3．8．2 排名问题 88
3．8．3 分组问题 93
3．9 区分计算列和度量值 96
3．9．1 认识计算列和度量值 97
3．9．2 计算列和度量值的写法 97
3．10 Power BI数据分析，不仅仅是DAX 101
3．11 本章练习 102
第4章 Power BI数据可视化 103
4．1 Power BI生成图表的基本步骤 103
4．1．1 图表的制作 103
4．1．2 图表的格式设置 106
4．2 学会使用内置的可视化对象 107
4．2．1 折线图 107
4．2．2 瀑布图 109
4．2．3 卡片图 110
4．2．4 树状图 113
4．2．5 散点图 114
4．2．6 矩阵 116
4．3 学会使用自定义视觉对象 118
4．4 常用的自定义图表 121
4．4．1 旭日图 121
4．4．2 甘特图 121
4．4．3 雷达图 122
4．4．4 词云图 122
4．4．5 子弹图 123
4．4．6 盒须图 123
4．4．7 动画条形图 123
4．4．8 华夫饼图 124
4．5 常用的控件 124
4．5．1 Timeline Slicer 124
4．5．2 Time Brush Slicer 125
4．5．3 Chiclet Slicer 125
4．5．4 Text Filter 125
4．5．5 Play Axis 126
4．5．6 HTML Content 126
4．6 本章练习 126
第5章 熟悉Power BI丰富的交互方式 127
5．1 Power BI的编辑交互 127
5．2 Power BI的工具提示 130
5．3 Power BI的钻取 132
5．4 Power BI的书签 134
5．5 Power BI的参数 137
5．6 同步切片器 141
5．7 本章练习 142
进 阶 篇
第6章 Power BI动态交互技巧 144
6．1 动态切换数据单位 144
6．2 动态指标分析 145
6．3 动态坐标轴 147
6．4 动态图表标题 149
6．5 动态显示度量值 151
6．6 图表的动态配色 152
6．7 本章练习 154
第7章 Power BI应用：学习Power BI不是目的，解决问题才是真 155
7．1 频次分析 155
7．2 帕累托分析 158
7．2．1 静态帕累托分析 159
7．2．2 动态帕累托分析 162
7．3 产品关联分析 164
7．4 本章练习 173
第8章 Power BI报表设计 174
8．1 色彩篇 174
8．2 布局篇 177
8．3 导航篇 181
8．4 本章练习 185
第9章 Power BI分析完整案例：从数据到可视化报告 186
9．1 数据准备 187
9．2 数据建模 194
9．3 数据可视化 196
9．4 发布分享 201
9．5 本章练习 202
附录1 日期表制作方式 203
附录2 Power BI快捷键 208
附录3 每章练习答案 210
后记 214
