免疫智能信息处理系统及其应用 作者：徐雪松著出版时间： 2011年版内容简介 《免疫智能信息处理系统及其应用》从信息科学的角度出发，系统地介绍了基于人工免疫技术的智能信息处理的基本理念，各种处理技术和作者的最新研究成果。以各类免疫智能信息处理技术和算法为核心，以信息处理应用相关领域为主线，结合作者自身的研究和应用经验，为读者提供免疫智能信息处理领域相关算法、技术和问题解决过程的实践经验。《免疫智能信息处理系统及其应用》可以为信息工程、计算机科学、信息科学、人工智能和自动化等领域从事信息管理、信息处理研究的相关专业技术人员提供参考，也适合于信息管理、情报学、图书馆学、管理科学与工程、电子商务、计算机应用等专业的师生教学使用，又可供广大有关管理和科技工作者学习参考。目录第1章 智能信息处理系统概述1.1 引言1.2 智能信息处理技术概况1.3 智能信息处理方法1.3.1 人工神经网络1.3.2 遗传算法1.4 免疫智能信息处理系统1.4.1 免疫信息处理系统概念1.4.2 免疫信息处理系统模型1.4.3 免疫智能信息处理方法第2章 免疫智能信息系统的生物学基础2.1 免疫学基本概念及原理2.1.1 免疫学基本概念2.1.2 生物免疫系统的结构及组成2.1.3 免疫系统功能及机制2.2 免疫信息处理系统原理2.2.1 免疫信息处理系统基本术语2.2.2 免疫信息处理系统基本原理及机制2.3 免疫信息处理的优化方法第3章 免疫智能信息处理系统模型3.1 免疫信息系统的数学模型3.1.1 形态空间模型3.1.2 人工免疫网络二进制模型3.2 基于阴性选择和耐受的免疫系统模型3.2.1 模型的定义3.2.2 检测器的生成与训练3.2.3 记忆机制3.2.4 协同刺激3.2.5 检测器生命周期3.2.6 表示法3.3 基于克隆选择原理的免疫系统模型与免疫网络模型3.3.1 基于克隆选择原理的免疫系统模型3.3.2 基于克隆选择原理的免疫网络模型第4章 免疫智能优化方法及原理4.1 适应性免疫应答计算模型4.1.1 适应性免疫应答计算模型4.1.2 整体优化问题及分类4.2 免疫优化计算方法4.2.1 免疫算子构建4.2.2 算法描述4.3 算法收敛性分析4.3.1 马尔可夫链4.3.2 免疫算法的马尔可夫链模型4.3.3 免疫算法收敛性分析4.3.4 免疫算法的随机泛函分析4.4 算法计算收敛速度及复杂性分析第5章 免疫智能信息处理与数值优化5.1 最优化问题5.2 免疫智能信息处理算法与函数优化5.3 基于聚类竞争免疫克隆优化算法5.3.1 抗体聚类与竞争克隆5.3.2 抗体编码及亲和力定义5.3.3 混合变异算子的构造5.4 免疫算法的实现及分析5.4.1 算法实现流程……第6章 免疫智能信息处理与组合优化第7章 免疫智能信息处理与机器学习第8章 免疫智能信息系统与控制决策第9章 免疫智能信息处理系统发展展望参考文献 上一篇: 人工智能 [王万森 编著] 下一篇: 奇点临近 [（美）库兹韦尔 著]
