信息通信技术(ICT)与智能制造 出版时间:2019年版内容简介 本书探讨了信息通信技术(ICT)与智能制造业的相互促进和融合问题。书中不但涉及以5G为代表的先进移动通信网络、物联网、工业互联网和工业大数据等新技术, 也对信息物理系统(CPS)进行了详细介绍。此外, 以智能制造中的手机制造为例, 研究通信与制造的结合、通信测试测量仪器的原理及其在手机制造中的应用, 也是本书的一个特色。 本书可供信息通信行业、工业制造领域的技术人员阅读, 也可以作为相关专业高年级本科生和研究生的学习参考。目录第1章 智能制造概述 / 1 1.1 智能制造的背景 / 2 1.2 智能制造的核心 / 3 1.2.1 从ICT视角看智能制造 / 3 1.2.2 ICT与智能制造的关系 / 6 1.3 智能制造的内涵与特征 / 7 1.3.1 智能制造的定义 / 7 1.3.2 智能制造与传统制造的区别 / 10 1.3.3 智能制造面临的挑战 / 12 1.3.4 智能制造的未来发展趋势 / 14 参考文献 / 15第2章 智能制造中的通信网络 / 16 2.1 第五代移动通信系统 / 17 2.1.1 概述 / 17 2.1.2 5G网络架构 / 18 2.1.3 5G主要应用场景 / 20 2.1.4 5G关键技术 / 22 2.1.5 5G未来发展 / 28 2.2 工业互联网 / 29 2.3 认知无线网络 / 30 2.4 工业认知网络 / 31 2.4.1 系统网络架构 / 33 2.4.2 软硬件平台 / 35 参考文献 / 37第3章 信息物理系统 / 39 3.1 总体定位 / 40 3.1.1 CPS的作用与背景 / 40 3.1.2 CPS应用场景 / 41 3.2 CPS体系架构 / 42 3.2.1 单元级、系统级与系统之系统级体系架构 / 42 3.2.2 ICT在CPS体系架构中的应用 / 43 3.3 CPS中的ICT关键技术 / 44 3.3.1 信息感知层中的嵌入式系统 / 44 3.3.2 通信传输层技术 / 49 3.3.3 计算与执行层技术 / 52 3.4 CPS安全技术 / 58 3.4.1 CPS安全要求 / 58 3.4.2 CPS安全威胁 / 59 3.4.3 CPS安全技术 / 61 参考文献 / 63第4章 智能制造中的工业互联网 / 65 4.1 智能制造中的数据传输难题与挑战 / 66 4.1.1 数据传输系统的新发展 / 66 4.1.2 数据传输系统的功能需求 / 68 4.1.3 数据传输难题与挑战 / 70 4.2 工业互联网中的关键组网技术 / 72 4.2.1 无线中继技术 / 72 4.2.2 自组织网络技术 / 78 4.2.3 实时定位技术 / 87 4.2.4 传感器网络 / 95 4.3 工业互联网中的关键通信技术 / 103 4.3.1 射频识别技术 / 103 4.3.2 ZigBee技术 / 105 4.3.3 蓝牙技术 / 106 4.3.4 超宽带技术 / 108 参考文献 / 109第5章 智能制造中的工业大数据 / 112 5.1 工业大数据的来源 / 113 5.2 工业大数据关键技术 / 117 5.2.1 数据采集技术 / 117 5.2.2 数据存储与管理技术 / 120 5.2.3 大数据计算模式与系统 / 125 5.2.4 大数据分析与挖掘 / 128 5.3 工业大数据与智能制造 / 131 5.3.1 工业大数据标准 / 131 5.3.2 大数据的工业应用 / 133 5.3.3 大数据构成新一代智能工厂 / 136 5.3.4 智能制造中的大数据安全 / 139 参考文献 / 140第6章 智能制造中的手机制造 / 142 6.1 智能制造主要内容 / 143 6.1.1 智能工厂 / 143 6.1.2 智能装备 / 144 6.1.3 互联互通 / 144 6.1.4 端到端数据流 / 145 6.2 手机制造智能化趋势 / 145 6.3 智能制造与手机测试 / 146 6.4 通信测试原理 / 148 6.4.1 射频测试 / 149 6.4.2 无线资源管理测试 / 156 6.4.3 协议测试 / 161 6.5 模块化通信测试仪表 / 170 6.5.1 模块化仪表原理 / 170 6.5.2 模块化仪表实现 / 171 6.6 通信测试自动化 / 173 6.6.1 云测试 / 173 6.6.2 总线控制技术 / 177 参考文献 / 179索引 / 181 上一篇: 西门子PLC工程应用与故障检修实例 下一篇: 智能制造蓝皮书 朱信旭,乔灿,张曼利著 2015年版