神经网络、模煳系统及其在运动控制中的应用

前言

第1章 典型前向神经网络

1.1 感知器网络

1.1.1 感知器的网络结构及其功能

1.1.2 感知器权值的学习规则与训练

1.2 自适应线性元件

1.2.1 自适应线性神经元模型和结构

1.2.2 W-H学习规则及其网络的训练

1.3 反向传播网络

1.3.1 反向传播网络模型与结构

1.3.2 B本书在简要介绍神经网络理论与模糊集合理论的基础上，对人工神经网络与模糊逻辑控制系统的设计及其应用，以及两者之间的相互关系和相互结合，进行了较深层次的理论分析。