基于WebGIS的区域公路地质灾害管理与空间决策支持系统
出版时间：2014年版
内容简介
　　《基于WebGIS的区域公路地质灾害管理与空间决策支持系统》总结了作者多年对地质灾害区划、监测、预警和预报理论与技术的研究与实践。理论上，创建基于梯形模糊数和熵值理论的主客观权重区划模型；运用雨量模型进行雨量危险性预测，建立研究区地质灾害气象预警判据，生成区域地质-气象联合预警图。建立基于准确性矩阵的滑坡位移联合预测模型和基于可拓学的综合评判模型进行滑坡变形阶段识别。实践上，设计区域公路地质灾害中心数据库，在Geoprocessor框架下构建滑坡敏感性分析模型库（包括Logistic回归分析、可拓学、主客观综合权重等模型），并将模型库发布为地理处理服务（GP服务），建立了基于WebGIS的贵州省公路地质灾害监测、分析、评价、预报和预警系统，以电子地图为载体，以区域-公路-灾害点为主线，从面、线、点全方位实现地质灾害基本属性信息、监测信息、气象信息、预警预报信息一体化的网络远程发布。
目录
前言
第1章概述1
1.1区域公路地质灾害管理与决策的研究背景和研究意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义3
1.2国内外研究现状4
1.2.1地质灾害危险性区划研究现状4
1.2.2单体灾害的监测预报技术研究现状7
1.2.3区域地质灾害气象预警预报研究现状9
1.2.4GIS技术在地质灾害评价预测中的应用现状11
1.2.5地理处理服务应用研究现状13
1.3本书主要内容以及解决的主要问题14
1.3.1主要内容14
1.3.2解决的主要问题15
第2章空间决策支持系统基础理论及系统框架1U
2.1决策支持系统基础理论1U
2.2空间决策支持系统基础理论17
2.3系统总体框架18
2.4系统功能组织流程20
第3章区域公路地质灾害空间危险性评价22
3.1基本概念22
3.2区域公路地质灾害空间危险性评价原理24
3.2.1区域公路地质灾害空间危险性评价步骤24
3.2.2区域公路地质灾害空间危险性评价基础假设25
3.3区域公路地质灾害空间危险性评价方法综述25
3.3.1直接作图法25
3.3.2非直接作图法27
3.4区域公路地质灾害空间危险性评价指标体系31
3.4.1概述31
3.4.2评价指标体系建立的原则32
3.4.3空间危险性区划主要影响因素33
3.4.4评价指标的量化与分级35
3.5研究应用的区域公路地质灾害空间危险性评价方法37
3.5.1权重线性组合方法38
3.5.2L0gistic回归分析法39
3.5.3主观权重模型42
3.5.4主、客观综合权重模型45
3.6区域公路地质灾害雨量危险性预报46
3.6.1气象因素诱发地质灾害的特点46
3.6.2基于雨量的地质灾害危险性预报模型47
3.7区域地质-气象榈合预警预报48
3.8本章小结49
第4章区域公路地质灾害监测预报及模型库设计50
4.1公路地质灾害监测目的与内容50
4.1.1监测目的50
4.1.2监测内容50
4.2监测数据分析处理模型51
4.2.1非等间隔序列等间隔化51
4.2.2突变现象的分析与处理51
4.3监测数据预测预报模型53
4.3.1滑坡预测预报模型分类53
4.3.2中短期预测预报模型58
4.3.3短临期预测预报模型55
4.4滑坡位移多模型联合预测61
4.5变形阶段评判62
4.5.1滑坡变形阶段62
4.5.2滑坡预警级别64
4.6预测预报的模型库设计65
4.6.1模型库设计基础65
4.6.2基本思路66
4.6.3模型库的表结构设计67
4.6.4模型库系统的类设计67
4.6.5基于包的模型库管理68
4.7本章小结69
第5章区域公路地质灾害数据模型规划与设计70
5.1区域公路地质灾害数据特点及规划70
5.1.1区域公路地质灾害数据特点70
5.1.2公路地质灾害数据规划72
5.2公路地质灾害数据标准设计75
5.2.1灾害数据层次结构75
5.2.2灾害信息编码规则76
5.2.3数据的标准化规则78
5.3区域公路地质灾害区划数据模型78
5.3.1区域公路地质灾害区划数据概念模型78
5.3.2区域公路地质灾害区划数据逻辑模型81
5.4公路地质灾害项目数据模型91
5.4.1公路地质灾害项目数据概念模型91
5.4.2公路地质灾害项目数据逻辑模型94
5.5区域公路地质灾害数据物理模型及实现101
5.5.1数据管理方案选择101
5.5.2实体与Ge0database对象映射103
5.5.3Ge0database模型的物理实现105
5.6本章小结107
第6章地理处理服务110
6.1地理处理服务的理论基础110
6.1.1地理处理110
6.1.2ArcG1SServer地理处理服务111
6.2地理处理建模113
6.2.1地理处理的数据源113
6.2.2地理处理工具及其环境设置115
6.2.3M0delBuilder下的地理处理建模119
6.2.4基于脚本语言的地理处理建模121
6.3地理处理服务的实现122
6.3.1地理处理服务的发布122
6.3.2地理处理服务的调用124
6.4Pyth0n与科学计算125
6.4.1Pyth0n语言125
6.4.2Pyth0n科学计算库125
6.4.3Ge0pr0e0r编程模型126
6.5本章小结128
第7章滑坡敏感性分析模型库设计与实现129
7.1功能分析和结构设计129
7.2模型库应用流程分析131
7.3模型库工作空间133
7.4通用模块133
7.5敏感性分析模块134
7.5.1模型输入数据135
7.5.2数据预处理模型136
7.5.3因子权重计算模型137
7.6系统类库设计139
7.6.1系统类库设计原则140
7.6.2系统类库设计142
7.7本章小结145
第8章贵州省公路地质灾害监测预报决策支持系统146
8.1系统总体设计146
8.1.1总体设计原则146
8.1.2功能结构设计147
8.2贵州省公路地质灾害危险性区划图编制153
8.2.1基于主观权重的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测155
8.2.2基于主、客观综合权重的贵州省公路地质灾害危险性评价预测164
8.2.3基于L0giti回归模型的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测166
8.2.4基于雨量模型的贵州省公路地质灾害危险性评价与预测169
8.2.5区域地质-气象桐合预警实例验证172
8.3贵州省公路地质灾害敏感性区划应用174
8.3.1一般信息统计与查询174
8.3.2敏感性区划预警模块应用175
8.4灾害监测数据的分析处理175
8.5滑坡灾点的预测预报176
8.6公路地质灾害信息网络发布181
第9章结论与发展前景183
9.1结论183
9.2发展前景184
参考文献185
附录A灾害监测信息分析与处理195
附录B贵州省公路地质灾害监测预报系统199




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