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网络雷达对抗系统导论 [姜秋喜 著] 2010年版
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资料介绍
网络雷达对抗系统导论
作者： 姜秋喜 著
出版时间：2010年版
内容简介
本书是第一部关于网络雷达对抗系统的专著，它阐述了网络雷达对抗系统的基本概念、工作原理、目标定位、目标识别、目标跟踪及其数据融合原理，讨论了网络雷达对抗侦察系统的“四抗”能力。本书可作为雷达对抗和电子战领域的科研工作者、工程技术人员以及高等院校电子类专业高年级学生或研究生的参考书。
目录
第1章 网络雷达对抗系统概述
1.1 引言
1.2 网络雷达对抗系统原理
1.2.1 网络雷达对抗系统工作原理
1.2.2 网络雷达对抗系统工作模式
1.3 网络雷达对抗系统配置
1.3.1 环形配置
1.3.2 线形配置
1.3.3 区域配置
1.4 网络雷达对抗系统性能
1.4.1 有源工作模式下侦察探测区
1.4.2 无源工作模式下侦察探测区
1.4.3 有源无源一体模式下侦察探测区
1.4.4 干扰条件下侦察探测区
1.4.5 网络雷达对抗系统干扰压制区
1.4.6 侦察探测模式下的模糊函数
第2章 网络雷达对抗系统目标定位
2.1 引言
2.2 有源模式目标定位
2.2.1 多发一收模式
2.2.2 一发多收和多发多收模式
2.3 无源模式目标定位
2.3.1 定位解的获取
2.3.2 定位误差分析
2.3.3 目标?置估计的克拉美罗界
2.3.4 仿真与分析
2.4 有源无源一体模式目标定位
第3章 网络雷达对抗系统目标识别
3.1 引言
3.2 网络雷达对抗系统单站目标识别
3.2.1 目标识别基本概率赋值计算
3.2.2 基于D—S证据理论的目标识剐
3.2.3 单站目标个体识别
3.3 网络中心站综合目标识别
3.3.1 网络中心站证据加权处理
3.3.2 网络中心站识别框架调整
3.3.3 网络中心站综合识别实例
第4章 网络雷达对抗系统目标跟踪
4.1 引言
4.2 目标运动模型
4.2.1 匀速运动模型
4.2.2 匀加速运动模型
4.2.3 Singer模型
4.2.4 机动目标的转弯模型
4.3 跟踪滤波算法
4.3.1 信息滤波器
4.3.2 非线性滤波算法
4.3.3 自适应滤波算法
4.4 跟踪滤波形式
4.4.1 采集数据
4.4.2 集中式处理滤波形式
4.4.3 分布式处理的滤波器形式
4.5 联合概率数据关联算法
4.5.1 最优的联合概率数据关联算法
4.5.2 简易联合概率数据关联算法
4.5.3 概率加权和等于1的联合概率数据关联算法
4.5.4 改进的联合概率数据关联算法
4.6 多接收站对多目标的跟踪
4.6.1 并行多接收站联合概率数据关联算法
4.6.2 顺序串行多接收站联合概率数据关联算法
……
第5章 网络雷达对抗系统数据融合
第6章 网络雷达对抗侦察系统“四抗”能力分析
参考文献
作者： 姜秋喜 著
出版时间：2010年版
内容简介
本书是第一部关于网络雷达对抗系统的专著，它阐述了网络雷达对抗系统的基本概念、工作原理、目标定位、目标识别、目标跟踪及其数据融合原理，讨论了网络雷达对抗侦察系统的“四抗”能力。本书可作为雷达对抗和电子战领域的科研工作者、工程技术人员以及高等院校电子类专业高年级学生或研究生的参考书。
目录
第1章 网络雷达对抗系统概述
1.1 引言
1.2 网络雷达对抗系统原理
1.2.1 网络雷达对抗系统工作原理
1.2.2 网络雷达对抗系统工作模式
1.3 网络雷达对抗系统配置
1.3.1 环形配置
1.3.2 线形配置
1.3.3 区域配置
1.4 网络雷达对抗系统性能
1.4.1 有源工作模式下侦察探测区
1.4.2 无源工作模式下侦察探测区
1.4.3 有源无源一体模式下侦察探测区
1.4.4 干扰条件下侦察探测区
1.4.5 网络雷达对抗系统干扰压制区
1.4.6 侦察探测模式下的模糊函数
第2章 网络雷达对抗系统目标定位
2.1 引言
2.2 有源模式目标定位
2.2.1 多发一收模式
2.2.2 一发多收和多发多收模式
2.3 无源模式目标定位
2.3.1 定位解的获取
2.3.2 定位误差分析
2.3.3 目标?置估计的克拉美罗界
2.3.4 仿真与分析
2.4 有源无源一体模式目标定位
第3章 网络雷达对抗系统目标识别
3.1 引言
3.2 网络雷达对抗系统单站目标识别
3.2.1 目标识别基本概率赋值计算
3.2.2 基于D—S证据理论的目标识剐
3.2.3 单站目标个体识别
3.3 网络中心站综合目标识别
3.3.1 网络中心站证据加权处理
3.3.2 网络中心站识别框架调整
3.3.3 网络中心站综合识别实例
第4章 网络雷达对抗系统目标跟踪
4.1 引言
4.2 目标运动模型
4.2.1 匀速运动模型
4.2.2 匀加速运动模型
4.2.3 Singer模型
4.2.4 机动目标的转弯模型
4.3 跟踪滤波算法
4.3.1 信息滤波器
4.3.2 非线性滤波算法
4.3.3 自适应滤波算法
4.4 跟踪滤波形式
4.4.1 采集数据
4.4.2 集中式处理滤波形式
4.4.3 分布式处理的滤波器形式
4.5 联合概率数据关联算法
4.5.1 最优的联合概率数据关联算法
4.5.2 简易联合概率数据关联算法
4.5.3 概率加权和等于1的联合概率数据关联算法
4.5.4 改进的联合概率数据关联算法
4.6 多接收站对多目标的跟踪
4.6.1 并行多接收站联合概率数据关联算法
4.6.2 顺序串行多接收站联合概率数据关联算法
……
第5章 网络雷达对抗系统数据融合
第6章 网络雷达对抗侦察系统“四抗”能力分析
参考文献
