模糊控制系统及应用出版时间:2012年版内容简介 《电气工程、自动化专业规划教材:模糊控制系统及应用》介绍了模糊数学的基础知识;由浅入深地阐述了模糊控制系统的组成及设计方法;介绍了MATLAB中模糊工具箱的应用;探讨了模糊控制器的解析结构,揭示了模糊控制的本质;介绍了几种先进的模糊控制方法,包括:模糊参数PID控制、模糊预测控制和自适应模糊控制方法等;从工程应用的角度出发,详细介绍温度、压力,以及流量模糊控制的工程实例。目录第1章 概述1.1 控制系统中信息的不确定性1.1.1 控制系统中的信息流程1.1.2 控制系统中的信息不确定性1.2 模糊数学的创立1.2.1 模糊概念1.2.2 模糊数学的产生1.3 模糊控制技术1.3.1 模糊控制技术的诞生1.3.2 模糊控制技术的特点1.3.3 模糊控制技术的发展本章小结习题第2章 模糊集合2.1 模糊集合的概念2.1.1 集合的基本知识2.1.2 模糊集合2.1.3 模糊集合的表示2.2 模糊集合的隶属函数2.3 模糊集合的运算2.4 模糊集合的度量2.4.1 模糊集合之间的距离2.4.2 模糊集合之间的贴近度2.4.3 模糊度本章小结习题第3章 模糊关系3.1 普通关系3.2 模糊关系及运算3.2.1 模糊关系的定义3.2.2 模糊关系的运算3.2.3 模糊关系的表示3.2.4 模糊截矩阵3.3 模糊关系的合成3.3.1 模糊关系合成的定义3.3.2 模糊关系合成的运算性质3.4 模糊向量3.5 模糊变换3.6 模糊决策本章小结习题第4章 模糊逻辑与模糊推理4.1 模糊逻辑4.1.1 二值逻辑4.1.2 命题4.1.3 模糊命题和模糊逻辑4.1.4 模糊逻辑公式及范式4.2 模糊语言4.2.1 语言的集合描述4.2.2 语言算子4.2.3 语言值及其运算4.2.4 模糊语言变量4.3 模糊推理4.3.1 推理语句4.3.2 模糊推理4.3.3 模糊条件推理的基本形式本章小结习题第5章 模糊控制系统5.1 基本模糊控制器的设计5.1.1 模糊控制器的结构5.1.2 模糊化5.1.3 模糊规则设计5.1.4 模糊推理机5.1.5 去模糊化5.1.6 基本模糊控制器的设计举例5.2 基于T-S模型的模糊控制器5.2.1 T-S模糊推理5.2.2 T-S模糊模型5.2.3 MISO系统的T-S模型5.2.4 T-S模糊控制器设计5.3 模糊控制系统的设计5.3.1 模糊控制系统的基本结构及控制原理5.3.2 输入//输出变量的映射5.3.3 模糊控制系统的实现5.3.4 模糊控制系统举例本章小结习题第6章 模糊控制工具箱的应用6.1 GUI简介6.2 Mamdani模糊推理系统编辑器6.2.1 FIS编辑器6.2.2 隶属函数编辑器6.2.3 模糊规则编辑器6.2.4 模糊规则观测器6.2.5 输出曲面观测器6.3 Sugeno模糊推理系统编辑器6.4 在GUI中定制隶属函数6.5 GUI工具与Simulink链接6.5.1 控制系统描述6.5.2 构建基于GUI的模糊推理系统6.5.3 建立Simulink仿真模型6.6 命令行方式本章小结习题第7章 模糊控制器的结构分析7.1 模糊控制器的输入//输出关系7.1.1 一维模糊控制器的输入//输出关系7.1.2 隶属函数对控制性能的影响7.1.3 二维模糊控制器的输入//输出关系7.2 模糊控制器的解析结构概述7.2.1 模糊控制器解析结构的推导7.2.2 模糊控制器解析结构的分析7.3 二维Mamdani模糊控制器的解析结构7.3.1 二维模糊控制器的基本结构7.3.2 二维模糊控制器的结构分析7.3.3 二维模糊控制器的稳定性分析7.3.4 模糊控制器的一致逼近性7.4 三维模糊控制器的解析结构7.4.1 三维模糊控制器的结构7.4.2 三维模糊控制器的结构分析本章小结第8章 先进的模糊控制方法8.1 模糊PID控制8.1.1 PID控制基本原理8.1.2 自整定模糊PID控制8.2 模糊预测控制8.2.1 预测控制基本原理8.2.2 基于模糊关系模型的模糊预测控制8.2.3 基于T-S模型的模糊预测控制8.3 自适应模糊控制8.3.1 自适应控制基本原理8.3.2 模糊模型参考学习控制8.3.3 间接自适应模糊控制8.3.4 量化因子和比例因子可调整的模糊自适应控制8.3.5 权系数可调整的模糊自适应控制本章小结习题第9章 模糊控制技术的应用9.1 工业电阻炉温度模糊控制系统9.2 浮选过程模糊控制系统9.2.1 浮选工艺过程9.2.2 浮选过程模糊控制器设计9.2.3 控制效果9.3 酸洗过程温度模糊-PID控制系统9.3.1 冷轧生产线酸洗工艺过程9.3.2 冷轧生产线酸洗控制系统组成9.3.3 酸洗模糊-PID控制器设计9.4 集气管压力模糊控制系统9.4.1 焦炉鼓冷系统的工艺过程9.4.2 焦炉集气管压力控制系统9.4.3 焦炉集气管压力模糊PID控制系统实现本章小结参考文献 上一篇: 决策用强化与系统性机器学习 下一篇: 集散控制系统应用技术