化工控制技术

化工控制技术
作　者： 张一，王艳 编
出版时间： 2014
丛编项： 普通高校"十二五"规划教材
内容简介
　　《化工控制技术/普通高校“十二五”规划教材》系统地介绍了化工过程中常用的各种控制技术（模拟控制技术、数字控制技术、模糊控制技术、人工神经网络技术、预测控制技术、自适应控制技术）和单回路控制系统及各种复杂控制系统（串级控制系统、均匀控制系统、比值控制系统、前馈控制系统、选择性控制系统、分程控制系统、解耦控制系统和纯滞后补偿控制系统）的原理、特点、设计原则及应用场合，还对自动控制系统的基本概念、被控对象的数学模型、执行器、集散控制系统与现场总线控制系统、过程控制系统的仿真进行了介绍。除此之外，还简单介绍了一些流体输送设备和传热设备的控制方案以及两个典型化工过程系统控制实例。《化工控制技术/普通高校“十二五”规划教材》可作为高等学校测控技术与仪器、自动化以及相关专业的专业课教材，也可供相关专业的师生和工程技术人员阅读参考。
目录
第1章 绪论
1.1 自动控制系统的组成
1.2 自动控制系统的分类
1.3 自动控制系统的发展概况
1.3.1 控制理论的发展概况
1.3.2 过程控制系统的发展概况
1.4 自动控制系统的过渡过程及品质指标
1.4.1 对自动控制系统的要求
1.4.2 过渡过程
1.4.3 品质指标
思考题与习题
第2章 被控对象的数学模型
2.1 概述
2.2 建立数学模型的方法
2.2.1 机理法
2.2.2 实验法
2.3 过程模型的特点
思考题与习题
第3章 控制技术
3.1 模拟控制技术
3.1.1 比例控制规律(P)
3.1.2 积分控制规律(I)
3.1.3 微分控制规律(D)
3.1.4 比例积分微分控制(PID)
3.2 数字控制技术
3.2.1 数字控制器的模拟化设计
3.2.2 数字控制器的离散化设计
3.3 模糊控制技术
3.3.1 模糊控制的预备知识
3.3.2 模糊控制系统的构成
3.3.3 模糊控制器的基本设计方法
3.3.4 模糊控制器设计实例
3.4 人工神经网络技术
3.4.1 人工神经元模型
3.4.2 人工神经网络的拓扑结构
3.4.3 神经网络的学习
3.4.4 典型神经网络
3.4.5 神经网络控制
3.5 预测控制
3.5.1 预测控制的基本原理
3.5.2 预测控制算法
3.6 自适应控制技术
思考题与习题
第4章 执行器
4.1 气动执行器
4.1.1 气动执行器的组成与分类
4.1.2 气动执行器的选择
4.2 电一气转换器及电一气阀门定位器