漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控理论与技术出版时间:2012年版内容简介 作为地铁运行安全的主要问题之一,即地铁隧道运营期沉降监控问题日益突出,而漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控则是其中的重点、难点和热点问题。黄腾、李桂华编著的《漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控理论与技术》对地铁发展历史、地铁隧道运营期沉降研究的历史和现状、地铁隧道结构沉降监测的方法与技术要求,以及漫滩软土地铁隧道运营期沉降成因分析、沉降预测、沉降稳定性分析与预警、沉降监控信息系统研发等多个方面的内容进行了论述,其中的绝大部分内容为作者近年来的最新研究成果,具有较高的学术价值和工程实际参考价值。《漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控理论与技术》可供地铁隧道设计、施工和管理人员以及相关领域的科研人员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。目录前言第1章 绪论1.1 地铁发展概况1.2 漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控的研究意义1.3 漫滩软土地铁隧道运营期沉降监控研究历史与现状1.3.1 研究历史1.3.2 监测技术研究现状1.3.3 预测模型的研究现状1.3.4 稳定性分析与预警的研究现状1.3.5 存在的问题第2章 地铁隧道运营期沉降监控体系2.1 地铁隧道结构系统特性2.2 地铁隧道运营期沉降监控目的与主要内容2.3 地铁隧道运营期沉降监控体系构建2.3.1 基本方法2.3.2 体系的构建第3章 地铁隧道结构沉降监测的方法与技术要求3.1 监测基准网的布设与施测方法3.2 隧道结构的沉降监测3.2.1 区间隧道的沉降监测3.2.2 隧道与车站交接处的沉降差异监测3.2.3 监测数据处理与分析3.3 地铁隧道结构沉降监测实例3.3.1 地铁隧道沉降监测概况3.3.2 监测数据处理第4章 漫滩软土地铁隧道运营期沉降成因分析4.1 漫滩软土地质特征与工程特性4.1.1 软土的成因与分布4.1.2 漫滩软土地质特征4.1.3 漫滩软土工程特性4.2 漫滩软土地铁隧道沉降时空分布特征4.2.1 漫滩软土地铁隧道结构特点4.2.2 西延线隧道结构沉降时空分布特征4.3 漫滩软土地铁隧道沉降影响因素分析4.3.1 土体环境因素的影响4.3.2 列车运行荷载因素的影响4.3.3 隧道渗漏的影响4.3.4 外部环境因素的影响4.4 漫滩软土地铁隧道沉降影响因素的影响程度分析4.4.1 主成分分析基本原理4.4.2 主成分分析的计算步骤4.4.3 影响因素影响程度的定性与量化分析第5章 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测5.1 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测模式构建5.1.1 形变预测模型的基本分类5.1.2 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测特点5.1.3 漫滩软土地铁隧道运营期沉降预测模式5.2 基于灰色神经网络模型GNNM(1,1)的地铁隧道沉降预测5.2.1 灰色系统理论5.2.2 神经网络模型5.2.3 灰色神经网络模型5.2.4 灰色神经网络GNNM(1,1)在地铁隧道沉降预测中的应用5.3 基于改进的RBF神经网络地铁隧道沉降动态预测5.3.1 径向基神经网络基本理论5.3.2 径向基神经网络学习算法5.3.3 RBF神经网络的改进及其在地铁隧道沉降动态预测中的应用第6章 漫滩软土地铁隧道运营期沉降稳定性分析与预警6.1 地铁隧道结构沉降监测基准网的稳定性研究6.1.1 沉降监测基准网的参考基准6.1.2 隧道结构沉降监测基准网参考基准的选取6.1.3 沉降监测基准网的稳定性分析方法6.1.4 实例分析6.2 系统稳定性6.2.1 系统稳定性概念6.2.2 系统运动稳定性6.3 Lyapunov运动稳定性分析原理6.3.1 动力系统方程的构建6.3.2 Lyapunov指数谱、信息维6.3.3 Lyapunov运动稳定性的定义6.3.4 Lyapunov运动稳定性判别方法6.3.5 变形体系统运动稳定性分析6.4 基于Lyapunov方法的地铁隧道沉降稳定性分析与预警6.4.1 动力学方程的建立6.4.2 地铁隧道运营期沉降稳定性分析判据及预警方法6.4.3 沉降稳定性分析与预警第7章 地铁隧道运营期沉降监控信息系统研发7.1 系统目标与内容7.1.1 系统目标7.1.2 系统的构成及内容7.2 系统功能及要求7.2.1 系统功能结构7.2.2 系统功能要求7.3 系统的构建及运行模式7.4 系统的实现与应用7.4.1 系统总体结构7.4.2 系统开发与运行环境7.4.3 系统开发关键技术7.4.4 系统功能模块参考文献 上一篇: 深圳地铁5号线BT模式建设管理研究与实践 下一篇: 地铁工程测量技术指南