DB14/T 3460-2025 能源监管服务数字化 煤矿数据编码规范

以下是《能源监管服务数字化煤矿数据编码规范》(DB 14/T 3460-2025) 核心内容的详细总结：

​​一、标准框架​​

1. ​​范围​​

   • 适用于能源监管服务数字化相关系统中煤矿数据的传输与治理。
   • 涵盖井工矿和露天矿的数据编码规则。

2. ​​规范性引用文件​​

   • 引用MT/T 1201系列（煤矿感知数据联网接入规范）、DB14/T 1728（煤矿信息化建设要求）等标准。

3. ​​术语与定义​​

   • 明确定义传感器、主备机、计量仪器、主题域、数据类型等关键概念（如主题域按业务逻辑分类，如“煤矿安全监控”）。

​​二、数据编码原则​​

1. ​​五大原则​​

   • ​​准确性​​：避免数据丢失或错误。
   • ​​一致性​​：保持统一编码规则。
   • ​​唯一性​​：每个编码对象仅对应一个代码。
   • ​​可扩展性​​：适应未来新增需求。
   • ​​可追溯性​​：支持数据溯源与审计。

2. ​​编码结构​​

   • ​​14位固定长度​​：分5段（L1-L5），格式为 XXX-XX-XX-XX-XXX。
     • ​​L1 主题域分组​​（3位字母）：
       • 首位：M（煤矿）；
       • 次位：J（井工矿）/L（露天矿）；
       • 末位：A（生产）/B（安全）/C（管理）。
     • ​​L2 主题域​​（2位数字）：如井工矿安全类编码为01。
     • ​​L3 数据类型​​（2位数字）：如基础信息01、监测数据02。
     • ​​L4 业务对象​​（3位数字）：如分站信息003。
     • ​​L5 属性/数据元​​（4位数字）：如分站位置0001。
   • ​​示例​​：煤矿安全监控系统分站位置编码为 MJB01020030001。

​​三、数据编码分类​​

​​注​​：主题域可扩展（如新增主题域按顺序赋码）。

​​四、关键数据项示例​​

1. ​​产量监控系统​​

   • ​​基础数据​​：计量仪器类型（皮带秤/轨道衡）、视频设备IP地址。
   • ​​监测数据​​：
     • 煤矿五分钟累计产量（MJA01020010001）、AI识别状态（有人/无人）。
     • 销量类型（公路/铁路）、煤种代码（引用附录B.4字典）。

2. ​​安全监控系统​​

   • ​​测点定义​​：传感器关联关系（如瓦斯传感器与断电器的逻辑绑定）。
   • ​​异常数据​​：报警门限、设备故障区域、处置措施。

3. ​​人员定位系统​​

   • 区域类型（采煤面/掘进面）、人员出入井标志（0入井/1出井）。
   • 超时报警规则：井下停留超过设定阈值触发。

​​五、数据使用要求​​

1. ​​传输格式​​

   • 支持JSON、文本等格式，示例：

     {"MJA01010010001": "KJXXX", "MJA01010010002": "煤矿产量监控系统"}

   • 无数据时用"--"表示。

2. ​​字典引用​​

   • 附录B含11个数据字典：
     • ​​计量仪器类型​​（B.1）：皮带秤=01、轨道衡=02。
     • ​​区域类型​​（B.17）：采煤面=01、限制区域=03。
     • ​​传感器状态​​（B.11）：正常=0、故障=2。

​​六、附录与引用​​

• ​​附录A（资料性）​​：编码规范（如煤矿编码规则）。
• ​​附录B（资料性）​​：数据字典（关键字段取值标准）。
• ​​参考文献​​：引用智能化矿山数据融合共享规范等文件。

​​七、核心价值​​

1. ​​统一数据标准​​：解决煤矿多源异构数据的互操作性问题。
2. ​​支持智能监管​​：为能源监管平台提供结构化数据基础。
3. ​​提升治理效率​​：通过编码唯一性实现数据全生命周期管理。

此标准是山西省推动煤矿数字化转型的核心技术规范，适用于煤矿企业、系统开发商及监管机构。