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大话云计算:从云起源到智能云未来

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  • 类  别:计算机与网络
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资料介绍

大话云计算:从云起源到智能云未来
作 者: 马睿 苏鹏 周翀
出版时间: 2020

内容简介
  《大话云计算:从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字,让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算:从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题,还层层解耦、抽丝剥茧,从数据中心结构、服务设计方法,到安全及合规性,再到自动化云端工具,多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时,本书作者还运用自己丰富的实战经验,以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望,整本书体系完整,内容丰富,有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算:从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者,或希望使用云计算进行创新的创业者的入门指南,也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
第1章 云的起源与发展/1
1.1 史海钩沉—云计算之前的历史/2
1.1.1 局域网/2
1.1.2 机房/3
1.1.3 数据中心/4
1.1.4 网格计算/5
1.1.5 大规模计算/6
1.1.6 超算/7
1.2 “云”从哪里来?/7
1.2.1 从资源池化说起/8
1.2.2 虚拟化是什么?/10
1.2.3 触手可及的宽带网络/11
1.2.4 技术的发展让云成为必然/13
1.3 大话释云/13
1.3.1 如何向老板解释?/13
1.3.2 如何向厨师解释?/14
1.3.3 如何向小朋友解释?/14
1.4 为什么是亚马逊开创了云计算?/15
1.5 自立门派,自成一行/16
1.5.1 云服务商层出不穷/16
1.5.2 云计算产业在国内高速发展/17
1.5.3 技术采纳和普及规律/18
1.5.4 云计算对IT行业职场产生的影响/20
第2章 云,价值何在/22
2.1 商业炒作?还是技术创新?/23
2.1.1 新瓶装旧酒?/23
2.1.2 与服务器租赁有什么不同?/24
2.2 数据中心对云的意义/25
2.2.1 不断扩张的规模/26
2.2.2 不断创新的硬件体系/27
2.3 性能!最重要的还是性能!/27
2.3.1 更高的规格/28
2.3.2 更快的速度/29
2.3.3 更强的服务/30
2.4 不断提升的安全性/30
2.4.1 物理隔离/31
2.4.2 租户隔离/32
2.5 越来越灵活开放的云计算应用模型/33
2.5.1 天生万物,始于IaaS/33
2.5.2 抽象化整合的PaaS/34
2.5.3 更进一步,灵活易用的SaaS/34
2.5.4 其他云计算服务模型/35
2.6 数字化转型的有力推手/36
2.6.1 实惠好用的公有云/36
2.6.2 私家定制私有云/37
2.6.3 进退自如的混合云/38
2.6.4 术业有专攻—政务云和医疗云/38
2.7 卓越的业务价值/39
2.7.1 AWS上的Netflix/39
2.7.2 Azure上的波音/41
2.7.3 创业公司的云计算案例/41
第3章 打破常规的服务方式/43
3.1 稳定性—N个9的SLA/44
3.1.1 评估稳定性的SLA/44
3.1.2 稳定性的计算方式/45
3.1.3 服务冗余的示例/46
3.1.4 提高稳定性的最佳实践/47
3.2 省钱吗?服务定价与计费方式/51
3.2.1 云服务的定价因素/52
3.2.2 略微混乱的定价策略/53
3.2.3 如何监控和控制成本/55
3.3 弹性能力—纵向扩展与水平伸缩/56
3.3.1 什么是可伸缩性?/56
3.3.2 自动化扩展云服务的一般设计/57
3.3.3 实例—扩展Azure上的网站/58
第4章 云计算靠谱吗?/60
4.1 我应该用云吗?/61
4.2 云,安全吗?/64
4.2.1 基础架构安全/66
4.2.2 网络安全/72
4.2.3 数据安全/76
4.2.4 计算安全/83
4.2.5 审计日志/87
4.2.6 服务级别协议中的量化指标/90
4.3 不可回避的合规性/92
4.4 可信云服务认证/94
4.5 GDPR:史上最严苛的数据保护条例/96
4.6 全球业务扩张不是梦/97
4.7 可靠的云端架构设计/99
4.7.1 了解系统的弹性需求/101
4.7.2 认识可复原性和高可用性/101
4.7.3 云端架构设计挑战/102
4.7.4 AWS的云端架构设计准则/103
4.7.5 微软云服务决策树/104
第5章 云计算核心服务详解/105
5.1 堆砌CPU变超算—算力/106
5.1.1 什么是超算?/106
5.1.2 超算的结构/107
5.1.3 堆砌算力/108
5.2 几亿TB也不是事—存储/110
5.2.1 云存储概述/110
5.2.2 云存储的分类/110
5.3 大规模服务架构的拿手好戏—分析/112
5.3.1 数据分析概述/112
5.3.2 云端数据分析的场景/112
5.4 大数据不可或缺的—数据库/114
5.4.1 云数据库概述/114
5.4.2 云数据库的例子/115
5.5 天上云朵朵,地面皆可连—同步/115
5.5.1 数据同步的进化历史/116
5.5.2 游戏进化史就是云数据交互能力的进化史/118
5.5.3 云服务上的多端同步基础设施/120
5.6 高速路上的私人专用道—专线/121
5.6.1 专线的物理构成/121
5.6.2 专线的优势/121
第6章 动手实验,认识主流云计算服务/123
6.1 微软智能云/125
6.1.1 Azure的发展历程/126
6.1.2 Azure运行在Windows上吗?/130
6.1.3 Azure的区域/132
6.1.4 Azure在中国/134
6.1.5 新手上路:注册Azure账号/135
6.1.6 牛刀小试:在Azure上创建一台虚拟机/137
6.1.7 微软的Office 365和Dynamics 365云服务/148
6.2 亚马逊的AWS/150
6.2.1 AWS的区域/151
6.2.2 AWS的发展历程/152
6.2.3 AWS在中国/154
6.3 谷歌云服务平台/154
6.3.1 GCP的区域服务架构/156
6.3.2 GCP的优势/157
6.4 阿里云/159
6.4.1 阿里云的区域分布/160
6.4.2 阿里云的主要服务/161
6.5 腾讯云/162
6.6 专云有专用/162
6.6.1 专用云和私有云的对比/163
6.6.2 政府云/164
6.6.3 专注游戏的SpatialOS/167
第7章 云端的工业革命—自动化运维/171
7.1 图形界面还是命令行?/172
7.1.1 认识命令行/172
7.1.2 为什么程序员更喜欢命令行?/176
7.2 认识持续集成和持续发布/179
7.2.1 持续集成和持续发布的定义/179
7.2.2 为什么持续集成和发布可以提高效率/180
7.2.3 在Azure云建立一个.NET Web程序的持续集成与发布/1
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