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高速公路隧道工程安全风险评估理论与实践 薛亚东等著 2018年版
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- 类 别：道路桥梁
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资料介绍
高速公路隧道工程安全风险评估理论与实践
作者： 薛亚东等著
出版时间：2018年版
内容简介
全书共九章，第一章介绍了当前公路隧道的发展概况，以及隧道风险评估及管理的研究背景和现状。第二章概述了公路隧道设计与施工的常用理论和方法。第三章提出了完整的隧道风险评估与管理的理论体系，总领全书。第四章通过许多实际案例对隧道工程建设过程中常见的典型事故进行了详细分析。第五章提出和引入了多种风险评估软科学方法。第六章提出了多种动态风险评估方法。第七章提出了基于数值模拟的风险评估新方法的理念，并对该方法的实际操作进行了详细阐述。第八章展示了所建立的基于互联网+的隧道风险评估与管理平台。第九章是基于风险评估理论与方法进行风险评判的多个工程案例，涵盖从隧道工程设计、施工到运营的整个生命周期。
目录
第１ 章 绪论……………………………………………………………………………………… １
１． １ 公路隧道发展现状……………………………………………………………………… １
１． ２ 风险评估与管理背景…………………………………………………………………… ９
１． ３ 风险评估及管理研究现状……………………………………………………………… １０
１． ４ 本书内容与章节分配…………………………………………………………………… １６
第２ 章 公路隧道工程设计与施工方法简介………………………………………………… １７
２． １ 公路隧道工程设计方法………………………………………………………………… １７
２． ２ 公路隧道工程施工方法………………………………………………………………… ３９
第３ 章 风险评估及管理理论体系…………………………………………………………… ４９
３． １ 风险机理………………………………………………………………………………… ５０
３． ２ 风险评估与管理流程…………………………………………………………………… ５１
３． ３ 风险评估指南…………………………………………………………………………… ６０
３． ４ 风险评估与管理平台…………………………………………………………………… ８７
第４ 章 公路隧道建设典型事故分析………………………………………………………… ９２
４． １ 洞口失稳………………………………………………………………………………… ９２
４． ２ 塌方……………………………………………………………………………………… ９７
４． ３ 软岩大变形…………………………………………………………………………… １０１
４． ４ 涌水突泥……………………………………………………………………………… １０６
４． ５ 岩爆…………………………………………………………………………………… １１４
４． ６ 瓦斯爆炸……………………………………………………………………………… １２０
４． ７ ＴＢＭ 隧道典型事故…………………………………………………………………… １２５
第５ 章 风险评估软科学方法………………………………………………………………… １３３
５． １ 改进德尔菲方法……………………………………………………………………… １３３
５． ２ 支持向量机方法……………………………………………………………………… １４４
５． ３ 人工神经网络方法…………………………………………………………………… １４９
５． ４ 贝叶斯网络方法……………………………………………………………………… １５７
５． ５ 深度学习方法………………………………………………………………………… １７０
５． ６ ＢＩＭ 技术……………………………………………………………………………… １７６
５． ７ ＩＣＩ 蒙德法……………………………………………………………………………… １８２
１
５． ８ 案例实证分析………………………………………………………………………… １８５
５． ９ 本章小结……………………………………………………………………………… １８７
第６ 章 动态风险评估方法…………………………………………………………………… １８９
６． １ 基于动态权重的隧道施工安全风险评估新方法…………………………………… １８９
６． ２ 基于马尔可夫过程的风险指标动态预测方法……………………………………… １９５
６． ３ 基于动态贝叶斯的水风险评价方法………………………………………………… ２０５
６． ４ 基于深度学习的隧道掌子面地质辨识和超前预测………………………………… ２１０
６． ５ 隧道施工时间序列数据降噪、分析和预测…………………………………………… ２１８
６． ６ 本章小结……………………………………………………………………………… ２２９
第７ 章 基于数值模拟的工程风险分析……………………………………………………… ２３０
７． １ 新思路与实现方法…………………………………………………………………… ２３１
７． ２ 数值模拟方法分析隧道工程风险…………………………………………………… ２３４
