MATLAB仿真应用精品丛书 MATLAB图像函数查询使用手册 杨杰 等编著 2017年版

MATLAB仿真应用精品丛书 MATLAB图像函数查询使用手册
作者： 杨杰 等编著
出版时间： 2017年版
丛编项： MATLAB仿真应用精品丛书
内容简介
　　MATLAB图像处理工具箱是目前*流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。
目录
目　 录
第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数/t1
1．1 图像显示函数/t1
1．1．1 immovie―创建视频结构数组/t1
1．1．2 implay―在视频播放工具中播放视频/t2
1．1．3 imshow―显示图像/t3
1．1．4 colorbar―显示颜色条/t7
1．1．5 imtool―显示图像工具/t8
1．1．6 montage―在矩形框中显示多帧图像序列/t11
1．1．7 subimage―在图形窗口或窗口的分区中显示图像/t14
1．1．8 warp―将图像显示到纹理映射表面/t16
1．1．9 image―显示图像对象/t17
1．1．10 movie―播放视频/t19
1．1．11 line―创建线条/t22
1．2 图像文件输入/输出函数/t25
1．2．1 imwrite―把图像写入图形文件中/t25
1．2．2 imread―从图像文件中读取图像/t26
1．2．3 analyze75info―从analyze7．5数据集头文件中读取信息/t30
1．2．4 analyze75read―读取analyze7．5数据/t30
1．2．5 dicomanon―修改DICOM文件/t31
1．2．6 dicomdict―获得DICOM数据目录/t31
1．2．7 dicominfo―从DICOM文件中读取元数据信息/t32
1．2．8 dicomlookup―寻找DICOM文件的属性/t34
1．2．9 dicomread―从DICOM文件中读取图像/t34
1．2．10 dicomuid―生成DICOM文件标识符/t35
1．2．11 dicomwrite―把图像写入DICOM文件/t36
1．2．12 getframe―获取动画帧/t37
1．2．13 imfinfo―返回图形文件的信息/t39
1．2．14 hdrread―读取HDR图像/t41
1．2．15 hdrwrite―将HDR图像写入文件/t41
1．2．16 interfileinfo―从Interfile文件中读取图像信息/t43
1．2．17 interfileread―从Interfile文件中读取图像/t43
1．2．18 makehdr―创建HDR图像/t43
1．2．19 nitfinfo―从NITF文件中读取元数据信息/t45
1．2．20 nitfread―从NITF文件中读取图像/t46
第2章 图形绘制/t47
2．1　MATLAB二维图形绘制/t47
2．1．1　plot―绘制二维平面图/t47
2．1．2　figure―创建图形窗口/t51
2．1．3　subplot―分区绘图/t53
2．1．4　set―设置图像属性/t57
2．1．5　axis―设置坐标轴/t59
2．1．6　xlabel/ylabel/zlabel―添加坐标轴标注/t61
2．1．7　title―添加图名/t62
2．1．8　legend―添加图例/t64
2．1．9　hold―图形保持/t67
2．1．10　ginput―获取指定点坐标值/t68
2．1．11　semilogx/semilogy―设置x/y轴单对数坐标轴/t69
2．1．12　loglog―设置双对数坐标/t71
2．1．13　fill―图形填充/t71
2．1．14　bar/barh―条形图/t72
2．1．15　pie―圆饼图/t75
2．1．16　stairs―阶梯图/t75
2．1．17　hist―直方图/t76
2．1．18　rose―角度直方图/t77
2．1．19　stem―离散序列数据杆状图/t78
2．1．20　errorbar―误差棒形图/t79
2．1．21　compass―罗盘图/t79
2．1．22　feather―羽毛图（速度向量图）/t81
2．1．23　polar―极坐标图/t81
2．1．24　zoom―图形缩放/t82
2．1．25　clf―清除当前图形窗口/t86
2．1．26　contourf―绘制二维等高线图/t86
2．2　三维图形绘制/t87
2．2．1　plot3―绘制三维图/t87
2．2．2　surf―绘制三维阴影曲面图/t89
2．2．3　mesh―绘制参数网状表面图/t90
2．2．4　view―设置三维图形视图/t92
2．2．5　contour―绘制曲面等高线/t94
2．2．6　contour3―绘制三维等高线/t95
2．2．7　waterfall―绘制瀑布图/t96
2．2．8　quiver―绘制箭袋图/t97
2．2．9　fill3―填充三维图/t98
2．2．10　clabel―标注等高线高度/t99
2．2．11　pcolor―绘制伪彩色图/t101
