Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版

Visual C++数字图像模式识别技术详解 第二版
作　者： 冯伟兴，贺波，王臣业 等著
出版时间： 2013
内容简介
　　《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》以“条例清晰、系统全面、由浅入深、实例引导、贴近实用”为宗旨，基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用，内容翔实，实践性强，重点强调怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。另外，《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》还配有完整的实例代码光盘，便于学习。《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》可作为普通高等院校自动化、计算机等专业有关数字图像模式识别技术方面的教材，也可作为相关专业工程技术人员的学习参考用书。
目录
前言
第1章 绪论
1.1 数字图像处理概述
1.1.1 数字图像获取
1.1.2 图像显示与存储
1.1.3 数字图像文件
1.1.4 数字图像处理
1.2 模式识别基本概念
1.2.1 模式和模式识别的概念
1.2.2 模式空间、特征空间和类别空间
1.2.3 模式识别系统的组成
1.2.4 数字图像模式识别
1.3 实践知识拓展
第2章 Visual C++数字图像处理基础
2.1 Visual C++编程方法
2.1.1 面向对象编程
2.1.2 MFC类
2.1.3 程序框架
2.1.4 集成开发环境
2.1.5 生成多文档应用程序
2.2 Visual C++数字图像处理
2.2.1 BMP图像文件
2.2.2 位图文件读取
2.2.3 图像增强
2.2.4 图像形态学处理
2.2.5 图像分割
2.3 实践知识拓展
第3章 图像特征
3.1 统计特征
3.2 幅值特征
3.3 几何特征
3.3.1 位置与方向
3.3.2 周长
3.3.3 面积
3.3.4 长轴与短轴
3.3.5 距离
3.4 形状特征
3.4.1 多边形描述
3.4.2 曲线描述
3.4.3 标记
3.4.4 矩形度
3.4.5 圆形度
3.4.6 不变矩
3.4.7 偏心率
3.5 纹理特征
3.5.1 纹理
3.5.2 纹理分析
3.6 实践知识拓展
第4章 统计模式识别