神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用
出版时间：2012年版
内容简介
　　神经网络和模糊推理之间的相似性和互补性是其进行融合的基础。在众多的信息融合方法中，神经网络和模糊推理的信息融合理论方法更是备受世界各国科研工作者的关注。本书针对神经网络和模糊推理信息处理与控制领域中信息处理理论方法现状，着重研究神经网络与模糊推理之间的信息融合关系以及通过其互补性质的相互渗透和促进所形成的智能信息融合处理结构与算法及其在热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程上的工程应用。 《神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用》的读者以控制理论与控制工程、热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程等领域的科研工作者与工程技术人员为主；也可供各高等院校以上相关领域的教师、研究生参考。
目录
前言
第1章 绪论
1．1信息融合技术的产生与发展
1．2神经网络和模糊推理融合的必要性
1．3神经网络和模糊推理融合技术研究概述
1．4选题背景和研究意义
参考文献
第2章 基于神经网络的信息融合理论方法
2．1神经网络信息融合研究现状
2．2神经网络模型
2．3基于神经网络的信息融合理论方法及应用
本章小结
参考文献
第3章 基于模糊推理的信息融合理论方法
3．1模糊推理理论概述
3．2基于模糊推理的信息融合理论方法及其应用
本章小结
参考文献
第4章 神经网络一模糊推理的融合理论与模式
4．1神经网络一模糊推理的信息融合机理
4．2神经网络一模糊推理融合系统的特征
4．3神经网络一模糊推理融合系统结构
4．4神经网络一模糊推理融合模型
本章小结
参考文献
第5章 基于神经网络的信息融合数据有效性模糊综合评判
5．1传统的数据有效性检测方法研究
5．2基于神经网络的模糊综合评判方法
5．3基于神经网络的模糊综合评判在管道煤气流量计量中的应用
本章小结
参考文献
第6章 神经网络与模糊推理融合预测理论方法
6．1神经网络与模糊推理预测方法
6．2基于神经网络的模糊推理预测理论方法
6．3基于模糊推理的神经网络预测理论方法
本章小结
参考文献
第7章 复杂动力系统模糊神经网络模型及其应用
7．1复杂动力系统模糊神经网络辨析模型
7．2复杂动力系统模糊神经网络辨析模型工程应用实例
本章小结
参考文献
第8章 神经元一模糊推理融合的组合控制及其应用
8．1神经元一模糊推理融合模型
8．2基于神经元一模糊推理融合的组合控制器设计
8．3车用发动机空燃比神经元一模糊推理融合的组合控制
本章小结
参考文献
第9章 结论与展望
9．1结论
9．2展望




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