混沌神经网络及其应用出版时间:2012年版内容简介 《混沌神经网络及其应用》详细介绍了以Hopfield神经网络为基础而发展出来的混沌神经网络模型,分析和阐述了它们在优化过程中所体现的优化机制及动力学特性,反映了混沌神经网络在研究过程中所存在的问题,预示了混沌神经网络的研究方向;同时,《混沌神经网络及其应用》还融入了作者近年来在混沌神经网络及应用领域所取得的一些最新研究成果,希望可以丰富混沌神经网络的研究内容,为混沌神经网络的应用提供一定的理论参考和借鉴。目录第1章 绪论1.1 引言1.2 混沌神经网络的研究进展1.3 混沌神经网络的应用研究1.4 本书内容安排参考文献第2章 混沌与迟滞动力学2.1 混沌与混沌动力系统2.2 混沌的特征与特征量2.3 迟滞动力学参考文献第3章 Hopfield神经网络与混沌神经网络3.1 最优化问题简介3.2 Hopfield神经网络3.3 迟滞Hopfield神经网络3.4 混沌噪声Hopfield神经网络3.5 混沌神经网络3.6 暂态混沌神经网络3.7 统一框架理论参考文献第4章 连续小波与Sigmoid激励函数组合的暂态混沌神经网络及其在优化问题上的应用4.1 小波变换与逆变换4.2 连续小波与Sigmoid激励函数组合的暂态混沌神经网络4.3 分段模拟退火对求解旅行商问题优化性能的影响参考文献第5章 非线性自反馈暂态混沌神经网络及其在旅行商问题上的应用5.1 Gauss小波自反馈暂态混沌神经网络5.2 Morlet小波自反馈暂态混沌神经网络5.3 三角函数自反馈混沌神经网络5.4 反三角函数自反馈混沌神经网络参考文献第6章 扰动对暂态混沌神经网络的影响6.1 三角函数扰动对暂态混沌神经网络的影响6.2 小波函数扰动对暂态混沌神经网络的影响参考文献第7章 白噪声反馈神经网络7.1 白噪声Hopfield反馈神经网络7.2 白噪声线性自反馈混沌神经网络7.3 白噪声非线性自反馈混沌神经网络参考文献第8章 小波迟滞混沌神经网络及其在旅行商问题上的应用8.1 基于小波尺度退火的迟滞暂态混沌神经元8.2 基于小波尺度退火的迟滞暂态混沌神经网络8.3 旅行商问题仿真参考文献第9章 混沌神经元动力学系统的密码学特性分析及其在图像加密上的应用9.1 基于混沌搜索永久保持的小波混沌神经元动力系统9.2 小波混沌动力系统的超混沌9.3 小波混沌神经网络的超混沌在图像加密上的应用参考文献 上一篇: 不完备信息系统及粗糙集理论:模型与属性约简(英文版) 下一篇: 进化算法及其在生物信息中的应用