2．2．12　meshgrid―转换区域为数组/t103
2．2．13　pie3―三维圆饼图/t104
2．2．14　comet3―绘制三维彗星图/t104
2．2．15　surfl―绘制带光照模式的三维曲面图/t105
2．2．16　sphere―三维球体/t106
2．2．17　cylinder―三维圆柱图/t107
2．2．18　light―光照处理/t109
2．2．19　hidden―设置或取消隐藏线模式/t109
2．3　流场图绘制/t110
2．3．1　coneplot―流锥图/t110
2．3．2　streamline―流线图/t112
2．3．3　streamtube―流管图/t113
2．3．4　streamribbons―流带图/t115
第3章 图像类型和类型转换/t117
3．1 demosaic―将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像/t117
3．2 hsv2rgb―转换HSV值为RGB颜色表/t118
3．3 rgb2hsv―转换RGB值为HSV颜色空间/t118
3．4 tonemap―将HDR图像转换为RGB图像/t118
3．5 dither―通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像/t119
3．6 gray2ind―把灰度图像或二值图像转换为索引图像/t120
3．7 grayslice―使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像/t121
3．8 graythresh―全局图像阈值/t122
3．9 im2bw―转换为二值图像/t123
3．10 double―双精度转换/t125
3．11 im2double―将图像矩阵转换为双精度类型/t125
3．12 im2int16―将图像矩阵转换为16位有符号整数类型/t128
3．13 im2java2d―将图像矩阵转换为Java缓冲图像/t130
3．14 im2single―将图像矩阵转换为单精度类型/t132
3．15 uint8―转换数据为8位无符号整型/t135
3．16 uint16―转换数据为16位无符号整型/t135
3．17 im2uint16―将图像矩阵转换为16位无符号整数类型/t136
3．18 im2uint8―将图像矩阵转换为8位无符号整数类型/t139
3．19 ind2gray―将索引图像转换为灰度图像/t142
3．20 ind2rgb―将索引图像转换为真彩色图像/t142
3．21 label2rgb―将标注矩阵转换为真彩色图像/t143
3．22 mat2gray―将矩阵转换为灰度图像/t144
3．23 rgb2gray―将真彩色RGB图像转换为灰度图像/t145
3．24 rgb2ind―将真彩色图像转换为索引图像/t147
第4章 图形用户界面工具/t148
4．1 imcontrast―创建图像对比工具/t148
4．2 imageinfo―创建图像信息工具/t149
4．3 imdisplayrange―创建像素值范围显示工具/t150
4．4 imdistline―创建图像距离工具/t151
4．5 impixelinfo―创建像素信息工具/t152
4．6 impixelinfoval―创建像素信息工具（无文本标注）/t154
4．7 impixelregion―创建像素区域工具/t155
4．8 impixelregionpanel―创建像素区域工具面板/t156
4．9 immagbox―创建缩放文本框/t157
4．10 imoverview―在另外一个窗口中创建图像概览显示工具/t157
4．11 imoverviewpanel―在同一个窗口中创建图像概览显示工具/t158
4．12 imscrollpanel―在图像窗口中显示滚动条/t159
4．13 axes2pix―将轴坐标转换为像素坐标/t160
4．14 getimage―坐标轴下的图像数据/t161
4．15 getimagemodel―获取图像模型的信息/t163
4．16 imattributes―获取图像信息/t164
4．17 imellipse―创建可变形的椭圆/t166
4．18 imfreehand―使用鼠标创建图形区域/t168
4．19 imgca―获取当前图像坐标轴的句柄/t168
4．20 imgcf―获取当前图形窗口的句柄/t170
4．21 imgetfile―创建打开图像对话框/t170
4．22 imhandles―获取当前图形窗口的图像句柄/t171
4．23 imline―创建可变形的线段/t173
4．24 impoint―创建可拖动的点/t175
4．25 impoly―创建可变形多边形/t177
4．26 imrect―创建可变形矩形/t179
4．27 iptaddcallback―在调用列表中添加函数句柄/t181
4．28 iptcheckhandle―检查句柄的有效性/t182
4．29 iptgetapi―获取句柄的应用程序接口信息/t183
4．30 iptGetPointerBehavior―获得鼠标行为结构/t184
