广义人工智能出版时间:2012年版内容简介 人工智能经过50多年的研究开发,已经从传统的、学派分立、层次分离的“狭义人工智能”,发展成为现代的、多学派兼容、多层次结合、多智体协同的“广义人工智能”。现代“广义人工智能”学科体系包括:“机器智能、智能机器”2个方面,“高层思维智能、中层感知智能、基层行为智能”3个层次,以及多个“人工智能”学科分支。为此,《广义人工智能》(作者涂序彦、马忠贵、郭燕慧)围绕3个层次和2个方面,论述“机器思维与思维机器”、“机器感知与感知机器”及“机器行为与行为机器”。《广义人工智能》可供从事智能科学与技术、信息科学、控制科学与工程等领域研究的科技工作者及高等院校相关专业的师生参考。目录第1章 绪论1.1 人工智能的历史回顾1.1.1 人工智能的历史背景1.1.2 启发程序→专家系统1.1.3 人工神经细胞→人工神经网络1.1.4 控制论动物斗智能机器人1.2 人工智能的学派分歧1.2.1 “功能模拟”学派1.2.2 “结构模拟”学派1.2.3 “行为模拟”学派1.3 广义人工智能的提出1.3.1 广义人工智能的概念1.3.2 广义人工智能的学科体系1.3.3 广义人工智能的理论基础1.3.4 广义人工智能的科学方法1.4 中国人工智能的进展1.4.1 迎接中国人工智能大发展1.4.2 庆祝人工智能诞生50周年第一篇 机器思维与思维机器第2章 机器推理与机器证明第3章 机器搜索与机器博弈第4章 专家系统与知识工程第5章 进化计算与机器学习第6章 脑模型与拟人脑第二篇 机器感知与感知机器第7章 模式识别与机器视觉第8章 语言理解与语言生成第9章 智能检测与智能仪表第三篇 机器行为与行为机器第10章 智能控制与智能管理第11章 智能机器人与广义人工生命第12章 网络智能与智能网络第13章 展望广义人工智能哲理·诗三首参考文献后记致谢 上一篇: 基于不确定性的决策树归纳 下一篇: 膜计算导论