测试任务调度理论和方法
作者：路辉，李昕，郎荣玲 著]
出版时间：2014年版
内容简介
　　《测试任务调度理论和方法》主要内容包括：测试任务调度问题概述；测试任务调度模型；测试任务调度问题的适应度地形分析；测试资源优化配置；单目标以及多目标测试任务调度方法：测试任务调度平台等。《测试任务调度理论和方法》内容新颖、逻辑性强，是作者多年来理论研究成果和工程实践经验的总结，具有较强的理论意义和工程应用价值。《测试任务调度理论和方法》可供从事自动测试系统研究，尤其是测试任务调度问题研究的相关技术人员参考，也可作为高等院校相关专业教师和研究生的参考教材。
目录
第1章 自动测试系统
1.1 自动测试系统
1.1.1 自动测试系统研究现状
1.1.2 下一代自动测试系统
1.2 测试任务调度问题
1.2.1 并行测试系统
1.2.2 柔性测试系统
1.2.3 测试任务调度问题
1.3 本章小结
参考文献
第2章 测试任务调度模型
2.1 建模基本方法
2.1.1 UML建模
2.1.2 Petri网建模
2.1.3 基于图的模型
2.2 自动测试系统的模型体系
2.2.1 模型体系概述
2.2.2 模型体系的组成
2.2.3 模型的主要应用
2.3 测试系统的资源与任务关系建模
2.3.1 资源占用关系
2.3.2 任务相关关系
2.3.3 资源占用与任务相关模型
2.3.4 建模举例
2.4 测试任务调度的整数规划模型
2.4.1 任务调度基本定义
2.4.2 测试任务调度的数学描述
2.4.3 特性分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 测试任务问题的适应度地形
3.1 适应度地形现状
3.2 适应度地形性质
3.3 FDC解的获取
3.3.1 并行遗传算法
3.3.2 交叉算子
3.3.3 选择算子
3.4 FDC的距离
3.4.1 距离定义
3.4.2 距离选择
3.5 仿真实验与结果分析
3.6 本章小结
参考文献
第4章 测试资源优化配置
4.1 系统资源配置评价模型
4.1.1 资源匹配关系
4.1.2 资源配置建模
4.2 系统资源优化配置算法
4.2.1 基于最大并行度的最优配置算法
4.2.2 基于最小匹配系数的最优配置算法
4.3 多属性决策方法
4.3.1 多属性决策方法基本描述
4.3.2 仪器评价因素
4.3.3 属性权重的确定
4.3.4 仪器匹配的多属性组合决策方法
4.3.5 组合决策法应用实例
4.4 并行测试系统的资源配置
4.4.1 传统配置方法存在的问题
4.4.2 面向信号的并行配置方法
4.4.3 测试端口信号模型
4.5 本章小结
参考文献
第5章 测试任务调度方法
5.1 单目标测试任务调度方法
5.1.1 调度优化目标
5.1.2 单目标单方案条件下测试任务调度方法
5.1.3 单目标多方案条件下测试任务调度方法
5.2 多目标测试任务调度方法
5.2.1 多目标优化理论
5.2.2 NSGA-II算法简介
5.2.3 混沌多目标任务调度算法
5.2.4 多目标Pareto解集性能评估
5.2.5 仿真结果
5.2.6 多目标调度决策
5.3 约束条件下测试任务调度方法
5.3.1 约束处理方法
5.3.2 资源约束关系
5.3.3 任务优先级约束
5.4 时间不确定情况下的测试任务调度
5.5 本章小结
参考文献
第6章 测试任务调度平台
6.1 测试任务调度软件仿真平台
6.1.1 单目标测试任务调度仿真平台
6.1.2 多目标测试任务调度仿真平台
6.1.3 测试任务调度虚拟仪器仿真平台
6.2 测试任务调度半物理仿真平台
6.2.1 运行环境及开发工具
6.2.2 平台体系架构
6.2.3 硬件平台设计
6.2.4 功能模块设计与实现
6.3 本章小结
参考文献




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