4．31 ipticondir―返回IPT和MATLAB图标的路径/t185
4．32 iptPointerManager―创建鼠标管理器/t187
4．33 iptremovecallback―在回调列表中删除函数句柄/t187
4．34 iptSetPointerBehavior―设置鼠标行为结构/t188
4．35 iptwindowalign―重排图形窗口/t191
4．36 Makeconstraintorectfcn―创建可拉伸矩形约束函数/t193
4．37 truesize―调整图像显示比例/t194
第5章 空间变换和图像配准/t195
5．1 空间变换/t195
5．1．1 checkerboard―创建棋盘图像/t195
5．1．2 findbounds―寻找空间变换的输出边界/t196
5．1．3 fliptform―空间变换结构输入/输出互换/t197
5．1．4 imcrop―图像剪切/t198
5．1．5 impyramid―对图像进行成倍放大或缩小/t201
5．1．6 imresize―对图像进行成比例放大或缩小/t202
5．1．7 imrotate―对图像进行旋转/t204
5．1．8 imtransform―对图像进行二维空间变换/t206
5．1．9 makeresampler―创建重采样结构/t210
5．1．10 maketform―创建空间变换结构/t211
5．1．11 tformarray―对多维数组进行空间变换/t212
5．1．12 tformfwd―应用前向空间变换/t213
5．1．13 tforminv―应用逆空间变换/t214
5．2 图像配准/t215
5．2．1 cp2tform―从控制点对转变生成空间变换结构/t215
5．2．2 cpcorr―使用互相关调整控制点位置/t217
5．2．3 cpselect―控制点选择工具/t218
5．2．4 cpstruct2pairs―将空间变换结构转变成有效的控制点对/t221
5．2．5 normxcorr2―归一化二维互相关/t223
第6章 图像分析和统计/t225
6．1 bwboundaries―二值图像区域边界跟踪/t225
6．2 bwtraceboundary―二值图像跟踪目标/t228
6．3 edge―寻找灰度图像的边界/t229
6．4 hough―计算Hough变换，用来检测直线/t235
6．5 houghlines―根据Hough变换提取线段/t236
6．6 houghpeaks―计算Hough变换的峰值/t238
6．7 qtdecomp―四叉树分解/t239
6．8 qtgetblk―获取四叉树分解中的块值/t241
6．9 qtsetblk―设定四叉树分解中的块值/t243
6．10 entropy―计算灰度图像的熵/t243
6．11 entropyfilt―灰度图像的局部熵/t244
6．12 graycomatrix―创建灰度共生矩阵/t245
6．13 graycoprops―灰度共生矩阵的属性/t245
6．14 rangefilt―计算图像的局部范围/t246
6．15 stdfilt―计算图像的局部标准差/t248
6．16 corr2―计算两个矩阵的互相关系数/t248
6．17 imcontour―创建图像等高线图/t249
6．18 imhist―创建图像直方图/t250
6．19 impixel―获取图像像素值/t253
6．20 improfile―创建图像强度曲线/t254
6．21 mean2―计算矩阵的均值/t257
6．22 regionprops―计算图像的局部性质/t258
6．23 std2―计算矩阵的标准差/t259
第7章 图像代数运算/t261
7．1 imabsdiff―两幅图像差的绝对值/t261
7．2 imadd―图像的和运算/t262
7．3 imcomplement―图像求补/t264
7．4 imdivide―图像的除运算/t266
7．5 imlincomb―图像的线性运算/t268
7．6 immultiply―图像的乘运算/t270
7．7 imsubtract―图像的差运算/t272
第8章 图像增强/t273
8．1 decorrstretch―使用去相关拉伸增强图像/t273
8．2 adapthisteq―有限对比度自适应直方图均衡化/t274
8．3 histeq―直方图均衡化/t275
8．4 imadjust―调整图像灰度值或颜色映像表/t277
8．5 imnoise―在图像上加噪声/t279
8．6 intlut―使用查询表转换为整数值/t280
8．7 medfilt2―二维中值滤波/t281
8．8 ordfilt2―二维排序统计滤波/t284
8．9 stretchlim―寻找像素值范围/t285
8．10 wiener2―二维维纳滤波/t286
8．11 contrast―调整灰色对比度/t287
第9章 图像去模糊/t289
9．1 deconvwnr―使用维纳滤波器对图像进行去模糊/t289
9．2 deconvreg―使用规则化滤波器对图像进行去模糊/t290
9．3 deconvlucy―使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊/t293
