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财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用 微课版 汪刚 2021年版
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资料介绍
财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用 微课版
作者 汪刚
出版时间 2021年
内容简介
随着目前我国信息化进程的不断加速以及大数据和人工智能技术的不断发展,财务人员要整体地分析财务数据,帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。本书以Power BI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用Power BI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。本书后面还提供一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程,帮助读者进一步加深理解,学以致用。 本书内容新颖,难度适宜,教学资源丰富,很好适合应用型本科和高等职业院校财会类相关课程的教学,对于希望了解财务大数据分析和可视化知识的财务从业人员也是一本简单易懂的参考书。
目录
项目一 商业智能基础
任务一 商业智能概述
任务二 可视化技术简介
任务三 数据类型
任务四 常用数据分析模型
项目二 微软Power BI概况
任务一 Power BI概述
任务二 Power BI应用模式及系列组件
任务三 Power BI Desktop安装与账号注册
任务四 Power BI Desktop界面
项目三 快速实践Power BI
任务一 数据获取与整理
任务二 数据建模
任务三 数据可视化
项目四 Power BI数据获取与整理
任务一 表格标准化
任务二 数据获取
任务三 数据整理
项目五 Power BI数据建模
任务一管理关系
任务二 新建列与新建度量值
任务三 DAX-数据分析表达式
项目六 Power BI数据可视化
任务一 数据可视化原则
任务二 常用可视化图表
任务三 自定义可视化图表
任务四 图表美化
任务五 图表的筛选、钻取和编辑交互
项目七 Power BI在线服务
任务一 在线发布
任务二 创建仪表板
任务三 分享与协作
任务四 移动应用
项目八 财务会计案例-上市公司财务数据智能分析可视化
任务一 资产负债表可视化
任务二 利润表可视化
任务三 现金流量表可视化
任务四 偿债能力分析可视化
任务五 营运能力分析可视化
任务六 盈利能力分析可视化
任务七 杜邦分析可视化
项目九 管理会计案例-某连锁店大数据智能分析可视化
任务一 产品分析可视化
任务二 区域分析可视化
任务三 趋势分析可视化
任务四 完成度分析可视化
任务五 排名分析可视化
作者 汪刚
出版时间 2021年
内容简介
随着目前我国信息化进程的不断加速以及大数据和人工智能技术的不断发展,财务人员要整体地分析财务数据,帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。本书以Power BI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用Power BI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。本书后面还提供一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程,帮助读者进一步加深理解,学以致用。 本书内容新颖,难度适宜,教学资源丰富,很好适合应用型本科和高等职业院校财会类相关课程的教学,对于希望了解财务大数据分析和可视化知识的财务从业人员也是一本简单易懂的参考书。
目录
项目一 商业智能基础
任务一 商业智能概述
任务二 可视化技术简介
任务三 数据类型
任务四 常用数据分析模型
项目二 微软Power BI概况
任务一 Power BI概述
任务二 Power BI应用模式及系列组件
任务三 Power BI Desktop安装与账号注册
任务四 Power BI Desktop界面
项目三 快速实践Power BI
任务一 数据获取与整理
任务二 数据建模
任务三 数据可视化
项目四 Power BI数据获取与整理
任务一 表格标准化
任务二 数据获取
任务三 数据整理
项目五 Power BI数据建模
任务一管理关系
任务二 新建列与新建度量值
任务三 DAX-数据分析表达式
项目六 Power BI数据可视化
任务一 数据可视化原则
任务二 常用可视化图表
任务三 自定义可视化图表
任务四 图表美化
任务五 图表的筛选、钻取和编辑交互
项目七 Power BI在线服务
任务一 在线发布
任务二 创建仪表板
任务三 分享与协作
任务四 移动应用
项目八 财务会计案例-上市公司财务数据智能分析可视化
任务一 资产负债表可视化
任务二 利润表可视化
任务三 现金流量表可视化
任务四 偿债能力分析可视化
任务五 营运能力分析可视化
任务六 盈利能力分析可视化
任务七 杜邦分析可视化
项目九 管理会计案例-某连锁店大数据智能分析可视化
任务一 产品分析可视化
任务二 区域分析可视化
任务三 趋势分析可视化
任务四 完成度分析可视化
任务五 排名分析可视化
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