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原版风暴系列 算法V（C实现）——图算法 第3版 英文影印版 〔美〕塞奇威克 著 2003年版
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资料介绍
原版风暴系列 算法V（C实现）——图算法 第3版 英文影印版
作者：〔美〕塞奇威克 著
出版时间：2003年版
丛编项： 原版风暴系列
内容简介
Robert Sedgewick再次给我们提供了重要的流行算法的全面介绍。这次的重点是图形算法，图形算法在很多应用中已日益重要，诸如网络连接、电路设计、调度、事务处理以及资源分配。本书中，Sedgewick同样用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，这也正是他的著作多年来倍受程序员欢迎的原因。本书是Sedgewick彻底修订和重写的丛书中的第二本。第一本（第I-IV部分）介绍了基础、数据结构、排序和搜索。而即将出版的第三本重点在于字符串、几何和一些高级算法。每本书的新增内容都包含了新的算法和实现，改进后的描述和图表，以及用于提高技巧的大量练习。对抽象数据类型所花费的笔墨使得程序在更大范围内有用，也和现代面向对象编辑环境更为相关。本书包括以下内容：·图形属性和类型的完整综述·有向无环图和DAGs·最小生成树·最短路径·网络流程·图表、样例C代码和详细的算法描述本书网站为程序员提供了其他的源代码，并为教育者们提供了很多支持材料。本书的这次标志性的修订给程序员提供了一个完整的工具集，可在各种计算机应用中实现、调试及使用图形算法。
目录
Graph Algorithms
Chapter 17. Graph Properties and Types
17.1 Glossary
17.2 Graph ADT
17.3 Adjacency-Matrix Representation
17.4 Adjacency-Lists Representation
17.5 Variations, Extensions, and Costs
17.6 Graph Generators
17.7 Simple, Euler, and Hamilton Paths
17.8 Graph-Processing Problems
Chapter 18. Graph Search
18.1 Exploring a Maze
18.2 Depth-First Search
18.3 Graph-Search ADT Functions
18.4 Properties of DFS Forests
18.5 DFS Algorithms
18.6 Separability and Biconnectivity
18.7 Breadth-First Search
18.8 Generalized Graph Search
18.9 Analysis of Graph Algorithms
Chapter 19. Digraphs and DAGs
19.1 Glossary and Rules of the Game
19.2 Anatomy of DFS in Digraphs
19.3 Reachability and Transitive Closure
19.4 Equivalence Relations and Partial Orders
19.5 DAGs
19.6 Topological Sorting
19.7 Reachability in DAGs
19.8 Strong Components in Digraphs
19.9 Transitive Closure Revisited
19.10 Perspective
Chapter 20. Minimum Spanning Trees
20.1 Representations
20.2 Underlying Principles of MST Algorithms
20.3 Prim's Algorithm and Priority-First Search
20.4 Kruskal's Algorithm
20.5 Boruvka's Algorithm
20.6 Comparisons and Improvements
20.7 Euclidean MST
Chapter 21. Shortest Paths
21.1 Underlying Principles
21.2 Dijkstra's algorithm
21.3 All-Pairs Shortest Paths
21.4 Shortest Paths in Acyclic Networks
21.5 Euclidean Networks
21.6 Reduction
21.7 Negative Weights
21.8 Perspective
Chapter 22. Network Flows
22.1 Flow Networks
22.2 Augmenting-Path Maxflow Algorithms
22.3 Preflow-Push Maxflow Algorithms
22.4 Maxflow Reductions
22.5 Mincost Flows
22.6 Network Simplex Algorithm
22.7 Mincost-Flow Reductions
22.8 Perspective
References for Part Five
Index
作者：〔美〕塞奇威克 著
出版时间：2003年版
丛编项： 原版风暴系列
内容简介
Robert Sedgewick再次给我们提供了重要的流行算法的全面介绍。这次的重点是图形算法，图形算法在很多应用中已日益重要，诸如网络连接、电路设计、调度、事务处理以及资源分配。本书中，Sedgewick同样用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，这也正是他的著作多年来倍受程序员欢迎的原因。本书是Sedgewick彻底修订和重写的丛书中的第二本。第一本（第I-IV部分）介绍了基础、数据结构、排序和搜索。而即将出版的第三本重点在于字符串、几何和一些高级算法。每本书的新增内容都包含了新的算法和实现，改进后的描述和图表，以及用于提高技巧的大量练习。对抽象数据类型所花费的笔墨使得程序在更大范围内有用，也和现代面向对象编辑环境更为相关。本书包括以下内容：·图形属性和类型的完整综述·有向无环图和DAGs·最小生成树·最短路径·网络流程·图表、样例C代码和详细的算法描述本书网站为程序员提供了其他的源代码，并为教育者们提供了很多支持材料。本书的这次标志性的修订给程序员提供了一个完整的工具集，可在各种计算机应用中实现、调试及使用图形算法。
目录
Graph Algorithms
Chapter 17. Graph Properties and Types
17.1 Glossary
17.2 Graph ADT
17.3 Adjacency-Matrix Representation
17.4 Adjacency-Lists Representation
17.5 Variations, Extensions, and Costs
17.6 Graph Generators
17.7 Simple, Euler, and Hamilton Paths
17.8 Graph-Processing Problems
Chapter 18. Graph Search
18.1 Exploring a Maze
18.2 Depth-First Search
18.3 Graph-Search ADT Functions
18.4 Properties of DFS Forests
18.5 DFS Algorithms
18.6 Separability and Biconnectivity
18.7 Breadth-First Search
18.8 Generalized Graph Search
18.9 Analysis of Graph Algorithms
Chapter 19. Digraphs and DAGs
19.1 Glossary and Rules of the Game
19.2 Anatomy of DFS in Digraphs
19.3 Reachability and Transitive Closure
19.4 Equivalence Relations and Partial Orders
19.5 DAGs
19.6 Topological Sorting
19.7 Reachability in DAGs
19.8 Strong Components in Digraphs
19.9 Transitive Closure Revisited
19.10 Perspective
Chapter 20. Minimum Spanning Trees
20.1 Representations
20.2 Underlying Principles of MST Algorithms
20.3 Prim's Algorithm and Priority-First Search
20.4 Kruskal's Algorithm
20.5 Boruvka's Algorithm
20.6 Comparisons and Improvements
20.7 Euclidean MST
Chapter 21. Shortest Paths
21.1 Underlying Principles
21.2 Dijkstra's algorithm
21.3 All-Pairs Shortest Paths
21.4 Shortest Paths in Acyclic Networks
21.5 Euclidean Networks
21.6 Reduction
21.7 Negative Weights
21.8 Perspective
Chapter 22. Network Flows
22.1 Flow Networks
22.2 Augmenting-Path Maxflow Algorithms
22.3 Preflow-Push Maxflow Algorithms
22.4 Maxflow Reductions
22.5 Mincost Flows
22.6 Network Simplex Algorithm
22.7 Mincost-Flow Reductions
22.8 Perspective
References for Part Five
Index