9．4 deconvblind―使用盲解卷积对图像进行去模糊/t295
9．5 edgetaper―对图像边缘进行模糊处理/t297
9．6 otf2psf―将光学转换函数转换成点扩散函数/t297
9．7 psf2otf―将点扩散函数转换成光学转换函数/t298
第10章 线性滤波和变换/t300
10．1 convmtx2―计算二维卷积矩阵/t300
10．2 filter2―进行二维线性滤波操作/t301
10．3 fspecial―创建二维滤波器/t302
10．4 imfilter―对图像进行滤波/t303
10．5 freqz2―二维频率响应/t305
10．6 fsamp2―用频率抽样法设计二维FIR滤波器/t306
10．7 ftrans2―使用频率变换设计二维FIR滤波器/t307
10．8 fwind1―用一维窗口法设计二维FIR滤波器/t308
10．9 fwind2―用二维窗口法设计二维FIR滤波器/t309
10．10 dct2―设计二维离散余弦变换/t310
10．11 dctmtx―计算离散余弦变换矩阵/t312
10．12 fan2para―将扇形投影转换为平行投影/t313
10．13 fanbeam―计算Fan-beam变换/t314
10．14 idct2―计算二维离散余弦逆变换/t316
10．15 ifanbeam―计算Fan-beam逆变换/t317
10．16 iradon―计算Radon逆变换/t318
10．17 para2fan―将平行投影转换为扇形投影/t319
10．18 phantom―创建头骨幻影图像/t321
10．19 radon―计算Radon变换/t321
10．20 fft2―进行二维快速傅里叶变换/t322
10．21 fftn―进行N维快速傅里叶变换/t323
10．22 ifft2―计算二维快速傅里叶反变换/t324
10．23 ifftn―计算N维快速傅里叶反变换/t325
10．24 conv2―进行二维卷积操作/t326
10．25 convn―计算N维卷积/t328
10．26 fftshift―把快速傅里叶变换的DC组件移到频谱中心/t328
10．27 freqspace―确定频率响应的频率间隔/t329
第11章 形态学操作/t330
11．1 imbothat―进行Bottom-hat滤波/t330
11．2 conndef―创建连通矩阵/t331
11．3 imclearborder―去除图像边界/t332
11．4 imclose―进行形态学闭运算/t334
11．5 imdilate―进行膨胀操作/t334
11．6 imerode―进行腐蚀操作/t336
11．7 imextendedmax―进行扩展极大值变换/t338
11．8 imextendedmin―进行扩展极小值变换/t338
11．9 imfill―进行填充操作/t339
11．10 imhmax―进行H-极大值变换/t341
11．11 imhmin―进行H-极小值变换/t343
11．12 imimposemin―在原始图像上强置最小值/t344
11．13 imopen―进行形态学开运算/t346
11．14 imreconstruct―进行形态学重建/t346
11．15 imregionalmax―计算局部极大值区域/t347
11．16 imregionalmin―确定局部极小值区域/t348
11．17 imtophat―进行Top-hat滤波/t349
11．18 watershed―分水岭变换/t350
11．19 applylut―二值图像中使用查询表进行邻域操作/t352
11．20 bwarea―计算二值图像中目标的面积/t353
11．21 bwareaopen―移除小目标/t353
11．22 bwdist―二值图像的距离变换矩阵/t354
11．23 bweuler―确定二进制图像欧拉数/t357
11．24 bwhitmiss―二值击中击不中操作/t358
11．25 bwlabel―标注二值图像中的目标物体/t359
11．26 bwlabeln―标注多维二值图像中的目标物体/t360
11．27 bwmorph―形态学操作通用函数/t362
11．28 bwpack―二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度/t364
11．29 bwperim―确定图像目标边界/t364
11．30 bwselect―选择二值图像中的目标对象/t365
11．31 bwulterode―二值图像的无穷腐蚀/t367
11．32 bwunpack―二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度/t368
11．33 makelut―创建查询表/t369
11．34 getheight―返回结构元素的高度/t370
11．35 getneighbors―返回结构元素的相对位置和高度/t370
11．36 getnhood―返回结构元素的邻域/t371
11．37 getsequence―分解的结构元素序列/t372