７． ３ 基于随机场理论的隧道工程风险分析……………………………………………… ２３８
７． ４ 隧道壁后空洞数值分析……………………………………………………………… ２４５
７． ５ 本章小结……………………………………………………………………………… ２５５
作者： 薛亚东等著
出版时间：2018年版
内容简介
全书共九章，第一章介绍了当前公路隧道的发展概况，以及隧道风险评估及管理的研究背景和现状。第二章概述了公路隧道设计与施工的常用理论和方法。第三章提出了完整的隧道风险评估与管理的理论体系，总领全书。第四章通过许多实际案例对隧道工程建设过程中常见的典型事故进行了详细分析。第五章提出和引入了多种风险评估软科学方法。第六章提出了多种动态风险评估方法。第七章提出了基于数值模拟的风险评估新方法的理念，并对该方法的实际操作进行了详细阐述。第八章展示了所建立的基于互联网+的隧道风险评估与管理平台。第九章是基于风险评估理论与方法进行风险评判的多个工程案例，涵盖从隧道工程设计、施工到运营的整个生命周期。
目录
第１ 章 绪论……………………………………………………………………………………… １
１． １ 公路隧道发展现状……………………………………………………………………… １
１． ２ 风险评估与管理背景…………………………………………………………………… ９
１． ３ 风险评估及管理研究现状……………………………………………………………… １０
１． ４ 本书内容与章节分配…………………………………………………………………… １６
第２ 章 公路隧道工程设计与施工方法简介………………………………………………… １７
２． １ 公路隧道工程设计方法………………………………………………………………… １７
２． ２ 公路隧道工程施工方法………………………………………………………………… ３９
第３ 章 风险评估及管理理论体系…………………………………………………………… ４９
３． １ 风险机理………………………………………………………………………………… ５０
３． ２ 风险评估与管理流程…………………………………………………………………… ５１
３． ３ 风险评估指南…………………………………………………………………………… ６０
３． ４ 风险评估与管理平台…………………………………………………………………… ８７
第４ 章 公路隧道建设典型事故分析………………………………………………………… ９２
４． １ 洞口失稳………………………………………………………………………………… ９２
４． ２ 塌方……………………………………………………………………………………… ９７
４． ３ 软岩大变形…………………………………………………………………………… １０１
４． ４ 涌水突泥……………………………………………………………………………… １０６
４． ５ 岩爆…………………………………………………………………………………… １１４
４． ６ 瓦斯爆炸……………………………………………………………………………… １２０
４． ７ ＴＢＭ 隧道典型事故…………………………………………………………………… １２５
第５ 章 风险评估软科学方法………………………………………………………………… １３３
５． １ 改进德尔菲方法……………………………………………………………………… １３３
５． ２ 支持向量机方法……………………………………………………………………… １４４
５． ３ 人工神经网络方法…………………………………………………………………… １４９
５． ４ 贝叶斯网络方法……………………………………………………………………… １５７
５． ５ 深度学习方法………………………………………………………………………… １７０
５． ６ ＢＩＭ 技术……………………………………………………………………………… １７６
５． ７ ＩＣＩ 蒙德法……………………………………………………………………………… １８２
１
５． ８ 案例实证分析………………………………………………………………………… １８５
５． ９ 本章小结……………………………………………………………………………… １８７
第６ 章 动态风险评估方法…………………………………………………………………… １８９
６． １ 基于动态权重的隧道施工安全风险评估新方法…………………………………… １８９
６． ２ 基于马尔可夫过程的风险指标动态预测方法……………………………………… １９５
６． ３ 基于动态贝叶斯的水风险评价方法………………………………………………… ２０５
６． ４ 基于深度学习的隧道掌子面地质辨识和超前预测………………………………… ２１０
６． ５ 隧道施工时间序列数据降噪、分析和预测…………………………………………… ２１８
６． ６ 本章小结……………………………………………………………………………… ２２９
第７ 章 基于数值模拟的工程风险分析……………………………………………………… ２３０
７． １ 新思路与实现方法…………………………………………………………………… ２３１
７． ２ 数值模拟方法分析隧道工程风险…………………………………………………… ２３４
７． ３ 基于随机场理论的隧道工程风险分析……………………………………………… ２３８
７． ４ 隧道壁后空洞数值分析……………………………………………………………… ２４５
７． ５ 本章小结……………………………………………………………………………… ２５５
