DB37/T 4646.5-2025 公共数据 数据治理规范 第5部分：数据质量

以下是山东省地方标准《DB37/T 4646.5-2025 公共数据数据治理规范第5部分：数据质量》的详细内容总结：

​​一、标准定位与背景​​

1. ​​所属系列​​
   本文件是《DB37/T 4646 公共数据数据治理规范》的第5部分，与以下部分共同构成系列标准：

   • 第1部分：数据归集
   • 第2部分：数据清洗比对
   • 第3部分：数据返还
   • 第4部分：资源服务目录
   • 第5部分：数据质量（即本文件）

2. ​​制定目的​​
   规范山东省各级公共管理和服务机构依托省一体化大数据平台开展数据质量提升工作，强化数据供给能力，深化数据应用创新，支撑全省一体化数据资源体系建设。

3. ​​政策依据​​
   响应《山东省“十四五”数字强省建设规划》（鲁政字〔2021〕128号）等文件要求，解决数据治理中的普遍问题。

​​二、适用范围​​

• ​​适用对象​​：各级公共管理和服务机构（如政府部门、事业单位）。
• ​​适用场景​​：依托省一体化大数据平台开展公共数据全生命周期（采集、汇聚、治理、共享、开放、开发利用）的质量管理工作。

​​三、核心要求​​

​​(一) 基本要求​​

1. ​​全生命周期覆盖​​：数据质量需贯穿数据从采集到开发利用的所有阶段。
2. ​​质量提升机制​​：
   • 制定数据质量检查规则；
   • 定期开展数据清洗比对（需符合DB37/T 4646.2）；
   • 修正问题数据。

​​(二) 数据质量指标体系​​

共7个一级指标、18个二级指标，具体要求如下：

​​四、证实方法​​

1. ​​质量评价​​：
   • 依据《GB/T 36344 数据质量评价指标》《GB/T 34960.5 数据治理规范》定期评价质量指标。
   • 结合系统自动评价与人工审核。
2. ​​过程留痕​​：
   • 记录数据治理操作日志（如清洗比对、修正操作），支持审计追溯。

​​五、引用标准​​

• ​​国家标准​​：
  GB/T 2261.1（性别代码）、GB/T 19488.2（公共数据元目录）、GB/T 36344（数据质量评价）、GB/T 34960.5（数据治理）。
• ​​地方标准​​：
  DB37/T 4646.1（数据归集）、DB37/T 4646.2（数据清洗比对）。

​​六、核心价值​​

1. ​​标准化治理​​：将抽象的数据质量要求转化为可落地的操作规范（如命名规则、值域约束）。
2. ​​全流程管控​​：覆盖从数据采集到应用的全生命周期，确保质量持续提升。
3. ​​问题导向​​：针对常见数据问题（如重复记录、字段缺失、逻辑矛盾）提供解决方案。
4. ​​协同治理​​：通过“相同数据一致”“关联数据一致”等要求，推动跨部门数据协同更新。

总结而言，该标准为山东省公共数据质量提供了系统化的管理框架，通过量化指标和可操作性要求，推动数据从“可用”向“好用”转变，支撑数字政府与数字经济建设。