11．38 isflat―是否为平面结构元素/t373
11．39 reflect―关于中心对称的结构元素/t374
11．40 strel―创建结构元素对象/t374
11．41 translate―平移结构元素对象/t377
第12章 图像的块和邻域处理/t379
12．1 poly2mask―将感兴趣区域转换为掩膜区域/t379
12．2 roicolor―根据颜色选择感兴趣区域/t380
12．3 roifill―在图像指定区域进行平滑插补/t381
12．4 roifilt2―对区域进行二维滤波/t382
12．5 roipoly―选择感兴趣的区域/t383
12．6 bestblk―为块处理选取合适的块大小/t384
12．7 blkproc―区别图像的块处理/t384
12．8 col2im―将矩阵的列重新组织到块中/t386
12．9 colfilt―列邻域处理/t387
12．10 im2col―将图像块重新调整为列/t388
12．11 nlfilter―通用滑动邻域处理/t389
第13章 颜色映射表和色彩空间/t390
13．1 rgbplot―划分颜色映像表/t390
13．2 cmpermute―重新调整颜色映射表中的颜色/t391
13．3 brighten―增加或降低颜色映像表的亮度/t391
13．4 colormap―获取当前颜色表/t392
13．5 shading―设置颜色色调/t393
13．6 cmunique―减少颜色映射表中的颜色/t394
13．7 imapprox―使用更少的颜色近似表示索引图像/t396
13．8 applycform―应用设备独立的颜色空间变换结构/t397
13．9 iccfind―寻找指定路径下的ICC文件/t397
13．10 iccread―读取ICC文件/t399
13．11 iccroot―ICC文件的路径/t400
13．12 iccwrite―将ICC文件写入磁盘/t400
13．13 isicc―判断是否是有效的ICC文件/t401
13．14 lab2double―将L?a?b色彩空间值转换为双精度/t402
13．15 lab2uint16―将L?a?b色彩空间值转换为无符号16位整数/t402
13．16 lab2uint8―将L?a?b色彩空间值转换为无符号8位整数/t402
13．17 makecform―创建颜色变换结构/t403
13．18 ntsc2rgb―将NTSC图像转换为真彩色图像/t404
13．19 rgb2ntsc―将真彩色图像转换为NTSC图像/t404
13．20 rgb2ycbcr―将真彩色图像转换为YCbCr空间图像/t405
13．21 whitepoint―标准光源的XYZ色彩值/t406
13．22 xyz2double―将XYZ色彩值转换为双精度/t406
13．23 xyz2uint16―将XYZ色彩值转换为无符号16位整数/t407
13．24 ycbcr2rgb―将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像/t407
第14章 其他常用函数/t409
14．1 iptgetpref―获取图像处理工具箱参数/t409
14．2 iptsetpref―设置图像处理工具箱参数/t410
14．3 getrangefromclass―图像类型的默认显示范围/t410
14．4 impixelinfo―显示图像像素信息/t411
14．5 iptcheckconn―检查连通性参数的有效性/t411
14．6 iptcheckinput―检查输入矩阵的有效性/t412
14．7 iptcheckmap―检查颜色映射表的有效性/t413
14．8 iptchecknargin―检查输入参数的个数/t413
14．9 iptcheckstrs―检查可选字符串的有效性/t414
14．10 iptnum2ordinal―把正整数转换成对应序号字符串/t415
14．11 getline―用鼠标选择折线段/t415
14．12 getrect―用鼠标选择矩形/t418
14．13 padarray―矩阵边界扩充元素/t418
14．14 iptdemos―显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助/t421
14．15 ippl―检查IPPL库是否存在/t422
第15章 图像配准实战/t423
实战 对四幅不同角度拍摄的图像进行图像配准/t423
第16章 图像区域生长分割实战/t428
16．1 实战1：对图片中的人物进行区域生长分割/t428
16．2 实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割/t430
第17章 交通视频车辆检测实战/t434
实战 提取交通视频中的车辆/t434
第18章 人脸区域定位实战/t439
实战 对人物头像进行脸部区域定位/t439
第19章 图像特征提取实战/t442
19．1　实战1：提取照片中的腐蚀区域/t442
19．2　实战2：识别图像中的圆形目标/t444
第20章 图像分形维计算实战/t448
实战 计算灰度图像的差分盒维数/t448