耐热钢持久性能的统计分析及可靠性预测

耐热钢持久性能的统计分析及可靠性预测
出版时间：2011年版
内容简介
　　《耐热钢持久性能的统计分析及可靠性预测》介绍了高温材料持久性能的统计分析及可靠性预测方法。全书由6章组成：第1章和第2章介绍金属的高温蠕变及持久断裂和可靠性分析的基本知识；第3章具体叙述耐热钢持久性能数据的可靠性分析；第4章介绍目前在高温强度设计中常用的安全系数与许用应力方法，并基于可靠性分析结果提出了持久强度的概率设计方法，以及在综合考虑性能分散性和服役条件波动性情况下的干涉模型——SCRI模型；第5章和第6章介绍耐热钢高温持久寿命预测及损伤评估的基本方法。书末附有数十种耐热钢的“应力－TTP参数－可靠度”曲线、“应力－断裂时间－可靠度”曲线和“许用应力－温度－可靠度”曲线，以及其他实用表格。《耐热钢持久性能的统计分析及可靠性预测》可供材料科学与工程相关专业的科技工作者和大专院校师生，以及从事锅炉、电站、石化、核电等相关工作的工程技术人员和研究人员参考。
目录
前言
第1章 金属的高温蠕变及持久断裂
　1.1 高温蠕变的基本知识
　　1.1.1 高温蠕变概述
　　1.1.2 蠕变速率的经验关系
　　1.1.3 蠕变极限
　　1.1.4 持久强度
　1.2 蠕变与持久强度试验
　　1.2.1 蠕变试验
　　1.2.2 持久强度试验
　1.3 蠕变持久性能试验数据的基本要求
　　1.3.1 试验所依据的标准
　　1.3.2 试验材料的基本信息
　　1.3.3 蠕变持久数据
　　1.3.4 试验中的异常情况记录
　1.4 蠕变持久试验数据的整理
　　1.4.1 等温线法
　　1.4.2 Monkman-Grant关系
　　1.4.3 时间－温度参数法
　1.5 常用的时间－温度参数
　　1.5.1 OSD参数
　　1.5.2 MH方法
　　1.5.3 其他TTP参数法
　　
第2章 可靠性分析的基本知识
　2.1 可靠性分析的基本概念
　　2.1.1 可靠性概念
　　2.1.2 可靠性特征量
　　2.1.3 失效类型的数学模型
　2.2 可靠性数据的统计分析
　　2.2.1 可靠性试验分类
　　2.2.2 可靠性设计常用的概率分布
　2.3 分布参数的估计
　　2.3.1 点估计
　　2.3.2 区间估计
　2.4 分布类型的假设检验
　　2.4.1 X2检验法
　　2.4.2 KS检验法
　　2.4.3 Shapiro－Wilk检验法
　2.5 回归分析
　　2.5.1 回归方程
　　2.5.2 相关关系检验
　2.6 可靠度、置信度和置信区间
第3章 耐热钢持久性能数据的可靠性分析
　3.1 高温持久性能的分散性
　3.2 持久断裂时间的概率统计分析
　3.3 持久强度的概率统计分析
　3.4 基于Z参数的概率统计分析
　　3.4.1 持久性能主曲线的描述
　　3.4.2 持久性能主曲线方程
　　3.4.3 基于Z参数的持久性能统计分析
　3.5 成分及热处理条件对Z参数分布的影响
　3.6 TTP参数选择与可靠性分析
　3.7 Z参数分布与持久强度及持久断裂时间分布之间的关系
第4章 高温持久强度的可靠性设计
　4.1 许用应力与安全系数
　　4.1.1 许用应力
　　4.1.2 安全系数
　　4.1.3 最小断裂强度
　4.2 持久强度的概率设计方法
　　4.2.1 “应力σTTP参数－可靠度R”曲线
　　4.2.2 “应力σ－断裂时间tr－可靠度R”曲线
　　4.2.3 “许用应力[σ]－温度T-可靠度R”曲线
　4.3 基于可靠性的设计方法与其他方法的比较
　　4.3.1 与安全系数法的比较
　　4.3.2 与最小断裂强度法的比较
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第5章 高温持久寿命的可靠性预测
第6章 高温蠕变过程的损伤及可靠性评估
参考文献